Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az SQL Analytics-végpont egy írásvédett T-SQL felületet biztosít a lakehouse-ban lévő Delta-táblákon történő lekérdezéshez. Minden lakehouse automatikusan kiépít egy SQL Analytics-végpontot létrehozáskor – nincs más beállítási lehetőség. A háttérben az SQL Analytics-végpont ugyanazon a motoron fut, mint a Fabric Data Warehouse, így nagy teljesítményű, alacsony késésű SQL-lekérdezéseket kaphat az infrastruktúra kezelése nélkül.
Az SQL-elemzési végpont nem kizárólag a lakehouse-ok sajátja. Egyéb hálóelemek – beleértve a raktárak, tükrözött adatbázisok, SQL-adatbázisok és Azure Cosmos DB – szintén automatikusan kiépítenek egy SQL-elemzési végpontot. A felhasználói élmény és a korlátozások mindegyikben azonosak.
Mit lehet tenni
Az SQL Analytics-végpont írásvédett módban működik Delta-táblákon keresztül – nem szúrhat be, nem frissíthet és nem törölhet adatokat rajta keresztül. Az adatok módosításához váltson a lakehouse-ra, és használja az Apache Sparkot.
Az írásvédett határon belül a következőket teheti:
- A Delta-táblák lekérdezése T-SQL-lel – Futtathat SELECT utasításokat a lakehouse-ban található bármely Delta-táblán, beleértve a külső Azure Data Lake Storage vagy Amazon S3 kapcsolatok révén elérhetővé tett táblákat is.
- Nézetek, függvények és tárolt eljárások létrehozása – Üzleti logika és újrafelhasználható lekérdezési minták beágyazása olyan T-SQL-objektumokban, amelyek az SQL Analytics-végponton maradnak.
- Sorszintű és objektumszintű biztonság alkalmazása – Sql részletes engedélyekkel szabályozhatja, hogy mely felhasználók láthatják, mely táblák, oszlopok vagy sorok.
- Power BI-jelentések készítése – A Power BI szemantikai modelljei a táblázatos adatfolyam (TDS) végponton keresztül csatlakozhatnak az SQL Analytics-végponthoz, így jelentéseket hozhat létre a lakehouse-adatokon keresztül.
- Lekérdezés munkaterületek között – A OneLake parancsikonjaival hivatkozhat más tóházakban vagy raktárakban lévő Delta-táblákra, majd egyetlen lekérdezésbe illesztheti őket. A munkaterületek közötti további forgatókönyvekért lásd a Jobb együtt: a tóház és a raktár című témakört.
Feljegyzés
A Spark-kóddal létrehozott külső Delta-táblák nem láthatók az SQL Analytics-végponton. A Táblák szakaszban található billentyűparancsokkal láthatóvá teheti a külső Delta-táblákat. További információért olvassa el: Parancsikon létrehozása.
Férjen hozzá az SQL-elemzési végponthoz
Az SQL Analytics-végpont kétféleképpen nyitható meg:
- A munkaterületen – A munkaterület elemlistájában keresse meg az SQL Analytics-végpontelemet (amely egy nevet oszt meg a lakehouse-nal), és válassza ki.
- A Lakehouse Explorerben – A menüszalag jobb felső részén a legördülő menüben válthat az SQL Analytics végpontnézetére.
Akárhogy is, megnyílik a query editor, ahol T-SQL-lekérdezéseket írhat és futtathat a Delta-táblákon.
Biztonság
Az SQL Analytics-végponton beállított SQL-biztonsági szabályok csak akkor érvényesek, ha az adatok a végponton keresztül érhetők el. Ezek nem érvényesek, ha ugyanazok az adatok a Sparkon vagy más eszközökön keresztül érhetők el.
Az adatok védelme:
- A SQL részletes engedélyeinek beállítása az SQL Analytics-végponton az adott táblákra, oszlopokra vagy sorokra vonatkozó access szabályozásához.
- A munkaterület szerepköreit és engedélyeit beállítva szabályozhatja, hogy ki férhet hozzá a lakehouse-hoz és annak adataihoz más útvonalakon keresztül.
A biztonsági modellről további információt az SQL Analytics-végpontokhoz készült OneLake-biztonság című témakörben talál.
Automatikus metaadat-szinkronizálás
Amikor deltatáblát hoz létre vagy frissít a lakehouse-ban, az SQL Analytics-végpont automatikusan észleli a módosítást, és frissíti annak SQL-metaadatait – tábladefiníciókat, oszloptípusokat és statisztikákat. Nincs importálási lépés, és nincs szükség manuális szinkronizálásra.
Ez a háttérfolyamat beolvassa a Delta-naplókat a /Tables OneLake mappájából, és naprakészen tartja az SQL-sémát. A szinkronizálás működésével és a szinkronizálási késést befolyásoló tényezőkkel kapcsolatos részletekért tekintse meg az SQL Analytics-végpont teljesítményével kapcsolatos szempontokat.
Újrakonfigurálás
Ha az SQL-elemzési végpont nem sikerül kiépíteni egy tóház létrehozásakor, a tóház újraalkotása nélkül újrapróbálhat közvetlenül a Tóház kezdőlapjáról.
Feljegyzés
Az újrakonfigurálás ugyanúgy sikertelen lehet, mint a kezdeti konfigurálás. Ha az ismétlődő próbálkozások sikertelenek, forduljon az ügyfélszolgálathoz.
Korlátozások
Az SQL Analytics-végpont megosztja a motorját a Fabric Data Warehouse, és ugyanazok a korlátozások vonatkoznak rájuk. A teljes listát az SQL Analytics-végpont korlátozásai című témakörben találja.