Mi az adattárház a Microsoft Fabricben?
A következőkre vonatkozik:✅ SQL Analytics-végpont és Warehouse a Microsoft Fabricben
A Microsoft Fabric egy következő generációs adattárház-megoldás a Microsoft Fabricben.
A tóközpontú raktár egy nagyvállalati szintű elosztott feldolgozómotorra épül, amely nagy léptékben teszi lehetővé az iparágvezető teljesítményt, miközben minimálisra csökkenti a konfiguráció és a felügyelet szükségességét. A Data Lake-ben élő, nyílt adatformátumok natív támogatására tervezett Fabric-adattárház zökkenőmentes együttműködést tesz lehetővé az adatmérnökök és az üzleti felhasználók között a biztonság és a szabályozás veszélyeztetése nélkül.
A könnyen használható SaaS-élmény szorosan integrálva van a Power BI-jal az egyszerű elemzés és jelentéskészítés érdekében, az adattavak és a raktárak világának konvergenssé tétele érdekében, és jelentősen leegyszerűsíti a szervezeteknek az elemzési tulajdonba történő befektetését.
Az adattárház ügyfelei a következő előnyöket élvezhetik:
- A Delta-parquet formátumban tárolt adatok lehetővé teszik az ACID-tranzakciókat, és együttműködnek más Háló számítási feladatokkal, így nincs szükség több adatmásolatra.
- Az adatbázisközi lekérdezések több adatforrást is használhatnak gyors elemzésekhez, így nincs adatkettőzés.
- Egyszerűen betöltheti, betöltheti és átalakíthatja az adatokat nagy léptékben a folyamatok, adatfolyamok, adatbázisközi lekérdezések vagy a COPY INTO parancs segítségével.
- Az iparágvezető elosztott lekérdezésfeldolgozó motorral rendelkező autonóm számítási feladatok kezelése azt jelenti, hogy nincs olyan gomb, amely a legjobb osztályteljesítmény elérése érdekében válthat.
- Az üzleti igényeknek megfelelően szinte azonnal méretezhető. A tárolás és a számítás külön van elválasztva.
- Kevesebb idő áll rendelkezésre az elemzésre egy könnyen használható, mindig csatlakoztatott szemantikai modellel, amely Direct Lake módban integrálva van a Power BI-val. A jelentések mindig a legfrissebb elemzési és jelentéskészítési adatokkal rendelkeznek.
- Bármilyen képzettségi szinthez készült, a civil fejlesztőtől a DBA-n át az adatmérnökig.
Adattárházelemek
A Fabric Warehouse nem hagyományos vállalati adattárház, hanem egy tóraktár, amely két különböző adattárházelemet támogat: a Fabric-adattárházat és az SQL Analytics-végpontot. Mindkettő célja, hogy megfeleljen az ügyfelek üzleti igényeinek, miközben a legjobb osztályteljesítményt, a költségek minimalizálása és a kisebb adminisztrációs többletterhelést biztosítja.
Synapse Data Warehouse
Egy Microsoft Fabric-munkaterületen a Synapse-adattárház vagy -raktár a Típus oszlopban "Warehouse" címkével van ellátva. Ha szüksége van egy adattárház teljes energia- és tranzakciós képességeire (DDL és DML lekérdezési támogatás), ez a gyors és egyszerű megoldás.
A raktárat a támogatott adatbetöltési módszerek bármelyike feltöltheti, például a COPY INTO, a Pipelines, az Adatfolyamok vagy az adatbázisközi betöltési lehetőségek, például a CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), az INSERT. SELECT vagy SELECT INTO
A Warehouse használatának első lépéseit a következő témakörben találhatja meg:
A Lakehouse SQL Analytics-végpontja
Egy Microsoft Fabric-munkaterületen minden Lakehouse rendelkezik egy automatikusan létrehozott "SQL Analytics-végpont"-nal, amely a Lakehouse "Lake" nézetéről (amely támogatja az adatelemzést és az Apache Sparkot) ugyanazon Lakehouse "SQL" nézetére váltva nézetek, függvények, tárolt eljárások létrehozása és SQL-biztonság alkalmazása céljából használható.
A Lakehouse SQL Analytics-végpontjával a T-SQL-parancsok adatobjektumokat definiálhatnak és kérdezhetnek le, de nem módosíthatják vagy módosíthatják az adatokat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:
- A tó Delta Lake-mappáiban lévő adatokra hivatkozó táblák lekérdezése.
- Nézeteket, beágyazott TVF-eket és eljárásokat hozhat létre a szemantika és az üzleti logika beágyazásához a T-SQL-ben.
- Az objektumok engedélyeinek kezelése.
Az SQL Analytics-végpont használatának első lépéseit a következő témakörben tekintheti meg:
- Jobb együtt: a Lakehouse és a Raktár a Microsoft Fabricben
- SQL Analytics-végpont teljesítményével kapcsolatos szempontok
- Az SQL Analytics-végpont vagy a Warehouse lekérdezése a Microsoft Fabricben
Raktár vagy tóház
Amikor egy raktár vagy egy tóház használata között dönt, fontos figyelembe venni az adatkezelési és elemzési követelmények konkrét igényeit és kontextusát. Ugyanilyen fontos, ez nem egyirányú döntés!
Mindig lehetősége van egy későbbi időpontban hozzáadni egyet vagy a másikat, ha a vállalkozásnak változnia kell, és függetlenül attól, hogy hol kezdi, a raktár és a lakehouse ugyanazt a hatékony SQL-motort használja az összes T-SQL-lekérdezéshez.
Az alábbiakban néhány általános útmutatást talál a döntés meghozatalához:
Akkor válasszon adattárházat, ha nyílt standard formátumú nagyvállalati szintű megoldásra van szüksége, nincs gombok teljesítménye és minimális a beállítás. A félig strukturált és strukturált adatformátumokhoz leginkább alkalmas adattárház kezdő és tapasztalt adatszakértők számára is ideális, egyszerű és intuitív élményt nyújtva.
Válasszon egy tóházat, ha nagy méretű, heterogén forrásokból származó, nagymértékben strukturálatlan adatok tárházára van szüksége, kihasználva az alacsony költségű objektumtárolást, és elsődleges fejlesztési eszközként a SPARK-ot szeretné használni. "Egyszerűsített" adattárházként mindig lehetősége van arra, hogy az SQL-végpontot és a T-SQL-eszközöket használva jelentéskészítési és adatintelligencia-forgatókönyveket biztosítson a lakehouse-ban.
Részletesebb döntési útmutatóért tekintse meg a Microsoft Fabric döntési útmutatóját: Válasszon a Warehouse és a Lakehouse között.