Megosztás a következőn keresztül:

Mi az a Fabric felhasználói adatfüggvények?

A felhasználói adatokkal kapcsolatos funkciók lehetővé teszik, hogy saját kódját futtassa és üzemeltesse a Fabric platformon. Ez lehetővé teszi, hogy az adatfejlesztők megírhassák üzleti logikájukat, és beágyazhassák azt a Fabric-ökoszisztémájukba. Ez a funkció támogatja a Python 3.11.9 futtatókörnyezetet , és lehetővé teszi nyilvános kódtárak használatát PyPI-ból, Fabric-adatkapcsolatokból és még sok másból.

Animált GIF, amely a Fabric User Data Functions felületét mutatja.

Készen áll az első lépésekre? Kövesse ezt az útmutatót egy új felhasználói adatfüggvény-elem létrehozásához vagy a VS Code bővítmény használatához.

Miért érdemes a Fabric User adatfüggvényeket használni?

A Fabric felhasználói adatfüggvények platformot biztosítanak az egyéni logika támogatására, valamint különböző típusú Fabric-elemek és adatforrások referenciáira. Ezzel a szolgáltatással üzleti logikát, belső algoritmusokat és kódtárakat írhat. Azt is integrálhatja a Fabric-architektúrákba, hogy testre szabhassa a megoldások viselkedését.

A felhasználói adatfüggvényeket használó logikának az alábbi előnyei vannak:

  • Újrafelhasználhatóság: Meghívhatja saját függvényeit más Fabric-elemekből, és létrehozhat szabványosított funkciók könyvtárakat, amelyek a szervezet számos megoldásában használhatók.
  • Testreszabás: A Python és a PyPI nyilvános kódtárai segítségével az igényeinek megfelelő hatékony alkalmazásokat hozhat létre.
  • Enkapszuláció: Olyan függvényeket hozz létre, amelyek több feladatot is végrehajtanak a kifinomult munkafolyamatok kialakításához.
  • Külső kapcsolat: A felhasználói adatfüggvények meghívása külső ügyfélalkalmazásokból REST-végpont használatával, a külső rendszerekkel való integráció lehetőségeinek megnyitása.

Szövetintegrációk

A Fabric felhasználói adatfüggvényei zökkenőmentesen csatlakozhatnak más Fabric-elemekhez, így gazdag, teljes körű élményeket biztosítanak. Kétféle integráció létezik:

Következő lépések

  • Last updated on