Adatok vizualizációja az R-ben

  • Cikk

Az R-ökoszisztéma több gráfkódtárat is kínál, amelyek számos különböző funkcióval rendelkeznek. Alapértelmezés szerint a Microsoft Fabric összes Apache Spark-készlete válogatott és népszerű nyílt forráskódú kódtárakat tartalmaz. További kódtárak vagy verziók hozzáadása vagy kezelése a Microsoft Fabric könyvtárkezelési képességeivel.

Előfeltételek

  • Microsoft Fabric-előfizetés lekérése. Vagy regisztráljon egy ingyenes Microsoft Fabric-próbaverzióra.

  • Jelentkezzen be a Microsoft Fabricbe.

  • A kezdőlap bal oldalán található élménykapcsolóval válthat a Synapse Adattudomány felületre.

    Screenshot of the experience switcher menu, showing where to select Data Science.

  • Nyisson meg vagy hozzon létre egy jegyzetfüzetet. A Microsoft Fabric-jegyzetfüzetek használatáról további információt a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetek használata című témakörben talál.

  • Állítsa a nyelvi beállítást SparkR (R) értékre az elsődleges nyelv módosításához.

  • Csatolja a jegyzetfüzetet egy tóházhoz. A bal oldalon válassza a Hozzáadás lehetőséget egy meglévő tóház hozzáadásához vagy egy tóház létrehozásához.

ggplot2

A ggplot2 könyvtár népszerű az adatvizualizáció és a feltáró adatelemzés szempontjából.

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

A rbokeh egy natív R ábrázolási kódtár interaktív grafikák létrehozásához.

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R ábrázolás

A Plotly egy R-gráftár, amely interaktív, kiadványminőségű grafikonokat készít.

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

A Highcharter egy R burkoló a Highcharts JavaScript-kódtárhoz és moduljaihoz.

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Kapcsolódó tartalom