Mi a Copilot a Data Warehouse számítási feladatban (előzetes verzió)?

A következőkre vonatkozik: ✅ SQL Analytics-végpont és Warehouse a Microsoft Fabricben

A Copilot a Fabric Data Warehouse-ban egy AI-asszisztens, amelyet az adattárház-feladatok gördülékenyebbé tételéhez terveztek. A Copilot zökkenőmentesen integrálható a Fabric adattárházával, és intelligens elemzéseket biztosít, amelyek segítenek végighaladni a T-SQL-feltárások minden lépésén.

Copilot Fabric Data Warehouse-ben táblázat- és nézetneveket, oszlopneveket, elsődleges kulcsot és idegen kulcs metaadatokat használ T-SQL kód generálásához. A Copilot a Fabric Data Warehouse-ban nem használ adatokat a táblákban T-SQL-javaslatok létrehozásához.

A Copilot funkciói a Fabric Data Warehouse-ban

A Copilot a Fabric Data Warehouse-ban a következő funkciókat kínálja:

• Természetes nyelv az SQL-nek: Kérje meg a Copilot, hogy egyszerű természetes nyelvi kérdések használatával hozzon létre SQL-lekérdezéseket.
• Kódkiegészítés: A kódolás hatékonyságának növelése AI-alapú kódkiegészítésekkel.
• Gyorsműveletek: Az SQL-lekérdezések gyors javítása és magyarázata könnyen elérhető műveletekkel.
• Intelligent Insights: Intelligens javaslatok és elemzések fogadása a raktár sémája és metaadatai alapján.

A Fabric Warehouse szerkesztőben háromféleképpen használhatja a Copilotot.

• Copilot csevegőpanel: A csevegőpanel használatával természetes nyelven tehet fel kérdéseket a Copilotnak. A Copilot a feltett kérdés alapján generált SQL-lekérdezéssel vagy természetes nyelvvel válaszol.

  • Természetes nyelv az SQL-nek: T-SQL-kód létrehozása és a munkafolyamat felgyorsításához feltenni kívánt kérdésekre vonatkozó javaslatok.

• Copilot kód kiegészítése: Kezdj el T-SQL-t írni az SQL lekérdezésszerkesztőben, és a Copilot automatikusan generál egy kódjavaslatot, amely segít befejezni a lekérdezésedet. A Tab billentyű elfogadja a kódjavaslatot, vagy folytatja a gépelést, hogy figyelmen kívül hagyja a javaslatot.

• Copilot gyors műveletek: Az SQL lekérdezésszerkesztő szalagjában a Fix és Explain opciók gyors műveletek. Jelölje ki a választott SQL-lekérdezést, és válassza ki az egyik gyorsműveleti gombot a kiválasztott művelet lekérdezésen való végrehajtásához.

  • Magyarázat: A Copilot képes természetes nyelvi magyarázatokat nyújtani az SQL-lekérdezés és a raktárséma megjegyzésformátumában.
  • Javítás: A Copilot a hibaüzenetek felmerülésekor kijavíthatja a kód hibáit. A hibaforgatókönyvek tartalmazhatnak helytelen vagy nem támogatott T-SQL-kódot, helytelen helyesírást és egyebeket. A Copilot olyan megjegyzéseket is tartalmaz, amelyek ismertetik a változásokat, és az SQL ajánlott eljárásait javasolják.

A Copilot engedélyezése

• A copilot használatának megkezdése előtt a rendszergazdának engedélyeznie kell a bérlői kapcsolót. További információért tekintse meg a Copilot-bérlői beállításokat.
• Az F2- vagy P1-kapacitásnak a Fabric régió rendelkezésre állásában felsorolt régiók egyikében kell lennie.
• Ha a bérlő vagy kapacitás az USA-n vagy Franciaországon kívül van, a Copilot alapértelmezés szerint le van tiltva, kivéve, ha a Fabric-bérlő rendszergazdája engedélyezi az Azure OpenAI-nak küldött adatok kapacitás földrajzi régióján, megfelelőségi határán kívüli feldolgozására vonatkozó bérlői beállítást a Fabric felügyeleti portálján.
• A Microsoft Fabricben a Copilot nem támogatott a próbaverziós termékváltozatok esetén. Jelenleg csak a fizetős termékváltozatok (F2 vagy újabb, P1 vagy újabb) támogatottak.
• További információ: A Copilot áttekintése a Fabricben és a Power BI-ban.

Ajánlott eljárások a Copilot használatához a Fabric Data Warehouse-ban

Az alábbiakban néhány tippet talál a Copilot hatékonyságának maximalizálására.

• A promptok készítésekor kezdd egy világos és tömör leírással arról, amit keresel.
• Az SQL természetes nyelve az expresszív tábla- és oszlopnevektől függ. Ha a tábla és az oszlopok nem kifejezőek és leíróak, előfordulhat, hogy a Copilot nem tud értelmes lekérdezést létrehozni.
• Használj természetes nyelvet, amely a tábládra vonatkozik, és nézd meg a raktár neveit, oszlopneveit, elsődleges kulcsait és idegen kulcsait. Ez a környezet segít a Copilotnak pontos lekérdezéseket létrehozni. Határozd meg, milyen oszlopokat szeretnél látni, aggregációkat és bármilyen szűrési szempontot a lehető legegyértelműbben. A Copilotnak képesnek kell lennie az elírások javítására vagy a sémához tartozó környezet megértésére.
• Hozzon létre kapcsolatokat a raktár modellnézetében, hogy növelje a létrehozott SQL-lekérdezések utasításainak JOIN pontosságát.
• Kódkiegészítések használatakor írjon megjegyzést a lekérdezés tetejére -- megjelöléssel, hogy segítsen a Copilotnak megérteni a készülő lekérdezés kontextusát.
• Kerülje a kétértelmű vagy túlságosan összetett nyelv használatát az üzeneteiben. Egyszerűsítse a kérdést, miközben megőrzi egyértelműségét. Ez a szerkesztés biztosítja, hogy a Copilot hatékonyan lefordítsa azt egy értelmes T-SQL-lekérdezésre, amely lekéri a kívánt adatokat a társított táblákból és nézetekből.
• Jelenleg az SQL természetes nyelve támogatja az angol nyelvet a T-SQL-hez.

Példakérések

• Az alábbi példakérések egyértelműek, specifikusak és a séma és az adattárház tulajdonságaihoz vannak igazítva, így a Copilot könnyebben hozhat létre pontos T-SQL-lekérdezéseket:

    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Note

Az AI hajtja a Copilotot, így meglepetések és hibák is lehetségesek.

A Copilot felelős AI-használata

A Microsoft felelős mesterséges intelligenciára vonatkozó irányelveinek megtekintéséhez a Fabric Data Warehouse-ben tekintse meg a következőt: A Copilot adatvédelme, biztonsága és felelős használata.

A Microsoft elkötelezett annak biztosítása mellett, hogy AI-rendszereinket az AI alapelvei és a Felelős AI Standard vezérelje. Ezek az alapelvek magukban foglalják, hogy lehetővé teszik ügyfeleink számára, hogy hatékonyan és összhangban használják ezeket a rendszereket a tervezett felhasználásukkal. A felelős AI-hez való hozzáállásunk folyamatosan fejlődik a felmerülő problémák proaktív kezelése érdekében.

Limitations

Itt vannak a Copilot in Fabric jelenlegi korlátozásai az adattárházban:

• A Copilot nem érti a korábbi bemeneteket, és nem tudja visszavonni a változtatásokat, miután a felhasználó módosítást köt a szerzői felületen vagy a csevegőablakon keresztül. Például nem kérheted meg a Copilot-t, hogy vonja vissza az utolsó öt bemenetemet. Azonban a meglévő felhasználói felület opciókat továbbra is használhatod a nem kívánt változtatások vagy lekérdezések törlésére.
• A Copilot nem tudja módosítani a meglévő SQL-lekérdezéseket. Ha például arra kéri a Copilot, hogy szerkessze egy meglévő lekérdezés egy adott részét, az nem működik.
• A Copilot pontatlan eredményeket hozhat, ha a szándék az adatok kiértékelése. A Copilot csak a raktársémához fér hozzá, a benne lévő adatokhoz nem.
• A Copilot válaszai pontatlan vagy gyenge minőségű tartalmat is tartalmazhatnak, ezért a munkája során való felhasználás előtt mindenképpen ellenőrizze őket.
• Azoknak a felhasználóknak, akik képesek érdemben értékelni a tartalom pontosságát és megfelelőségét, érdemes áttekintenie a kimeneteket.

Kapcsolódó tartalom

• Copilot és ügynök bérlő beállítások
• Hogyan használjuk a Copilot chat panelt Fabric Data Warehouse-ban (Előnézet)
• Hogyan használjuk Copilot gyors akciókat Fabric Data Warehouse-ben (Előnézet)
• Hogyan használjuk Copilot kód befejezését Fabric Data Warehouse-ban (Előnézet)
• Adatvédelem, biztonság és a mesterséges intelligencia felelős használata a Fabricben elérhető Copilot esetében az Adatraktár számítási feladatban (Preview)