Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Copilot és az előzetes verzióban elérhető egyéb generatív AI-funkciók új módszereket nyújtanak az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására Microsoft Fabric és Power BI-ban. Ez a cikk bemutatja a Copilot Fabricben, és ismerteti, hogyan működik a különböző számítási feladatokban. Emellett az adatbiztonságot és az adatvédelmet, a felelős használatot és a regionális rendelkezésre állást is ismerteti.
Copilot a Microsoft Fabric egy generatív AI-kisegítő technológia, amelynek célja a Fabric platform adatelemzési élményének javítása a felhasználók számára. Copilot Nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) használ, amelyek megkísérlik megkönnyíteni a felhasználók számára az adatokkal és elemekkel való interakciót a Fabricben. A felhasználók Copilot közé tartozhatnak azok a személyek, akik Fabric-elemeket hoznak létre, kezelnek és használnak fel, beleértve a nagyvállalati fejlesztőket, az önkiszolgáló felhasználókat és az üzleti felhasználókat.
Ez a cikk segít megérteni Copilot a Fabric működését, beleértve annak architektúráját és költségeit. A cikkben szereplő információk arra szolgálnak, hogy ön és szervezete hatékonyan használhassa és kezelje Copilot azokat. Ez a cikk elsősorban a következő célokat célozza:
BI- és elemzési igazgatók vagy vezetők: Azok a döntéshozók, akik a BI program és stratégia felügyeletéért felelősek, és akik eldöntik, hogy engedélyezik és használják-e Copilot a Fabricben vagy más AI-eszközökben.
A vállalat rendszergazdái: A szervezet azon tagjai, akik felügyelik a Microsoft Fabric és annak különböző számítási feladatait. A Fabric rendszergazdák felügyelik, hogy kik használhatják a Fabricben a Copilot-t ezekhez a munkaterhelésekhez, és figyelik, hogy a Copilot használat hogyan befolyásolja a rendelkezésre álló Fabric-kapacitást.
Adattervezők: Azok a személyek, akik az adatokat és elemzéseket támogató platformokat és architektúrát tervezik, építik ki és kezelik a szervezetben. Az adatarchitekták figyelembe veszik a Copilot használatát az architektúratervezésben.
Kiválósági központ (COE), informatikai és BI-csapatok: Azok a csapatok, amelyek az olyan adatplatformok sikeres bevezetésének és használatának megkönnyítéséért felelősek, mint a Fabric a szervezetben. Ezek a csapatok és egyének a magukhoz hasonló Copilot AI-eszközöket használhatnak, de támogathatják és mentorálhatják a szervezet önkiszolgáló felhasználóit is, hogy kihasználják őket.
Fontos
Copilot Az in Fabric célja, hogy bővítse az emberi felhasználók képességeit és intelligenciáját. Copilot nem tudja, és nem is célja lecserélni azokat a személyeket, akik ma jelentéseket vagy más hálóelemeket hoznak létre és kezelnek. A Fabricben a lehető legtöbbet hozhatja ki Copilot , fontolja meg, hogyan engedélyezheti ezeknek az egyéneknek és csapatoknak, hogy hatékonyabbá tegyék munkájukat, vagy javíthassák az eredményeiket.
Az egyes Háló számítási feladatokban különböző copilotok találhatók, például a Data Factoryben, az Adatelemzésben és a Power BI-ban. A Power BI Desktopban elérhetők a Copilot-élmények azoknak a felhasználóknak, akik hozzáféréssel rendelkeznek egy Fabric-kapacitást használó munkaterülethez, vagy akik egy Fabric Copilot kapacitáshoz vannak hozzárendelve.
A szervezeten belüli engedélyezéshez és hatékony használathoz Copilot megfontolt gondolkodásra és tervezésre van szükség. A generatív AI egy olyan fejlődő technológia, amely sajátos árnyalatokkal és szempontokkal bír, ezért fontos, hogy a generatív AI-eszközöket a megfelelő problémákhoz és forgatókönyvekhez alkalmazza. A Power BI-ban emellett Copilot a rendelkezésre álló hálókapacitást is felhasználja, ezért a használatot úgy kell kezelnie, hogy elkerülje a túlfogyasztást, amely a többi Fabric-művelet szabályozásához és megszakításához vezethet.
Copilot engedélyezése
Copilot alapértelmezés szerint engedélyezve van azon bérlők számára, akik fizetős Fabric-kapacitással (F2 vagy magasabb) rendelkeznek. Adminisztrátorként ellenőrizd és konfiguráld Copilot a szervezetedet a bérlői beállítások ellenőrzésével, kapacitásszintű opciók kezelésével, valamint annak ellenőrzésével, hogy mely felhasználók és munkaterületek férnek hozzá. Elérhetővé teheted Copilot minden felhasználó vagy konkrét felhasználói csoport számára, a szervezeted igényeitől és szabályzataitól függően.
Jegyzet
Copilot a GPU-k rendelkezésre állása miatt a szuverén felhők esetében még nem támogatott.
Copilot Tapasztalatok
Engedélyezheti és használhatja Copilot a különböző Szövet munkaterhelések esetén. Ezeken a számítási feladatokon belül különböző Copilot élményeket használhat. Bár ezek Copilot a szolgáltatások hasonló közös architektúrát használnak, különböző módokon működnek.
Az alábbi ábra az egyes Fabric feladatok élményét támogató Copilot elemek áttekintése mutatja be.
Copilot a Fabricban az Adattudomány és Adatmérnöki munkaterhelések során
Copilot az adatmérnöki és adatelemzési szolgáltatás egy AI-továbbfejlesztett eszközkészlet, amely az adatszakértők munkafolyamatának támogatására van kialakítva. Intelligens kódkiegészítést biztosít, automatizálja a rutinfeladatokat, és iparági szabványnak megfelelő kódsablonokat biztosít a robusztus pipelines és összetett elemzési modellek létrehozásához. Ha fejlett machine learning algoritmusokat használ, a Copilot olyan környezetfüggő kódjavaslatokat kínál, amelyek alkalmazkodnak az adott feladathoz, így hatékonyabban és könnyebben kódálhat. Az adatelőkészítéstől a megállapítások létrehozásáig a Microsoft Fabric Copilot interaktív segédként működik, ami könnyíti a mérnökök és tudósok terhelését, és felgyorsítja a nyers adatoktól az értelmes következtetésekig vezető utat.
Copilot a digitális jegyzetfüzetekben azonnal kontextusérzékeny, anélkül, hogy munkamenetet kellene indítania. Ismeri az aktuális munkaterületet, a csatolt Lakehouse-sémákat, táblákat és fájlokat, a jegyzetfüzet szerkezetét és a futtatókörnyezet állapotát. Ez az alapozás lehetővé teszi Copilot , hogy releváns javaslatokat és válaszokat adjon a csevegőablak megnyitásától kezdve.
Az egyes cellákon túl a Copilot többlépéses segítséget támogat jegyzetfüzet-szinten. A teljes jegyzetfüzet-munkafolyamatban létrehozhat, újrabontást, összegzést és érvényesíthet kódot, így egyszerűbbé teheti a teljes feladatokat, és újrahasználható függvényekké alakíthatja a kódot.
Copilot emellett az adatméret, az illesztési minták és a futtatókörnyezet viselkedése alapján is feltárja a teljesítményelemzéseket. Javasolhat például hatékony illesztési stratégiákat, azonosíthatja a lehetséges adatelkeveréseket, és megjelölheti az adatminőségi problémákat.
Ha egy cella vagy Spark-feladat meghiúsul, a Javítás funkcióval Copilot (előzetes verzió) hibaösszegzést, kiváltó okok elemzését és javasolt javításokat biztosít.
Copilot automatikusan alkalmazhatja a kódmódosításokat egy jóváhagyási diff használatával, így a véglegesítés előtt áttekintheti a módosításokat. A /fix parancs használatával célzott diagnosztikát kezdeményezhet egy adott cellához vagy a teljes jegyzetfüzethez a Copilot csevegőparanccsal.
Copilot a Fabricben a Data Factory számítási feladatában
Copilot a Data Factory egy AI-feljavított eszközkészlet, amely támogatja a polgári és professzionális adatkezelőket a munkafolyamatok egyszerűsítésében. Intelligens kódlétrehozást biztosít az adatok egyszerű átalakításához, és kódmagyarázatokat hoz létre az összetett feladatok jobb megértéséhez. További információ: Copilot Data Factory.
Copilot az adattárház feladatokban a Fabricben
A Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse egy AI-asszisztens, amelyet az adattárházi feladatok gördülékenyebbé tételéhez terveztek. A Warehouse fő funkciói Copilot közé tartozik a természetes sql nyelv, a kódkiegészítés, a gyorsműveletek és az intelligens elemzések. További információ: Copilot Data Warehouse.
Copilot az SQL-adatbázis terhelésnél
Copilot A Microsoft Fabric SQL database AI-asszisztens, amely az OLTP-adatbázis-feladatok megkönnyítésére készült. Az SQL Database-hez készült Copilot fő funkciói közé tartozik a Természetes nyelv az SQL-hez, a kódkiegészítés, a gyorsműveletek és a dokumentumalapú Q&A. További információkért lásd a Copilot SQL adatbázis-t.
A Fabric portál Lekérdezésszerkesztő beépített Copilot élményt biztosít az SQL-adatbázisokhoz, amely ugyanazt az alapvető eszközt használja, mint a SQL Server Management Studio (SSMS) és a Visual Studio Code integrációk, hogy egységes beszélgetési és beágyazott segítséget nyújtson.
Eszközfelületek az SQL Database-hez a Fabricben
Copilot akkor is elérhető, ha külső eszközökről csatlakozik egy SQL-adatbázishoz a Fabricben:
Copilot akkor érhető el, ha olyan külső eszközökről csatlakozik Fabric SQL-adatbázishoz, mint a SQL Server Management Studio (SSMS) 22 és a Visual Studio Code MSSQL-bővítménye, amely beágyazott T-SQL-segítséget és csevegésalapú segítséget nyújt a csatlakoztatott adatbázishoz. Ezek az integrációk lehetővé teszik, hogy az SQL-adatbázissal végzett munka során az Ön által előnyben részesített eszközökben használja Copilota képességeket, így rugalmasan és kényelmesen kezelheti az adatokat.
SQL Server Management Studio (SSMS): Amikor SSMS-ből csatlakozik egy SQL-adatbázishoz a Fabricben, Copilot használhatja az SQL-adatbázis olyan funkcióihoz, mint a kódgenerálás, a kódkiegészítés, a gyorsműveletek és a dokumentumalapú kérdések és válaszok. Emellett beágyazott T-SQL-kiegészítéseket és csevegésen alapuló segítséget is kaphat a csatlakoztatott adatbázishoz, és a végrehajtási terveket `Copilot` segítségével elemezheti.
MSSQL-bővítmény Visual Studio Code-hoz: A Visual Studio Code MSSQL-bővítménye integrálja a GitHub Copilot a csatlakoztatott adatbázisra épülő csevegéssel és beágyazott segítségnyújtással, és támogatja az Ügynök módot a többlépéses, eszközalapú munkafolyamatokhoz.
Copilot akkor érhető el, ha olyan külső eszközökről csatlakozik Fabric SQL-adatbázishoz, mint a SQL Server Management Studio (SSMS) és a Visual Studio Code MSSQL-bővítménye, amely beágyazott T-SQL-segítséget és csevegésalapú segítséget nyújt a csatlakoztatott adatbázishoz.
További információkért tekintse meg a Copilot SQL Server Management Studio (SSMS) és az MSSQL-bővítményt a Visual Studio Code-hoz a Copilot SQL Database dokumentációjában.
Copilot a Fabricben a Power BI számítási feladatban
A Power BI egy olyan generatív mesterséges intelligenciát vezet be, amellyel automatikusan létrehozhat jelentéseket, a jelentés elemeinek kiválasztásával vagy a Power BI-t egy adott elemre kérve Copilot. A Copilot Power BI-ban létrehozhat egy összefoglalót a létrehozott jelentésoldalhoz, és szinonimákat hozhat létre a jobb Q&A-képességek érdekében. A Power BI Copilot funkcióiról és használatáról további információt Copilot áttekintése című témakörben talál.
Copilot a Power BI-alkalmazásokhoz is elérhető, ahol az alkalmazáson belüli válogatott tartalomra terjed ki. Az alkalmazáshatókörrel Copilot a felhasználók jelentéseket kereshetnek, kérdéseket tehetnek fel, és az alkalmazás tartalma alapján összegzéseket kaphatnak. További információ: Power BI-alkalmazások áttekintése Copilot (előzetes verzió).
Copilot a Fabricban a Real-Time Intelligence munkaterhelésben
Copilot Real-Time Intelligence egy fejlett AI-eszköz, amely segít az adatok feltárásában és értékes megállapítások kinyerésében. Az adatokkal kapcsolatos kérdéseket is megadhat, amelyeket a rendszer automatikusan lefordít kusto lekérdezési nyelvre (KQL). Copilot leegyszerűsíti a tapasztalt KQL-felhasználók és a polgár adattudósok adatainak elemzését. Copilot Lehetővé teszi kQL-lekérdezések létrehozását és finomítását közvetlenül Real-Time irányítópult-csempéken természetes nyelven.
Copilot elérhető mind a KQL-lekérdezéskészlet-szerkesztőben, mind az irányítópult csempéinek szerkesztésében, így természetes nyelvi kéréseket írhat kQL-lekérdezések létrehozásához, cseréjéhez vagy finomításához. Ezzel a módszerrel rugalmasan hozhat létre lekérdezéseket a munkafolyamatnak leginkább megfelelő környezetben – akár lekérdezéseket készít egy lekérdezéskészletben, akár közvetlenül az irányítópult-csempéken belül finomhangolhatja a vizualizációkat.
További információért lásd a Copilot KQL-lekérdezések írása részt.
Hol található az AI és Copilot tapasztalatok a Fabricben?
A Fabric-munkaterhelésekben elérhető AI- és Copilot élmények naprakész listájáért, azokról a támogatott elemekről, amelyekre ezek vonatkoznak, valamint az egyes képességek kiadási állapotáról lásd: Az AI és a Copilot élmények kiadási állapota a Fabricben.
Saját AI-megoldásgyorsítók létrehozása
Saját copilotok létrehozása
A Mesterséges Intelligencia (MI) ügyféltanácsadó gyorsító eszköz segítségével testreszabott copilotot hozhat létre a vállalati adatokkal. Az ügyféltanácsadó AI-gyorsító az Azure OpenAI Service, az Azure AI Keresés és a Microsoft Fabric használatával hoz létre egyedi Copilot megoldásokat. Ez a minden az egyben egyéni copilot lehetővé teszi az ügyféltanácsadók számára, hogy strukturált és strukturálatlan adatok között használják a generatív AI-t, optimalizálják a napi feladatokat, és jobb interakciókat tegyenek lehetővé az ügyfelekkel. További információ: GitHub adattár.
Ügynöki alkalmazások az egyesített adatalapozáshoz
Gyorsítsa fel az intelligens döntéshozatalt nagy léptékben a biztonságos, ügynöki AI-val, amely a Microsoft Fabric egységes adatalapzatára épül. Ez a megoldás integrálja a Microsoft Foundry-ügynököket és a Szemantikus Kernelt olyan intelligens munkafolyamatok támogatására, amelyek támogatják a természetes nyelvi lekérdezéseket, a szabályozott adat-access és az AI-alapú automatizálást – javítva az agilitást és az innovációt. További információkért nézze meg a megoldást a GitHubon.
Egyesített adatalapozás a Fabrictel
Egységes adatalapzatot hozhat létre Microsoft Fabric a Modern Analytics, AI és Governance (MAAG) keretrendszer használatával, hogy méretezhető elemzéseket nyújtson. Ez a gyorsító a Fabric, a OneLake, a Purview és az Azure Databricks szolgáltatásait egy medallion lakehouse architektúra révén kapcsolja össze, mintatartomány-modellekkel és előre összeállított Power BI-irányítópultokkal. Rugalmas üzembe helyezési lehetőségekkel és beépített szabályozással hatékonyan egyesítheti és elemezheti az adatokat a tartományok között. További információkért nézze meg a megoldást a GitHubon.
Valós idejű intelligencia a műveletekhez
A Microsoft Fabric valós idejű intelligenciáját egy egységes adatalapon használva elemezheti az élő és az előzmény telemetriát, észlelheti az anomáliákat, és interaktív irányítópultokon figyelheti a műveleteket. A megoldás automatizált e-mail-riasztásokat és mesterséges intelligenciával működő adatügynököt is tartalmaz a természetes nyelvű elemzésekhez. További információkért nézze meg a megoldást a GitHubon.
Hogyan használjam a Copilot felelősségteljesen?
A felelősségteljes használatról Copilot az Adatvédelem, a biztonság és a felelős használat Copilot (előzetes verzió) című témakörben talál útmutatást.
Elérhető régiók
Az Azure OpenAI Service elérhető régiói
Az előre összeállított Azure OpenAI Service eléréséhez, beleértve a Copilot a Fabric-ban, szükséged van egy F2 vagy magasabb SKU-val, vagy egy P SKU-val a következő Fabric régiókban. A Azure OpenAI Service nem érhető el a próbaverziós termékváltozatokon.
A Fabric Copilot mögött működő Azure OpenAI Service jelenleg az USA keleti adatközpontjaiban (Kelet USA, Kelet USA 2, Déli Közép USA és Nyugat USA) és az EU adatregiójában van telepítve. Ez az üzembe helyezés eltér az Azure portálon elérhető standard Azure OpenAI Service-től, amely sokkal több régióban is hozzáférhető. A standard Azure OpenAI-régiók elérhetőségéről a Azure OpenAI Service régió rendelkezésre állásáról olvashat. Ha a kapacitás földrajzi régiója az USA-n vagy az EU adathatárán kívül esik, a Copilot alapértelmezés szerint le van tiltva, kivéve, ha a Fabric rendszergazdája engedélyezi a Az OpenAI Azure-nak küldött adatok a kapacitás földrajzi régióján, megfelelőségi határán vagy nemzeti felhőpéldányán kívül is feldolgozhatók bérlői beállításon kívül. A bérlői beállítások megismeréséhez tekintse meg a bérlői beállításokról szóló témakört.
Adatfeldolgozás földrajzi területek között
Az előre összeállított Azure OpenAI Service és Copilot a Fabricben a kapacitás földrajzi régióján kívül is feldolgozhatja a Copilot használata során megadott utasításokat és megkapott eredményeket, attól függően, hogy hol található az Azure OpenAI Service. Az alábbi táblázat azt mutatja, hogy az adatokat a Fabric és az Azure OpenAI-funkciók földrajzi területein hol dolgozzák fel.
Jegyzet
Az interakciókhoz Copilot feldolgozott adatok közé tartozhatnak a felhasználói kérések, a metaüzenetek, az adatok struktúrája (séma) és a beszélgetési előzmények. Az Azure OpenAI feldolgozás céljából nem kerülnek küldésre adatok, például táblák tartalma, kivéve, ha ön kifejezetten irányítja azt.
| Földrajzi terület, ahol a Fabric kapacitás található | Földrajzi terület, ahol Azure OpenAI Service üzemeltetik | A kapacitás földrajzi régióján kívüli adatfeldolgozás? | A Fabric Copilot használatához szükséges műveletek |
|---|---|---|---|
| USA | USA | Nem | Kapcsolja be Copilot. |
| AZ EU adathatára | AZ EU adathatára | Nem | Kapcsolja be Copilot. |
| Egyesült Királyság | AZ EU adathatára | Igen | Kapcsolja be Copilot. Geoközi adatfeldolgozás engedélyezése. |
| Ausztrália Brazília Kanada India Ázsia Japán Korea Dél-Afrika Délkelet-Ázsia Egyesült Arab Emírségek |
USA | Igen | Kapcsolja be Copilot. Geoközi adatfeldolgozás engedélyezése. |
A beszélgetési előzmények földrajzi régiók közötti adattárolása
Jegyzet
Ez a szakasz csak azokra az ügyfelekre vonatkozik, akik Copilot Notebookokban és Fabric adatügynökökben (korábbi nevén Adatügynök) szeretnék használni az Azure OpenAI-t, és akiknek a kapacitásának földrajzi régiója kívül esik az EU adathatárán és az Egyesült Államokon.
A Notebooksban és a Fabric adatügynökeiben elérhető, beszélgetésalapú ügynöki funkciók, például a Copilot, a felhasználói munkamenetek között is tárolják a beszélgetési előzményeket, így az ügynök megőrzi a kontextust a munkamenetek között. Ez az előzmény az Azure biztonsági határán belül, ugyanabban a régióban és ugyanazokban az Azure OpenAI-erőforrásokban kerül tárolásra, amelyek a többi Fabric AI-kérést feldolgozzák. A felhasználók bármikor törölhetik a beszélgetési előzményeiket, ha törölik a csevegést; ha nem távolítják el kézzel, 28 napig tárolják.
A teljes részletekért és a bérlői beállításért, amely ezt a viselkedést szabályozza, lásd Copilot az Ügynök bérlő beállításait.