Oktatóanyag: Adatok elemzése jegyzetfüzettel
A következőkre vonatkozik: SQL-végpont és -raktár a Microsoft Fabricben
Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan mentheti az adatokat egyszer, majd hogyan használhatja azokat számos más szolgáltatással. A Azure Data Lake Storage-ben és az S3-ban tárolt adatokhoz is létrehozhat billentyűparancsokat, amelyekkel közvetlenül hozzáférhet a külső rendszerekről származó deltatáblákhoz.
Fontos
A Microsoft Fabric előzetes verzióban érhető el.
Tóház létrehozása
Először létrehozunk egy új tóházat. Új lakehouse létrehozása a Microsoft Fabric-munkaterületen:
Válassza ki a
Data Warehouse Tutorial
munkaterületet a navigációs menüben.Válassza a + New>Lakehouse (előzetes verzió) lehetőséget.
A Név mezőbe írja be
ShortcutExercise
és válassza a Létrehozás lehetőséget.Az új tóház betöltődik, és megnyílik az Explorer nézet az Adatok lekérése a tóház menüjében . Az Adatok betöltése a tóházban területen válassza az Új parancsikon gombot.
Az Új parancsikon ablakban válassza a Microsoft OneLake gombot.
Az Adatforrástípus kiválasztása ablakban görgessen végig a listán, amíg meg nem találja a korábban létrehozott raktárt
WideWorldImporters
. Jelölje ki, majd válassza a Tovább gombot.A OneLake objektumböngészőben bontsa ki a Táblák elemet, bontsa ki a
dbo
sémát, majd válassza a mellettedimension_customer
lévő választógombot. Válassza a Létrehozás gombot.Ha egy nevű mappát
Unidentified
lát a Táblák területen, válassza a Frissítés ikont a vízszintes menüsávon.dimension_customer
Az adatok előnézetének megtekintéséhez válassza ki a Táblázat listában lévő elemet. Figyelje meg, hogy a lakehouse a Raktár táblábóldimension_customer
származó adatokat jeleníti meg!Ezután hozzon létre egy új jegyzetfüzetet a
dimension_customer
tábla lekérdezéséhez. A Kezdőlap menüszalagon válassza a Jegyzetfüzet megnyitása legördülő menüt, és válassza az Új jegyzetfüzet lehetőséget.Jelölje ki, majd húzza a
dimension_customer
táblázatot a Táblák listából a megnyitott jegyzetfüzetcellába. Láthatja, hogy egy PySpark-lekérdezés lett megírva, amely az összes adatot lekérdezi a fájlbólShortcutExercise.dimension_customer
. Ez a jegyzetfüzet-élmény hasonló a Visual Studio Code Jupyter notebook-élményéhez. A jegyzetfüzetet a VS Code-ban is megnyithatja.A Kezdőlap menüszalagon válassza az Összes futtatása gombot. A lekérdezés befejezése után láthatja, hogy a PySpark segítségével egyszerűen lekérdezheti a Warehouse tábláit!