Oktatóanyag: Adatok elemzése jegyzetfüzettel

Cikk
11/15/2023

A következőkre vonatkozik: SQL Analytics-végpont és Warehouse a Microsoft Fabricben

Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan mentheti az adatokat egyszer, majd használhatja számos más szolgáltatással. Az Azure Data Lake Storage-ban és az S3-ban tárolt adatokhoz is létrehozhat billentyűparancsokat, amelyek lehetővé teszik a deltatáblák külső rendszerekből való közvetlen elérését.

Tóház létrehozása

Először létrehozunk egy új tóházat. Új tóház létrehozása a Microsoft Fabric-munkaterületen:

Válassza ki a munkaterületet Data Warehouse Tutorial a navigációs menüben.
Válassza az + Új> **Lakehouse **lehetőséget.
A Név mezőbe írja be ShortcutExercise és válassza a Létrehozás lehetőséget.
Az új tóház betöltődik, és megnyílik az Explorer nézet, és megjelenik az Adatok lekérése a lakehouse menüben. Az Adatok betöltése a tóházban csoportban válassza az Új parancsikon gombot.
Az Új parancsikon ablakban válassza a Microsoft OneLake gombot.
Az Adatforrástípus kiválasztása ablakban görgessen végig a listán, amíg meg nem találja a korábban létrehozott raktártWideWorldImporters. Jelölje ki, majd válassza a Tovább gombot.
A OneLake objektumböngészőben bontsa ki a Táblák elemet, bontsa ki a dbo sémát, majd válassza a mellette dimension_customerlévő választógombot. Válassza a Létrehozás gombot.
Ha a Táblák csoportban egy mappa jelenik Unidentified meg, válassza a Frissítés ikont a vízszintes menüsávon.
dimension_customer Az adatok előnézetének megtekintéséhez válassza ki a Táblázat listában szereplő elemet. Figyelje meg, hogy a lakehouse megjeleníti a tábla adatait a dimension_customer Warehouse-ból!
Ezután hozzon létre egy új jegyzetfüzetet a tábla lekérdezéséhez dimension_customer . A Kezdőlap menüszalagon válassza a Jegyzetfüzet megnyitása legördülő menüt, és válassza az Új jegyzetfüzet lehetőséget.
Jelölje ki, majd húzza a dimension_customer Táblák listából a megnyitott jegyzetfüzetcellába. Láthatja, hogy egy PySpark-lekérdezés lett megírva, amelyből lekérdezheti az összes adatot ShortcutExercise.dimension_customer. Ez a jegyzetfüzet-élmény hasonló a Visual Studio Code Jupyter notebook felületéhez. A jegyzetfüzetet a VS Code-ban is megnyithatja.
A Kezdőlap menüszalagon válassza az Összes futtatása gombot. A lekérdezés befejezése után láthatja, hogy a PySpark segítségével egyszerűen lekérdezheti a Warehouse-táblákat!