Oktatóanyag: Adatok elemzése jegyzetfüzetben

Applies to:✅ SQL analytics endpoint and Warehouse in Microsoft Fabric

Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan elemezheti az adatokat egy warehouse-ban lévő jegyzetfüzetekkel.

Note

This tutorial forms part of an end-to-end scenario. Az oktatóanyag elvégzéséhez először az alábbi oktatóanyagokat kell elvégeznie:

1. Munkaterület létrehozása
2. Raktár létrehozása
3. adatok betöltése a raktárba

T-SQL-jegyzetfüzet létrehozása

Ebben a feladatban megtudhatja, hogyan hozhat létre T-SQL-jegyzetfüzetet.

1. Ensure that the workspace you created in the first tutorial is open.

2. A Kezdőlap menüszalagján nyissa meg az Új SQL-lekérdezés legördülő listát, majd válassza az Új SQL-lekérdezést a jegyzetfüzetben.

   

3. A Explorer panelen válassza a Raktárak lehetőséget a Wide World Importers raktár objektumainak megjelenítéséhez.

4. Ha sql-sablont szeretne létrehozni az adatok feltárásához, a dimension_city tábla jobb oldalán jelölje ki a három pontot (...), majd válassza SELECT TOP 100lehetőséget.

   

5. A T-SQL-kód ebben a cellában való futtatásához válassza a Cella futtatása gombot a kódcellához.

   

6. Tekintse át a lekérdezés eredményét az eredménypanelen.

Create a lakehouse shortcut and analyze data with a notebook

Ebben a feladatban megtudhatja, hogyan hozhat létre egy lakehouse-parancsikont, és hogyan elemezheti az adatokat egy jegyzetfüzettel.

1. Nyissa meg a Data Warehouse Tutorial munkaterület kezdőlapot.

2. Válassza a + Új elem lehetőséget az elérhető elemtípusok teljes listájának megjelenítéséhez.

3. A listából az Adatok tárolása szakaszban válassza ki a Lakehouse elemtípust.

4. A New lakehouse ablakban adja meg a Shortcut_Exercisenevet.

   

5. Select Create.

6. When the new lakehouse opens, in the landing page, select the New shortcut option.

   

7. Az Új parancsikon ablakban válassza a Microsoft OneLake lehetőséget.

   

8. In the Select a data source type window, select the Wide World Importers warehouse that you created in the Create a Warehouse tutorial, and then select Next.

9. A OneLake objektumböngészőben bontsa ki Táblák, bontsa ki a dbo sémát, majd jelölje be a dimension_customer tábla jelölőnégyzetét.

   

10. Select Next.

11. Select Create.

12. A Explorer panelen válassza ki a dimension_customer táblát az adatok előnézetének megtekintéséhez, majd tekintse át a raktár dimension_customer táblájából beolvasott adatokat.

13. To create a notebook to query the dimension_customer table, on the Home ribbon, in the Open notebook dropdown, select New notebook.

    

14. Az Explorer panelen válassza Lakehouseslehetőséget.

15. Húzza a dimension_customer táblázatot a megnyitott jegyzetfüzetcellába.

    

16. Figyelje meg a jegyzetfüzetcellához hozzáadott PySpark-lekérdezést. Ez a lekérdezés lekéri az első 1000 sort a Shortcut_Exercise.dimension_customer parancsikonból. This notebook experience is similar to Visual Studio Code Jupyter notebook experience. You can also open the notebook in VS Code.

    

17. A Kezdőlap menüszalagon válassza a Mindent futtat gombot.

    

18. Tekintse át a lekérdezés eredményét az eredménypanelen.

Next step

oktatóanyag: Raktárközi lekérdezés létrehozása a Warehouse