Azure SQL Database tükrözése

A Tükrözés a Hálóban egyszerű felületet biztosít az összetett ETL (Átalakítási terhelés kinyerése) elkerüléséhez, és a meglévő Azure SQL Database-tulajdon integrálása a Többi adattal a Microsoft Fabricben. Meglévő Azure SQL Database-adatbázisait folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be. Az Inside Fabricben hatékony üzleti intelligenciát, mesterséges intelligenciát, adatmérnöki, adatelemzési és adatmegosztási forgatókönyveket oldhat meg.

Az Azure SQL Database for Mirroring in Fabric konfigurálásáról a Következő oktatóanyagban olvashat: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása az Azure SQL Database-ből.

Ha többet szeretne megtudni, és meg szeretné nézni az Azure SQL Database tükrözését a Fabricben, tekintse meg az alábbi , közzétett adatok című epizódot.

Miért érdemes tükrözést használni a Hálóban?

A Tükrözés a Hálóban szolgáltatással nem kell több gyártótól származó különböző szolgáltatásokat egyesítenie. Ehelyett élvezheti a nagymértékben integrált, végpontok közötti és könnyen használható terméket, amely leegyszerűsíti az elemzési igényeket, és a Microsoft, az Azure SQL Database és a nyílt forráskódú Delta Lake-táblaformátum olvasására alkalmas 1000 technológiai megoldás közötti nyitottságra és együttműködésre épül.

Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?

A tükrözött adatbázisok a Fabric Data Warehousing azon elemei, amelyek eltérnek a Warehouse és az SQL Analytics végpontjától.

A tükrözési adatbázis létrehozása ezeket az elemeket hozza létre a Háló munkaterületen:

• A tükrözött SQL-adatbáziselem. A tükrözés az adatok OneLake-be történő replikálását és parquetté alakítását kezeli elemzésre kész formátumban. Ez lehetővé teszi az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatelemzést, az adatelemzést és egyebeket.
• SQL Analytics-végpont

Minden tükrözött Azure SQL Database egy automatikusan létrehozott SQL Analytics-végponttal rendelkezik, amely gazdag elemzési élményt nyújt a tükrözési folyamat által létrehozott Delta-táblákon. A felhasználók hozzáférhetnek az ismert T-SQL-parancsokhoz, amelyek adatobjektumokat definiálhatnak és kérdezhetnek le, de nem módosíthatják az adatokat az SQL Analytics-végpontról, mivel az írásvédett másolat. Az SQL Analytics-végponton a következő műveleteket hajthatja végre:

• Megismerheti azOkat a táblákat, amelyek az Azure SQL Database-ből származó Delta Lake-táblák adataira hivatkoznak.
• Kódlekérdezések és nézetek nélkül hozhat létre kódlekérdezéseket és -nézeteket, és vizuálisan vizsgálhat meg adatokat kódsor írása nélkül.
• SQL-nézetek, beágyazott TVF-ek (táblaértékű függvények) és tárolt eljárások fejlesztése a szemantika és az üzleti logika T-SQL-ben való beágyazásához.
• Az objektumok engedélyeinek kezelése.
• Adatok lekérdezése ugyanazon a munkaterületen található többi raktárban és Lakehouse-ban.

Az SQL-lekérdezésszerkesztőn kívül széles körű eszközrendszer áll rendelkezésre az SQL Analytics-végpont lekérdezésére, beleértve az SQL Server Management Studiót (SSMS),a Visual Studio Code mssql-bővítményét és a GitHubot Copilotis.

Azure SQL Database tükrözése tűzfal mögött

Ha az Azure SQL Database nem érhető el nyilvánosan, és nem teszi lehetővé az Azure-szolgáltatások számára a csatlakozást, beállíthatja a virtuális hálózati adatátjárót vagy a helyszíni adatátjárót az adatok tükrözésére. Az adatátjáró privát végponton vagy megbízható magánhálózaton keresztül teszi lehetővé a forrásadatbázisok biztonságos kapcsolatait. További információ : Oktatóanyag: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása az Azure SQL Database-ből.

Aktív tranzakciók, számítási feladatok és replikátormotorok viselkedése

• Az aktív tranzakciók mindaddig visszatartják a tranzakciónapló csonkolását, amíg a tranzakció véglegesítése és a tükrözött Azure SQL Database el nem ér, vagy a tranzakció megszakad. A hosszú ideig futó tranzakciók azt eredményezhetik, hogy a tranzakciónapló a szokásosnál jobban megtelik. A forrásadatbázis tranzakciónaplójának figyelése úgy történik, hogy a tranzakciónapló ne legyen kitöltve. További információ: A tranzakciónapló a hosszú ideig futó tranzakciók és a CDC miatt növekszik.
• Minden felhasználói számítási feladat eltérő. A kezdeti pillanatképek során előfordulhat, hogy a forrásadatbázis több erőforrás-használatot biztosít a cpu és az IOPS esetében is (bemeneti/kimeneti műveletek másodpercenként, a lapok olvasásához). A táblafrissítési/törlési műveletek növelhetik a naplógenerálást. További információ az Azure SQL Database erőforrásainak monitorozásáról.

Rétegzési és vásárlási modell támogatása

A forrás Azure SQL Database lehet egyetlen adatbázis vagy egy rugalmas készletben lévő adatbázis.

• A virtuális mag vásárlási modellben minden szolgáltatási szint támogatott.
• A DTU (Database Transaction Unit) vásárlási modell esetében a 100 DTU-nál kevesebb DTU-t tartalmazó ingyenes, alapszintű vagy standard szolgáltatási szinten létrehozott adatbázisok nem támogatottak.

Pricing

Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt hálószámítás ingyenes. A OneLake-ben a tárolás a kapacitás méretétől függően ingyenes. További információkért lásd a tükrözés költségét és a Tükrözés OneLake-díjszabását. Az SQL, a Power BI vagy a Spark használatával történő adatbekérdezés számítási kihasználtsága továbbra is a hálókapacitás alapján kerül felszámításra.

Következő lépés

Oktatóanyag: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása az Azure SQL Database-ből

Kapcsolódó tartalom

• Útmutató: Adatok védelme A Microsoft Fabric tükrözött adatbázisai az Azure SQL Database-ből
• Az Azure SQL Database-ből származó Microsoft Fabric-tükrözött adatbázisok korlátozásai
• Fabric tükrözött adatbázis replikációjának felügyelete
• Hálótükrözésű adatbázisok hibaelhárítása az Azure SQL Database-ből