Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A Fabric technológiában a tükrözés egy alacsony költségű és alacsony késleltetésű megoldás, amely lehetővé teszi a különböző rendszerekből származó adatok egyetlen elemzési platformba való integrálását. A meglévő adattulajdont folyamatosan replikálhatja közvetlenül a Fabric OneLake-be számos Azure-adatbázisból és külső adatforrásból.
A OneLake-ben elérhető legfrissebb adatokkal lekérdezhető formában mostantól a Fabric mindenféle szolgáltatását használhatja, például elemzéseket futtathat a Microsoft Spark-kal, jegyzetfüzeteket futtathat, adatfeldolgozást végezhet, Power BI-jelentéseket használva vizuálisan megjeleníthet stb.
A Fabricben való tükrözés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az elemzési igények egyszerűsítése érdekében egy magasan integrált, teljes körűen és könnyen használható terméket élvezhetik. A Microsoft nyitottságára és együttműködésére, valamint a nyílt forráskódú Delta Lake-táblaformátumot olvasó technológiai megoldásokra épülő Tükrözés egy alacsony költségű és alacsony késésű kulcsrakész megoldás, amely lehetővé teszi az adatok replikáját a OneLake-ben, amely minden elemzési igényhez használható.
A Delta-táblák ezután a Fabric minden pontján használhatók, így a felhasználók felgyorsíthatják a Fabricbe való utazást.
Miért érdemes tükrözést használni a Szövetben?
Napjainkban számos szervezet rendelkezik üzemeltetési vagy elemzési kritikus fontosságú adatokat, amelyek elkülönítve vannak.
Az adatokhoz való hozzáféréshez és az adatok kezeléséhez jelenleg összetett ETL-folyamatokra, üzleti folyamatokra és döntési silókra van szükség, amelyek a következőket hozhatják létre:
- Korlátozott és korlátozott hozzáférés a fontos, folyamatosan változó adatokhoz
- Súrlódás az emberek, a folyamat és a technológia között
- Hosszú várakozási idők a kritikus fontosságú adatokhoz szükséges csővezetékek és folyamatok létrehozásakor
- Nincs szabad használni az elemzéshez és a megállapítások kényelmes megosztásához szükséges eszközöket
- Nincs megfelelő alap az adatok megosztásához és együttműködéséhez
- Nem gyakori, nyílt adatformátumok az összes elemzési forgatókönyvhöz – BI, AI, Integráció, Mérnöki és még Alkalmazások
A Fabric platformon való tükrözés egyszerű módot kínál az elemzések és döntések gyorsabb megtérülésére, valamint az adatsilók lebontására a technológiai megoldások között.
- Adatok és metaadatok közvetlenül valós idejű replikálása SaaS adattóba, beépített BI- és AI-analitikával.
A Microsoft Fabric platform a szolgáltatott szoftver (SaaS) alapjaira épül, amely teljesen új szintre emeli az egyszerűséget és az integrációt. További információ a Microsoft Fabricről: Mi a Microsoft Fabric?
A tükrözés az alábbi elemeket hozza létre a Fabric munkaterületen:
- A tükrözés kezeli az adatok és metaadatok OneLake-be történő replikálását és azok parquetté történő konvertálását elemzésre alkalmas formátumban. Ez lehetővé teszi az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatgépészetet, az adatkutatást és egyebeket.
- SQL Analytics-végpont
Az SQL-lekérdezésszerkesztő mellett az eszközkezelés széles körű ökoszisztémája is elérhető, beleértve az SQL Server Management Studio (SSMS) szolgáltatást, a Visual Studio Code-ot tartalmazó mssql-bővítményt és a GitHubot Copilotis.
A megosztás lehetővé teszi a könnyű hozzáférés-vezérlést és -kezelést, hogy biztosan szabályozhassa a bizalmas információkhoz való hozzáférést. A megosztás a biztonságos és demokratizált döntéshozatalt is lehetővé teszi a szervezeten belül.
A tükrözés típusai
A Fabric három különböző módszert kínál az adatok tükrözése által a OneLake-be.
- Adatbázis-tükrözés – Az adatbázis-tükrözés a Microsoft Fabricben lehetővé teszi a teljes adatbázisok és táblák replikálását, így a különböző rendszerekből származó adatokat egyetlen elemzési platformba hozhatja össze.
- Metaadat-tükrözés – A Metaadat-tükrözés a Hálóban az adatok fizikai áthelyezése helyett szinkronizálja a metaadatokat (például katalógusneveket, sémákat és táblákat). Ez a megközelítés billentyűparancsokat használ, így biztosítva, hogy az adatok a forrásban maradnak, miközben továbbra is könnyen elérhetők legyenek a Fabricen belül.
- Nyitott tükrözés – A Fabric rendszerben a nyitott tükrözés úgy lett kialakítva, hogy a tükrözést az open Delta Lake táblázatformátum alapján bővítse. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy bármely fejlesztő közvetlenül a Microsoft Fabric tükrözött adatbáziselemébe írja az alkalmazás változásadatait a nyílt tükrözési megközelítés és a nyilvános API-k alapján.
Jelenleg a következő külső adatbázisok érhetők el:
Hogyan működik az adatbázis-tükrözés közel valós idejű replikálása?
A tükrözés a működési adatforráshoz való biztonságos kapcsolat létrehozásával engedélyezve van. Ön dönti el, hogy egy teljes adatbázist vagy egyes táblákat szeretne-e replikálni, és a tükrözés automatikusan szinkronizálja az adatokat. A beállítás után az adatok folyamatosan replikálódnak a OneLake-be elemzési felhasználás céljából.
A tükrözés alapvető alapelvei a következők:
A tükrözés engedélyezése a Hálóban egyszerű és intuitív, anélkül, hogy összetett ETL-folyamatokat kellene létrehoznia, más számítási erőforrásokat kellene lefoglalnia, és kezelnie kellene az adatáthelyezést.
A Tükrözés a Hálóban egy teljes mértékben felügyelt szolgáltatás, így nem kell aggódnia a tükrözött kapcsolat replikációjának üzemeltetése, karbantartása vagy kezelése miatt.
Hogyan működik a metaadatok tükrözése?
A tükrözés nem csak az adatreplikációt teszi lehetővé, hanem parancsikonokkal vagy metaadat-tükrözéssel is elérhető a teljes adatreplikáció helyett, így az adatok fizikai áthelyezés és duplikáció nélkül is elérhetők. Ebben a kontextusban a tükrözés csak metaadatok – például katalógusnevek, sémák és táblák – replikálását jelenti, nem pedig magát az adatokat. Ez a megközelítés lehetővé teszi a Fabric számára, hogy a különböző forrásokból származó adatokat a duplikálás nélkül tegye elérhetővé, egyszerűsítve az adatkezelést, és minimalizálja a tárolási igényeket.
A Unity Catalogban regisztrált adatok elérésekor például a Fabric csak az Azure Databricks katalógusstruktúráját tükrözi, így a mögöttes adatok billentyűparancsokkal érhetők el. Ez a módszer biztosítja, hogy a forrásadatok változásai azonnal tükröződhessenek a rendszerben anélkül, hogy adatáthelyezésre lenne szükség, fenntartva a valós idejű szinkronizálást, és növelve a hatékonyságot a naprakész adatok elérésében.
Hogyan működik a nyitott tükrözés?
A tükrözésen kívül, amely lehetővé teszi az adatreplikációt az adatforráshoz való biztonságos kapcsolat létrehozásával, kiválaszthat egy meglévő adatszolgáltatót, vagy saját alkalmazást írhat az adatok tükrözött adatbázisba való elhelyezéséhez. Miután nyilvános API-val vagy a Fabric portálon létrehozott egy nyitott tükrözött adatbázist , a OneLake-ben beszerezhet egy kezdőzóna URL-címét, ahol a nyitott tükrözési specifikációk szerint módosíthatja az adatokat.
Ha az adatok a megfelelő formátumú kezdőzónában vannak, a replikáció elkezd futni, és kezelni fogja a módosítások frissítésekkel, beszúrással és törléssel való egyesítésének összetettségét, hogy azok tükröződjenek a változástáblákban. Ez a módszer biztosítja, hogy a célzónába írt összes adat azonnal íródjon be, és naprakészen tartsa a Fabric adatokat.
Sharing
A megosztás egyszerű hozzáférés-vezérlést és felügyeletet tesz lehetővé, míg a biztonsági vezérlők, például a sorszintű biztonság (RLS) és az objektumszintű biztonság (OLS) mellett a bizalmas információkhoz való hozzáférést is szabályozhatja. A megosztás a biztonságos és demokratizált döntéshozatalt is lehetővé teszi a szervezeten belül.
A megosztással a felhasználók hozzáférést biztosítanak más felhasználóknak vagy felhasználók egy csoportjának a tükrözött adatbázishoz anélkül, hogy hozzáférést adnának a munkaterülethez és annak többi eleméhez. Ha valaki megoszt egy tükrözött adatbázist, hozzáférést is biztosít az SQL Analytics-végponthoz.
További információ: A tükrözött adatbázis megosztása és az engedélyek kezelése.
Adatbázisközi lekérdezések
A OneLake-ben tárolt tükrözött adatbázis adataival adatbázisközi lekérdezéseket írhat, adatokat illeszthet össze tükrözött adatbázisokból, raktárakból és a Lakehouses SQL Analytics-végpontjaiból egyetlen T-SQL-lekérdezésben. További információ: Adatbázisközi lekérdezés írása.
Például hivatkozhatsz az adatbázisok és raktárak tükrözött tábláira a háromrészes elnevezéssel. Az alábbi példában a háromrészes nevet használja a raktár ContosoSalesTable-ra történő hivatkozáshozContosoWarehouse. Az egyéb adatbázisokból vagy adattárházakból származó szabványos SQL háromrészes elnevezési konvenció első része a tükrözött adatbázis neve.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Tükrözés költsége
Az adatbázis-tükrözéshez és a nyitott tükrözéshez a Fabric compute és a OneLake storage kapacitásalapú korlátig ingyenes.
- A replikák tárhelye a kapacitás méretétől függően legfeljebb korlátig ingyenes. A tükrözés ingyenes terabájtnyi tükrözési tárterületet kínál minden megvásárolt kapacitásegységhez (CU). Ha például F64-kapacitást vásárol, 64 ingyenes terabájtnyi tárterületet kap, amelyet kizárólag tükrözéshez használnak. A OneLake tárhely díjazása akkor történik, ha túllépi az ingyenes tükrözési tárterület korlátját, vagy amikor a kapacitást szüneteltetik. További információkért lásd a Microsoft Fabric díjszabását.
- Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt Background Fabric-számítás ingyenes, és nem használ kapacitást. A tükrözött adatokra vonatkozó közvetlenül a OneLake-nek küldött kérések a szokásos OneLake számítási felhasználásként fogyasztják a kapacitást. Az SQL, a Power BI vagy a Spark használatával történő adatbekérdezés számítása normál díjszabással történik.
- Futó hálókapacitásra csak a tükrözés kezdeti beállításához van szükség.
Data Engineering a tükrözött adatbázis adataival
A Microsoft Fabric különböző adatmérnöki képességeket biztosít annak érdekében, hogy az adatok könnyen hozzáférhetők, rendezettek és kiváló minőségűek legyenek. A Fabric adatmérnök ingben a következőket teheti:
- Adatok létrehozása és kezelése Spark-ként egy lakehouse használatával
- Folyamatok tervezése az adatok lakehouse-ba másolásához
- Spark-feladatdefiníciók használata köteg-/streamelési feladat Spark-fürtbe való elküldéséhez
- Kód írása adatbetöltéshez, előkészítéshez és átalakításhoz jegyzetfüzetek használatával
Adatelemzés tükrözött adatbázisadatokkal
A Microsoft Fabric a Fabric Data Science szolgáltatást nyújtja, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az adatelemzési munkafolyamatok teljes körű elvégzését az adatnövelés és az üzleti elemzések céljából. A teljes adatelemzési folyamat során számos tevékenységet végezhet, az adatfeltárástól az előkészítésen és tisztításon át egészen a kísérletezésig, modellezésig, modellezésig, modellezésig és a prediktív elemzések bi-jelentésekhez való kiszolgálásához.
A Microsoft Fabric felhasználói hozzáférhetnek a Data Science számítási feladataihoz. Innen különböző releváns erőforrásokat fedezhetnek fel és érhetnek el. Létrehozhatnak például gépi tanulási kísérleteket, modelleket és jegyzetfüzeteket. A meglévő jegyzetfüzeteket a Adattudomány kezdőlapján is importálhatják.
Direct Lake tükrözött adatbázis-adatokkal
A Direct Lake mód tükrözött adatbázisokkal is használható a Microsoft Fabricben, hogy nagy teljesítményű lekérdezést lehessen lehetővé tenni a tükrözött adatokon anélkül, hogy adatáthelyezésre vagy duplikációra lenne szükség. Tükrözött adatbázis létrehozásakor az adatok Delta Lake formátumban lesznek tárolva a OneLake-ben. Ez a natív formátum lehetővé teszi, hogy a Power BI és más elemzési eszközök Direct Lake-módban csatlakozzanak, és közel valós idejű elemzéseket kínálnak az alapul szolgáló fájlok közvetlen elérésével. Ez az integráció egyesíti a tükrözés egyszerűségét a Direct Lake sebességével és méretezhetőségével, lehetővé téve a gyors, naprakész jelentéskészítést a működési adatokról.
Tükrözött adatok megőrzése
A Fabric tükrözése folyamatosan replikálja a meglévő adatállományt a OneLake-be, Delta Lake táblázatformátumban. Annak érdekében, hogy a tükrözött adatok hatékonyan tárolhatók és mindig elemzésre készek maradjanak, a tükrözés automatikusan vákuumot futtat, hogy eltávolítsa a deltanapló által már nem hivatkozott régi fájlokat.
A megőrzési beállítást a követelményeknek megfelelően testre szabhatja. Választhat például egy rövidebb megőrzési időtartamot a tükrözési tárhasználat csökkentéséhez, vagy meghosszabbíthatja a megőrzési időtartamot a Delta időutazási képességeinek az elemzéshez való használatához.
A Háló portálról 2025. június közepe után létrehozott tükrözött adatbázisok esetében az alapértelmezett megőrzés egy nap. A régi tükrözött adatbázisok esetében az alapértelmezett érték hét nap. A megőrzési beállítás ellenőrzéséhez vagy frissítéséhez a Háló portálon lépjen a tükrözött adatbázis –>Beállítások –>Karbantartás lapra, és adja meg a megőrzési küszöbértéket. A tulajdonság megadásával retentionInDays is konfigurálhatja.
SQL-adatbázis a Fabricben
Sql-adatbázist közvetlenül is létrehozhat és kezelhet a Microsoft Fabric portálon belül. Az Azure SQL Database alapján a Fabricben lévő SQL Database automatikusan tükrözve van elemzési célokra, és lehetővé teszi a működési adatbázis egyszerű létrehozását a Fabricben. Az SQL Database az OLTP számítási feladatok otthona a Fabricben, és integrálható a Fabric forrásvezérlési integrációjával.