Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Fabric SQL-adatbázis tükrözésével kapcsolatos jelenlegi korlátozások ezen a lapon láthatók. Ez a lap változhat.
A hibaelhárításhoz lásd:
- Tükrözés hibaelhárítása Fabric SQL-adatbázisból
- Fabric tükrözött adatbázisok hibaelhárítása
- Fabric tükrözött adatbázisok hibaelhárítása az Azure SQL Database szolgáltatásban
Az SQL Database általános korlátozásai a Microsoft Fabric-ben: Limitations in SQL Database in Microsoft Fabric.
Adatbázisszintű korlátozások
- Az SQL-adatbázis tükörképének használata a Fabric platformon jelenleg nem letiltható.
- Az SQL-adatbázis tükrözése csak arra a munkaterületre tükrözhető, amelyben a Fabric SQL-adatbázis található.
- Az egy adatbázisból tükrözhető táblák maximális száma 1000. Több táblát is használhat, de az 1000-et meghaladó táblákat a rendszer kihagyja a tükrözésből.
Biztonsági funkciók
- A sorszintű biztonság a Fabric SQL-adatbázis esetében támogatott, de az engedélyek jelenleg nem propagálásra kerülnek a Fabric OneLake replikált adataira.
- Az objektumszintű engedélyek, például bizonyos oszlopok engedélyeinek megadása, jelenleg nem propagálásra kerülnek a Fabric OneLake replikált adataira.
- A dinamikus adatmaszkolás beállításait jelenleg nem propagálja a rendszer a Fabric OneLake replikált adataira.
- Microsoft Purview Information Protection/bizalmassági címkék nincsenek kaszkádolt és tükrözve a Fabric OneLake-hez. További információ: Bizalmas adatok védelme az SQL Database-ben Microsoft Purview védelmi szabályzatokkal.
Táblaszint
- A táblák nem tükrözhetők, ha az elsődleges kulcs nem támogatott adattípust tartalmaz.
- Az alábbi funkciók bármelyikével rendelkező forrástáblák nem tükrözhetők a Fabric OneLake-ben.
- Ha a tükrözés aktív, a fürtözött oszlopcentrikus indexek nem hozhatók létre meglévő táblán.
- Egy CCI-t hozzáadhat egy meglévő táblához, ha először leállítja a tükrözést, hozzáadja a klaszteres oszlopcentrikus indexet, majd újraindítja a tükrözést. A táblázat azonban nem lesz tükrözve.
- Ha a tükrözés fut (ez általában így van), leállítható az sqldatabase API használatával , majd újrakezdhető az sqldatabase API használatával. Az API-hívással történő tükrözés leállításával és elindításával kapcsolatos utasításokért tekintse meg az SQL-adatbázisok tükrözésének elindítását és leállítását a Fabric REST API-val.
- Fürtözött oszloptár indexek akkor támogatottak, ha a táblát egyidejűleg hozzák létre a beágyazott index szintaxisának használatával, de az új tábla nem tükrözhető.
- Egy CCI-t hozzáadhat egy meglévő táblához, ha először leállítja a tükrözést, hozzáadja a klaszteres oszlopcentrikus indexet, majd újraindítja a tükrözést. A táblázat azonban nem lesz tükrözve.
- Időelőzménytáblák és naplóelőzménytáblák
- Always Encrypted (mindig titkosítva)
- Memóriabeli táblák
- Graph
- Külső táblák
- Ha a tükrözés aktív, a fürtözött oszlopcentrikus indexek nem hozhatók létre meglévő táblán.
- A következő táblaszintű adatdefiníciós (DDL) műveletek nem engedélyezettek:
- Partíció váltása/felosztása/egyesítése
- Elsődleges kulcs módosítása
- Táblák módosítása a
DATA COMPRESSION = ROWvagyPAGEpartíciók újraépítéséhez nem megengedett.
- DDL-változás esetén a rendszer újraindít egy teljes adatpillanatképet a módosított táblához, és az adatok újra el lesznek küldve.
- A nézetek nincsenek tükrözve a OneLake-be.
- A tárolt eljárások nem tükrözhetők a OneLake-hez.
-
ALTER INDEX ALLnem engedélyezett a táblában. A névvel hivatkozott egyes indexek módosítása engedélyezett. - Az időbeli táblák esetében az adattábla tükrözve van, de az előzménytábla ki van zárva a tükrözésből.
- A rendszer verziószámozásának (temporálissá alakítása) két meglévő táblájának hozzáadásakor a rendszer automatikusan kizárja a meglévő előzménytáblát a tükrözésből (még akkor is, ha korábban tükrözték).
- A rendszer verziószámozásának eltávolításakor (az időbeli adatok felosztása az előzménytáblából) az előzménytáblát önálló táblaként kezeli a rendszer, és automatikusan hozzáadja a tükrözéshez.
- A teljes szöveges indexelés nem támogatott, és nem hozható létre az SQL Database-ben Microsoft Fabric.
- A Nem támogatott replikáció állapota a Replikációfigyelő lapon a táblára jellemző állapotinformációkat tartalmazza, amelyeket gyakran nem támogatott adattípus okoz.
- Egy tábla jelenleg nem tükrözhető, ha json - vagy vektoradattípussal rendelkezik.
- Jelenleg nem
ALTERlehet oszlopot megadni a vektorhoz vagy a json-adattípushoz az SQL Database-ben a Fabricben.
- Jelenleg nem
Oszlopszint
- Ha a forrástábla számított oszlopokat tartalmaz, a rendszer kihagyja ezeket az oszlopokat, és nem tükrözhető.
- Ha a forrástábla ezen adattípusok egyikével rendelkező oszlopokat tartalmaz, ezek az oszlopok nem tükrözhetők a Fabric OneLake-be. A tükrözéshez az alábbi adattípusok nem támogatottak:
- image
- szöveg/üzenet
- xml
- rowversion/Időbélyeg
- sql_variant
- Felhasználó által definiált típusok (UDT)
- geometry
- geography
- hierarchyid
- A Delta Lake csak hat számjegynyi pontosságot támogat.
- Az SQL-típusú datetime2 oszlop 7 tört másodperces pontossággal nem rendelkezik azonos pontosságú adattípussal a Fabric OneLake Delta-fájljaiban. Pontossági veszteség akkor fordul elő, ha az ilyen típusú oszlopok tükrözve vannak, és a hetedik tizedesjegy levágva lesz.
- A táblák nem tükrözhetők, ha az elsődleges kulcs az alábbi adattípusok egyike: datetime2(7), datetimeoffset(7), time(7), ahol
7hét számjegy pontosságú. - A datetimeoffset(7) adattípus nem rendelkezik azonos pontosságú adattípussal a Fabric OneLake Delta-fájljaiban. Pontossági veszteség (időzóna elvesztése és hetedik idő decimális) akkor fordul elő, ha az ilyen típusú oszlopok tükrözve vannak.
- Az SQL-táblák oszlopnevei nem tartalmazhatnak szóközöket és a következő karaktereket:
,;{}()\n\t=. - Ha a táblázat egy vagy több oszlopa 1 MB-nál nagyobb méretű nagy bináris objektum (LOB) típusú, az oszlopadatok csonkolt mérete 1 MB a Fabric OneLake-ben.
SQL Analytics-végpont korlátozásai
- Az SQL Analytics-végpont ugyanaz, mint a Lakehouse SQL Analytics-végpont. Ez ugyanaz az írásvédett élmény. Lásd a raktár SQL Analytics-végpontra vonatkozó korlátozásait.