Megosztás a következőn keresztül:


A Microsoft Fabric-jegyzetfüzetek csevegési varázslatainak áttekintése (előzetes verzió)

Fontos

Ez a funkció előzetes verzióban érhető el.

A Chat-magics Python-kódtár javítja az adatelemzési és mérnöki munkafolyamatot a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben. Zökkenőmentesen integrálható a Fabric környezettel, és lehetővé teszi a speciális IPython magic parancsok végrehajtását egy jegyzetfüzetcellában, hogy valós idejű kimeneteket biztosítson. IPython magic parancsok és további háttér a használat itt található: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#.

Feljegyzés

A csevegési varázslatok képességei

Azonnali lekérdezés és kódgenerálás

A %%chat parancs lehetővé teszi a jegyzetfüzet állapotával kapcsolatos kérdések feltevését. Ez %%code lehetővé teszi a kódgenerálást az adatmanipulációhoz vagy a vizualizációhoz.

Adatkeret leírásai

A %describe parancs a betöltött adatkeretek összegzését és leírását tartalmazza. Ez leegyszerűsíti az adatfeltárási fázist.

Megjegyzések és hibakeresés

A %%add_comments parancsok %%fix_errors segítségével megjegyzéseket fűzhet a kódhoz, és kijavíthatja a hibákat. Ez segít olvashatóbbá és hibamentesebbé tenni a jegyzetfüzetet.

Adatvédelmi vezérlők

A csevegővarázslások részletes adatvédelmi beállításokat is kínálnak, amelyekkel szabályozhatja, hogy milyen adatokat osztanak meg az Azure OpenAI szolgáltatással. %configure_privacy_settings A %set_sharing_level parancsok és a parancsok például biztosítják ezt a funkciót.

Hogyan segíthetnek a csevegési varázslatok?

A csevegővarázsok növelik a hatékonyságot és a munkafolyamatot a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekben Az adatfeltárás felgyorsítása, a jegyzetfüzetek navigációja és a kódminőség javítása. Alkalmazkodik a többnyelvű kódkörnyezetekhez, és rangsorolja az adatvédelmet és a biztonságot. A kognitív terhelés csökkentése révén jobban összpontosíthat a problémamegoldásra. Akár adattudós, akár adatszakértő vagy üzleti elemző, a Chat-magics zökkenőmentesen integrálja a robusztus, nagyvállalati szintű Azure OpenAI-képességeket közvetlenül a jegyzetfüzeteibe. Ez nélkülözhetetlen eszköz a hatékony és korszerű adatelemzési és mérnöki feladatokhoz.

Ismerkedés a csevegési varázslatokkal

  1. Nyisson meg egy új vagy meglévő Microsoft Fabric-jegyzetfüzetet.
  2. Copilot A jegyzetfüzet menüszalagján található gombra kattintva a Csevegésvarázslás inicializálási kódot egy új jegyzetfüzetcellába adhatja ki.
  3. Futtassa a cellát a jegyzetfüzet tetején lévő hozzáadáskor.

A Chat-magics telepítésének ellenőrzése

  1. Hozzon létre egy új cellát a jegyzetfüzetben, és futtassa a %chat_magics parancsot a súgóüzenet megjelenítéséhez. Ez a lépés ellenőrzi a megfelelő Chat-magics telepítést.

Bevezetés az alapvető parancsokba: %%chat és %%code

%%chat használata (Cell Magic)

  1. Hozzon létre egy új cellát a jegyzetfüzetben.
  2. Írja be %%chat a cella tetejét.
  3. Adja meg a kérdést vagy utasítást a %%chat parancs alatt – például milyen változók vannak jelenleg definiálva?
  4. Hajtsa végre a cellát a Csevegésvarázslók válaszának megtekintéséhez.

%%-kód használata (Cellavarázslás)

  1. Hozzon létre egy új cellát a jegyzetfüzetben.
  2. Írja be %%code a cella tetejét.
  3. Az alábbiakban adja meg a kívánt kódműveletet – például my_data.csv betöltése pandas-adatkeretbe.
  4. Hajtsa végre a cellát, és tekintse át a létrehozott kódrészletet.

Kimeneti és nyelvi beállítások testreszabása

  1. A (z) %set_output paranccsal módosíthatja a magic parancsok kimenetének alapértelmezett módját. A beállítások a(z) %set_output futtatásával tekinthetők meg?
  2. Válassza ki a létrehozott kódot a következő lehetőségek közül:
    • aktuális cella
    • új cella
    • cellakimenet
    • változóba

Speciális parancsok adatműveletekhez

%describe, %%add_comments és %%fix_errors

  1. Egy adott adatkeret áttekintéséhez használja a %describe DataFrameName kifejezést egy új cellában.
  2. Ha megjegyzéseket szeretne fűzni egy kódcellához a jobb olvashatóság érdekében, írja be a %%add_comments a jegyzetelni kívánt cella tetejére, majd hajtsa végre. Győződjön meg arról, hogy a kód helyes
  3. A kódhibák kijavításához írja be a %%fix_errors a hibát tartalmazó cella tetejére, és hajtsa végre.

Adatvédelmi és biztonsági beállítások

  1. Alapértelmezés szerint az adatvédelmi konfiguráció megosztja a Language Learning Model (LLM) számára és onnan küldött korábbi üzeneteket. Nem oszt meg azonban cellatartalmakat, kimeneteket, sémákat vagy adatforrásokból származó mintaadatokat.
  2. Használja %set_sharing_level egy új cellában az AI-processzorral megosztott adatok módosításához.
  3. A részletesebb adatvédelmi beállításokért használja %configure_privacy_settingsa következőt: .

Környezet- és fókuszparancsok

%pin, %new_task és egyéb környezeti parancsok használata

  1. Segítségével %pin DataFrameName az AI adott adatkeretekre összpontosíthat.
  2. Ha törölni szeretné az AI-t, hogy egy új tevékenységre összpontosítson a jegyzetfüzetben, írja be a következőt: %new_task, majd egy elvégzendő feladat. Ez törli a végrehajtási előzményeket, amelyek copilot erről a pontról tudnak, és relevánsabbá teheti a jövőbeli válaszokat.