Copilot A Adattudomány és adatmérnök áttekintése (előzetes verzió)

Fontos

Ez a funkció előzetes verzióban érhető el.

CopilotA Adattudomány és a adatmérnök egy AI-asszisztens, amely segít az adatok elemzésében és megjelenítésében. Lakehouse-táblákkal és -fájlokkal, Power BI-adatkészletekkel és pandas/spark/fabric adatkeretekkel működik, és közvetlenül a jegyzetfüzetben kínál válaszokat és kódrészleteket. A leghatékonyabb módszer Copilot az adatok adatkeretként való hozzáadása. Kérdéseit felteheti a csevegőpanelen, és az AI válaszokat vagy kódot biztosít a jegyzetfüzetbe való másoláshoz. Megérti az adatok sémáját és metaadatait, és ha az adatok betöltve vannak egy adatkeretbe, az adatkereten belül is ismeri az adatokat. Kérheti Copilot az adatok elemzését, vizualizációk kódjának létrehozását, vagy adatátalakítások kódjának megadását, valamint a fájlnevek egyszerű hivatkozáshoz való felismerését. Copilot leegyszerűsíti az adatelemzést az összetett kódolás megszüntetésével.

Feljegyzés

• A rendszergazdának engedélyeznie kell a bérlői kapcsolót, mielőtt elkezdené használni Copilot. Részletekért tekintse meg a cikk Copilot bérlői beállításait .
• Az F64- vagy P1-kapacitásnak a jelen cikkben felsorolt régiók egyikében kell lennie, a Fabric-régió rendelkezésre állásának.
• Ha a bérlője vagy kapacitása az USA-n vagy Franciaországon kívül van, alapértelmezés szerint le van tiltva, kivéve, Copilot ha a Fabric-bérlő rendszergazdája engedélyezi az Azure OpenAI-nak küldött adatok feldolgozását a bérlő földrajzi régióján, megfelelőségi határán vagy országos felhőpéldány-bérlői beállításán kívül a Háló felügyeleti portálján.
• Copilot a Microsoft Fabricben a próbaverziós termékváltozatok nem támogatottak. Csak a fizetős termékváltozatok (F64 vagy újabb, P1 vagy újabb) támogatottak.
• Copilot az in Fabric jelenleg nyilvános előzetes verzióban jelenik meg, és várhatóan 2024 március végéig minden ügyfél számára elérhetővé válik.
• További információkért tekintse meg a Fabric és a Power BI áttekintését Copilot ismertető cikket.

Bevezetés a Copilot Fabric Adattudomány Adattudomány és adatmérnök használatába

A Copilot Adattudomány és adatmérnök segítségével cseveghet egy AI-asszisztenssel, amely segít az adatelemzési és vizualizációs feladatok kezelésében. A lakehouse-táblákkal, a Power BI-adatkészletekkel vagy a Copilot Pandas/Spark-adatkeretekkel kapcsolatos kérdéseket felteheti a jegyzetfüzetekben. Copilot természetes nyelven vagy kódrészletekben. Copilot a feladattól függően adatspecifikus kódot is létrehozhat. A Adattudomány és adatmérnök például Copilot a következő kódokat hozhatja létre:

• Diagram létrehozása
• Az adatok szűrése
• Átalakítások alkalmazása
• Gépi tanulási modellek

Először válassza ki az Copilot ikont a jegyzetfüzetek menüszalagon. Megnyílik a Copilot csevegőpanel, és megjelenik egy új cella a jegyzetfüzet tetején. Ennek a cellának minden alkalommal futnia kell, amikor egy Spark-munkamenet betöltődik egy Háló jegyzetfüzetben. Ellenkező esetben a Copilot felület nem működik megfelelően. Folyamatban van a szükséges inicializálás további mechanizmusainak kiértékelése a jövőbeli kiadásokban.

Futtassa a jegyzetfüzet tetején lévő cellát. A cella sikeres végrehajtása után használhatja Copilota következőt: . A jegyzetfüzet tetején lévő cellát minden alkalommal újra kell futtatnia, amikor a jegyzetfüzet munkamenete bezárul.

A hatékonyság maximalizálása Copilot érdekében töltsön be egy táblát vagy adathalmazt adatkeretként a jegyzetfüzetbe. Így az AI hozzáférhet az adatokhoz, és megismerheti azok struktúráját és tartalmát. Ezután kezdjen el csevegni az AI-vel. Válassza ki a csevegés ikont a jegyzetfüzet eszköztárában, és írja be a kérdését vagy kérését a csevegőpanelre. Például a következő kérdéseket teheti fel:

• "Mennyi az ügyfelek átlagos életkora ebben az adatkészletben?"
• "Show me a bar chart of sales by region" (Sávdiagram megjelenítése régiónként)

És még sok más. Copilot válaszol a válaszsal vagy a kóddal, amelyet átmásolhat és beilleszthet a jegyzetfüzetbe. CopilotAdattudomány és adatmérnök kényelmes, interaktív módszer az adatok feltárására és elemzésére.

A használat Copilotsorán meghívhatja a jegyzetfüzetcellán belüli mágikus parancsokat is, hogy közvetlenül a jegyzetfüzetben kérje le a kimenetet. A válaszokra adott természetes nyelvi válaszok esetében például a "%%chat" paranccsal tehet fel kérdéseket, például:

%%chat
What are some machine learning models that may fit this dataset?

vagy

%%code
Can you generate code for a logistic regression that fits this data?

CopilotAdattudomány és adatmérnök is rendelkezik a lakehouse-ban található táblák séma- és metaadataival. Copilot a kapcsolódó információkat a csatolt tóházban lévő adatokkal összefüggésben is megadhatja. Például a következő kérdéseket teheti fel:

• "Hány asztal van a tóházban?"
• "Mik a tábla ügyfeleinek oszlopai?"

Copilot válaszol a vonatkozó információkkal, ha hozzáadta a lakehouse-t a jegyzetfüzethez. Copilot emellett tisztában van a jegyzetfüzethez csatolt bármely lakehouse-hoz hozzáadott fájlok nevével is. Ezekre a fájlokra név szerint hivatkozhat a csevegésben. Ha például egy sales.csv nevű fájl található a lakehouse-ban, az "Adatkeret létrehozása sales.csv". Copilot létrehozza a kódot, és megjeleníti azt a csevegési panelen. A Copilot jegyzetfüzetek esetében egyszerűen elérheti és lekérdezheti az adatokat különböző forrásokból. Ehhez nincs szükség pontos parancsszintaxisra.

Tippek

• "Törölje" a beszélgetést a Copilot csevegési panelen a csevegési panel tetején található seprűvel. Copilot A munkamenet során megőrzi a bemenetek és kimenetek ismeretét, de ez segít, ha zavarónak találja az aktuális tartalmat.
• A csevegővarázslási kódtár használatával konfigurálhatja a beállításokat Copilot, beleértve az adatvédelmi beállításokat is. Az alapértelmezett megosztási mód úgy van kialakítva, hogy maximalizálja a környezetmegosztás Copilot hozzáférését, így a copilot számára biztosított információk korlátozása közvetlenül és jelentősen befolyásolhatja a válaszok relevanciáját.
• Az első indításkor Copilot hasznos utasításokat kínál, amelyek segíthetnek az első lépésekben. Segíthetnek elindítani a beszélgetést a Copilot. Ha később szeretne rákérdezni, használhatja a csevegőpanel alján található sparkle gombot.
• A copilot-csevegés oldalsávját húzva kibonthatja a csevegőpanelt, áttekinthetőbbé teheti a kódot, illetve olvashatóbbá teheti a képernyőn megjelenő kimeneteket.

Korlátozások

CopilotA Adattudomány felület funkciói jelenleg a jegyzetfüzetekre terjednek ki. Ezek a funkciók közé tartozik a csevegőablak, a Copilot kódcellán belül használható IPython magic parancsok, valamint a kódcellákba begépelt automatikus kódjavaslatok. Copilot A Power BI szemantikai modelljeit a szemantikai hivatkozás integrálásával is elolvashatja.

Copilot két kulcs rendeltetése:

• Az egyik, hogy megvizsgálhatja Copilot és elemezheti a jegyzetfüzet adatait (például először betölthet egy DataFrame-et, majd rákérdezhet Copilot a DataFrame-ben lévő adatokra).
• Kettő: több javaslatot is létrehozhat Copilot az adatelemzési folyamatról, például hogy milyen prediktív modellek lehetnek relevánsak, a különböző adatelemzési típusok kódját, valamint egy kész jegyzetfüzet dokumentációját.

Ne feledje, hogy a gyorsan változó vagy nemrég kiadott kódtárak kódlétrehozása pontatlanságokat vagy gyártási hibákat is tartalmazhat.

Kapcsolódó tartalom

• Csevegésvariánsok használata
• A Csevegés ablaktábla használata Copilot