Megosztás a következőn keresztül:

Címkézett tulajdonságdiagramok a Microsoft Fabric gráfjában

Megjegyzés:

Ez a funkció jelenleg nyilvános előzetes verzióban érhető el. Ez az előzetes verzió szolgáltatásszintű szerződés nélkül érhető el, és éles számítási feladatokhoz nem ajánlott. Előfordulhat, hogy bizonyos funkciók nem támogatottak, vagy korlátozott képességekkel rendelkeznek. További információ: Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Ez a cikk a Microsoft Fabric gráfja által használt adatmodellt, a Labeled Property Graph (LPG) modellt mutatja be. Az LPG gyakorlati előnyöket nyújt az elemzés és a csatlakoztatott adatok gráfban való felhasználásához.

Fontos

A gráf csak az LPG-modellt támogatja. Az erőforrás-leírási keretrendszer (RDF) nem támogatott.

Címkézett tulajdonságdiagram (LPG)

Számos népszerű gráfadatbázis használja az LPG-adatmodellt, beleértve a gráfot is. Egy LPG rendszerben:

  • Az adatokat csomópontokként és élekként jelölheti, amelyeket más néven csúcspontoknak és kapcsolatoknak is neveznek.
  • A csomópontokat (például a Személyt vagy a Terméket) és az éleket (például FRIENDS_WITH vagy MEGVÁSÁROLT) címkékkel kell besorolni.
  • Mind a csomópontok, mind az élek rendelkezhetnek tulajdonságokkal – kulcs-érték párokkal, amelyek több adatot tárolnak (például {name: "Alice", age: 30} egy csomóponthoz, {since: 2020} egy élhez).

Az PB-k nem igényelnek globális azonosítókat (IRI-kat/URI-kat) minden csomóponthoz vagy peremhálózathoz. Ehelyett belső vagy alkalmazásszintű azonosítókat használnak. Az alkalmazás definiálja a címkék jelentését, így az LPG-k áttekinthetőek és fejlesztőbarátak. A tulajdonsággráf-megközelítés a csatlakoztatott adatok hatékony, navigálható adatstruktúráinak igényéből született, és a gyors gráfbejárásra és a működési elemzések lekérdezési teljesítményére összpontosított (például javaslatmotorok, csalásészlelés, ellátási lánc elemzése).

Mi a helyzet az erőforrás-leírási keretrendszer (RDF) használatával?

Az RDF egy W3C-szabványú modell, amely az információkat tárgy-predikátum-objektum hármasaként jelöli. Gyakran használják szemantikai webes és tudásgráfos forgatókönyvekhez. Az RDF kiválóan megfelel az integrálásnak, az adatintegrációnak és a formális érvelésnek az ontologiák használatával. A gráf azonban nem támogatja az RDF-t.

Ha a használati eset szemantikai webes szabványokat, szemantikai webes ontológiát vagy globális adatintegrációt igényel, előfordulhat, hogy más olyan platformokat is figyelembe kell vennie, amelyek támogatják az RDF-t. A legtöbb nagyvállalati elemzéshez, működési gráf számítási feladatokhoz és üzletiintelligencia-forgatókönyvekhez használja az LPG-t, amely a gráf ajánlott és támogatott modellje.

Az LPG főbb előnyei

A legtöbb ügyfél számára az LPG nyújtja a legoptimálisabb egyensúlyt a teljesítmény, a használhatóság és az integráció között, a kapcsolt adatelemzésekhez a Microsoft Fabricben.

  • Egyszerűség és intuitívság: A csomópontok és élek szorosan igazodnak ahhoz, hogy az emberek hogyan gondolkodnak a hálózatokról. Az RDF-nél kevésbé összetett. Nincs szükség az ontologies definiálására vagy a globális azonosítók kezelésére.
  • Élek tulajdonságai: Könnyen modellezhet súlyozott kapcsolatokat, időbeli kapcsolatokat vagy címkézett kapcsolatokat. Ez a funkció támogatja a fejlett elemzéseket, például a javaslatokat és a csalások észlelését.
  • Teljesítmény és tárolási hatékonyság: Az LPG-modellt használó gráfadatbázisok kompakt módon tárolják az adatokat, és lehetővé teszik a gyors bejárást még nagy, összetett gráfok esetén is.
  • Rugalmas séma: A gráfmodellt úgy fejlesztheti, ahogy az üzleti igények változnak, merev megkötések nélkül.
  • Integráció a Fabric-kal: Az LPG-k gráfok általi használata mélyen integrálva van a OneLake-kal és a Power BI-vel, így zökkenőmentes elemzést és vizualizációt tesz lehetővé.

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on