A Synapse Data Warehouse újdonságai és tervezett tervei a Microsoft Fabricben
Fontos
A kiadási csomagok olyan funkciókat írnak le, amelyek esetleg még nem jelentek meg. A szállítási ütemtervek és az előre jelzett funkciók változhatnak vagy nem szállíthatók. További információért tekintse meg a Microsoft szabályzatát .
A Synapse Data Warehouse a Microsoft Fabricben az első olyan adattárház, amely támogatja a többtáblás tranzakciókat, és natív módon nyílt adatformátumot használ. A raktár a robusztus SQL Server-lekérdezésoptimalizálóra és egy nagyvállalati szintű elosztott lekérdezésfeldolgozó motorra épül, amely szükségtelenné teszi a konfigurációt és a felügyeletet. A Microsoft Fabric Synapse Data Warehouse zökkenőmentesen integrálható a Data Factoryvel az adatbetöltéshez, a Power BI elemzéshez és jelentéskészítéshez, valamint a Synapse Spark adatelemzéshez és gépi tanuláshoz. Adattavak és raktárak konvergens összefűzésével egyszerűsíti a szervezet elemzési befektetéseit.
Az adatraktározási számítási feladatok kihasználják az SQL-motor gazdag funkcióit nyílt adatformátumban, így az ügyfelek az elemzésre és a jelentéskészítésre összpontosítanak. Emellett a OneLake-ből, a Data Lake Storage virtualizálási szolgáltatásból is hozzáférhetnek az adatokhoz.
További információért tekintse meg a dokumentációt.
Beruházási területek
Szolgáltatás | Becsült kiadási ütemterv |
---|---|
MEGCSONKÍT | 2024. harmadik negyedév |
Kis- és nagybetűk megkülönböztetése | 2024. harmadik negyedév |
Eredményhalmaz gyorsítótárazása | 2024. harmadik negyedév |
Automatikus statisztikák fejlesztései | 2024. harmadik negyedév |
Számítási feladatok végrehajtási megállapításai | 2024. harmadik negyedév |
Lekérdezési elemzések frissítései | 2024. harmadik negyedév |
Beágyazott CTE | 2024. harmadik negyedév |
VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusok | 2024. harmadik negyedév |
Sztringek teljesítménybeli fejlesztései | 2024. harmadik negyedév |
Jegyzetfüzet-integráció | 2024. harmadik negyedév |
ALTER TABLE – Null értékű oszlop hozzáadása | Kiszállított (2024. harmadik negyedév) |
Helyszíni visszaállítás a raktárszerkesztőben | Kiszállított (2024. második negyedév) |
COPY INTO támogatás a biztonságos tároláshoz | Kiszállított (2024. második negyedév) |
Másodpilóta | Kiszállított (2024. második negyedév) |
Időutazás | Kiszállított (2024. második negyedév) |
Raktárfigyelési élmény | Kiszállított (2024. második negyedév) |
MEGCSONKÍT
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A TRUNCATE parancs gyorsan eltávolítja az összes adatsort egy táblából.
Kis- és nagybetűk megkülönböztetése
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A nyilvános REST API-k használata adattárház létrehozásához új lehetőséget tartalmaz az alapértelmezett rendezés beállítására. Ezzel beállíthatja a kis- és nagybetűk megkülönböztetése alapértelmezett értékét. A COLLATE parancsot a CREATE TABLE paranccsal is közvetlenül szabályozhatja, hogy a VARCHAR mezők melyik rendezést használják. A két támogatott rendezés a Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (ami a kis- és nagybetűk megkülönböztetése) és a Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (amely megkülönbözteti a kis- és nagybetűket), és továbbra is az alapértelmezett.
Eredményhalmaz gyorsítótárazása
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Az eredményhalmaz gyorsítótárazása menti az alkalmazható lekérdezések eredményeit, és azonnal visszaadja őket a későbbi futtatások során, ami drasztikusan csökkenti a végrehajtási időt az újrafordítás és az újraszámítás megkerülésével. A gyorsítótár automatikusan felügyelve van, és nincs szükség manuális beavatkozásra.
Automatikus statisztikák fejlesztései
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Számos fejlesztést terveznek: az automatikus statisztikai frissítések rövidebb végrehajtási idejét, a VARCHAR(MAX) oszloptípusok opportunista támogatását, a köztes statisztikai lépések továbbfejlesztett tárolását, a felhasználói lekérdezésen kívüli automatikus statisztikák karbantartását.
Számítási feladatok végrehajtási megállapításai
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Ez az új funkció további betekintést nyújt a felhasználók számára a lekérdezések végrehajtásának módjába a lekérdezés futtatása előtt. A felhasználók információkat kapnak a lekérdezés végrehajtásának legfontosabb lépéseiről, a korábbi hasonló lekérdezések elvégzéséről, valamint a raktár általános állapotáról, amely hatással lehet a számítási feladatra.
Lekérdezési elemzések frissítései
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A bezárt munkamenetek előzménynézete a Query Insightson keresztül lesz elérhető. Ez a kiegészítés segít elemezni a DW forgalmát, terhelését és használatát.
Beágyazott CTE
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A Common Table Expressions (CTE) növeli az összetett lekérdezések olvashatóságát és egyszerűsíthetőségét azáltal, hogy a lekérdezés újraírása helyett egyszerű blokkokra bontja az általában összetett lekérdezéseket, amelyeket szükség esetén újra kell használni és újra felhasználni. A beágyazott CTE egy másik CTE definíciójával van definiálva.
VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusok
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A felhasználók az adattárházban VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) típusú oszlopokat határozhatnak meg sztring- vagy bináris adatok 1 MB-ig történő tárolásához. A Lakehouse SQL-végpontjában a Delta-táblák sztringtípusai VARCHAR(MAX) formátumban jelennek meg, 8 KB-os csonkolás nélkül. A VARCHAR(MAX) és a VARCHAR(8000) típusú lekérdezések közötti teljesítménybeli különbségek minimálisra csökkennek, így a felhasználók jelentős teljesítménybírság nélkül használhatnak nagy típusokat.
Sztringek teljesítménybeli fejlesztései
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
A sztringeken végzett műveletek (VARCHAR(N)) gyakoriak a T-SQL-lekérdezésekben. A sztringfüggvények és a sztringekkel dolgozó operátorok teljesítménybeli fejlesztései növelik a LIKE-predikátumokat, a WHERE predikátumokban sztringfüggvényeket és összehasonlító operátorokat, valamint a sztringtípusokat használó operátorok(például GROUP BY, ORDER BY, JOIN) teljesítményét.
Jegyzetfüzet-integráció
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A jegyzetfüzeteken belül elkezdheti használni a T-SQL nyelvi támogatását, amely egyesíti a jegyzetfüzetek és az SQL előnyeit ugyanazon a felületen – lehetővé téve az intelliensek, az automatikus kiegészítés, az adatbázisközi lekérdezések, a gazdagabb vizualizációk használatát, valamint a jegyzetfüzetek használatával való egyszerű együttműködést és megosztást.
Kiszállított szolgáltatás(ok)
ALTER TABLE – Null értékű oszlop hozzáadása
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
Az ALTER TABLE ADD COLUMN támogatása, hogy a már meglévő táblákat új oszlopokkal bővíthesse, amelyek null értékeket engedélyeznek.
Helyszíni visszaállítás a raktárszerkesztőben
Kiszállított (2024. második negyedév)
Mostantól egyszerűen létrehozhat visszaállítási pontokat, és visszaállíthatja a raktárat egy ismert jó állapotba véletlen sérülés esetén, a Warehouse szerkesztő felületének használatával.
COPY INTO támogatás a biztonságos tároláshoz
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Most már betöltheti az adatokat a raktárba a COPY INTO használatával egy tűzfal mögött védett külső Azure Storage-fiókból.
Copilot
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Copilot bármely készségszinten lehetővé teszi a fejlesztők számára egy raktár gyors létrehozását és lekérdezését a Fabricben. A Copilot tanácsokat és ajánlott eljárásokat kínál, automatikus kiegészítési kódot, segítséget nyújt a kód javításához és dokumentálásához, valamint segítséget nyújt az adat-előkészítéshez, modellezéshez és elemzéshez.
Időutazás
Kiszállított (2024. második negyedév)
A T-SQL-utasítás szintjén az időutazás lehetősége lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy előzményadatokat kérdezhessenek le a különböző múltbeli időkeretekből, mivel az időbélyeget csak egyszer adhatja meg a teljes lekérdezéshez. Az időutazás jelentősen csökkentheti a tárolási költségeket azáltal, hogy a One Lake-ben található adatok egyetlen másolatát használja az előzmény trendelemzés, hibaelhárítás és adategyeztetés elvégzéséhez. Emellett a stabil jelentéskészítést is megkönnyíti azáltal, hogy fenntartja az adatintegritást az adattárházban található különböző táblákban.
Raktárfigyelési élmény
Kiszállított (2024. második negyedév)
A beépített raktármonitorozási felülettel megtekintheti az élő lekérdezéseket és az előzmény lekérdezéseket, figyelheti és elháríthatja a végpontok közötti megoldás teljesítményét.