A Power BI újdonságai és tervezett tervei a Microsoft Fabricben
Fontos
A kiadási csomagok olyan funkciókat írnak le, amelyek esetleg még nem jelentek meg. A szállítási ütemtervek és az előre jelzett funkciók változhatnak vagy nem szállíthatók. További információért tekintse meg a Microsoft szabályzatát .
A Microsoft üzletiintelligencia (BI) segítségével olyan adatkultúra alakítható ki, amelyben a szervezet minden szintjén mindenki bármilyen szinten magabiztos döntéseket hozhat az adatokkal. Annak érdekében, hogy a szervezetek tovább ösztönözhessék az adatkultúrát, továbbra is befektetünk a korábban bemutatott három fő témába: a Power BI minden eddiginél egyszerűbbé teszi, hogy minden egyes személy, minden csapat és minden szervezet együttműködjön az adatokkal.
A Power BI minden egyes felhasználó számára lehetővé teszi az office-szerű használatot, és mesterséges intelligenciát (AI) biztosít a felhasználók termelékenységének növelése érdekében. A Power BI Copilot bevezetésével átalakítjuk, hogy a felhasználók hogyan használják és használják az adatokat a jelentéskészítési munkafolyamat lépéseinek automatizálásával.
Minden csapat számára lehetővé teszi, hogy a Power BI mélyen integrálva legyen az Office-ral. Betekintést nyújt a Teamsbe és az Outlookba, ahol mindenki együttműködik a kulcsfontosságú szolgáltatások, például értekezletek, csatornák és csevegések mély integrációjával.
A Power BI minden szervezet számára lehetővé teszi a skálázást, hogy megfeleljen a nagyvállalatok legigényesebb igényeinek. A Power BI központosított adminisztrációs, irányítási és iparági vezető biztonsági képességeinek révén az informatikai rendszer mindig teljes körű átláthatósággal és ellenőrzéssel rendelkezik.
Beruházási területek
Sötét mód támogatása a Power BI Desktopban
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy sötét módba kapcsolják a Power BI Desktopot
Előfizetések kézbesítése OneDrive- és SharePoint-helyre
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Power BI- és lapszámozott jelentés-előfizetések OneDrive-ra vagy SharePoint-helyre való kézbesítésének lehetőségével a felhasználók mostantól megtekinthetik azokat a jelentéseket, amelyek túl nagyok ahhoz, hogy a postaládájukba érkezhessenek. A jelentések OneDrive-ról vagy SharePoint-helyekről való elérése megkönnyíti a jelentések keresését is. A felhasználók az összes szükséges előzményjelentést is megtarthatják.
Copilot a mérték leírásához
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Power BI-hoz készült Fabric Copilot használatával leírásokat hozhat létre a szemantikai modell mértékeihez. A leírás tulajdonság fontos dokumentáció a mértékekhez, mivel csak a mérték neve és leírása érhető el azok számára, akik jelentést készítenek a szemantikai modellből. A Fabric Copilot a mértékleírások létrehozásával megkönnyítheti a szemantikai modell dokumentációját. Ekkor hozza létre a mértéket, és amikor frissíti egy mérték DAX-képletét, a Copilot minden egyes fázisban gyorsan létrehozhatja vagy frissítheti a mérték leírását, segítve a dokumentáció karbantartását és a munkafolyamat karbantartását.
Copilot a DAX-lekérdezések létrehozásához
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A DAX-lekérdezéskészítők a DAX-lekérdezések létrehozásához használhatják a Copilotot a DAX-lekérdezések írására, szerkesztésére vagy magyarázatára a modelladataikon. Kérdezze meg, hogy milyen adatokat szeretne visszaadni, és a Copilot megadja a DAX-lekérdezést. A Copilot segítségével oszlopot vagy formázást is hozzáadhat egy meglévő DAX-lekérdezéshez, akár az adatok oszlopának megkeresésére is. Végül a Copilot elmagyarázhatja, hogy mit végez egy DAX-lekérdezés, vagy többet tud meg az adott DAX-függvényekről. Ez óriási hatékonyságnövelő a DAX-lekérdezések készítésében.
Szervezeti alkalmazások a Fabrichez
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Power BI-alkalmazások az egyik legegyszerűbb módja annak, hogy a Power BI-jelentéskészítést testre szabott és könnyen használható módon csomagolják és biztonságosan terjesszen a szervezet számára. Korábban munkaterületenként egy Power BI-alkalmazás hozható létre. A Fabrichez újraépített alkalmazások munkaterületenként több szervezeti alkalmazást is létrehozhatnak. Az alkalmazások nem csak Power BI-elemeket, például jelentéseket tartalmazhatnak, de hálóelemeket, például jegyzetfüzeteket is. Az alkalmazás élménye pedig új módokon szabható testre, így jobban szabályozható a szín (bármilyen szín kiválasztása), a navigációs stílus és a leszállási felület.
Direct Lake szemantikai modellek élő szerkesztése a Power BI Desktopban
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Korábban csak a Direct Lake hihetetlen lekérdezési teljesítményével hozhat létre és szerkesztett szemantikai modelleket a lakehouse-alapú jelentésekhez a Power BI szolgáltatás. A Direct Lake szemantikai modelljeinek élő szerkesztésével a Power BI Desktopban is szerkesztheti ezeket a szemantikai modelleket a Power BI Desktopban. A Direct Lake-modellekhez a Power BI Desktop által biztosított szemantikai modellezési képességek és Git-integráció teljes körű kihasználása! A szemantikai modellek élő szerkesztéséhez válassza ki a szemantikai modellt a OneLake Data Hubban, és egyszerűen kattintson a "Szerkesztés" gombra.
Metrics Hub
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Metrics Hub lehetővé teszi, hogy a felhasználók egységes, megbízható metrikákat népszerűsíthessenek a nagy szervezetekben. Ez segít a végfelhasználóknak függetlenebbé válni a vállalati szemantikai modellekből felszínre került szabványos metrikák felderítésében és használatában. A jelentéskészítőknek többé nem kell több tucat táblával rendelkező összetett modellekre támaszkodniuk és értelmezniük, vagy egymástól függetlenül kell létrehozniuk és karbantartaniuk ugyanannak a mértéknek az új verzióit, amelyek már léteznek. Emellett ez a metrikaréteg feloldja a korábban silózott adatokat. Mivel a Fabricben metrikákat is használhat, a felhasználók olyan adatmegoldások kulcsfontosságú mérőszámait használhatják, mint a Python-jegyzetfüzetek. A Metrikák réteg segítségével az üzleti felhasználók gyorsan és egyszerűen megtalálhatják, amit keresnek az informatikai függőség nélkül, és megbízható, adatvezérelt üzleti döntéseket hozhatnak. A metrikák megbízhatóságát növeli azáltal, hogy látható üzleti definíciókat hoz létre, és hogy honnan származnak az adatok, bemutatva, hogy megbízható forrásokból származnak, és lehetővé teszi egy adott metrikák különböző dimenzióinak elemzését.
Vizuális fejlesztések
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Folyamatosan fejlődünk a fő visuls térben, és ebben az új frissítésben számos legfontosabb elemen fogunk dolgozni, beleértve az új lista- és legördülő szeletelőtámogatást, a cartesian elsődleges tengelyt és a modern elemleírások ga-ját
Vizuális számítások felhasználói felületének frissítései
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Ebben a frissítésben mostantól egy pont használatával használhatja a vizualizációs kuulációkat, és az Excelhez hasonló felhasználói felületre kattinthat. az előre beolvasott sablonokat is kiterjesztjük a legnépszerűbb calculatiuonok elvégzésére, és javítja az összes vizualizáció támogatását a vizualizációk kalkulátumainak használatakor
Tartalomhozzáférési kérelemüzenetek testreszabása Power BI-szervezeti alkalmazásokhoz
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Ez a funkció lehetővé teszi egy egyéni belépési pont beállítását minden Power BI-szervezeti alkalmazáshoz egy szervezet belső hozzáférés-kezelési rendszerére a Power BI hozzáférési kérelem üzeneteiből. Ez a funkció különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyek biztonsági csoportokra támaszkodnak a tartalomhoz való hozzáférés szabályozásához.
Kiszállított szolgáltatás(ok)
AZ XMLA-végpont támogatása szolgáltatásnévprofilokhoz
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A szolgáltatásnév-profilok (SPP-k) lehetővé teszik az isv-k számára, hogy skálázható alkalmazásokat hozzanak létre, amelyek jobb ügyféladat-elkülönítést tesznek lehetővé, és szigorúbb biztonsági határokat szabnak az ügyfelek között. Az ügyfelektől azt hallottuk, hogy az SPP-k XMLA-támogatásának hiánya korlátozza az ISV-k azon képességét, hogy megfeleljenek ügyfeleik speciálisabb BI-megoldásokra vonatkozó követelményeinek. Az SPP-k XMLA-alapú támogatásával az ISV-k lehetővé teszik ügyfeleik számára, hogy külső eszközökkel, automatizálási szkriptekkel és más, XMLA-ra támaszkodó megoldásokkal dolgozhassanak.
Dinamikus címzett-előfizetések
Kiszállított (2024. harmadik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A címzettenkénti dinamikus előfizetésekkel egyetlen e-mail-előfizetést állíthat be, amely a jelentés egy másik példányát kézbesíti az egyes címzetteknek. Egy Power BI-adatkészlet adatainak használatával dinamikusan megadhatja, hogy ki és milyen adatokkal kapja meg az előfizetést. Vegyük például egy több földrajzi alapú értékesítési jelentést. Most már elküldheti ezt a jelentést az összes értékesítőnek, és mindegyik kap egy e-mailt a jelentés exportált példányával, amely csak a régióból származó értékesítési adatokat jeleníti meg. A dinamikus előfizetések támogatása csak a lapszámozott jelentésektől a Power BI-jelentésekig terjed ki.
A Copilot választ ad a kérdésekre
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Ez a funkció lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel az adatmodelljükkel kapcsolatban a Copilot használatával, még akkor is, ha a válasz jelenleg nem szerepel a jelentésben
Copilot GA
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A Copilot a Power BI-hoz készült Fabricben mostantól általánosan elérhető. Ezzel a funkcióval a jelentéskészítők gyorsan és egyszerűen hozhatnak létre teljesen új jelentéseket a természetes nyelv használatával a szándék kifejezéséhez. A Copilot megteszi a szándékot, és gyorsan átalakítja egy teljesen új jelentésoldalra, amely vizualizációkból, mértékekből és szűrőkből áll, amelyeket a Copilot automatikusan elrendez.
Számítási csoportok létrehozása a Power BI Desktopban
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A számítási csoportok egyszerű módot kínálnak a modellben lévő mértékek számának csökkentésére a közös mértékkifejezések csoportosításával. A számítási csoportok az ismétlődő minták automatizálásával működnek együtt a meglévő explicit DAX-mértékekkel. Előfordulhat például, hogy egy értékesítési elemző szeretné megtekinteni az értékesítéseket és a rendelési mennyiségeket hónapról hónapra (MTD), negyedévről napra (QTD), évről évre (YTD), az előző évre (PY) vonatkozó rendeléseket stb. Ezzel a fejlesztéssel az adatmodellezők számítási csoportokat hozhatnak létre a Power BI Desktop használatával.
A Modellkezelő egyszerű navigációt biztosít az objektumok létrehozásához
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A modellkezelő kényelmes fanézetet biztosít az Adatok panelen található szemantikai modellobjektumokról. A szemantikai modell az adatok összes metaadata, és hatással van arra, hogy az adatok hogyan jelennek meg a jelentésekben és a DAX-lekérdezésekben. A Modellkezelő egy pillantással megjeleníti az összes szemantikai modellelemet. A kereséssel gyorsan megtalálhatja az elemeket. A különböző elemszakaszok kibontásával és összecsukásával a kívánt műveletekre összpontosíthat. Tudja meg, hogy hány elem van az egyes szakaszok számával.
- Szemantikai modell: A felső szemantikai modellcsomópontra kattintva megjelenik egy szemantikai modellbeállításokat tartalmazó tulajdonságok panelje, például az implicit mértékek elriasztása.
- Számítási csoportok: A számítási csoportok és a számítási elemek teljes szerzői képessége. Beleértve a számítási elemek megtekintésének és szerkesztésének egyetlen módját.
- Kultúrák: Csak a szemantikai modell kultúráinak láthatósága.
- Mértékek: A szemantikai modellben szereplő összes mérték láthatósági és szerzői képességei, még akkor is, ha különböző táblákban és mappákban találhatók.
- Perspektívák: Csak a szemantikai modell perspektíváinak láthatósága.
- Kapcsolatok: Kapcsolatok láthatósági és szerzői képességei. Beleértve egy új kapcsolat létrehozását a tulajdonságok panellel.
- Szerepkörök: A sorszintű biztonság láthatósága és készítése ebben a szemantikai modellben.
- Táblák: Az oszlopok, mértékek, hierarchiák és partíciók alszakaszait tartalmazó táblák.
DAX-lekérdezések létrehozása és futtatása Lekérdezés nézetben a Power BI Desktopban
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A DAX-lekérdezési nézet lehetővé teszi, hogy a BI-fejlesztők DAX-lekérdezéseket hozzanak létre és futtassanak a Power BI-ban! Az adatmodell gyors lekérdezéséhez használja a meglévő DAX-lekérdezési szintaxist.
A DAX-kifejezések a modellen lévő mérték, számított oszlop, számított tábla, dinamikus formázási sztring, számítási elem és sorszintű biztonság meghatározására szolgálnak. De nem csak ezt teheti a DAX-tal. A DAX EVALUATE kulcsszóval DAX-lekérdezést is létrehozhat. Ez nagyjából olyan, mint egy SQL-lekérdezés, ahol oszlopokat és összesítéseket adhat meg, hogy eredménytáblában adja meg a visszatérést. További információ a DAX-lekérdezésekről a DAX-lekérdezésekben.
Ez a hatékony módja az adatmodell használatának az új DAX-lekérdezési nézetben lesz elérhető! Az alábbi DAX-lekérdezésekkel többféleképpen segíthetjük a lehető leghatékonyabb munkavégzést:
- Az Adatpanel táblázatainak, oszlopainak vagy mértékeinek helyi menüjében található gyors lekérdezések első lépésként létrehoznak egy DAX-lekérdezést az adatok előnézetének megtekintéséhez, vagy összefoglaló statisztikákat jelenítenek meg az adatok megértéséhez vizualizációk létrehozása nélkül, a DirectQuery esetében pedig már nem kell visszatérnie a Power Queryhez néhány mintaadat megtekintéséhez.
- Kattintson a jobb gombbal az Adat ablaktáblán az összes mérték VAGY egy adott mérték DAX-kifejezésének lekéréséhez egy DEFINE utasításban egy EVALUATE utasítással, amely DAX-lekérdezésként fut, és további oszlopokat ad hozzá.
- Ha módosítja a DEFINE mértéket a modelldefinícióból, a modell frissítésére vonatkozó időmegtakarítási lehetőség felülírhatja az aktuális modelldefiníciót a módosításokkal – nem kell manuálisan másolnia a beillesztést.
- Ha a DEFINE használatával olyan mértéket hoz létre, amely még nem szerepel a modellben, a modellhez hozzáadandó időmegtakarítási lehetőséggel hozzáadhatja ezt a mértéket a modellhez! Mentse ismét az új mérték lépését, majd másolja át a DAX-kifejezés beillesztését.
- Ha a mérték egy másik mértékre hivatkozik, meghatározhatja a mértéket és az összes hivatkozást, ami azt jelenti, hogy az összes mérték DAX-kifejezés egy képernyőn látható! Most már láthatja a mérték kiszámításának teljes kontextusát a forrásoszlopokból.
- Teljesítményelemző már lehetővé teszi a vizualizációs DAX-lekérdezés másolását. Most már nem kell használnia ezt a DAX-lekérdezést, és egy másik eszközzel megtekintheti és futtathatja azt – egyszerűen futtassa a vizualizációs DAX-lekérdezést a Power BI-ban.
Csatlakozzon új adatforrásokhoz, és hozzon létre lapszámozott jelentéseket a PBI-Jelentéskészítő
Kiszállított (2024. első negyedév)
A PBI-Jelentéskészítő olyan adatforrásokból hozhat létre nyomtatásra kész lapszámozott jelentéseket, mint a Snowflake és a Databricks, anélkül, hogy ODBC-t kellene igényelnie. Ezután közzéteheti és megoszthatja ezeket a jelentéseket Power BI szolgáltatás.
Copilot a Power BI-ban
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Power BI-ban a Copilot fejlett generatív AI-t biztosít a Power BI-jelentések létrehozásának és felhasználásának felhasználói élményéhez. A Copilot segítségével a felhasználók új jelentésoldalakat hozhatnak létre azáltal, hogy javaslatokat nyújtanak az adataik elemzésére. Emellett automatikusan létrehozhat, formázhat és elrendezhet vizualizációkat a természetes nyelvi kéréseik alapján. Emellett a felhasználók cseveghetnek a Copilottal a jelentéstervek frissítése és finomítása, valamint a vizualizációkban bemutatott adatok megismerése érdekében. És ami a legfontosabb, a Copilot a felhasználó mindig az irányítást. Eldöntik, hogy mit őriznek meg, módosítanak vagy elvetnek, és adataik mindig az adataik maradnak.
Narratíva a Copilottal a Power BI-ban
Kiszállított (2024. első negyedév)
A Power BI jelentéskészítői az új Narrative és a Copilot-vizualizáció segítségével generatív AI-összefoglalókat adhatnak az adataikhoz a jelentésekben. A Copilot javasolt utasításokat biztosít, amelyek az adatokban található megállapítások összegzésére és keresésére szolgálnak. A jelentéskészítők igény szerint testre szabhatják ezeket a kéréseket a létrehozott összegzések nyelvének, hatókörének és formázásának finomhangolásához. A Copilot által létrehozott összes elemzés tartalmazza a forrásként megadott jelentésadatokat leíró idézeteket. A copilot-összegzések automatikusan újragenerálódnak a szűrők módosításakor, és minden Power BI-adatbiztonságot (például sorszintű biztonságot) kényszerítenek ki.
Copilot a DAX-lekérdezések létrehozásához
Kiszállított (2024. első negyedév)
A DAX-lekérdezéskészítők a DAX-lekérdezések létrehozásához használhatják a Copilotot a DAX-lekérdezések írására, szerkesztésére vagy magyarázatára a modelladataikon. Kérdezze meg, hogy milyen adatokat szeretne visszaadni, és a Copilot megadja a DAX-lekérdezést. A Copilot segítségével oszlopot vagy formázást is hozzáadhat egy meglévő DAX-lekérdezéshez, akár az adatok oszlopának megkeresésére is. Végül a Copilot elmagyarázhatja, hogy mit végez egy DAX-lekérdezés, vagy többet tud meg az adott DAX-függvényekről. Ez óriási hatékonyságnövelő a DAX-lekérdezések készítésében.
Meglévő leképezési vizualizációk egyesítése az Azure Mapsszel
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az ügyfelek az összes leképezési vizualizáció legjobb funkcióit kapják meg egyetlen vizualizációba gördülve. Az új leképezési vizualizáció támogatja az alakzatok, pontok, árnyékolás és több adatpont hozzáadását, mint az aktuális alapértelmezett térképvizualizáció.
Vizualizáció formázásának szabályozása továbbfejlesztett képességekkel
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Power BI új formázási képességeket fog hozzáadni, amelyekkel a felhasználók jobban szabályozhatják a vizualizációk megjelenését. Az új formátumbeállítások lehetővé teszik a vizualizációk párnázásának és margójának beállítását, és az alapértelmezett értékek megfelelő tervezési eljárásokat alkalmaznak, amelyek vonzó vizualizációkat eredményeznek.
Jelentések létrehozása a Power BI szolgáltatás új adatforrásokkal
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az Power BI szolgáltatás több mint 100 összekötő és 300 átalakítás használatával hozhat létre új jelentéseket, amelyeket a Power Query Online teljes kapacitása támogat.
Automatikus mobiljelentés-elrendezés a Power BI Desktopban
Kiszállított (2024. első negyedév)
A Power BI Desktop már támogatja a mobileszközökre optimalizált alternatív jelentéselrendezés létrehozását. A mobil elrendezés azonban egy üres vászon, amelyhez a jelentéskészítőnek vizualizációkat kell hozzáadnia, méreteznie és formáznia.
A hatékonyság növelése érdekében egy gomb kiválasztásával egy új felület automatikusan létrehozza a mobil elrendezést. A jelentéskészítők végső kialakításként elfogadhatják ezt az elrendezést, vagy kiindulási pontként használhatják azt.
Vizualizációs számítások
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A vizualizációs számítás olyan DAX-számítás, amelyet közvetlenül egy vizualizáción definiálnak és hajtanak végre. A vizuális számítások megkönnyítik a korábban nehezen létrehozható számítások létrehozását, ami egyszerűbb DAX-hez, könnyebb karbantartáshoz és jobb teljesítményhez vezet. Lásd: Vizualizációs számítások használata.
Számítási csoportok létrehozása
Kiszállított (2024. első negyedév)
A számítási csoportok egyszerű módszert jelentenek a modellben lévő mértékek számának csökkentésére a gyakori mértékkifejezések csoportosításával. A számítási csoportok az ismétlődő minták automatizálásával működnek együtt a meglévő explicit DAX-mértékekkel. Előfordulhat például, hogy egy értékesítési elemző szeretné megtekinteni az értékesítéseket és a rendelési mennyiségeket hónapról hónapra (MTD), negyedévről napra (QTD), évről évre (YTD), az előző évre (PY) vonatkozó rendeléseket stb. A számítási csoportokat a Power BI-modellek támogatják, de ezek csak motorfunkciók. Ezzel a fejlesztéssel az adatmodellezők számítási csoportokat hozhatnak létre a Power BI Desktop használatával.
DAX-lekérdezések létrehozása és futtatása Lekérdezés nézetben a Power BI Desktopban
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A profi BI-fejlesztők natív módon írhatnak és futtathatnak DAX-lekérdezéseket a Power BI-ban. Korábban, mivel a DAX-lekérdezések meglévő funkciók, a BI-fejlesztőknek külső eszközöket kellett használniuk, vagy API-t kellett használniuk a DAX-lekérdezések írásához és futtatásához. Mostantól natív módon írhatnak és futtathatnak DAX-lekérdezéseket a Power BI-ban kontextusban, valamint további eszközökkel a DAX-lekérdezések gyors megkezdéséhez és hatékony használatához.
Rendszeres frissítés a Power BI Storytelling bővítményben a diavetítés támogatásához
Kiszállított (2024. első negyedév)
A Microsoft PowerPoint-bemutatók konfigurálhatók folyamatos ciklusban való futtatásra. Ez hasznos lehet általános adatkijelenítésekhez, kioszkokhoz vagy bármilyen más, interakció nélkül vagy anélkül futó információs megjelenítéshez.
A Power BI-bővítményhez hozzáadunk egy beállítást, amely azt jelzi a bővítménynek, hogy minden konfigurált időközönként automatikusan frissítse az adatokat a dián, így ha a bemutató folyamatos ciklusra van beállítva, az adatok folyamatosan frissülnek, és megjelennek a legfrissebb megállapítások.
Képrögzítés fejlesztése a PowerPoint Power BI-bővítményében
Kiszállított (2024. első negyedév)
Korábban, amikor a felhasználók Power BI-jelentést vagy vizualizációt adnak egy PowerPoint-bemutatóhoz a Power BI bővítmény használatával, a Power BI ellenőrzi a felhasználói engedélyeket, mielőtt élő adatokat jelenítenének meg a bemutatót megtekintőknek. Ha azonban a bővítmény képként lett beállítva, és amikor a PowerPoint miniatűrként használja a képernyőrögzítést, nem ellenőrzi, hogy ki a felhasználó. Ebben a frissítésben lehetővé tesszük a felhasználók számára, hogy közölhessék a PowerPointtal, hogy a rendszerképet minden olyan felhasználónak megjelenítsék, aki hozzáfér a bemutatóhoz, vagy csak azokra korlátozza ezt, akik hozzáférnek a jelentéshez a Power BI-ban. Emellett az alapértelmezett miniatűr le lesz tiltva.
Dinamikus címzett-előfizetések
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A címzettenkénti dinamikus előfizetésekkel egyetlen e-mail-előfizetést állíthat be, amely a jelentés egy másik példányát kézbesíti az egyes címzetteknek. Egy Power BI-adatkészlet adatainak használatával dinamikusan megadhatja, hogy ki és milyen adatokkal kapja meg az előfizetést. Vegyük például egy több földrajzi alapú értékesítési jelentést. Most már elküldheti ezt a jelentést az összes értékesítőnek, és mindegyik kap egy e-mailt a jelentés exportált példányával, amely csak a régióból származó értékesítési adatokat jeleníti meg. A dinamikus előfizetések támogatása csak a lapszámozott jelentésektől a Power BI-jelentésekig terjed ki.
Tárolt hitelesítő adatok a Direct Lake-adathalmaz biztonságához a Microsoft Fabricben
Kiszállított (2024. első negyedév)
A Direct Lake Storage-mód alapértelmezés szerint egyszeri bejelentkezéssel (SSO) fér hozzá egy Microsoft Fabric-tóház vagy -raktár adataihoz. Egyszeri bejelentkezés esetén a Power BI-jelentést (vagy XMLA-ügyféleszközt) használó felhasználó hitelesítő adatainak engedéllyel kell rendelkezniük a mögöttes tóház vagy raktár lekérdezéséhez. A tárolt hitelesítő adatok azonban használhatók, ebben az esetben az adathalmaz tulajdonosa letilthatja az egyszeri bejelentkezést. Ez azt jelenti, hogy a végfelhasználóknak nincs szükségük az alapul szolgáló tóház vagy raktár lekérdezésére vonatkozó engedélyre, és az adatbiztonság beállítható a Power BI-adathalmazban. A Direct Lake-adathalmazok olyan adathalmaz-biztonságot valósíthatnak meg, mint a sorszintű biztonság (RLS) és az objektumszintű biztonság (OLS).
Rejtett tartalmakhoz való hozzáférés és tartalomra mutató hivatkozás kezelése a Power BI szervezeti alkalmazásaiban
Kiszállított (2024. első negyedév)
Egy új beállítás lehetővé teszi a szervezeti alkalmazások létrehozói számára, hogy az alkalmazás rejtett tartalmaihoz való hozzáférést propagálják az alkalmazás felhasználói számára. A hozzáférés-propagálás jobb szabályozása mellett az alkalmazás létrehozói az alkalmazás szerkesztési felületéről másolhatják az alkalmazások tartalmára mutató hivatkozásokat. A rejtett tartalombeállítás és a tartalomra mutató hivatkozások megragadása lehetővé teszi, hogy az alkalmazás létrehozói szabályozni tudják az általuk kért alkalmazásnavigációs felületet.
Felhasználói lekérdezések kiegyensúlyozása a lekérdezések horizontális felskálázásával
Kiszállított (2023. negyedik negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
A lekérdezések horizontális felskálázása egy Power BI Premium-szolgáltatás, amely a power BI Premium-csomópontok készletében lévő több adathalmaz olvasási replikája között terheléselosztja a felhasználói lekérdezéseket. Lényegében felgyorsítja a lekérdezési válaszidőket a magas felhasználó-egyidejűségi számítási feladatok esetében. Emellett az adathalmaz-frissítési műveletek jobban elkülöníthetőek az olvasási replikáktól, amelyek védik a felhasználói lekérdezéseket, és javítják a teljesítményt. A Lekérdezések horizontális felskálázásának kezelése a Power BI-ban rendkívül automatizált más platformokhoz, például az Azure Analysis Serviceshez képest. Emellett az olvasási replikák hozzáadása és eltávolítása dinamikusan történik az élő használat alapján.