Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Feljegyzés
A vizualizációs számítások jelenleg előzetes verzióban érhetők el.
A vizualizációs számítás egy DAX-számítás, amelyet közvetlenül egy vizualizáción határoznak meg és hajtanak végre. A vizuális számítások megkönnyítik a korábban nehezen létrehozható számítások létrehozását, ami egyszerűbb DAX-hez, könnyebb karbantartáshoz és jobb teljesítményhez vezet.
Íme egy példa vizualizációs számítás, amely egy futó összeget határoz meg az értékesítési összeghez. Figyelje meg, hogy a szükséges DAX egyszerű:
Running sum = RUNNINGSUM([Sales Amount])
A számítások a vizualizáció bármely adatára hivatkozhatnak, beleértve az oszlopokat, mértékeket és egyéb vizualizációs számításokat. Ez a képesség megszünteti a szemantikai modell összetettségét, és leegyszerűsíti a DAX írási folyamatát. Vizualizációs számításokkal olyan gyakori üzleti számításokat hajthat végre, mint például az összegek futtatása vagy az átlagok áthelyezése.
A vizualizációs számítások eltérnek a DAX többi számítási lehetőségétől:
A vizualizációszámítások nem a modellben vannak tárolva, hanem a vizualizációban vannak tárolva. Ez azt jelenti, hogy a vizualizáció számításai csak a vizualizáción lévő elemekre hivatkozhatnak. A modell minden elemét hozzá kell adni a vizualizációhoz, mielőtt a vizualizáció számítása hivatkozhat rá, így a vizualizációs számítások nem foglalkozhatnak a szűrőkörnyezet és a modell összetettségével.
A vizualizációs számítások a számított oszlopok környezetének egyszerűségét és a mértékek igény szerinti számítási rugalmasságát egyesítik.
A mértékekkel összehasonlítva a vizualizációs számítások a részletszint helyett összesített adatokon működnek, ami gyakran teljesítménybeli előnyökhöz vezet. Ha egy számítás egy új mérték vagy egy vizualizációs számítás segítségével érhető el, az utóbbi gyakran jobb teljesítményhez vezet.
Mivel a vizualizáció számításai a vizualizáció részét képezik, hivatkozhatnak a vizualizáció szerkezetére, ami nagyobb rugalmasságot eredményez.
A számítások Power BI-ban való hozzáadásának módjainak részletesebb összehasonlításáért lásd: Számítási lehetőségek használata a Power BI Desktopban.
Miután engedélyezte a vizualizációs számításokat, az alábbiakat teheti:
- Vizualizációs számítások hozzáadása a jelentésekhez
- Bizonyos mezők elrejtése
- Vizualizációs számítások gyors létrehozása sablonok használatával
- Rugalmas vizualizáció-számítások készítése a vizualizáció tengelyeire hivatkozva
Az alábbi szakaszok részletesen ismertetik, hogy az előző listajelekben leírt egyes elemek hogyan működnek vizuális számításokkal.
Vizualizációs számítások engedélyezése
2024 szeptembere előtt a vizualizációs számítások használatához engedélyeznie kell azt a Beállítások és beállítások Válassza a Vizualizációszámítások lehetőséget, és válassza az OK gombot. A Vizualizációs számítások a Power BI Desktop újraindítása után engedélyezettek.
2024 szeptemberétől ez a lépés már nem szükséges, mivel alapértelmezés szerint engedélyezve vannak a vizualizációs számítások. Bár még előzetes verzióban vannak, a fenti beállításokkal letilthatja a vizualizációs számításokat, ha előnyben részesíti őket.
Vizualizációs számítás hozzáadása
Vizualizációszámítás hozzáadásához jelöljön ki egy vizualizációt, majd válassza az Új vizualizációszámítás gombot a menüszalagon:
A vizualizációszámítások ablak szerkesztési módban nyílik meg. A Szerkesztés mód képernyő három fő szakaszból áll, ahogy az alábbi képen fentről lefelé látható:
- A vizuális előnézet, amely azt a képet mutatja, amellyel dolgozik
- Egy képletsor, ahol vizuális számításokat adhat hozzá.
- A vizuális mátrix, amely megjeleníti az adatokat a vizuális megjelenítés során és a vizuális számítások eredményeit, amikor azokat hozzáadja. A vizualizációra alkalmazott stílus- vagy szövegformázás nem lesz alkalmazva a vizualizációs mátrixra.
Vizualizációs számítás hozzáadásához írja be a kifejezést a szerkesztőlécre. Például egy olyan vizualizációban, amely pénzügyi év szerint tartalmazza az értékesítési összeget és a teljes termékköltséget, hozzáadhat egy vizualizációs számítást, amely az egyes évek nyereségét számítja ki a következő beírással:
Profit = [Sales Amount] – [Total Product Cost]
Alapértelmezés szerint a vizualizációk legtöbb vizualizáció-számítását sorról sorra értékeli a rendszer, például egy számított oszlopot. Az előző példában a vizualizációmátrix minden egyes sorában az aktuális Értékesítési összeg és Termék összköltsége lesz kivonva, és az eredmény a Profit oszlopban lesz visszaadva. Bár lehetséges, nincs szükség olyan összesítési függvény hozzáadására, mint a SZUM, ahogyan egy mérték esetében tenné. Valójában jobb, ha nem ad hozzá ilyen aggregátumokat, ha nincs rájuk szükség, így könnyebben megkülönböztetheti a mértékeket és a vizuális számítási kifejezéseket.
Vizualizációs számítások hozzáadásakor ezek megjelennek a vizualizáció mezőinek listájában:
Emellett a vizualizáció számítása is megjelenik a vizualizáción:
Számos meglévő DAX-függvényt használhat a vizualizációszámításokban. A vizualizációs számításokhoz kapcsolódó függvények is elérhetők. Mivel a vizualizációs számítások a vizualizációs mátrix korlátain belül működnek, a modellkapcsolatokra támaszkodó függvények, például a USERELATIONSHIP, a RELATED vagy a RELATEDTABLE nem használhatók.
Mezők elrejtése a vizualizációból
A vizualizációszámítások szerkesztési módjában ugyanúgy elrejtheti a vizualizáció mezőit, ahogyan az oszlopokat és táblákat a modellezési nézetben. Ha például csak a Profit vizualizáció számítását szeretné megjeleníteni, elrejtheti az értékesítési összeget és a teljes nyereségköltséget a nézetből:
A mezők elrejtése nem távolítja el őket a vizualizációból vagy a vizualizációs mátrixból, így a vizualizációs számítások továbbra is hivatkozhatnak rájuk, és továbbra is működhetnek. A rejtett mező továbbra is megjelenik a vizualizáció mátrixában, de nem jelenik meg az eredményként kapott vizualizáción. Javasoljuk, hogy csak akkor foglalja bele a rejtett mezőket, ha a vizualizációs számítások működéséhez szükségesek.
Sablonok használata
A vizualizációs számítások sablonokkal megkönnyítik a gyakori számítások írását. A sablonok megkereséséhez válassza a sablon gombot, és válasszon egy sablont, amellyel dolgozni szeretne:
Sablon alapú vizuális számítást is létrehozhat a menüszalagról az Új vizuális számítás gomb alsó részére kattintva.
A következő sablonok érhetők el:
- Futtassa az összeget. Kiszámítja az értékek összegét, hozzáadva az aktuális értéket az előző értékekhez. A függvényt RUNNINGSUM használja.
- Mozgóátlag. Egy adott ablakban lévő értékek átlagát úgy számítja ki, hogy az értékek összegét elosztja az ablak méretével. A függvényt MOVINGAVERAGE használja.
- A szülő százalékos aránya. Kiszámítja egy érték százalékos arányát a szülőhöz viszonyítva. A függvényt COLLAPSE használja.
- A végösszeg százaléka. Kiszámítja egy érték százalékos arányát az összes értékhez viszonyítva a COLLAPSEALL függvény használatával.
- Gyermekek átlaga. Kiszámítja a gyermekértékek halmazának átlagértékét. A függvényt EXPAND használja.
- Az előzőhez képest. Összehasonlít egy értéket egy előző értékkel a PREVIOUS függvény használatával.
- A következő helyett. Összehasonlít egy értéket egy későbbi értékkel a NEXT függvény használatával.
- Az első ellen. Összehasonlít egy értéket az első értékkel a FIRST függvénnyel.
- Az utóbbihoz képest. Összehasonlít egy értéket az utolsó értékkel a LAST függvénnyel.
- Érték keresése összefüggésben. Érték keresése vagy kifejezés kiértékelése a vizualizációs mátrixon az aktuális környezetben a LOOKUP függvény használatával.
- Értékek keresése összesítésekkel. Érték keresése vagy kifejezés kiértékelése a vizualizációs mátrixban összegekkel a LOOKUPWITHTOTALS függvény használatával.
Ha kiválaszt egy sablont, beszúrja a sablont a szerkesztőlécre. Ezeket a sablonokat kiindulópontként használhatja. Saját kifejezéseket is hozzáadhat sablonok használata nélkül.
Paraméterválasztók
A paraméterválasztók megkönnyítik a paraméterek értékeinek kiválasztását a vizualizációszámítási függvényekben. Például itt betöltöttük az Összesítésekkel értékkeresés sablont:
A paraméterválasztókat a CTRL+SZÓKÖZ billentyűparanccsal is aktiválhatja.
Axis
Számos függvény rendelkezik opcionális Axis paraméterekkel, amelyek csak vizualizációs számításokban használhatók. Axis befolyásolja, hogy a vizualizáció kiszámítása hogyan halad át a vizualizációs mátrixon. A Axis paraméter alapértelmezés szerint a vizualizáció első tengelyére van beállítva. Sok vizuális elem esetében az első tengely ROWS, ami azt jelenti, hogy a vizuális számítást a vizuális mátrixban felülről lefelé értékelik. Az alábbi táblázat a paraméter érvényes értékeit Axis mutatja be:
| Axis ikon | Axis név | Leírás |
|---|---|---|
|
ROWS | Függőlegesen számítja ki az értékeket sorokon keresztül, felülről lefelé. |
|
COLUMNS | Vízszintesen számol végig az oszlopokon balról jobbra. |
|
ROWS COLUMNS | Függőlegesen számítja ki a sorokat felülről lefelé, oszloponként haladva balról jobbra. |
|
COLUMNS ROWS | Vízszintesen számol az oszlopokon keresztül balról jobbra, folytatva a műveletet sorról sorra, felülről lefelé haladva. |
Feljegyzés
Ha olyan tengelyt ad meg, amely nem szerepel a vizualizáción, a rendszer figyelmen kívül hagyja a tengelyt.
Reset
Számos függvény rendelkezik választható Reset paramétersel, amely csak vizuális számításokban érhető el. Reset befolyásolja, hogy a függvény visszaállítja-e az értékét 0 értékre, vagy átvált-e egy másik hatókörre a vizualizációs mátrix bejárása közben. Ezt a céloszlop particionálásával teszi meg. Mivel a számítások egy partíción belül történnek, az dönti el, hogy a számítás újrakezdődik-e, ahogyan az oszlop partíciókra van felosztva. A Reset paraméter alapértelmezés szerint be van állítva NONE , ami azt jelenti, hogy a vizualizáció kiszámítása soha nem indul újra. A Reset paraméter különböző típusú értékeket fogad el:
- egész számok
- oszlophivatkozások
- Speciális szinonimák: HIGHESTPARENT, , LOWESTPARENTNONE
Minden esetben egyetlen szintet határoz meg a vizualizáció számítási hierarchiájában (nevezzük célszintnek). Ennek a szintnek a számításban való értelmezése azonban eltérő lehet. A Reset viselkedés két különböző módban működik: abszolút és relatív.
Ha egész számértékeket használ a paraméterhez vagy azok megfelelőihez NONE, HIGHESTPARENT és LOWESTPARENTaz egész szám jelén keresztül választhat a két mód közül: a pozitív értékek abszolút módban végeznek visszaállítást, a negatív értékek pedig relatív módban végeznek visszaállítást (és a nulla egyáltalán nem állítja vissza az alapértelmezett viselkedést).
Ha oszlophivatkozást ad meg, akkor abszolút módban is működik. Ezek az értékek határozzák meg, hogyan particionálódik a céloszlop, és hogy ezáltal újraparticionálódik-e. Ezt a két módot a következő szakaszban ismertetjük:
Abszolút mód
Azt a módot jelenti, amely szerint a számítást a céloszlop és a fölötte lévő oszlopok alapján kell felosztani, és ez minden szinten alkalmazandó a számítás során. A cél fölötti szinteken (ahol a céloszlop nem található, és esetleg mások is), a számítást a fennmaradó elérhető oszlopok particionálják. A pozitív egész szám érték a céloszlopot azonosítja felülről (a felső oszlop 1, a következő 2 stb.). Felmegy N értékre (a hierarchia oszlopainak száma), és a magasabb értékek le lesznek vágva. Másik lehetőségként közvetlenül is megadhatja az oszlopot.
Vegyük például az alábbi hierarchiaszintek vizualizációs számítását: Év, Negyedév, Hónap és Nap. Az alábbi táblázat bemutatja, hogy a számítás hogyan lesz particionálva az egyes szinteken a következő értéktől Resetfüggően:
| Szint/érték | Reset = 1 vagy Év | Reset = 2 vagy Negyedév | Reset = 3 vagy Hónap | Reset = 4 vagy Nap |
|---|---|---|---|---|
| Napi szint | Év | Negyedév és év | Hónap, negyedév és év | Nap, hónap, negyedév és év |
| Havi szint | Év | Negyedév és év | Hónap, negyedév és év | Hónap, negyedév és év |
| Negyed szint | Év | Negyedév és év | Negyedév és év | Negyedév és év |
| Év szintje | Év | Év | Év | Év |
| Teljes teljes szint | Egyik sem | Egyik sem | Egyik sem | Egyik sem |
Relatív mód
Negatív egész számérték –X esetén a számítást minden szinten a hierarchia X vagy annál magasabb oszlopai particionálják (vagy egyáltalán nem particionálják, ha nincs ilyen szint). Ehhez a módhoz érvényes értékek -1 és -N+1 között vannak (ahol N a hierarchia oszlopainak száma), és a rendszer levágja az alacsonyabb értékeket. Gondolja át ismét a korábban ismertetett vizualizációs számítást. Az alábbi táblázat bemutatja, hogy a számítás hogyan lesz particionálásra az egyes szinteken az Alaphelyzetbe állítás értékétől függően:
| Szint/érték | Reset = -1 | Reset = -2 | Reset = -3 |
|---|---|---|---|
| Napi szint | Hónap, negyedév és év | Negyedév és év | Év |
| Havi szint | Negyedév és év | Év | Egyik sem |
| Negyed szint | Év | Egyik sem | Egyik sem |
| Év szintje | Egyik sem | Egyik sem | Egyik sem |
| Teljes teljes szint | Egyik sem | Egyik sem | Egyik sem |
Szinonimák
Reset a következő szinonimákat is tartalmazza:
- NONE az alapértelmezett érték. Nem állítja vissza a számítást, és 0-nak felel meg.
- HIGHESTPARENT abszolút visszaállítást végez a legmagasabb szinttel, és 1-nek felel meg.
- LOWESTPARENT relatív alaphelyzetbe állítja a közvetlen szülőt, és -1-nek felel meg.
Példák a használatra Reset
Vegyük például a korábban ismertetett vizualizációs számítást. A vizualizációs számítások egyenértékűek, és visszaadják az évről évre újrainduló értékesítési összeg összegét, függetlenül attól, hogy a számítás milyen szinten van kiértékelve (lásd az abszolút módot):
RUNNINGSUM([Sales Amount], HIGHESTPARENT)
RUNNINGSUM([Sales Amount], 1)
RUNNINGSUM([Sales Amount], [Year])
Ezzel szemben a következő vizualizációs számítások az összes közvetlen szülő esetében 0-tól kezdődő értékesítési összeget adják vissza, amely attól függ, hogy a számítás milyen szinten történik (lásd a relatív módot).
RUNNINGSUM([Sales Amount], LOWESTPARENT)
RUNNINGSUM([Sales Amount], -1)
Végül ez a vizualizációs számítás nem állítható vissza, és újraindítás nélkül továbbra is hozzáadja a napi értékesítési összeg értékét az előző értékekhez.
RUNNINGSUM([Sales Amount])
Axis és Reset vs ORDERBY és PARTITIONBY
Axis, Reset, , ORDERBYés a PARTITIONBY négy függvény, amelyek párokban vagy együtt használhatók a számítások kiértékelésének befolyásolására. Két olyan párt alkotnak, amelyeket gyakran együtt használnak:
- Axis és Reset
- ORDERBY és PARTITIONBY
Axis és Reset csak olyan függvényekhez érhetők el, amelyek vizuális számításokban használhatók, és csak vizualizációs számításokban használhatók, mivel a vizualizáció szerkezetére hivatkoznak. A ORDERBY és a PARTITIONBY függvények számított oszlopokban, mértékekben és vizualizációs számításokban használhatók, és mezőkre hivatkoznak. Ugyan ugyanazt a függvényt hajtják végre, de az absztrakció szintje eltérő; A vizualizációs struktúrára való hivatkozás rugalmasabb, mint a mezőkre való explicit hivatkozás, amellyel a ORDERBY felhasználó vagy a PARTITIONBY szerepel.
Az alaphelyzetbe állítás azt várja, hogy több szint is legyen a tengelyen. Ha nem rendelkezik több szinttel a tengelyen, vagy azért, mert egyetlen szinten csak egy vagy több mező van a tengelyen, használhatja a PARTITIONBY-t.
A párok megadása jól működik, de megadhatja Axisazt is, ORDERBY és/vagy a PARTITIONBY együtt, ebben az esetben a megadott ORDERBY értékek és a PARTITIONBY felülbírálják a diktált Axisértékeket. Reset nem kombinálható a PARTITIONBY és a ORDERBY PARTÍCIÓ.
A és a ORDERBY PARTITIONBY párra úgy gondolhat, mint a mezőhivatkozások rögzítésére, ha explicit módon megadja a mezőket, ahol a tengely és az alaphelyzetbe állítás mezőgnosztikus – ezek a szerkezetre hivatkoznak, és bármilyen mező is történik a használt struktúrában.
Elérhető függvények
A meglévő DAX-függvények közül sok használható a vizualizációs számításokban. Mivel a vizualizációs számítások a vizualizációs mátrix korlátain belül működnek, a modellkapcsolatokra támaszkodó függvények, például a USERELATIONSHIP, a RELATED vagy a RELATEDTABLE nem érhetők el.
A vizualizációs számítások a vizualizációs számításokra jellemző függvénykészletet is bevezetnek. Ezen függvények közül sok egyszerűbben használható a DAX-ablakfüggvények billentyűparancsaihoz.
| Függvény | Leírás | Példa | Parancsikon a |
|---|---|---|---|
| COLLAPSE | A számítás kiértékelése a tengely magasabb szintjén történik. | Szülő százaléka = DIVIDE([Értékesítési összeg], COLLAPSE([Értékesítési összeg], ROWS)) | n/a |
| COLLAPSEALL | A számítás kiértékelése a tengely teljes szintjén történik. | A végösszeg százaléka = DIVIDE([Értékesítési összeg], COLLAPSEALL([Értékesítési összeg], ROWS)) | n/a |
| EXPAND | A számítás kiértékelése a tengely alacsonyabb szintjén történik. | Gyermekek átlaga = EXPAND(ÁTLAG([Értékesítési összeg]), ROWS) | n/a |
| EXPANDALL | A számítás kiértékelése a tengely levélszintjén történik. | Levélszint átlaga = EXPANDALL(ÁTLAG([Értékesítési mennyiség]), ROWS) | n/a |
| FIRST | Egy tengely első sorára hivatkozik. | ProfitVSFirst = [Profit] – FIRST([Profit]) | INDEX(1) |
| ISATLEVEL | Azt jelzi, hogy egy adott oszlop jelen van-e az aktuális szinten. | IsFiscalYearAtLevel = ISATLEVEL([Pénzügyi év]) | n/a |
| LAST | Egy tengely utolsó sorára hivatkozik. | ProfitVSLast = [Profit] – LAST([Profit]) | INDEX(-1) |
| LOOKUP | A kifejezés kiértékelése a vizualizációmátrixban az aktuális környezet használatával. | LookupSalesFor2025WithContext = LOOKUP(SZUM([Értékesítés]) [Év], "2025") | n/a |
| LOOKUPWITHTOTALS | Kifejezés kiértékelése vizualizációs mátrixban összegekkel. | LookupSalesFor2025WithTotals = LOOKUPWITHTOTALS(SZUM([Értékesítés]), [Év], "2025") | n/a |
| MOVINGAVERAGE | Mozgó átlagot ad hozzá egy tengelyen. | MovingAverageSales = MOVINGAVERAGE([Értékesítési összeg], 2) | WINDOW |
| NEXT | Egy tengely következő sorára hivatkozik. | ProfitVSNext = [Nyereség] – NEXT([Nyereség]) | OFFSET(1) |
| PREVIOUS | Az egyik tengely korábbi sorára hivatkozik. | ProfitVSPrevious = [Nyereség] – PREVIOUS([Nyereség]) | OFFSET(-1) |
| RANGE | Tengely sorainak szeletére hivatkozik. | AverageSales = AVERAGEX(RANGE(1), [Eladási összeg]) | WINDOW |
| RUNNINGSUM | Futó összeget ad hozzá egy tengelyhez. | RunningSumSales = RUNNINGSUM([Értékesítési összeg]) | WINDOW |
Vizualizációk számításainak formázása
A vizualizációs számításokat adattípusok és formázási beállítások használatával formázhatja. Egyéni vizualizációszintű formátumsztringet is beállíthat. A formátum beállításához használja a vizualizáció formázási paneljének Általános szakaszában található Adatformátum beállításokat:
1. példa: Vizuális számítás használata a feltételes formázás hexadecimális színkódjának visszaadásához
1. lépés: Válassza ki a feltételes formázást használni kívánt vizualizációt a következő helyen:
2. lépés: Válassza az Új vizualizációszámítás gombot a Kezdőlap lapon:
3. lépés: A vizualizáció számításának megírása. Íme egy HA feltétel, amely zöld vagy piros értéket ad vissza egy 0,5-nél nagyobb mérték alapján:
Conditional Hex Code = IF ( [Progress] > .5, "#5BA300", "#E91C1C" )
4. lépés: Bontsa ki a Formázás panelt, és válassza a Tulajdonságok lehetőséget:
5. lépés: Bontsa ki az Adatformátum szakaszt , jelölje ki a vizualizáció számítását, és állítsa be az adattípust és a formátumot szövegre:
6. lépés: A vizuális számítás szerkesztőből való kilépés előtt válassza a build szakaszban a vizuális számítás melletti elrejtés ikont a rejtéshez.
7. lépés: Használja egy feltételes formázási szakaszban:
8. lépés: Lépjen ki a vizualizációszámítási szerkesztőből a Vissza a jelentéshez gombra kattintva:
9. lépés: Élvezze a feltételes formátumú vizualizációt!
Szempontok és korlátozások
A vizualizációs számítások jelenleg előzetes verzióban érhetők el, és az előzetes verzióban a következő szempontokat és korlátozásokat kell figyelembe vennie:
- Nem minden vizualizációtípus támogatott. A vizualizációtípus módosításához használja a vizualizációszámítások szerkesztési módját. Emellett az egyéni vizualizációkat nem tesztelték vizuális számításokkal vagy rejtett mezőkkel.
- A következő vizualizációtípusok és vizualizációtulajdonságok tesztelése megtörtént, és úgy találták, hogy nem működnek vizuális számításokkal vagy rejtett mezőkkel:
- Szeletelő
- R-vizualizáció
- Python-vizualizáció
- Főbb befolyásolók
- Felbontásfa
- K&A
- Intelligens narratíva
- Mérőszámok
- Oldalszámozott jelentés
- Power Apps
- Power Automate
- Kis többszörösök
- Lejátszási tengely pontdiagramon
- A funkció teljesítménye nem a végtermékre jellemző.
- A vizualizációs számítások másolással/beillesztéssel vagy más mechanizmusokkal való újbóli felhasználása nem érhető el.
- A vizualizációs számításokra nem lehet szűrni.
- A vizualizációs számítások nem hivatkozhatnak magára ugyanazon vagy eltérő részletességi szinten.
- A vizualizációs számítások vagy rejtett mezők személyre szabása nem érhető el.
- Nem rögzíthet az irányítópult -ra olyan vizualizációt, amely vizuális számításokat vagy rejtett mezőket használ.
- A Webes közzététel funkció nem használható vizualizációs számításokat vagy rejtett mezőket használó jelentésekkel.
- Vizualizációkból származó adatok exportálásakor a vizualizációk számítási eredményei nem szerepelnek a mögöttes adatexportálásban. A rejtett mezők soha nem szerepelnek az exportálásban, kivéve az alapul szolgáló adatok exportálását.
- Nem használhatja a rekordok részletezési funkciót olyan vizualizációkkal, amelyek vizuális számításokat vagy rejtett mezőket használnak.
- Nem állíthat be adatkategóriákat vizualizációs számításokhoz.
- A vizualizációs számítások összesítése nem módosítható .
- A vizualizációszámítások rendezési sorrendjét nem módosíthatja.
- A Power BI Embedded nem támogatott vizuális számításokat vagy rejtett mezőket használó jelentések esetében.
- A 2025-ös verzió előtt kiadott SQL Server Analysis Services-verziók élő kapcsolatai nem támogatottak.
- Bár a mezőparamétereket vizualizációs számításokkal is használhatja, bizonyos korlátozások vonatkoznak rájuk.
- Az adatok nélküli elemek megjelenítése nem érhető el vizualizációs számításokkal.
- Nem használhat adatkorlátokat vizuális számításokkal.
- Nem állíthat be dinamikus formázási sztringet vizualizációszámításhoz, és nem használhat vizualizációs számítást dinamikus formázási sztringként egy mező vagy mérték esetében.
Kapcsolódó tartalom
A vizualizációs számítások használatával kapcsolatos további információkért tekintse meg a következő erőforrásokat: