Hol vannak az adatok?
Az adatok három különböző módon olvashatók be és tárolhatók.
Új adatok Ha az alkalmazás olyan adatokat hoz létre, amelyek nem található meg sehol, például olyan helyzetekben, amikor a meglévő üzleti folyamat papír használatával készült, azt javasoljuk, hogy az adatok tárolása Microsoft Dataverse- vagy SharePoint-alapú egyéni lista formájában történjen.
Ezt a témakört az Adatmodellezés: az adatstruktúra tervezése című rész ismerteti.
Írás/olvasás meglévő rendszerből Ezek olyan típusú adatok, amelyek esetén kell kérni a meglévő adatbázisból vagy rendszerből a legfrissebb adatokat. Ezekben az esetekben az adatokat akkor kell lekérni, amikor szüksége van rájuk.
Másolatkészítés az adatokról Olyan helyzetekben, amikor az eredeti adatok nem módosíthatók, illetve nem írhatók felül, az adatok átmásolhatók másik adattár, például a Dataverse szolgáltatásba. Ez biztosítja, hogy az eredeti rendszerben szereplő adatok nem módosulnak, de az alkalmazás képes velük dolgozni. Ez gyakori forgatókönyv a számviteli és bevételekkel kapcsolatos rendszerek adatainak használatakor.
Meglévő adatok elérése
A Power Apps segítségével létrehozott alkalmazások kétféle módon használják a meglévő adatokat. Az egyik egy összekötőt használ, ami lehetővé teszi, hogy közvetlenül az adatforráshoz kapcsolódjon. A másik egy adatfolyamot használ, ami pillanatképet készít az adatokról.
Összekötő használata: az összekötő egy olyan Power Apps-funkció, amellyel különböző rendszerekhez és forrásokhoz — például SharePoint, SQL Server vagy Office 365 — kapcsolódhat; az adatok közvetlenül beolvashatók belőlük, illetve menthetők rájuk. További információk: A Power Apps vászonalapú alkalmazás összekötőinek áttekintése
Adatfolyam használata: az adatfolyam egy olyan Power Apps-funkció , amellyel egy másik rendszerből Dataverse vagy Azure Data Lake Storage rendszerbe viheti át, alakíthatja át és töltheti be az adatokat. Az összekötővel ellentétben az adatok beolvasása ütemezett kötegben történik. Ahelyett, hogy csak az adatokat egyszerűen csak beolvasná az adatforrásból, a Power Query Online használatával kezelheti, megtisztíthatja és átalakíthatja az adatokat, mielőtt a céltárolóba helyezi azokat. További információk: Önkiszolgáló adatok előkészítése adatfolyamokkal.
A választott módszer attól függ, hogy milyen eseteket használ, és hogyan kell kezelni az adatokat. Az alábbi táblázat felsorolja az összehasonlításhoz használandó elemeket.
| Összehasonlítandó elem | Összekötők | Adatfolyam |
|---|---|---|
| Az adatok frissessége | Valós idejű | Statikus vagy pillanatfelvétel |
| Irány | Kétirányú | Egyirányú (eredettől a Dataverse szolgáltatás felé) |
| Módosítja a meglévő adatokat? | Igen | Nem |
| Felhasználási esetek | Termelési rendelés, munkaidő-nyilvántartás, értékesítési ajánlat | Ügyfél-főkiszolgáló, múltbeli számlák, alkalmazottak listája |
További műszaki információkat biztosítunk az alábbi cikkben: Vállalati rendszerekkel történő munka.
Példa: Költségelszámolási adatok
A költségjelentési projekt a három adattárolási típus mindegyikét tartalmazza:
Új adatok: mivel a költségjelentés papíron történt, új tárolási rendszerre van szükség, amelyet a költségjelentést kitöltő alkalmazott által létrehozott adatok számára. Ehhez adatmodellt kell kialakítania.
Írás meglévő rendszerbe: amikor a könyvelési csoport exportálja a költségjelentés adatait a pénzügyi rendszerbe, adatcsatlakozót kell használniuk.
Másolt adatok: Költségjelentéseink tartalmaznak néhány olyan adatot is, amelyeket az azonosítóból Microsoft Entra kerestünk ki, például az alkalmazotti azonosítót, a vezetőt és a részleget. Az eredeti rendszerben levő adatokat nem akarjuk módosítani, de egy másolatra szükségünk van. A jelentést létrehozásának időpontjában szeretnénk feljegyezni az alkalmazott vezetőjét és osztályát, nem pedig a jövőben, amikor ismét megtekintjük a jelentést. (Előfordulhat, hogy az illető azóta más részlegen dolgozik, vagy már nem dolgozik a vállalatnál.)
Megjegyzés
Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)
A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).