Önkiszolgáló adatok előkészítése adatfolyamokkal

  • Cikk

Mivel az adatok mennyisége folyamatosan nő, így az adatok jól strukturált, használatra kész információkká történő alakításának kihívása is. Olyan adatokra van szüksége, amelyek készen állnak az alkalmazások, az AI munkaterhelések vagy az elemzések számára, így használatra kész információvá alakíthatja az adatmennyiséget. A Power Apps-portálon történő önkiszolgáló adatelőkészítéssel néhány kattintással átalakíthatja és betöltheti az adatokat a Microsoft Dataverse szolgáltatásban, vagy a szervezet 2. generációs Azure Data Lake Storage-fiókjába.

Adatfolyamokat vezettünk be, hogy segítsünk a szervezeteknek egységesíteni a különböző forrásokból származó adatokat, és előkészíteni a fogyasztást. Könnyen létrehozhat adatfolyamot az ismerős, önkiszolgáló eszközök segítségével az adatok betöltésére, átalakítására, integrálására és bővítésére. Adatfolyam létrehozásakor megadhatja az adatforrás-kapcsolatokat, az ETL (kibontás, átalakítás, betöltés) logikát és az eredményül kapott adatok betöltési helyét. A létrehozás után konfigurálhatja az adatfolyam frissítési ütemezését, hogy megadja, milyen gyakran kell futtatnia. Emellett az új modellvezérelt számítási motor az adatok előkészítésének folyamatát jobban kezelhetővé, determinisztikusabbá és kevésbé nehézkessé teszi az adatfolyamügyfelek számára. Az adatfolyamokkal azok a feladatokat, amelyekhez korábban informatikai adatszervezetre (valamint sok órára vagy napra) volt szükség a létrehozáshoz és az áttekintéshez, most már pár kattintással kezelhetik olyan személyek, akik még csak nem is adattudósok, mint például az alkalmazásfejlesztők, az üzleti elemzők és a jelentéslétrehozók.

Az adatfolyamok táblázatokban tárolják az adatokat. Egy táblázat sorok készlete, amelyet adatok tárolására használnak, hasonlóan ahhoz, ahogy a táblák tárolják az adatokat egy adatbázisban. Az ügyfelek egyéni táblázatsémát is meghatározhatnak, vagy kihasználhatják a Common Data Model szabványos táblázatait. A Common Data Model a használatban lévő üzleti és elemző alkalmazások megosztott adatnyelve. A Common Data Model metaadatrendszer lehetővé teszi az adatok konzisztenciáját és a jelentését az alkalmazásokban és az üzleti folyamatokban, úgymint a Power Apps, a Power BI, néhány Dynamics 365-alkalmazás (modellvezérelt alkalmazások) és az Azure, amelyek a Common Data Modellel összhangban tárolják az adatokat. Az adatfolyamok eredményezte táblázatok az alábbiak egyikében tárolhatók:

  • Dataverse. A segítségével biztonságosan tárolhatók és kezelhetők a Power Apps és a Power Automate használatával épített üzleti alkalmazások által használt adatok.

  • Azure Data Lake Storage 2. generáció. Lehetővé teszi, hogy együttműködjön a szervezet tagjaival a Power BI, az Azure-adatok és az AI-szolgáltatások vagy az egyénileg felépített üzletági alkalmazások használatával, amelyek a tóból származó adatokat olvassák. Azok az adatfolyamok, amelyek adatot töltenek be egy 2. generációs Azure Data Lake Storage-fiókba, a Common Data Model-mappákban tárolják az adatokat. A Common Data Model-mappák olyan szabványosított formátumú, sematikus adatokat és metaadatokat tartalmaznak, amelyek elősegítik az adatcserét, és lehetővé teszik az olyan szolgáltatások közötti teljes együttműködést, amelyek egy szervezet Azure Data Lake Storage-fiókjában tárolt adatokat hoznak létre vagy használnak megosztott tárolási rétegként.

Az adatfolyamok segítségével betöltheti a támogatott helyszíni és felhőalapú adatforrások, mint például az Excel, az Azure SQL Database, a SharePoint, az Azure Data Explorer, a Salesforce, az Oracle database és továbbiak nagy és egyre növekvő készletét.

Az adatforrás kiválasztása után a Power Query kevés kódolású/kódolás nélküli élménye segítségével átalakíthatja az adatokat, és leképezheti azokat standard táblává a Common Data Model használatával, vagy létrehozhat egyéni táblákat. A tapasztalt felhasználók közvetlenül módosíthatják az adatfolyam M-nyelvét, hogy teljes mértékben testreszabják az adatfolyamokat, hasonlóan ahhoz a Power Query-élményhez, amelyet több millió Power BI Desktop- és Excel-felhasználó már ismer.

Miután létrehozta és elmentette az adatfolyamot, a felhőben kell futtatnia. Megadhatja, hogy az adatfolyam manuálisan induljon-e, vagy ütemezi-e a gyakoriságot a Power Platform adatfolyam-szolgáltatásában, hogy futtassa az Ön számára. Amikor egy adatfolyam végrehajt egy futást, az adatai használhatók. Ha egy adatfolyam adatait szeretné betölteni a Dataverse szolgáltatásba, akkor használhatja a Common Data Service-összekötőt a Power Apps, a Power Automate, az Excel és minden más alkalmazásban, amely támogatja a Dataverse-összekötőt. Ahhoz, hogy a szervezet 2. generációs Azure Data Lake Storage-fiókjában tárolt adatfolyamokhoz hozzájusson, használhatja a Power Platform adatfolyamösszekötőt a Power BI Desktop szolgáltatásban, vagy közvetlenül a tóban érheti el a fájlokat.

Az adatfolyamok használata

Az előző szakaszban hátteret adott az adatfolyam-technológiával kapcsolatban. Ebben a szakaszban megismerheti, hogyan használhatók az adatfolyamok a szervezetekben.

Megjegyzés

Az adatfolyamok használatához fizetett Power Apps-előfizetés szükséges, de nem terheljük külön a számláját az adatfolyamok használata miatt.

Adatok betöltése a Dataverse szolgáltatásba

Az adatfolyamok felhasználhatók a Common Data Service szolgáltatásban lévő táblázatok feltöltésére, amelyek azután a Power Apps alkalmazásban kerülnek használatra. Néhány kattintással integrálhatja az online és helyben lévő adatforrásokból származó adatokat.

A Common Data Model kiterjesztése az üzleti igényekhez

Azoknál a szervezeteknél, akik szeretnék bővülni és a Common Data Model modellre építeni, az adatfolyamok lehetővé teszik az üzleti intelligencia-szakértők számára, hogy személyre szabják a standard táblázatokat, vagy újakat hozzanak létre. Ezt követően az adatmodell testreszabásával kapcsolatos önkiszolgáló módszer használható az adatfolyamokkal olyan Power BI-irányítópultok létrehozására, amelyek egy szervezetre vannak szabva.

A lehetőségek bővítése az Azure-adatokkal és az AI-szolgáltatásokkal

A Power Platform-adatfolyamok beállíthatók úgy, hogy a szervezet 2. generációs Azure Data Lake Storage-fiókjában lévő adatfolyam adatait tárolja. Amikor egy környezet kapcsolódik a szervezeti Data Lake-hez, az adattudósok és a fejlesztők kihasználhatják a nagy teljesítményű Azure-termékeket, például az Azure Machine Learning, az Azure Databricks, az Azure Data Factory, illetve továbbiak.

Az Azure Data Lake Storage Gen2-vel és az adatfolyam-integrációval kapcsolatos további információért, többek között a szervezet Azure Data Lake található adatfolyamainak létrehozásáról lásd: Az Azure Data Lake Storage Gen2 csatlakoztatása az adatfolyamok tárolás érdekében.

Önkiszolgáló adatok előkészítésének összefoglalója big data esetén Power Apps rendszerben

Több forgatókönyv és példa is van, ahol az adatfolyamok lehetővé teszik a jobb vezérlést – és a gyorsabb betekintést – az üzleti adatokból. A szervezet más felhasználói hasznosíthatják az adatfolyamokat a Dataverse, a Power Platform adatfolyam csatlakozóján keresztül Power BI rendszerben vagy közvetlen hozzáféréssel az adatfolyam Common Data Service mappájában szervezete Azure Data Lake Storage Gen2-fiókjában. Standard adatmodell (séma) felhasználása a Common Data Model által meghatározva, az üzleti alkalmazások függhetnek egy táblázat sémájától, és elvonatkoztathatók attól, hogy az adatok hogyan jöttek létre, vagy melyik adatforrásból. Amikor egy adatfolyam végrehajt egy ütemezett futtatást, az adatok készen állnak a modellezésre és az alkalmazások, tranzakciók vagy a BI-betekintések nagyon rövid idő alatt történő létrehozására... amely létrehozása hónapokig vagy akár tovább is tarthat.

A Common Data Model szabványosított formátuma lehetővé teszi, hogy szervezetének felhasználói olyan alkalmazásokat hoznak létre, amelyek gyors, könnyű és automatikus megjelenítéseket és jelentéseket hoznak létre. Ide tartozik többek között:

  • A különböző forrásokból származó adatok leképezése a Common Data Model-ben szereplő szabványos táblázatokra az adatok egységesítéséhez és az ismert sémának a beépített alkalmazások elvezetésére való kihasználása céljából.

  • Egyéni táblázatok létrehozása az adatok szervezeten belüli egységesítéséhez.

  • Power BI-jelentések és irányítópultok létrehozása az adatfolyam adatainak kihasználása céljából.

  • Integráció létrehozása az Azure Data és AI szolgáltatásokkal szervezete Azure Data Lake Storage Gen2-fiókja segítségével.

Következő lépések

Ez a cikk áttekintést nyújt az önkiszolgáló adatok Power Apps portálon történő előkészítésére vonatkozóan, valamint azok használati módjáról. A következő témakörök részletesebben ismertetik az adatfolyamok általános használatára vonatkozó forgatókönyveket:

A Power Query és az ütemezett frissítéssel kapcsolatos további tudnivalókért olvassa el a következő cikkeket:

A Common Data Modellel kapcsolatos további információért elolvashatja az áttekintő cikket:

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).