Dataverse A hosszú távú adatmegőrzés áttekintése
Microsoft Dataverse Támogatja az egyéni adatmegőrzési szabályzatokat, hogy hosszú távon biztonságosan, költséghatékony módon megőrizze a korlátlan adatforgalmat. Bár Dataverse az aktív adatok korlátozása nélkül támogathatja az üzleti növekedést, érdemes megfontolni az inaktív adatok áthelyezését a Dataverse hosszú távú megőrzési tárolóba.
Fontos
Az Power Platform adatmegőrzési szabályzatot tartalmazó környezetnek felügyelt környezetnek kell lennie. Ez azokra Dynamics 365 ügyfelekre is vonatkozik, akiknek felügyelt környezetre kell frissíteniük, ha a környezet még nem felügyelt környezet.
Azok az ügyfelek, akik nem felelnek meg ennek a követelménynek, továbbra is létrehozhatnak adatmegőrzési szabályzatokat, de a szabályzatok le vannak tiltva.
Ebből a videóból megismerheti a hosszú távú adatmegőrzést Dataverse .
Üzleti alkalmazások adatainak életciklusa
Fontolja meg az üzleti alkalmazások adatainak életciklusát három szakaszban. Az első aktív adat, amely idővel inaktív adatokká alakul át, végül pedig törölt adatokká.
| Szakasz | Description |
|---|---|
| 1. Aktív adatok | Az adatok könnyen elérhetők és átalakíthatók az alkalmazásokon keresztül. Az összes alkalmazás-munkafolyamatban elérhető. Élő adatoknak is nevezik . |
| 2. Inaktív adatok | Az adatok nem módosíthatók és csak olvashatók. Hosszú távú megőrzésben tárolják. Korlátozott hozzáféréssel rendelkezik. Megfelelőséghez, naplózáshoz és jogi felderítéshez megőrizve. |
| 3. Törölt adatok | Véglegesen törölve. Az adatok életciklusa befejeződött. |
Dataverse Natív platformtámogatást nyújt az adatok hosszú távú megőrzéséhez. Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy azonnali és folyamatos előnyöket kapjanak:
- Biztonságosan megőrizheti az alkalmazás előzményeit hosszú távon az auditálási, jogi és szabályozási követelményekhez.
- A csak olvasható adatokhoz korlátozott lekérdezési célokból férhet hozzá.
- Csökkentse az adatbázis-kapacitást, és takarítson meg pénzt az inaktív adatokon.
- Kerülje el az egyéni megoldások létrehozásához és karbantartásához szükséges informatikai beruházásokat az alkalmazáselőzmények hosszú távú megőrzése érdekében.
A működés leírása
Az alkalmazás-rendszergazdák egyéni szabályzatokat állítanak be egy táblához, amely feltételként biztosítja az adatok hosszú távú megőrzését. A megőrzött adatokat soha nem távolítják el Dataverse, az adatokat hosszú távú megőrzésben Dataverse tárolják. Az adatokat mindig azonosító által támogatott Dataverse biztonság védi Microsoft Entra .
Fontos
- Az adatok hosszú távú megőrzéssel Dataverse való megőrzése után nem helyezhetők vissza az Dataverse élő (aktív) alkalmazásállapotba.
- Adatmegőrzési szabályzat futtatásakor a folyamat API-kéréseket hoz létre Microsoft Power Platform. Ezek a kérések beleszámítanak a csomagban elérhető meglévő API-kérésekbe. További információ: Korlátok és lefoglalások kérése
Dataverse Csak olvasási hozzáférést biztosít a megőrzött adatokhoz a következőkön keresztül:
- Speciális keresés egy alkalmazáson belül.
- Power Automate felhőfolyamat.
- Dataverse OData API-k egyéni képernyőkhöz.
A hosszú távon megőrzött adatok típusai
Dataverse A szabványos (kivéve rendszer) táblák, egyéni táblák, valamint mellékletek és képek hosszú távú tárolásban Dataverse tárolhatók.
Feljegyzés
Az audittáblák és a rugalmas táblák jelenleg nem támogatottak a hosszú távú megőrzéshez.
A rendszergazdák adatmegőrzési szabályzatokat állítanak be a táblákhoz, ha az alkalmazás készítője engedélyezi a tábla hosszú távú megőrzését. Ha egy készítő engedélyezi a megőrzést egy szülő gyökértáblán, akkor az összes gyermek tábla, valamint a kapcsolódó mellékletek és képek megőrzését is engedélyezi.
Hosszú távú adatmegőrzés és meglévő törlési műveletek és beépülő modulok
A táblák összes meglévő törlési műveletkaszkád kapcsolatok és beépülő modul akkor kerül végrehajtásra, amikor adatmegőrzési házirendet futtat a táblán. Emellett a megőrzési művelet egyéni viselkedés kiváltására is használható. Az alkalmazáskészítők egyéni beépülő modulokat írhatnak a megőrzési művelethez.
További információ: Hosszú távú adatmegőrzés
Tárolókapacitási jelentések
A hosszú távú megőrzéssel Dataverse az adatok soha nem kerülnek ki onnan Dataverse. A meglévő Power Platform rendszergazdai jelentésekben jelentett kapacitás élő (aktív) és megőrzött (inaktív) adatokat is tartalmaz GB-ban.
Az adatbázis kapacitásának részletei jelentve:
- A jelentett adatbázis-kapacitás az élő és a megőrzött adatok összege. A teljes felhasznált adatbázis-kapacitás a szabályzat futtatása során megőrzött adatsorok arányától függően csökken.
Figyelje meg, hogy a szabályzat futtatása 72–96 órát vesz igénybe, és ezt követően további 24 óra áll rendelkezésre az adatbázis kapacitási jelentéseinek megjelenítéséhez.
Ha rendelkezésre állnak, a jelentések két bejegyzést jelenítenek meg egy olyan táblához, amelynél engedélyezve van a hosszú távú megőrzés:
- Tábla, például 1. eset vagy Kapcsolattartó.
- Tábla megőrzött, például Eset megtartva és Kapcsolat megtartva.
1 Az esettáblához Dynamics 365 alkalmazásra van szükség, például Dynamics 365 Service.
Jelentett fájlkapacitási adatok:
- Ha vannak társított fájlmellékletek, amelyek hosszú távon megmaradnak, a fájlkapacitás az élő és a megőrzött adatok összegét tükrözi. A fájlkapacitással nem lesz csökkenés vagy megtakarítás megfigyelhető a fájlmellékleteket érintő adatmegőrzési házirend futtatása után.
A naplókapacitás-jelentések jelenleg nem érhetők el.
A kapacitásjelentések megtekintése
Képzeljen el egy nem éles forgatókönyvet, ahol az eset- és kapcsolattartótáblák összes élő adata hosszú távú megőrzéssel Dataverse megmarad. A hosszú távú adatmegőrzési szabály sikeres befejezése után a jelentésben megjelennek az Eset megtartott és a Kapcsolattartó – Megőrzött bejegyzések. A felhasznált adatbázis-kapacitás csökkenése a megőrzési folyamatban részt vevő sorok és oszlop adattípusok számától függ. A jelentések néhány naptól akár egy hétig is eltarthatnak, hogy tükrözzék a termelési környezetben teljesen csökkentett megtakarításokat. Nem éles környezetekben a jelentések akár két hétig is eltarthatnak, hogy tükrözzék a megtakarításokat.
Feljegyzés
- Ha a táblák nem láthatók a jelentésben, exportálja a nézetet egy Excel-munkalapra a kapacitásjelentés jobb felső sarkában található három függőleges sáv kiválasztásával, majd válassza Az összes tábla letöltése lehetőséget.
- Ha egy táblához általában gyermek táblák vannak társítva, a kapacitásjelentések a tábla által megőrzött GB gyermek méretét is megjelenítik.
További információ a kapacitásjelentésekről: Új Microsoft Dataverse tárolókapacitás.
A hosszú távú megőrzési tárolási költségek ismertetése
Dataverse A hosszú távú megőrzéshez nincs szükség további tárhelyvásárlásokra, és nem kell külön szolgáltatásként megvásárolnia a funkciót. Az adatbázisból a hosszú távú megőrzésbe Dataverse Dataverse áthelyezett minden GB átlagosan 50%-kal kevesebb adatbázis-kapacitást használ. Ennek az az oka, hogy az adatok hosszú távú megőrzés esetén Dataverse tömörítve vannak.
Például:
- Tegyük fel, hogy a Contoso által felhasznált adatbázis-kapacitás jelenleg 1 000 GB, és az ütemezett hosszú távú megőrzési szabályzat futott, és 200 GB adatot őriz meg hosszú távú megőrzéssel Dataverse .
- Az lízing 50%-os átlagos tömörítés mellett a megőrzött adatok mérete 100 GB, ami 50%-os megtakarítást jelent ahhoz képest, amikor az adatok aktív állapotban voltak.
- Ez azt jelenti, hogy a Contoso most már 800 GB aktív adattal és 100 GB inaktív adattal Dataverse rendelkezik.
- Ebben az esetben a tárolókapacitás-jelentések 900 GB-ként (800 GB + 100 GB) jelenítik meg az adatbázis-használatot.
Feljegyzés
- Dataverse A hosszú távú megőrzés tömöríti az adatbázisadatokat. A tömörítés mértéke a bejövő Dataverse adatok típusától függ. Egyes adatok (indeterminisztikus) esetében 50% -nál nagyobb megtakarítást tapasztalhat, míg másoknál 50% -nál alacsonyabbat észlelhet. Azt is észreveheti, hogy a megtakarítások nyilvánvalóbbak, ha nagyobb mennyiségű adatot (több száz GB) őriznek meg hosszú távú megőrzéssel.
- Fájl- és képmellékletek esetén a Dataverse hosszú távú megőrzés nem csökkenti a felhasznált kapacitást. Ritka esetekben, a fájltól vagy képtől függően, elhanyagolható fájlkapacitás-megtakarítást tapasztalhat.
Megoldástudatos adatmegőrzési szabályzatok
Dataverse Az adatmegőrzési szabályzatok megoldásérzékenyek. Dataverse A megoldáshoz hozzáadott adatmegőrzési házirendeket megoldásérzékeny adatmegőrzési házirendeknek nevezzük. Egyetlen megoldáshoz több adatmegőrzési szabályt is hozzáadhat. Az adatmegőrzési szabályzatok egy nem felügyelt megoldáshoz adódnak hozzá. Ez segít a készítőknek követni az alkalmazás életciklus-kezelésének (ALM) ajánlott eljárásait az adatmegőrzési szabályzatok használatakor Dataverse .
Ha az adatmegőrzési szabályzatokat belefoglalja egy megoldásba, a definícióik hordozhatóvá válnak, így könnyebben áthelyezhetők egyik környezetből a másikba, így időt takaríthat meg az adatmegőrzési szabályzat létrehozásához. Tegyük fel például, hogy először létrehoz egy adatmegőrzési szabályzatot tartalmazó megoldást egy fejlesztési vagy tesztkörnyezetben. Ezután áthelyezi az adatmegőrzési szabályzatot egy üzem előtti környezetbe, hogy tesztelje és ellenőrizze, hogy a megoldás jól működik-e, és készen áll-e az éles környezetre. A tesztelés befejezése után a rendszergazda importálja a megoldást az éles környezetbe.
Feljegyzés
- Az adatmegőrzési szabályzatok által megőrzött adatok nem hordozhatók a megoldások részeként, csak az adatmegőrzési szabályzat definíciói vannak. Az adatmegőrzési házirendet olyan környezetben kell futtatnia, amely hosszú távú tárolóban Dataverse tartja az adatokat.
- Csak a környezetekben Power Platform létrehozott adatmegőrzési szabályzatok lehetnek megoldásérzékenyek.
- Ha a hosszú távú megőrzés engedélyezve van egy megoldásimportálási folyamaton keresztül, a kapcsolódó gyermek táblák nem lesznek automatikusan engedélyezve.
A megoldást az adatmegőrzési szabályzat hozzáadása előtt kell létrehoznia. Az adatmegőrzési szabályokat tartalmazó megoldások exportálása és importálása ugyanaz, mint a többi megoldás-összetevő esetében.
A megoldásokkal és megoldás-összetevőkkel kapcsolatos további információkért lásd: Megoldások áttekintése.