Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Power BI Desktop jelentésteljesítményének monitorozása a Teljesítményelemzővel. A monitorozás segítségével megtudhatja, hol vannak a szűk keresztmetszetek, és hogyan javíthatja a jelentés teljesítményét.
A monitorozási teljesítmény a következő helyzetekben lényeges:
- Az adatmodell frissítése lassú.
- A DirectQuery- vagy valós idejű kapcsolati jelentések lassúak.
- A modellszámítások lassúak.
A lassú lekérdezéseknek vagy jelentésvizualizációknak a folyamatos optimalizálás fókuszpontjának kell lenniük.
Megjegyzés:
A Teljesítményelemző nem használható a felhasználónkénti premium (PPU) tevékenységek vagy kapacitás figyelésére.
Lekérdezésdiagnosztika használata
A Lekérdezésdiagnosztikával a Power BI Desktopban meghatározhatja, hogy a Power Query mit csinál a lekérdezések előnézetének megtekintésekor vagy alkalmazásakor. Emellett a Diagnosztikai lépés függvénnyel rögzítheti az egyes lekérdezési lépések részletes kiértékelési adatait. Az eredmények elérhetővé válnak egy Power Queryben, és átalakításokkal jobban megértheti a lekérdezések végrehajtását.
Teljesítményelemző használata
A Power BI Desktop teljesítményelemzőjével megtudhatja, hogy az egyes jelentéselemek ( például vizualizációk és DAX-képletek) hogyan működik. Különösen hasznos annak meghatározása, hogy a lekérdezés vagy a vizualizáció hozzájárul-e a teljesítményproblémákhoz.
Használja az SQL Server Profilert
Az SQL Server Profiler használatával is azonosíthatja a lassú lekérdezéseket.
Megjegyzés:
Az SQL Server Profiler az SQL Server Management Studio részeként érhető el.
Az SQL Server Profiler használata, ha az adatforrás a következő:
- SQL Server
- SQL Server Analysis Services
- Azure Analysis Services
Figyelmeztetés
A Power BI Desktop támogatja a diagnosztikai porthoz való csatlakozást. A diagnosztikai port lehetővé teszi más eszközök számára, hogy kapcsolódjanak hozzá, és diagnosztikai célokra nyomkövetést hajtsanak végre. A Power Desktop-adatmodell módosításai csak adott műveletek esetén támogatottak. A nem támogatott műveleteket tartalmazó adatmodell egyéb módosításai sérüléshez és adatvesztéshez vezethetnek.
SQL Server Profiler-nyomkövetés létrehozásához kövesse az alábbi utasításokat:
- Nyissa meg a Power BI Desktop-jelentést (így a következő lépésben könnyen megtalálhatja a portot, és bezárhatja a többi megnyitott jelentést).
- A Power BI Desktop által használt port meghatározásához a PowerShellben (rendszergazdai jogosultságokkal) vagy a parancssorban adja meg a következő parancsot:
A kimenet az alkalmazások és a nyitott portok listája lesz. Keresse meg a msmdsrv.exeáltal használt portot, és jegyezze fel későbbi használatra. Ez az Ön Power BI Desktop példánya.netstat -b -n
- Az SQL Server Profiler csatlakoztatása a Power BI Desktop-jelentéshez:
- Nyissa meg az SQL Server Profilert.
- Az SQL Server Profiler Fájl menüjében válassza az Új nyomkövetés lehetőséget.
- Kiszolgálótípus esetén válassza az Analysis Services lehetőséget.
- A kiszolgáló neveként adja meg a localhost:[korábban rögzített port] értéket.
- Kattintson a Futtatás gombra – most az SQL Server Profiler nyomkövetése élő, és aktívan profilozza a Power BI Desktop-lekérdezéseket.
- A Power BI Desktop-lekérdezések végrehajtásakor láthatja a hozzájuk tartozó időtartamokat és processzoridőket. Az adatforrás típusától függően más események is megjelenhetnek, amelyek jelzik a lekérdezés végrehajtását. Ezen információk segítségével meghatározhatja, hogy mely lekérdezések jelentik az akadályokat.
Az SQL Server Profiler használatának egyik előnye, hogy sql serveres (relációs) adatbázis-nyomkövetés menthető. A nyomkövetés az adatbázismotor hangolási tanácsadójának bemenetévé válhat. Így javaslatokat kaphat az adatforrás finomhangolására.
Prémium szintű metrikák monitorozása
A Fabric Capacity Metrics alkalmazás segítségével monitorozza a szervezet Power BI Premium-kapacitásában üzembe helyezett tartalmak teljesítményét.
Kapcsolódó tartalom
A cikkről további információt a következő forrásokban talál: