Adatpontkorlátok és stratégiák alkalmazása vizualizációtípus szerint

A következőkre vonatkozik: Power BI szolgáltatás üzleti felhasználók számára Power BI szolgáltatás tervezőkszámára a Power BI Desktop Pro- vagy Premium-licencet igényel

A Power BI-ban a vizualizációk megjelenítésének gyorsnak és pontosnak kell lennie, amihez minden vizualizációtípushoz szükség van az alapul szolgáló algoritmusok konfigurálására. A Power BI vizualizációinak elég rugalmasnak kell lenniük a szemantikai modellek különböző méreteinek kezeléséhez. Egyes szemantikai modellek csak néhány adatponttal rendelkeznek, míg más szemantikai modellek petabájtnyi adatponttal rendelkeznek. Ez a cikk a Power BI vizualizációk megjelenítéséhez használt stratégiáit ismerteti.

Adatcsökkentési stratégiák

Minden vizualizáció egy vagy több adatcsökkentési stratégiát alkalmaz az elemezni kívánt nagy mennyiségű adat kezelésére. Még egy egyszerű tábla is alkalmaz egy stratégiát, hogy ne töltse be a teljes szemantikai modellt az ügyfélbe. A csökkentési stratégia vizualizációtípusonként eltérő. Minden vizualizáció kiválasztja a támogatott adatcsökkentési stratégiákat a kiszolgálónak küldött adatkérés generálásának részeként.

Az egyes vizualizációk ezen stratégiák paramétereit vezérli, hogy befolyásolják az adatok teljes mennyiségét.

Stratégiák

Minden stratégia esetében vannak alapértelmezett értékek a vizualizált adatok alakjától és típusától függően. A megfelelő felhasználói élmény biztosításához felülbírálhatja az alapértelmezett beállításokat a Power BI Formázás paneljén.

• Adatkeretezés (szegmentálás): Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a teljes szemantikai modell töredékeinek fokozatos betöltésével végiggörgetjenek a vizualizáció adatain.
• TopN: Csak az első N elemek megjelenítése.
• Egyszerű minta: Az első, az utolsó és az N egyenlően elosztott elemek megjelenítése között.
• BottomN: Csak az utolsó N elemek megjelenítése. Hasznos a gyakran frissített adatok monitorozásához.
• Nagy sűrűségű mintavételezés: Továbbfejlesztett mintavételezési algoritmus, amely jobban tiszteletben tartja a kiugró értékeket és/vagy a görbék alakját.
  • Rögzített vonal mintavételezése: Mintaadatpontok a tengelyen lévő tárolókban lévő kiugró értékek alapján.
  • Átfedésben lévő pontok mintavételezése: Minta adatpontok egymást átfedő értékek alapján a kiugró értékek megőrzése érdekében.

Statisztika

Bizonyos modellek bizonyos oszlopok értékeinek számáról adhatnak statisztikákat. Ha ilyen információk vannak jelen, ezeket az információkat arra használjuk fel, hogy több hierarchia között jobb egyensúlyt biztosítsunk, ha egy vizualizáció nem bírálja felül explicit módon a stratégia értékeinek számát.

További információ: Az SQL Server Analysis Services újdonságai.

Dinamikus korlátok

A korábban említett stratégiák mellett a csoportosítási oszlopok két hierarchiájával (tengely és jelmagyarázat, kategória és sorozat) rendelkező vizualizációk egy másik, dinamikus korlátoknak nevezett stratégiát is használnak. A dinamikus korlátok célja az adatpontok jobb egyensúlya.

A dinamikus korlátok jobb pontokat biztosítanak a ritka adatokhoz, mint a statikus korlátok. Konfigurálhat például egy vizualizációt úgy, hogy 100 kategóriát és 10 sorozatot jelöljön ki összesen 1000 ponttal. A tényleges adatoknak azonban 50 kategóriája és 20 sorozata van. A lekérdezési futtatókörnyezetben a dinamikus korlátok mind a 20 sorozatot kiválasztják a kért 1000 pont kitöltéséhez.

Ez azt is jelenti, hogy a dinamikus korlátok akkor reagálnak, ha csak az egyik csoportosítási oszlop (csak kategória vagy csak adatsor) van definiálva. Ebben az esetben a visszaadható elemek száma legfeljebb a vizualizáció által kezelhető maximális pontok korlátja lehet.

A dinamikus korlátok automatikusan érvényesülnek, ha a kiszolgáló képes:

• A Power BI Desktopban, a helyszíni SSAS 2016-os vagy újabb verziójával, a kiszolgáló SuperDax képességeivel.
• Az Asztali és Power BI szolgáltatás importált modell, a Direct Query használata esetén élő kapcsolatot létesíthet a szolgáltatással, vagy élőben csatlakozhat az AS PaaS-hez.
• A Power BI szolgáltatás, amikor helyszíni átjárón keresztül csatlakozik a helyszíni SSAS 2016-os vagy újabb verziójához, használja a kiszolgáló SuperDax képességeit.

Stratégiák és adatpontkorlátok vizualizációtípus szerint

Az egyes vizualizációtípusok részleteit a következő szakaszokban találja.

Területdiagram

A területdiagram-vizualizációkkal kapcsolatos további információkért lásd az új vonalminta-mintavételezési algoritmus működését ismertető témakört.

Sáv- vagy oszlopdiagram

• Kategorikus módban:
  • Kategóriák: Virtualizálás egyszerre 500 sorból álló ablak használatával
  • Sorozat: Top 60
• Skaláris módban (dinamikus korlátokat használhat):
  • Maximális pontok: 10 000
  • Kategóriák: Minta 500 értékből
  • Sorozat: A 20 legjobb érték

Kártya (multirow)

• Értékek: Virtualizálás egyszerre 200 sorból álló ablak használatával.

Kombinált diagram

A kombinált diagramok ugyanazokat a stratégiákat használják, mint az oszlopdiagramok. Figyelje meg, hogy a kombinált diagram vonala nem használja a vonaldiagram által használt nagy sűrűségű algoritmust.

Power BI-vizualizációk

A Power BI-vizualizációk akár 30 000 adatpontot is megkaphatnak, de a vizualizációk szerzőin múlik, hogy mely stratégiákat érdemes használni. Az alapértelmezett korlát 1000, de a vizualizáció létrehozója ezt legfeljebb 30 000-ig módosíthatja.

Fánkdiagram

• Maximális pontok: 3500
• Csak jelmagyarázat:
  • Jelmagyarázat: Top 1000
• Jelmagyarázat és részletek:
  • Jelmagyarázat: Top 500
  • Részletek: Top 20

Kitöltött térkép choropleth

A kitöltött térkép statisztikákat vagy dinamikus korlátokat használhat. A Power BI a csökkentést a következő sorrendben próbálja használni: dinamikus korlátok, statisztikák és konfiguráció.

• Maximális pontok: 3500
• Kategóriák: Top 500
• Sorozat (ha az X és az Y is jelen van): Top 20

Tölcsérdiagram

• Maximális pontok: 3500
• Kategóriák: Top 3500

KPI

Trendtengely korlátai:

• Alsó 3500

Vonaldiagram

A vonaldiagram-vizualizációkról további információt az új vonalminta-mintavételezési algoritmus működése című témakörben talál.

Vonaldiagram, nagy sűrűség

További információ: Nagy sűrűségű sorok mintavételezése a Power BI-ban.

Térkép

• Maximális pontok: 3500

A konfigurációtól függően a térkép a következővel rendelkezhet:

• Hely: Top 3500
• Hely, méret: Felső 3500
• Hely-, szélesség- és hosszúsági aggregátumok (+/-Méret): Top 3500
• Szélesség, hosszúság: További információ: Nagy sűrűségű mintavételezés a Power BI-pontdiagramokban
• Szélesség, hosszúság, Méret: Felső 3500
• Jelmagyarázat, szélesség, hosszúság: További információ: Nagy sűrűségű mintavételezés a Power BI-pontdiagramokban
• Jelmagyarázat, szélesség, hosszúság, Méret: Top 233 jelmagyarázat, Top 15 szélesség és hosszúság (használhat statisztikákat vagy dinamikus korlátokat)
• Hely, jelmagyarázat, szélesség és hosszúság összesítésként (+/-Méret): Top 233 hely, Top 15 jelmagyarázat (használhat statisztikákat vagy dinamikus korlátokat)

Térképek: Azure Térképek

• Szélesség, hosszúság: 30 000
• Hely: 30 000

További információ: Nagy sűrűségű mintavételezés Power BI-pontdiagramokon.

Mátrix

• Sorok: Virtualizálás egyszerre 500 sorból álló ablakkal
• Oszlopok: Az első 100 csoportosítási oszlop
• Értékek: Több érték nem számít bele az adatcsökkentésbe

PowerApps-vizualizációk

A PowerApps-vizualizációk akár 30 000 adatpontot is kaphatnak, de a vizualizációk szerzőin múlik, hogy mely stratégiákat érdemes használni. Az alapértelmezett korlát 1000, de a vizualizáció létrehozója ezt legfeljebb 30 000-ig módosíthatja.

Radiális mérőműszer

Nincs csökkentési stratégia.

Szeletelő

• Értékek: Virtualizálás egyszerre 200 sorból álló ablak használatával.

Pontdiagram (nagy sűrűség)

További információ: Nagy sűrűségű mintavételezés Power BI-pontdiagramokon.

Tortadiagram

• Maximális pontok: 3500
• Csak jelmagyarázat:
  • Jelmagyarázat: Top 1000
• Jelmagyarázat és részletek:
  • Jelmagyarázat: Top 500
  • Részletek: Top 20

R > Python-vizualizációk

Az R > Python-vizualizációk legfeljebb 150 000 sorból állnak. Ha több mint 150 000 sort jelöl ki, a vizualizáció csak az első 150 000 sort használja.

Menüszalagdiagram

• Kategorikus módban:
  • Kategóriák: Virtualizálás (adatablakozás) 500 sorból álló ablak használatával egyszerre
  • Sorozat: Top 60
• Skaláris módban (dinamikus korlátokat használhat):
  • Maximális pontok: 10 000
  • Kategóriák: Minta 500 értékből
  • Sorozat: A 20 legjobb érték

Alakzattérkép (előzetes verzió)

Az alakzattérkép statisztikákat vagy dinamikus korlátokat is használhat.

• Maximális pontok: 1500
• Kategóriák: Top 500

Tábla

• Értékek: Virtualizálás (adatablakozás) 500 sorból álló ablak használatával egyszerre.

Fatérkép (használhat statisztikákat vagy dinamikus korlátokat)

• Maximális pontok: 3500
• Csoport: Top 500
• Részletek: Top 20

Vízesés diagram

• Kategória gyűjtő (csak):
  • Maximális pontok: 3500
  • Csak kategória – top 3500
• A kategória és a részletezés egyaránt jelen van:
  • Kategória: Virtualizálás (adatáttekintés) 30 sorból álló ablak egyidejű használatával
  • Lebontás – A 200 legfontosabb érték

Kapcsolódó tartalom

• Vizualizációtípusok a Power BI-ban