Megosztás a következőn keresztül:

Egyszerűsítse a dokumentumfeldolgozást a AI Builder

A dokumentumok feldolgozása gyakran manuális, időigényes feladat. Az és segítségével Power Automate egyszerűsítheti a dokumentumfeldolgozást AI Builder, és automatizálhatja az adatok kinyerését olyan dokumentumokból, mint az űrlapok, számlák és beszerzési rendelések.

Tipp.

A cikk egy példaforgatókönyvet és vizuális ábrázolást nyújt a dokumentumok feldolgozására AI Builder. Ez a megoldás egy általánosított példaforgatókönyv-architektúra, amely számos különböző forgatókönyvhöz és iparághoz használható.

Architektúradiagram

A dokumentumfeldolgozást AI Builder szemléltető architektúra-diagram, Power Automate, Dataverse, Power Apps, és Power BI.

Workflow

Az alábbi lépések a példaarchitektúra-diagramban látható munkafolyamatot ismertetik:

  1. Bejövő dokumentum beküldése: A felhasználó vagy a rendszer e-mailben küld el egy dokumentumot, például számlát, beszerzési rendelést vagy visszatérítési űrlapot.

  2. Dokumentumfeldolgozás és Power Automate : AI Builder Az e-mail fogadásakor egy Power Automate felhőfolyamat aktiválódik AI Builder , hogy kinyerje a legfontosabb információkat a dokumentumból, és egy táblázatban Dataverse tárolja azokat strukturált feldolgozáshoz.

  3. Automatikus felülvizsgálat: Egy másik Power Automate folyamat ellenőrzi a kinyert adatokat. Ha jóváhagyásra vagy további ellenőrzésre van szükség, a folyamat várólistára helyezi az adatokat egy ember általi felülvizsgálatra.

  4. Emberi felülvizsgálat: Az ember áttekinti a kinyert adatokat egy vászonalapú vagy modellvezérelt alkalmazásban, amely lehetővé teszi a felülvizsgáló számára, hogy szükség szerint jóváhagyja, elutasítsa vagy javítsa az adatokat. A felülvizsgálati folyamat magában foglalhatja a feladónak adott visszajelzést arról, hogy mi szükséges az újbóli benyújtás jövőbeli jóváhagyásához.

  5. Visszajelzés a feladónak: Az ellenőrzés után a Power Automate munkafolyamat e-mailt küld a feladónak a beküldött dokumentum jóváhagyási vagy elutasítási állapotával.

  6. Jelentéskészítés és elemzés: Power BI az irányítópultok betekintést nyújtanak a dokumentumfeldolgozási munkafolyamatba, beleértve az olyan mérőszámokat, mint a feldolgozási idő, az ellenőrzött dokumentumok száma és a jóváhagyási arányok.

Összetevők

AI Builder: Kinyeri a legfontosabb adatokat a dokumentumokból előre összeállított vagy egyéni modellek használatával.

Power Automate: Munkafolyamatokat szervez a dokumentumfeldolgozáshoz.

Microsoft Dataverse: A kinyert dokumentumadatok központi adattáraként szolgál, és nyomon követi a dokumentum előrehaladását az üzleti folyamaton keresztül.

Power Apps: Megkönnyíti az emberi felülvizsgálatot és az adatok javítását.

Power BI: Elemzéseket és betekintést nyújt a dokumentumfeldolgozási munkafolyamatba.

A forgatókönyv részletei

Ez az architektúra egyszerűsíti és automatizálja a dokumentumigényes üzleti folyamatokat, AI Builder csökkentve a manuális adatbevitelt, minimalizálva a hibákat és felgyorsítva a döntéshozatali munkafolyamatokat. A használati esetek közé tartozik a számlafeldolgozás automatizálása, a beszerzési rendelések jóváhagyása és a visszatérítési űrlapok feldolgozása.

Szempontok

Ezek a megfontolások a Well-Architected pilléreit Power Platform valósítják meg, amelyek a számítási feladatok minőségét javító irányadó elvek halmazát tartalmazzák. További információ: Microsoft Power Platform Well-Architected.

Megbízhatóság

  • Újrapróbálkozási szabályzatok: A konfigurált Power Automate házirendek kezelik a dokumentumfeldolgozás AI Builder ideiglenes hibáit a vagy kapcsolatokkal SharePoint együtt Dataverse .

  • Figyelés és riasztások: Application Insights a munkafolyamat állapotának figyelésére és hibákra vonatkozó riasztásra van konfigurálva.

  • Dokumentumrugalmasság: A felhasználók bármilyen dokumentumot elküldhetnek. Az adatkinyerést futtató munkafolyamatnak kezelnie kell az érvénytelen vagy váratlan dokumentumok miatti kivételeket.

Biztonság

  • Adathozzáférés-vezérlés: A szerepköralapú hozzáférés biztosítja, hogy csak az arra jogosult felhasználók férhessenek hozzá a kibontott adatokhoz Dataverse.

  • Titkosítás: A befelé Power Automate Dataverse és az inaktív állapotban lévő adatok titkosítva vannak .

  • A legkisebb jogosultság elve: Az engedélyek korlátozottak a kitettség minimalizálása érdekében. Power Automate A folyamatok a legkevésbé kiemelt jogosultságú fiókokat vagy szolgáltatásnevet használó rendszereket férnek hozzá, ahol lehetséges. Az alkalmazás felhasználói csak az alkalmazást támogató adattáblákhoz férhetnek hozzá.

Működés eredményessége

Alkalmazás életciklus-kezelése: A megoldáseszközök a verzióvezérlőben vannak tárolva, és Dataverse a megoldások az eszközök fejlesztéstől a tesztelésen át az éles környezetig való előléptetésére szolgálnak.

Teljesítmény hatékonysága

Előre összeállított modellek használata: Fontolja meg az előre összeállított modellek használatát, ha azok megfelelnek a dokumentumforgatókönyvnek. A számlafeldolgozáshoz például használja a számlafeldolgozás előre összeállított AI-modelljét. Az előre összeállított modellek időt takarítanak meg, mivel nincs szükség adatgyűjtésre a saját modell betanításához és teszteléséhez.

Élményoptimalizálás

A dokumentumok ellenőrzésének hatékony kezelése: A beépített Power Apps alkalmazásnak egycélú alkalmazásnak kell lennie, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kiválasszák a felülvizsgálatra szoruló dokumentumokat, és gyorsan azonosítsák, hogy milyen ellenőrzésre van szükség. A felhasználó számára elérhető műveleteknek könnyen érthetőnek és végrehajthatónak kell lenniük anélkül, hogy véletlenül rossz eredményt választanának emberi hibát okoznának.

Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia

  • Méltányosság: A dokumentumkinyerési modelleket különféle adatokkal tanítják be az elfogultság minimalizálása érdekében.

  • Megbízhatóság és biztonság: A folyamatos monitorozás biztosítja, hogy az AI kimenetei pontosak és végrehajthatók legyenek. A hurokban lévő ember áttekinti az anomáliákat és a kivételeket.

  • Adatvédelem és biztonság: A feldolgozott AI Builder adatok megfelelnek a vonatkozó adatvédelmi előírásoknak.

  • Inkluzivitás: A rendszer támogatja a dokumentumok több nyelven történő feldolgozását. Az ember áttekintheti a dokumentumot, ha AI Builder problémái vannak az információk értelmezésével.

  • Átláthatóság: Minden AI-kimenet nyomon követhető, és naplók állnak rendelkezésre az ellenőrzéshez.

  • Elszámoltathatóság: Az ember-in-the-loop felülvizsgálat biztosítja az elszámoltathatóságot a kritikus döntésekért.

  • Last updated on