Megosztás a következőn keresztül:

Fájlrendszerműveletek Azure Data Lake Storage Gen1-en a Python használatával

  • Cikk

Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan hajthat végre fájlrendszerműveleteket a Python SDK használatával Azure Data Lake Storage Gen1-en. A fiókkezelési műveletek pythonos Data Lake Storage Gen1 történő végrehajtásával kapcsolatos útmutatásért lásd: Fiókkezelési műveletek Data Lake Storage Gen1 a Python használatával.

Előfeltételek

A modulok telepítése

A pythonos Data Lake Storage Gen1 használatához három modult kell telepítenie.

  • Az azure-mgmt-resource modult, amely további Azure-modulokat tartalmaz az Active Directoryhoz és más eszközökhöz.
  • A azure-mgmt-datalake-store modul, amely magában foglalja a Azure Data Lake Storage Gen1 fiókkezelési műveleteket. A modulról további információt az azure-mgmt-datalake-store modul referenciájában talál.
  • A azure-datalake-store modul, amely magában foglalja a Azure Data Lake Storage Gen1 fájlrendszerműveleteket. A modulról további információt az azure-datalake-store fájlrendszer modul referenciájában talál.

A modulok telepítéséhez használja a következő parancsokat.

pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Új Python-alkalmazás létrehozása

  1. A választott IDE-ben hozzon létre egy új Python-alkalmazást, például mysample.py néven.

  2. Adja hozzá a következő sorokat a szükséges modulok importálásához.

    ## Use this only for Azure AD service-to-service authentication
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

## Use this only for Azure AD end-user authentication
from azure.common.credentials import UserPassCredentials

## Use this only for Azure AD multi-factor authentication
from msrestazure.azure_active_directory import AADTokenCredentials

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import DataLakeStoreAccount

## Required for Azure Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

## Common Azure imports
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

## Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Mentse a mysample.py módosításait.

Hitelesítés

Ebben a szakaszban a Microsoft Entra ID hitelesítésének különböző módjairól beszélünk. Az elérhető lehetőségek:

Fájlrendszerügyfél létrehozása

A következő kódrészlet először létrehozza a Data Lake Storage Gen1 fiókügyfélt. Az ügyfélobjektum használatával hoz létre egy Data Lake Storage Gen1 fiókot. Végül pedig létrehoz egy fájlrendszerügyfél-objektumot.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'

## Create a filesystem client object
adlsFileSystemClient = core.AzureDLFileSystem(adlCreds, store_name=adlsAccountName)

Könyvtár létrehozása

## Create a directory
adlsFileSystemClient.mkdir('/mysampledirectory')

Fájl feltöltése

## Upload a file
multithread.ADLUploader(adlsFileSystemClient, lpath='C:\\data\\mysamplefile.txt', rpath='/mysampledirectory/mysamplefile.txt', nthreads=64, overwrite=True, buffersize=4194304, blocksize=4194304)

Fájl letöltése

## Download a file
multithread.ADLDownloader(adlsFileSystemClient, lpath='C:\\data\\mysamplefile.txt.out', rpath='/mysampledirectory/mysamplefile.txt', nthreads=64, overwrite=True, buffersize=4194304, blocksize=4194304)

Könyvtár törlése

## Delete a directory
adlsFileSystemClient.rm('/mysampledirectory', recursive=True)

Következő lépések

Lásd még