Csatlakozás adatokhoz

Fontos

A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.

2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.

• További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
• További információ a Azure Machine Learning.

A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.

Két adatkészletet egyes ad

Kategória: Adatátalakítás /-manipuláció

Megjegyzés

A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)

Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.

A modul áttekintése

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használható a Machine Learning Studio Adatok illesztés modulja két adatkészlet egyesítésére adatbázis stílusú illesztés művelettel.

Két adatkészlet illesztésének végrehajtásához egyetlen kulcsoszlopnak kell egymáshoz csatlakoznia . Az összetett kulcsok nem támogatottak.

Csatlakozási adatok konfigurálása

1. A Machine Learning Studióban (klasszikus) adja hozzá az egyesíteni kívánt adatkészleteket, majd húzza az Adatok összekapcsolása modult a kísérletbe.

   A modult az Adatátalakítás kategóriában , a Manipuláció alatt találja.

2. Csatlakozás az adatkészleteket a Join Data (Adatok illesztése) modulhoz.

   Az Adatok illesztés modulja nem támogatja a jobb oldali külső illesztéseket, így ha biztosítani szeretné, hogy egy adott adatkészlet sorai is szerepelnek a kimenetben, az adatkészletnek a bal oldali bemeneten kell lennie.

3. Kattintson az Oszlopválasztó indítása elemre , hogy egyetlen kulcsoszlopot válasszon a bal oldali bemeneten található adatkészlethez.

4. Kattintson a Launch column selector (Oszlopválasztó indítása) elemre, ha egyetlen kulcsoszlopot választ a jobb oldali bemeneten található adatkészlethez.

5. Válassza a Kis- és nagybetűk egyeztetése lehetőséget, ha egy szöveges oszlophoz csatlakozik, és biztosítani szeretné, hogy az illesztés megőrizze a kis- és nagybetűk bizalmasságát.

   Ha például ezt a lehetőséget választja, A1000 a más kulcsértéknek minősül, mint a a1000.

   Ha nem választja ki ezt a beállítást, a kis- és nagybetűk bizalmasságának érvényesítése nem történik meg, és ugyanúgy fog tekinteni, A1000a1000mint a .

6. Az Összekapcsolás típusa legördülő listában adhatja meg az adatkészletek egyesítésének a mikéntjéhez szükséges beállításokat. Típusok:

   • Belső illesztés: A belső illesztés a tipikus illesztésművelet. Csak akkor adja vissza az egyesített sorokat, ha a kulcsoszlopok értékei megegyeznek.

   • Bal oldali külső illesztés: A bal oldali külső illesztés a bal oldali tábla összes sorához összekapcsolt sorokat ad vissza. Ha a bal oldali tábla egyik sorában nem található egyező sor a jobb oldali táblában, a visszaadott sor a jobb oldali táblából származó összes oszlop hiányzó értékeit tartalmazza, kivéve, ha helyettesítő értéket ad meg a hiányzó értékekhez.

   • Teljes külső illesztés: A teljes külső illesztés a bal oldali tábla (table1) és a jobb oldali tábla (table2) összes sorát adja vissza.

     A bal oldali tábla minden olyan sorához, amely nem tartalmaz egyező sort a jobb oldali táblában, az illesztés eredményei között szerepel egy sor, amely a jobb oldali táblából hiányzó értékeket tartalmaz.

     A jobb oldali tábla minden olyan sorához, amely nem tartalmaz egyező sort a bal oldali táblában, az illesztés eredményei között szerepel egy sor, amely a bal oldali tábla összes oszlopának hiányzó értékeit tartalmazza.

   • Bal oldali félig illesztés: A bal oldali félig illesztés csak a bal oldali táblából származó értékeket adja vissza, ha a kulcsoszlopok értékei megegyeznek.

7. A megfelelő kulcsú oszlopokat az összekapcsolt táblában tartás beállításnál válassza:

   • Törölje az egyetlen kulcsoszlop eredményként való lekért beállításának kijelölését.
   • Hagyja bejelölve a beállítást mindkét bemeneti tábla kulcsának megtekintéséhez.

8. Az illesztés végrehajtásához futtassa a kísérletet, vagy válassza ki a Join Data (Adatok illesztése) modult, és válassza a Run Selected (Kiválasztott futtatása) lehetőséget.

9. Az eredmények megtekintéséhez kattintson a jobb gombbal a Join Data (Adatok illesztése) modulra, válassza az Results dataset (Eredményadatkészlet) lehetőséget, majd kattintson a Visualize (Képi megjelenítés) elemre.

Példák

A modul használatára az alábbi Azure AI Gallery:

• Mellrák észlelése: A Join Data a pozitív betanítás esetét kombinálja a negatív betanítás esetekkel az esetek arányának korrigálása után.

• Repülőjáratok késésének előrejelzése: Ebben a mintában a Join Data külső adatkészletek hasznos jellemzőinek egymáshoz illesztésével van lehetőség.

• Filmajátszmák: Két adatkészlet van összekapcsolva, így a filmazonosító helyett az ajánlott filmcímeket tudjuk bemutatni.

• Tanulók teljesítményének előrejelzése: Ebben a példában a Join Data új funkciókat biztosít.

Technikai megjegyzések

Ez a szakasz az implementáció részleteit ismerteti, és választ ad néhány gyakori kérdésre.

Korlátozások

• A kombinált adatkészletnek nem lehet két azonos nevű oszlopa. Ha a bal és jobb oldali adatkészletek ismétlődő oszlopneveket tartalmaznak, a rendszer egy numerikus utótagot fűz hozzá a jobb oldali adatkészlet oszlopnevéhez, hogy egyedivé tegye őket.

  Ha például mindkét adatkészletnek van egy Month nevű oszlopa, a bal oldali adatkészlet oszlopa változatlan marad, és a jobb oldali adatkészlet oszlopának neve Month (1) lesz.

• A kulcsértékek összehasonlítására használt algoritmus kivonatos.

• Az összekapcsolt adatkészlet minden oszlopa megőrzi a kategorikus típust, ha a bemeneti adatkészlet megfelelő oszlopa kategorikus.

• A bal oldali külső illesztésben hiányzó értékek esetén kategorikus szint jön létre a bal oldali adatkészletben a hiányzó értékekhez. Ez akkor is igaz, ha nincsenek hiányzó értékek a csatlakozott (jobb) adatkészletben.

Hogyan illeszthetek össze egy táblát egy összetett kulcson?

Ha összetett kulcsokat használó táblát kell össze kell illesztenie (ez azt jelenti, hogy az elsődleges kulcs két független oszlopra támaszkodik), a két kulcsoszlop tartalmát egy modullal, például a következővel össze kell illesztenie:

• R-szkript végrehajtása

  Például az R-szkriptben található kódot használva kötőjelet használva össze kell egészítenünk a bemeneti adatkeret első és második oszlopát elválasztóként. paste(inputdf$Col1,inputdf$Col2,sep="-")

• SQL-átalakítás alkalmazása

  Az SQLite összezártság operátora a következő: ||.

Hogyan illeszthetek össze olyan táblákat, amelyek nem tartalmaznak kulcsot?

Ha az adatkészlet nem rendelkezik kulcsoszloppal, akkor is kombinálhatja azt egy másik adatkészlethez egy kulcs generálása vagy az Oszlopok hozzáadása modul használatával.

Az Oszlopok hozzáadása modul R-ként viselkedik, és sorról sorra egyesíthet két adatkészletet, ha az adathalmazok száma azonos. Ha az adatkészletek mérete eltérő, hiba történik.

Várt bemenetek

Név	Típus	Description
Adatkészlet1	Adattábla	Első illesztett adatkészlet
Adatkészlet2	Adattábla	Második adatkészlet az illesztéshez

Modulparaméterek

Name	Tartomány	Típus	Alapértelmezett	Description
Kulcsoszlopok illesztése L-hez	Bármelyik	ColumnSelection (Oszlopválasztás)		Válassza ki az első adatkészlet kulcsoszlopait.
Kulcsoszlopok illesztése az R-hez	Bármelyik	ColumnSelection (Oszlopválasztás)		Válassza ki a második adatkészlet kulcsoszlopait.
Egyezés esete	Bármelyik	Logikai	Igaz	Annak jelzése, hogy a kulcsoszlopok esetében engedélyezve van-e a kis- és nagybetűk megkülönböztetése.
Illesztés típusa	Lista	Típus	Belső illesztés	Válasszon egy illesztéstípust.
A megfelelő kulcsoszlopok megtartása az összekapcsolt táblában	Bármelyik	Logikai	Igaz	Jelezze, hogy meg kell-e tartani a kulcsoszlopokat a összekapcsolt adatkészlet második adatkészletében.

Kimenet

Név	Típus	Description
Eredményadatkészlet	Adattábla	Az illesztés művelet eredménye

Kivételek

Kivétel	Description
0001-es hiba	Kivétel történik, ha az adatkészlet egy vagy több megadott oszlopa nem található.
0003-as hiba	Kivétel történik, ha egy vagy több bemenet null vagy üres.
0006-os hiba	Kivétel történik, ha a paraméter nagyobb vagy egyenlő a megadott értékkel.
0016-os hiba	Kivétel történik, ha a modulnak átadott bemeneti adatkészletek kompatibilis oszloptípusokkal, de nem.
0017-es hiba	Kivétel történik, ha egy vagy több megadott oszlopnak olyan típusai vannak, amelyek az aktuális modul által nem támogatottak.
0020-as hiba	Kivételt képez, ha a modulnak átadott egyes adatkészletek oszlopainak száma túl kicsi.
0028-as hiba	Kivétel történik, ha az oszlopkészlet ismétlődő oszlopneveket tartalmaz, és ez nem engedélyezett.
0011-es hiba	Kivétel történik, ha az átadott oszlopkészlet argumentuma nem vonatkozik egyetlen adathalmazoszlopra sem.
0027-es hiba	Kivétel akkor fordul elő, ha két objektumnak azonos méretűnek kell lennie, de nem azok.

A Studio (klasszikus) moduljaival kapcsolatos hibák listájáért tekintse meg a Machine Learning hibakódokat.

Az API-kivételek listáját a hibakódok Machine Learning REST API.

Lásd még

Manipuláció
Adatátalakítás
A-Z modullista