Webservice Osztály
Meghatározza a modellek webszolgáltatás-végpontként való üzembe helyezésének alapfunkcióit az Azure Machine Learningben.
A webszolgáltatás-konstruktor a megadott munkaterülethez társított webszolgáltatás-objektum felhőbeli ábrázolásának lekérésére szolgál. A lekért webszolgáltatás-objektum adott típusának megfelelő gyermekosztálypéldányt ad vissza. A Webservice osztály lehetővé teszi gépi tanulási modellek üzembe helyezését egy vagy Model objektumbólImage.
A webszolgáltatás használatával kapcsolatos további információkért lásd: Modellek üzembe helyezése az Azure Machine Learning használatával.
Inicializálja a webszolgáltatás-példányt.
A Webservice-konstruktor lekéri a megadott munkaterülethez társított webszolgáltatás-objektum felhőbeli ábrázolását. Egy gyermekosztály egy példányát adja vissza, amely megfelel a lekért webszolgáltatás-objektum adott típusának.
Konstruktor
Webservice(workspace, name)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
A lekérni kívánt Webservice objektumot tartalmazó munkaterület-objektum. |
|
name
Kötelező
|
A lekérni kívánt Webservice-objektum neve. |
|
workspace
Kötelező
|
A lekérni kívánt Webservice objektumot tartalmazó munkaterület-objektum. |
|
name
Kötelező
|
A lekérni kívánt Webservice-objektum neve. |
Megjegyzések
Az alábbi minta az ajánlott üzembehelyezési mintát mutatja be, ahol először létrehoz egy konfigurációs objektumot a deploy_configuration Webservice gyermekosztályának metódusával (ebben az esetben AksWebservice), majd használja a konfigurációt az deployModel osztály metódusával.
# Set the web service configuration (using default here)
aks_config = AksWebservice.deploy_configuration()
# # Enable token auth and disable (key) auth on the webservice
# aks_config = AksWebservice.deploy_configuration(token_auth_enabled=True, auth_enabled=False)
Az alábbi minta bemutatja, hogyan kereshet meg egy meglévőt AciWebservice egy munkaterületen, és törölheti, ha létezik, hogy a név újra felhasználható legyen.
from azureml.core.model import InferenceConfig
from azureml.core.webservice import AciWebservice
service_name = 'my-custom-env-service'
inference_config = InferenceConfig(entry_script='score.py', environment=environment)
aci_config = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, memory_gb=1)
service = Model.deploy(workspace=ws,
name=service_name,
models=[model],
inference_config=inference_config,
deployment_config=aci_config,
overwrite=True)
service.wait_for_deployment(show_output=True)
A modellek webszolgáltatásként való üzembe helyezésének számos módja van, többek között az alábbiakkal:
deployModel a munkaterületen már regisztrált modellek metódusát.deploy_from_imagemetódust Webservice a modellből már létrehozott képekhez.deploy_from_modelWebservice a munkaterületen már regisztrált modellek esetében. Ez a metódus létrehoz egy képet.deploymetódusát Webservice, amely regisztrál egy modellt, és létrehoz egy képet.
A webszolgáltatások használatával kapcsolatos információkért lásd:
Azure Machine Learning-modell felhasználása webszolgáltatásként
Adatok ML-webszolgáltatási végpontokról való monitorozása és gyűjtése
A Változók szakasz a felhőalapú webszolgáltatás-objektum helyi ábrázolásának attribútumait sorolja fel. Ezeket a változókat írásvédettnek kell tekinteni. Az értékek módosítása nem jelenik meg a megfelelő felhőobjektumban.
Változók
| Name | Description |
|---|---|
|
auth_enabled
|
Azt jelzi, hogy a webszolgáltatás engedélyezve van-e. |
|
compute_type
|
Milyen típusú számítási feladatra van üzembe helyezve a webszolgáltatás. |
|
created_time
|
A webszolgáltatás létrehozásakor. |
|
azureml.core.Webservice.description
|
A Webservice objektum leírása. |
|
azureml.core.Webservice.tags
|
A Webservice objektum címkéinek szótára. |
|
azureml.core.Webservice.name
|
A webszolgáltatás neve. |
|
azureml.core.Webservice.properties
|
A webszolgáltatás kulcsérték-tulajdonságainak szótára. Ezek a tulajdonságok az üzembe helyezés után nem módosíthatók, de új kulcsértékpárok is hozzáadhatók. |
|
created_by
|
A webszolgáltatást létrehozó felhasználó. |
|
error
|
Ha a webszolgáltatás üzembe helyezése sikertelen volt, ez a hibaüzenetet fogja tartalmazni a sikertelenség okával kapcsolatban. |
|
azureml.core.Webservice.state
|
A webszolgáltatás aktuális állapota. |
|
updated_time
|
A webszolgáltatás legutóbbi frissítésének időpontja. |
|
azureml.core.Webservice.workspace
|
A webszolgáltatást tartalmazó Azure Machine Learning-munkaterület. |
|
token_auth_enabled
|
Azt jelzi, hogy a webszolgáltatás rendelkezik-e engedélyezett jogkivonat-hitelesítéssel. |
Metódusok
| check_for_existing_webservice |
Ellenőrizze, hogy létezik-e webszolgáltatás. |
| delete |
Törölje ezt a webszolgáltatást a társított munkaterületről. Ez a függvényhívás nem aszinkron. A hívás addig fut, amíg az erőforrás nem törlődik. A WebserviceException akkor merül fel, ha probléma merül fel a modell törlésekor a Modellkezelési szolgáltatásból. |
| deploy |
Webszolgáltatás üzembe helyezése nulla vagy több Model objektumból. Ez a függvény regisztrálja a megadott modellfájlokat, és létrehoz egy képet a folyamatban, amelyek mindegyike a megadotthoz van társítva Workspace. Ezt a függvényt akkor használja, ha olyan modellkönyvtárral rendelkezik, amelyet korábban még nem regisztrált. Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása. |
| deploy_from_image |
Webszolgáltatás üzembe helyezése objektumból Image . Ezt a függvényt akkor használja, ha már létrehozott egy képobjektumot egy modellhez. Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása. |
| deploy_from_model |
Webszolgáltatás üzembe helyezése nulla vagy több Model objektumból. Ez a függvény hasonló a modellhez deploy, de nem regisztrálja a modelleket. Ezt a függvényt akkor használja, ha már regisztrált modellobjektumokkal rendelkezik. Ez létrehoz egy lemezképet a folyamatban, amely a megadott munkaterülethez van társítva. Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása. |
| deploy_local_from_model |
Egy teszteléshez készült build és üzembe helyezés LocalWebservice . A Docker telepítését és konfigurálását igényli. |
| deserialize |
Modellkezelési szolgáltatás válasz JSON-objektumának átalakítása webszolgáltatás-objektummá. Sikertelen lesz, ha a megadott munkaterület nem az a munkaterület, amely alatt a webszolgáltatás regisztrálva van. |
| get_keys |
Kérje le a webszolgáltatás hitelesítési kulcsait. |
| get_logs |
A webszolgáltatás naplóinak lekérése. |
| get_token |
Kérje le a webszolgáltatás hitelesítési jogkivonatát, amely az aktuális felhasználóra terjed ki. |
| list |
Listázhatja a megfelelő Workspaceszolgáltatáshoz társított webszolgáltatásokat. A visszaadott eredmények paraméterekkel szűrhetők. |
| regen_key |
Hozza létre újra a webszolgáltatás egyik kulcsát, akár az "Elsődleges" vagy a "Másodlagos" kulcsot. Ha nincs WebserviceException megadva az A |
| run |
Hívja meg ezt a webszolgáltatást a megadott bemenettel. A gyermekosztályok Webserviceáltal implementált absztrakt metódus. |
| serialize |
Konvertálja ezt a webszolgáltatás-objektumot JSON szerializált szótárlá. Webszolgáltatás-objektummá deserialize alakítható vissza. |
| update |
Frissítse a webszolgáltatás paramétereit. Ez egy absztrakt módszer, amelyet a gyermekosztályok implementálnak Webservice. A frissítés lehetséges paraméterei a Webservice gyermektípusától függően változhatnak. Az Azure Container Instances webszolgáltatásai esetében például tekintse meg update a konkrét paramétereket. |
| update_deployment_state |
Frissítse a memóriában lévő objektum aktuális állapotát. Végezze el az objektum tulajdonságainak helyszíni frissítését a megfelelő felhőobjektum aktuális állapota alapján. Elsősorban a létrehozási állapot manuális lekérdezéséhez hasznos. |
| wait_for_deployment |
Automatikus lekérdezés a futó webszolgáltatás-üzembe helyezésről. Várja meg, amíg a webszolgáltatás elér egy terminálállapotot. WebserviceException Ha nem sikeres terminálállapotba kerül, vagy túllépi a megadott időtúllépést. |
check_for_existing_webservice
Ellenőrizze, hogy létezik-e webszolgáltatás.
static check_for_existing_webservice(workspace, name, overwrite=False, request_func=None, check_func=None)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
|
|
name
Kötelező
|
|
|
overwrite
|
Alapértelmezett érték: False
|
|
request_func
|
<xref:function>
függvény a szolgáltatás kéréséhez annak ellenőrzéséhez, hogy létezik-e szolgáltatásnév Alapértelmezett érték: None
|
|
check_func
|
<xref:function>
függvény a request_func választartalmának ellenőrzéséhez Alapértelmezett érték: None
|
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
delete
Törölje ezt a webszolgáltatást a társított munkaterületről.
Ez a függvényhívás nem aszinkron. A hívás addig fut, amíg az erőforrás nem törlődik. A WebserviceException akkor merül fel, ha probléma merül fel a modell törlésekor a Modellkezelési szolgáltatásból.
delete()
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
deploy
Webszolgáltatás üzembe helyezése nulla vagy több Model objektumból.
Ez a függvény regisztrálja a megadott modellfájlokat, és létrehoz egy képet a folyamatban, amelyek mindegyike a megadotthoz van társítva Workspace. Ezt a függvényt akkor használja, ha olyan modellkönyvtárral rendelkezik, amelyet korábban még nem regisztrált.
Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása.
static deploy(workspace, name, model_paths, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
Egy munkaterület-objektum, amellyel társítani szeretné a webszolgáltatást. |
|
name
Kötelező
|
Az üzembe helyezett szolgáltatás nevét adja meg. A munkaterületen egyedinek kell lennie, csak kisbetűkből, számokból vagy kötőjelekből kell állnia, betűvel kezdődik, és 3 és 32 karakter közötti hosszúságúnak kell lennie. |
|
model_paths
Kötelező
|
A modellfájlok vagy mappák lemezen lévő elérési útjainak listája. Üres lista is lehet. |
|
image_config
Kötelező
|
A szükséges képtulajdonságok meghatározására használt ImageConfig-objektum. |
|
deployment_config
|
A webszolgáltatás konfigurálásához használt WebserviceDeploymentConfiguration. Ha nincs megadva, a rendszer egy üres konfigurációs objektumot használ a kívánt cél alapján. Alapértelmezett érték: None
|
|
deployment_target
|
A ComputeTarget a webszolgáltatás üzembe helyezéséhez. Mivel az Azure Container Instances nincs társítva ComputeTarget, hagyja ezt a paramétert Nincs értékként az Azure Container Instancesben való üzembe helyezéshez. Alapértelmezett érték: None
|
|
overwrite
|
Írja felül a meglévő szolgáltatást, ha a névvel rendelkező szolgáltatás már létezik. Alapértelmezett érték: False
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
Az üzembe helyezett webszolgáltatásnak megfelelő webszolgáltatás-objektum. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
deploy_from_image
Webszolgáltatás üzembe helyezése objektumból Image .
Ezt a függvényt akkor használja, ha már létrehozott egy képobjektumot egy modellhez.
Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása.
static deploy_from_image(workspace, name, image, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
Egy munkaterület-objektum, amellyel társítani szeretné a webszolgáltatást. |
|
name
Kötelező
|
Az üzembe helyezett szolgáltatás nevét adja meg. A munkaterületen egyedinek kell lennie, csak kisbetűkből, számokból vagy kötőjelekből kell állnia, betűvel kezdődik, és 3 és 32 karakter közötti hosszúságúnak kell lennie. |
|
image
Kötelező
|
Üzembe Image helyezendő objektum. |
|
deployment_config
|
A webszolgáltatás konfigurálásához használt WebserviceDeploymentConfiguration. Ha nincs megadva, a rendszer egy üres konfigurációs objektumot használ a kívánt cél alapján. Alapértelmezett érték: None
|
|
deployment_target
|
A ComputeTarget a webszolgáltatás üzembe helyezéséhez. Mivel az Azure Container Instances nincs társítva ComputeTarget, hagyja ezt a paramétert Nincs értékként az Azure Container Instancesben való üzembe helyezéshez. Alapértelmezett érték: None
|
|
overwrite
|
Írja felül a meglévő szolgáltatást, ha a névvel rendelkező szolgáltatás már létezik. Alapértelmezett érték: False
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
Az üzembe helyezett webszolgáltatásnak megfelelő webszolgáltatás-objektum. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
deploy_from_model
Webszolgáltatás üzembe helyezése nulla vagy több Model objektumból.
Ez a függvény hasonló a modellhez deploy, de nem regisztrálja a modelleket. Ezt a függvényt akkor használja, ha már regisztrált modellobjektumokkal rendelkezik. Ez létrehoz egy lemezképet a folyamatban, amely a megadott munkaterülethez van társítva.
Az eredményként kapott webszolgáltatás egy valós idejű végpont, amely következtetési kérelmekhez használható. További információ: Webszolgáltatásként üzembe helyezett modell felhasználása.
static deploy_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, deployment_target=None, overwrite=False)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
Egy munkaterület-objektum, amellyel társítani szeretné a webszolgáltatást. |
|
name
Kötelező
|
Az üzembe helyezett szolgáltatás nevét adja meg. A munkaterületen egyedinek kell lennie, csak kisbetűkből, számokból vagy kötőjelekből kell állnia, betűvel kezdődik, és 3 és 32 karakter közötti hosszúságúnak kell lennie. |
|
models
Kötelező
|
Modellobjektumok listája. Üres lista is lehet. |
|
image_config
Kötelező
|
A szükséges képtulajdonságok meghatározására használt ImageConfig-objektum. |
|
deployment_config
|
A webszolgáltatás konfigurálásához használt WebserviceDeploymentConfiguration. Ha nincs megadva, a rendszer egy üres konfigurációs objektumot használ a kívánt cél alapján. Alapértelmezett érték: None
|
|
deployment_target
|
A ComputeTarget a webszolgáltatás üzembe helyezéséhez. Mivel az ACI nincs társítva ComputeTarget, hagyja ezt a paramétert Nincs értékként az ACI-ben való üzembe helyezéshez. Alapértelmezett érték: None
|
|
overwrite
|
Írja felül a meglévő szolgáltatást, ha a névvel rendelkező szolgáltatás már létezik. Alapértelmezett érték: False
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
Az üzembe helyezett webszolgáltatásnak megfelelő webszolgáltatás-objektum. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
deploy_local_from_model
Egy teszteléshez készült build és üzembe helyezés LocalWebservice .
A Docker telepítését és konfigurálását igényli.
static deploy_local_from_model(workspace, name, models, image_config, deployment_config=None, wait=False)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
Egy munkaterület-objektum, amellyel társítani szeretné a webszolgáltatást. |
|
name
Kötelező
|
Az üzembe helyezett szolgáltatás nevét adja meg. A helyi gépen egyedinek kell lennie. |
|
models
Kötelező
|
Modellobjektumok listája. Üres lista is lehet. |
|
image_config
Kötelező
|
A szükséges szolgáltatásrendszerkép-tulajdonságok meghatározására használt ImageConfig objektum. |
|
deployment_config
|
A webszolgáltatás konfigurálásához használt LocalWebserviceDeploymentConfiguration. Ha nincs megadva, a rendszer egy üres konfigurációs objektumot használ. Alapértelmezett érték: None
|
|
wait
|
Várjon-e, amíg a LocalWebservice Docker-tárolója kifogástalan állapotúnak minősül. Kivételt jelez, ha a tároló összeomlik. Az alapértelmezett érték Hamis. Alapértelmezett érték: False
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
deserialize
Modellkezelési szolgáltatás válasz JSON-objektumának átalakítása webszolgáltatás-objektummá.
Sikertelen lesz, ha a megadott munkaterület nem az a munkaterület, amely alatt a webszolgáltatás regisztrálva van.
deserialize(workspace, webservice_payload)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
cls
Kötelező
|
Azt jelzi, hogy ez egy osztálymetódus. |
|
workspace
Kötelező
|
A webszolgáltatás által regisztrált munkaterület-objektum. |
|
webservice_payload
Kötelező
|
Webszolgáltatás-objektummá alakítandó JSON-objektum. |
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A megadott JSON-objektum webszolgáltatás-ábrázolása. |
get_keys
Kérje le a webszolgáltatás hitelesítési kulcsait.
get_keys()
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatás hitelesítési kulcsai. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
get_logs
A webszolgáltatás naplóinak lekérése.
get_logs(num_lines=5000, init=False)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
num_lines
|
A beolvasandó naplósorok maximális száma. Alapértelmezett érték: 5000
|
|
init
|
Az Init-tároló naplóinak lekérése Alapértelmezett érték: False
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatás naplói. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
get_token
Kérje le a webszolgáltatás hitelesítési jogkivonatát, amely az aktuális felhasználóra terjed ki.
get_token()
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatás hitelesítési jogkivonata, és azt, hogy mikor kell frissíteni. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
list
Listázhatja a megfelelő Workspaceszolgáltatáshoz társított webszolgáltatásokat.
A visszaadott eredmények paraméterekkel szűrhetők.
static list(workspace, compute_type=None, image_name=None, image_id=None, model_name=None, model_id=None, tags=None, properties=None, image_digest=None)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
workspace
Kötelező
|
A Munkaterület objektum, amelyben listázhatja a webszolgáltatásokat. |
|
compute_type
|
Szűrés csak bizonyos webszolgáltatás-típusok listázásához. A beállítások a következők: "ACI", "AKS". Alapértelmezett érték: None
|
|
image_name
|
Szűrőlista, hogy csak az adott rendszerkép nevével üzembe helyezett webszolgáltatások szerepeljenek. Alapértelmezett érték: None
|
|
image_id
|
Szűrje a listát, hogy csak az adott rendszerkép-azonosítóval üzembe helyezett webszolgáltatások szerepeljenek. Alapértelmezett érték: None
|
|
model_name
|
Szűrési lista, amely csak az adott modellnévvel üzembe helyezett webszolgáltatásokat tartalmazza. Alapértelmezett érték: None
|
|
model_id
|
Szűrési lista, amely csak az adott modellazonosítóval üzembe helyezett webszolgáltatásokat tartalmazza. Alapértelmezett érték: None
|
|
tags
|
Szűrjön a megadott lista alapján, "kulcs" vagy "[kulcs, érték]" szerint. Pl. "key", "key2", "key2 value"] Alapértelmezett érték: None
|
|
properties
|
Szűrjön a megadott lista alapján, "kulcs" vagy "[kulcs, érték]" szerint. Pl. "key", "key2", "key2 value"] Alapértelmezett érték: None
|
|
image_digest
|
Szűrési lista, hogy csak az adott rendszerkép-kivonattal üzembe helyezett webszolgáltatások szerepeljenek. Alapértelmezett érték: None
|
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatások szűrt listája a megadott munkaterületen. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
regen_key
Hozza létre újra a webszolgáltatás egyik kulcsát, akár az "Elsődleges" vagy a "Másodlagos" kulcsot.
Ha nincs WebserviceException megadva az Akey, vagy nem elsődleges vagy másodlagos.
regen_key(key, set_key=None)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
key
Kötelező
|
Az újragenerálandó kulcs. A beállítások az "Elsődleges" vagy a "Másodlagos". |
|
set_key
|
Felhasználó által megadott érték, amely lehetővé teszi a kulcs értékének manuális meghatározását Alapértelmezett érték: None
|
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
run
Hívja meg ezt a webszolgáltatást a megadott bemenettel.
A gyermekosztályok Webserviceáltal implementált absztrakt metódus.
abstract run(input)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
input
Kötelező
|
<xref:varies>
A webszolgáltatás meghívásához használandó bemeneti adatok. Ez az adat, amelyet a gépi tanulási modell bemenetként vár az előrejelzések futtatásához. |
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatás meghívásának eredménye. Ez a gépi tanulási modellből futtatott előrejelzéseket ad vissza. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
serialize
Konvertálja ezt a webszolgáltatás-objektumot JSON szerializált szótárlá.
Webszolgáltatás-objektummá deserialize alakítható vissza.
serialize()
Válaszok
| Típus | Description |
|---|---|
|
A webszolgáltatás JSON-ábrázolása. |
update
Frissítse a webszolgáltatás paramétereit.
Ez egy absztrakt módszer, amelyet a gyermekosztályok implementálnak Webservice. A frissítés lehetséges paraméterei a Webservice gyermektípusától függően változhatnak. Az Azure Container Instances webszolgáltatásai esetében például tekintse meg update a konkrét paramétereket.
abstract update(*args)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
args
Kötelező
|
<xref:varies>
Frissítendő értékek. |
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|
update_deployment_state
Frissítse a memóriában lévő objektum aktuális állapotát.
Végezze el az objektum tulajdonságainak helyszíni frissítését a megfelelő felhőobjektum aktuális állapota alapján. Elsősorban a létrehozási állapot manuális lekérdezéséhez hasznos.
update_deployment_state()
wait_for_deployment
Automatikus lekérdezés a futó webszolgáltatás-üzembe helyezésről.
Várja meg, amíg a webszolgáltatás elér egy terminálállapotot. WebserviceException Ha nem sikeres terminálállapotba kerül, vagy túllépi a megadott időtúllépést.
wait_for_deployment(show_output=False, timeout_sec=None)
Paraméterek
| Name | Description |
|---|---|
|
show_output
|
Azt jelzi, hogy részletesebb kimenetet szeretne-e nyomtatni. Alapértelmezett érték: False
|
|
timeout_sec
|
Kivételt képez, ha az üzembe helyezés túllépi a megadott időtúllépést. Alapértelmezett érték: None
|
Kivételek
| Típus | Description |
|---|---|