Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az ügynöki készségek olyan újrafelhasználható utasítások, amelyek GitHub Copilot adott feladatok elvégzésére utasítják. Minden képesség egy markdown-fájl, amelyet egyszer definiál, időt takarít meg, és egységes működést biztosít a munkafolyamatban. Úgy gondolj a készségekre, mint egy forgatókönyvre, ne pedig egyetlen óriási promptra. A Agent mód (előzetes verzió) használatakor a Copilot automatikusan felderíti és alkalmazza a vonatkozó készségeket a feltett kérdések alapján.
Megjegyzés:
A SQL Server Management Studio (SSMS) GitHub Copilot Agent módja jelenleg előzetes verzióként érhető el.
Az egyéni utasításoktól eltérően, amelyek minden válaszhoz általános beállításokat határoznak meg, a készségek olyan célzott feladatspecifikus útmutatást nyújtanak, amelyet bármely ügynök felderíthet és használhat. Egyszer definiáljon egy képességet, és következetesen alkalmazza a munkamenetekre és a csapatra.
Prerequisites
- Az SSMS 22.7-es vagy újabb verziója az AI Assistance számítási feladattal.
- GitHub fiók Copilot hozzáféréssel. Másik lehetőségként ingyenesen használhatja a GitHub Copilotot a SQL Server Management Studio-ban.
Az Agent-készségek működése
Az Ügynök mód használatakor a Copilot átvizsgálja az adattárához és a felhasználói profiljához tartozó ismert készségek helyeit. Ha egy képesség leírása megegyezik a kérés szándékával, Copilot aktiválja a képességet, és további kontextusként alkalmazza az utasításokat. Ha egy képesség aktív, a neve megjelenik a csevegésben, hogy tudja, hogy alkalmazva van.
A Copilot az egyes készségek frontmatterében lévő description mező alapján dönti el, hogy mely készségeket aktiválja. Egy világos, kulcsszavakban gazdag leírás segít Copilot azonosítani, ha egy képesség releváns.
Jártassági helyek
Copilot a következő helyekről fedezi fel a készségeket:
| Scope | Paths | Részletek |
|---|---|---|
| Munkaterület (a csapattal megosztva) | \ |
Az Ön repozitóriumának gyökerében tárolva. Elkötelezett a forráskövetés mellett, hogy minden csapattag ugyanazokat a képességeket kapja. |
| Személyes (csak az Ön profilja) | \ |
Az összes projektre érvényes. Nincs lekötve egy adattárra sem. |
A munkaterület-készségek elsőbbséget élveznek a projektspecifikus konvencióknál. A személyes készségek olyan munkafolyamatokhoz és preferenciákhoz hasznosak, amelyek projekteken keresztül utaznak Önnel.
Készségek létrehozása
A készségeket az SSMS Készségek paneljén vagy manuálisan is létrehozhatja a fájlrendszerben.
Képesség létrehozása a Készségek panelről
- Az Copilot Chat ablakban válassza a Tools ikont.
- Válassza a Készségek panelt.
- A Készségek panelen válassza a + gombot.
- Válassza ki a hatókört: egy munkaterületi jártasságot (az adattárban tárolva) vagy egy személyes képességet (a felhasználói profilban tárolva).
- Adja meg a képesség nevét. A név lesz a könyvtár neve, és csak kisbetűket, számokat és kötőjeleket kell használnia.
- Az SSMS létrehoz egy sablont
SKILL.mdaz új készségkönyvtárban. Szerkessze a sablont, és adja hozzá az utasításokat a fájlhoz.
Készség manuális létrehozása
- Hozzon létre egy készségkönyvtárat a megfelelő helyen. A munkaterületi képességhez hozza létre a
.github/skills/fájlt a tárház gyökerében. - Hozzon létre egy alkönyvtárat a képességéhez. Minden készségnek saját könyvtárral kell rendelkeznie. Például:
.github/skills/tsql-style-guide/. - Hozzon létre egy
SKILL.mdfájlt a készségkönyvtárban. - Opcionálisan hozzáadhat támogató fájlokat, például szkripteket, referenciadokumentumokat vagy példakimenetet.
Készségkönyvtár-struktúra
your-repo/
└── .github/
└── skills/
└── index-verification/
│ ├── SKILL.md # Required: metadata and instructions
│ └── references/ # Optional: supplementary documentation
└── agent-job-failure-triage/
├── SKILL.md
└── examples/ # Optional: example scripts
SKILL.md formátum
Minden SKILL.md fájlnak TARTALMAZNIa kell a YAML előterét, majd a Markdown utasításait. A bevezető metaadatblokk biztosítja azokat a metaadatokat, amelyeket a Copilot a képesség felfedezéséhez és aktiválásához használ.
Előtér tulajdonságai
| Ingatlan | Szükséges | Description |
|---|---|---|
name |
Igen | Csak kisbetűk, számok és kötőjelek. Meg kell egyeznie a szülőkönyvtár nevével. Legfeljebb 64 karakter. |
description |
Igen | Leírja, hogy mit tesz a képesség, és mikor érdemes használni. Legfeljebb 1024 karakter. Adjon meg konkrét kulcsszavakat, amelyek jelzik, ha a képesség releváns. |
license |
No | A licenc neve vagy a készséghez mellékelt licencfájlra mutató hivatkozás. |
compatibility |
No | Környezeti követelmények, például a tervezett termék vagy a szükséges rendszerképességek. |
metadata |
No | Tetszőleges kulcs-érték párok más metaadatokhoz. |
allowed-tools |
No | Azon eszközök neveinek szóközzel elválasztott listája, amelyek használatára a készség előzetesen jóváhagyással rendelkezik. |
Készségek kezelése a Készségek panelről
Válassza a Tools ikont az Copilot Chat ablakban a Skills panel megnyitásához. A panel megjeleníti az aktuális munkamenethez Copilot felderített összes képességet.
A panelen a következőt végezheti el:
-
Szerkesztés: A(z)
...menüből közvetlenül a szerkesztőben megnyithatja bármely készségSKILL.mdfájlját. - Fájlhely megnyitása: Ugrás a lemez készségkönyvtárára.
- Keresés: A képességek szűrése név vagy kulcsszó alapján.
A panel a képességkonfigurációs hibák diagnosztikáit is megjeleníti, így gyorsan azonosíthatja és kijavíthatja a problémákat.
Tippek hatékony készségek írásához
-
Legyen
SKILL.mdtömör: Cél 300 sor alatt. Helyezze át a részletes referenciaanyagot külön fájlokba a megfelelő alkönyvtárakban. -
Írja be a kulcsszóban gazdag leírást: Copilot a
descriptionhasználatával dönti el, hogy mikor aktiválja a képességet. Adja meg azokat a konkrét feladatokat, objektumokat és forgatókönyveket, amelyekben a képesség érvényes. - Számozott lépéseket használjon az eljárásokhoz: A lépésenkénti utasítások egyszerűbbek a modell számára, mint a próza.
- Példák a várt kimenetre: Mintakódok, táblázatformátumok vagy megjegyzésblokkok megjelenítése, hogy a modell tudja, hogyan néz ki a "kész".
- Explicit korlátok megadása: Mondja el a képességnek, hogy mit ne tegyen. Például: „Ne javasolja a 10 milliónál több sort tartalmazó táblákon lévő indexek törlését anélkül, hogy előtte jelentést adna az írási mennyiségről.”
-
Referenciaanyag: A kapcsolódó tartalmakat és szkripteket fájlokban
references\tárolhatja,scripts\illetveexamples\a képesség adott tartalmára mutathat.
Példa SQL-készségekre
Az alábbi példák bemutatják, hogyan írhat készségeket a gyakori SQL Server feladatokhoz. Használja őket kiindulási pontként, és alakítsa őket a csapat konvencióihoz.
Index ellenőrzése
A duplikációk elkerülése érdekében tekintse át a meglévő indexeket, mielőtt újakat javasol.
---
name: index-verification
description: Use when an index recommendation has been generated and must be validated before implementation. Verifies workload benefit, redundancy, write overhead, storage impact, and existing index coverage.
---
# Index Verification
## Use this skill when
- A missing index recommendation exists
- An agent generated an index recommendation
- Query tuning suggests adding an index
- A user asks whether an index should be created
## Never assume
- Missing index DMVs are recommendations, not requirements.
- Do not recommend index creation until validation is complete.
## Verification Checklist
### 1. Check Existing Indexes
Determine whether:
- An equivalent index already exists
- A wider index already covers the workload
- Included columns already satisfy the query
- The recommendation duplicates another recommendation
### 2. Estimate Read Benefit
Evaluate:
- Query execution frequency
- Current execution cost
- Expected seek/selectivity improvement
- Number of affected queries
### 3. Evaluate Write Cost
Determine:
- Insert impact
- Update impact
- Delete impact
- Additional maintenance cost
### 4. Evaluate Storage Impact
Estimate:
- Index size on disk
- Memory pressure
- Replication impact
### 5. Make Recommendation
Return one of:
- Create index
- Modify existing index
- Consolidate with existing recommendation
- Reject recommendation
## Avoid
- Blindly trusting missing-index DMVs
- Creating overlapping indexes
- Recommending indexes for one-off queries
- Ignoring write-heavy workloads
## Output Format
Format output as a table: index name, columns, type, and recommendation (create / modify / consolidate / reject).
Ügynökfeladathibák triázsa
Elemezze a sikertelen SQL Agent-feladatok előzményeit, és tegyen javaslatokat a kiváltó probléma megoldására.
---
name: agent-job-failure-triage
description: Use when an automated job, workflow, maintenance task, or agent execution fails. Determines root cause and appropriate remediation while avoiding unsafe recovery actions.
---
# Agent Job Failure Triage
## Objective
Identify root cause before attempting remediation.
## First Rule
Never retry repeatedly without understanding why the job failed.
## Investigation Order
### 1. Collect Failure Details
Gather:
- Job name
- Error message
- Start time
- End time
- Retry history
### 2. Classify Failure
Determine whether failure is:
- Resource-related
- Permission-related
- Configuration-related
- Data-related
- Dependency-related
- Other or unknown
### 3. Check Recent Changes
Investigate:
- Deployments
- Configuration changes
- Schema changes
- Security changes
- Infrastructure changes
### 4. Determine Blast Radius
Identify:
- Data modified by job
- Schema modified by job
- Affected users or departments
- Downstream jobs
- SLA impact
- Data correctness risk
## Safe Actions
- Collect logs
- Validate dependencies
- Escalate when root cause is unknown
## Unsafe Actions
- Retry job
- Disable job
- Force-completing jobs
- Disabling validation checks
- Modifying production data to "make it pass"
- Restarting the SQL Agent service
Kapcsolódó tartalom
- A GitHub Copilot ügynökmód (előzetes verzió) használata az SQL Server Management Studio-ban
- MCP-kiszolgálók használata a GitHub Copilottal a SQL Server Management Studio-ban
- Egyéni utasítások használata a GitHub Copilotban a SQL Server Management Studiohoz
- A GitHub Copilot hibaelhárítása az SQL Server Management Studióban