Olvasás angol nyelven Szerkesztés

Megosztás a következőn keresztül:


AI startupok számára – gyakori kérdések

Gyakori kérdések az Azure AI-szolgáltatások startupokhoz való használatával kapcsolatban.

Első lépések

Mi a legjobb módszer az Azure OpenAI Szolgáltatás indításhoz való használatának megkezdésére?

Tekintse meg a Generative AI kezdőknek szóló tanfolyamát a GitHubon. Ez egy 18 leckéből álló utasításkészlet, amely bemutatja az Azure OpenAI összes fő funkcióját, és bemutatja, hogyan hozhat létre alkalmazásokat velük.

Hogyan tesztelhetem gyorsan az Azure AI-képességeket alacsony/kód nélküli megközelítéssel?

Az Azure AI Studióval számos AI-képességet tesztelhet, beleértve az Azure OpenAI-modellek üzembe helyezését és a con sátormód ration-szolgáltatások alkalmazását.

Regionális rendelkezésre állás és adattárolás

Mely Azure-régiókban érhető el az OpenAI szolgáltatás?

A különböző Azure OpenAI-modellek különböző régiókra korlátozódnak. A teljes listát a modell rendelkezésre állási táblázatában találja.

Hogyan befolyásolja a régióválasztás az Azure OpenAI-szolgáltatások késését és teljesítményét?

A hatás minimális, kivéve, ha a streamelési funkciót használja. A modell saját válaszának késése sokkal nagyobb hatással van a késésre, mint a régióbeli különbségekre.

A dedikált Azure OpenAI-kiszolgáló és a használatalapú fizetéses csomag használata is nagyobb hatással van a teljesítményre.

Sebességkorlátok és erőforrás-kezelés

Hogyan biztosíthatom, hogy az alkalmazásom skálázza az Azure OpenAI-kvótáját?

Az Azure OpenAI-szolgáltatáskvóta kezelése című témakörből megtudhatja, hogyan működnek a kvótakorlátok, és hogyan kezelheti őket.

Mik az Azure OpenAI szolgáltatás díjkorlátjai, és hogyan kezelhetem őket?

A használatalapú fizetéses modellt (a leggyakoribb) használó ügyfelek esetében tekintse meg az Azure OpenAI szolgáltatás kvótakezelése oldalt. A dedikált Azure OpenAI-kiszolgálót használó ügyfelek számára lásd a kapcsolódó útmutató kvótaszakaszát .

Hogyan az Azure OpenAI szolgáltatásban percenkénti jogkivonat-korlátozásokat kezelni?

Fontolja meg több Azure OpenAI-üzemelő példány kombinálását egy fejlett architektúrában egy olyan rendszer létrehozásához, amely percenként több jogkivonatot biztosít több felhasználónak.

Mikor érdemes használatalapú fizetéses modell helyett dedikált Azure OpenAI-kiszolgálót (PTU-t) használni?

Érdemes megfontolnia a használatalapú fizetésről a kiosztott átviteli sebességre való váltást, ha jól meghatározott, kiszámítható átviteli sebességre vonatkozó követelményekkel rendelkezik. Ez általában akkor fordul elő, ha az alkalmazás készen áll az éles üzemre, vagy már üzembe helyezték az éles környezetben, és tisztában van a várt forgalommal. Így a felhasználók pontosan előre jelezhetik a szükséges kapacitást, és elkerülhetik a váratlan számlázást.

Terheléselosztás és skálázás

Hogyan kezelni a nagy forgalmat, és gondoskodni arról, hogy az Azure OpenAI-alkalmazásom rugalmas maradjon?

Hozzon létre egy terheléselosztót az alkalmazáshoz.

Ha használatalapú fizetéses modellt használ, tekintse meg a terheléselosztási mintát. Ha dedikált Azure OpenAI-kiszolgálót használ, a terheléselosztással kapcsolatos információkért tekintse meg a PTU-útmutatót .

Fejlesztés és tesztelés

Hogyan fejlesztési környezetet beállítani az Azure OpenAI-alkalmazások teszteléséhez?

Online üzembe helyezés létrehozása parancssori folyamattal az Azure AI Studióban. Ezután tesztelje az űrlapszerkesztőben vagy a JSON-szerkesztőben lévő értékek bevitelével.

Monitorozás és metrikák

Hogyan követhetim nyomon és értékelhetem az AI-alkalmazás használati metrikáit?

A kockázat- és biztonsági metrikák nyomon követésével, valamint a válaszminőségi metrikákkal kapcsolatos információkért tekintse meg a kiértékelési és monitorozási metrikákat ismertető útmutatót.

Milyen eszközökkel monitorozhatom az Azure OpenAI-végpontok teljesítményét?

Használja az Azure OpenAI Studio monitorozási funkcióját . Olyan irányítópultokat biztosít, amelyek nyomon követik a modellek teljesítménymetrikáit az idő függvényében.

Éles környezet megvalósítása és ajánlott eljárások

Milyen ajánlott eljárások vannak az OpenAI-alkalmazások üzembe helyezéséhez az Azure-ban éles környezetben?

A standard csevegőalkalmazások üzembe helyezéséhez ajánlott eljárásokért tekintse meg az Azure OpenAI csevegési referenciaarchitektúrát .

Tud példákat vagy esettanulmányokat adni az Azure OpenAI Szolgáltatás sikeres implementációiról?

Tekintse meg a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás technikai közösségi fórumát.

További információ: Microsoft for Startups.