Összesítés
Ebben a modulban megismerhette az Azure SQL teljesítménybeli képességeit az SQL Serverhez képest. Megismerkedett az olyan teljesítménnyel kapcsolatos feladatokkal is, mint a konfiguráció és a karbantartás.
Az egyenletes teljesítmény érdekében monitorozásra és hibaelhárításra van szükség. Ebben a modulban megismerte a teljesítmény monitorozására és a teljesítménnyel kapcsolatos hibák elhárítására alkalmas különböző módszereket és eszközöket a processzorméretezési forgatókönyvhöz használható gyakorlati tevékenységekkel együtt. Ezután megtanulta, hogyan javíthatja processzorméretezését a számítási feladatok kapcsán anélkül, hogy migrálnia kéne az adatbázist. Az alkalmazások teljesítményének javítása nem mindig igényel új méretezést az Azure-ban, ezért megismert egy gyakori, teljesítménybeli szűk keresztmetszettel foglalkozó forgatókönyvet, amelyet a lekérdezési számítási feladat finomhangolásával javított.
Végezetül megismerte az Azure SQL Database Intelligent Performance szolgáltatásának egyedülálló képességeit. Ezek közé tartozik az intelligens lekérdezés-feldolgozás, az automatikus tervkorrekció és az automatikus indexelés.
Tudjon meg többet
Az alábbi segédletekkel többet is megtudhat az Azure SQL teljesítményéről:
- Rögzített kapacitások közül választhat a processzor, a memória és az I/O kapcsán. Tanulmányozza az Azure SQL felügyelt példányainak és adatbázisainak erőforráskorlátait.
- A felügyelt SQL-példány I/O-konfigurációja javíthatja a teljesítményt.
- Léteznek olyan ismerős eszközök, mint a DMV-k és a bővített események.
- A Lekérdezéstár alapértelmezés szerint be van kapcsolva, és olyan funkciókat működtet, mint az automatikus hangolás.
- Az Azure-metrikákkal a Windows Teljesítményfigyelőhöz hasonló funkciókat cserélhet le.
- Az Azure-hoz kialakított sys.dm_db_resource_stats parancsot is használhatja.
- Kifejezetten az Azure-ra jellemző várakozástípusokat is használhat (például: LOG_RATE_GOVERNOR).
- Migrálás nélkül elvégezheti a fel- és leskálázást.
- Az Intelligent Performance előnyeit kihasználva nagyobb sebességre tehet szert. Az automatikus hangolás a gépi tanulás használatával javasol olyan fontos, teljesítménnyel kapcsolatos ajánlott eljárásokat, mint például az indexelés.