Összesítés
Célunk az volt, hogy segítsünk felmérni, hogy az Azure Data Explorer jó választás-e a big data feldolgozásához és elemzéséhez. Kidolgoztunk néhány olyan feltételt, amely segít a döntés meghozatalában:
- Interaktív elemzés
- Adatválaszték
- Adatsebesség
- Data volume
- Adatszervezés
- Lekérdezések egyidejűsége
- Build és vásárlás
Ezeket a kritériumokat a fiktív ruházati vállalatunknak megfelelően alkalmaztuk. Az elemzés bemutatta, hogy a vállalat különböző tartományai, például az üzemeltetés, az éles környezet, a marketing és a biztonság hogyan használhatják az Azure Data Explorert a napi működésükből származó adatok értelmezésére.
Ezek a feltételek segítenek felmérni, hogy az üzleti folyamatok megfelelnek-e az Azure Data Explorernek. Először is képet adnak az Azure Data Explorerrel való használatra alkalmas adattípusokról és adatmennyiségekről. Másodszor a testreszabásról és a felhasználói viselkedésről adnak képet, amely a legtöbb előnyt az Azure Data Explorerben végzett munkából származik. Ennek a folyamatnak elegendő információval kell rendelkeznie ahhoz, hogy a munkájához megfelelő terméket válassza ki.