Bandingkan playbook, buku kerja, dan notebook

Artikel ini menjelaskan perbedaan antara playbook, buku kerja, dan buku catatan di Microsoft Azure Sentinel.

Bandingkan dengan persona

Tabel berikut membandingkan playbook, buku kerja, dan buku catatan Microsoft Azure Sentinel dengan persona pengguna:

Sumber daya Deskripsi
Playbook
  • Teknisi SOC
  • Analis dari semua tingkatan
Buku Kerja
  • Teknisi SOC
  • Analis dari semua tingkatan
Notebooks
  • Pemburu ancaman dan analis Tingkat 2/Tingkat 3
  • Penyelidik insiden
  • Ilmuwan data
  • Peneliti keamanan

Bandingkan berdasarkan penggunaan

Tabel berikut membandingkan playbook, buku kerja, dan buku catatan Microsoft Azure Sentinel berdasarkan kasus penggunaan:

Sumber daya Deskripsi
Playbook Automasi tugas-tugas sederhana dan berulang:
  • Menyerap data eksternal
  • Pengayaan data dengan TI, pencarian GeoIP, dan banyak lagi
  • Penyelidikan
  • Perbaikan
Buku Kerja
  • Visualisasi
Notebooks
  • Mengkueri data Microsoft Azure Sentinel dan data eksternal
  • Pengayaan data dengan pencarian TI, GeoIP, dan pencarian Siapa Is, dan banyak lagi
  • Penyelidikan
  • Visualisasi
  • Berburu
  • Pembelajaran mesin dan analitik big data

Bandingkan berdasarkan keuntungan dan tantangan

Tabel berikut membandingkan kelebihan dan kekurangan playbook, buku kerja, dan buku catatan di Microsoft Azure Sentinel:

Sumber daya Kelebihan Tantangan
Playbook
  • Terbaik untuk tugas tunggal yang dapat diulang
  • Tidak diperlukan pengetahuan pengkodean
  • Tidak cocok untuk rantai tugas ad-hoc dan kompleks
  • Tidak ideal untuk mendokumentasikan dan berbagi bukti
Buku Kerja
  • Terbaik untuk tampilan tingkat tinggi data Microsoft Azure Sentinel
  • Tidak perlu pengetahuan coding
  • Tidak dapat diintegrasikan dengan data eksternal
Notebooks
  • Terbaik untuk rantai kompleks tugas yang dapat diulang
  • Kontrol ad-hoc yang lebih prosedural
  • Lebih mudah dipivot dengan fungsionalitas interaktif
  • Pustaka Python yang kaya untuk manipulasi dan visualisasi data
  • Pembelajaran mesin dan analisis kustom
  • Mudah didokumen dan berbagi bukti analisis
  • Kurva pembelajaran tinggi dan membutuhkan pengetahuan pengkodian

Untuk informasi selengkapnya, lihat: