Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Penting
Azure Lab Services akan dihentikan pada 28 Juni 2027. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan pensiun. Untuk menyederhanakan migrasi Anda, Microsoft telah menerbitkan skrip otomatisasi untuk membantu Anda membersihkan sumber daya Lab Services, ini tersedia di repositori GitHub Azure Lab Services Retirement Scripts.
Administrator teknologi informasi (TI) yang mengelola sumber daya cloud universitas biasanya bertanggung jawab untuk menyiapkan rencana lab untuk sekolah mereka. Setelah mereka menyiapkan rencana lab, administrator atau pendidik membuat lab yang terkait dengan rencana lab. Artikel ini memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang sumber daya Azure yang terlibat dan panduan untuk membuatnya.
Catatan
Artikel ini mengacu pada fitur yang tersedia dalam rencana lab, yang telah menggantikan akun lab.
Bergantung pada pengaturan untuk paket lab, beberapa sumber daya dihosting di langganan Anda atau dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.
- VM Lab dihosting dalam langganan Azure yang dimiliki Azure Lab Services.
- Paket lab, lab, galeri pemrosesan, dan versi gambar dihosting dalam langganan Anda.
- Jaringan virtual dan sumber daya terkait jaringan untuk VM lab dihosting dalam langganan Anda, jika Anda menggunakan jaringan tingkat lanjut. Jika tidak, jaringan virtual dihosting dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.
- Anda dapat memiliki rencana lab, lab, dan galeri komputasi dalam grup sumber daya yang sama atau grup sumber daya yang berbeda.
Catatan
Jika Anda masih menggunakan akun lab, lihat Panduan administrator saat menggunakan akun lab.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Dasar-dasar arsitektur Labs.
Langganan
Universitas Anda mungkin memiliki satu atau beberapa langganan Azure. Anda menggunakan langganan untuk mengelola tagihan dan keamanan untuk sumber daya dan layanan Azure yang digunakan, termasuk paket lab dan laboratorium.
Hubungan antara paket lab dan langganannya penting karena:
- Penagihan dilaporkan melalui langganan yang berisi paket lab.
- Anda dapat memberikan pengguna dalam penyewa Microsoft Entra pada langganan kemampuan untuk mengelola paket lab dan lab Azure Lab Services. Anda dapat menambahkan seseorang sebagai pemilik paket lab, kontributor paket lab, pembuat lab, atau pemilik lab. Untuk informasi selengkapnya tentang peran RBAC bawaan, lihat Mengelola identitas.
Komputer virtual (VM) Labs Services dikelola dan dihosting untuk Anda dalam langganan yang dimiliki Azure Lab Services.
Grup sumber daya
Langganan berisi satu atau beberapa grup sumber daya. Grup sumber daya membuat pengelompokan logis sumber daya Azure yang digunakan bersama-sama dalam solusi yang sama.
Sebelum Anda membuat paket lab, konfigurasikan grup sumber daya yang berisi paket lab. Beri nama grup sumber daya Anda dengan hati-hati. Lab dikelompokkan menurut nama grup sumber daya di portal web Lab Services: https://labs.azure.com.
Anda juga memerlukan grup sumber daya saat membuat Azure Compute Gallery. Anda dapat menempatkan rencana lab dan galeri komputasi di grup sumber daya yang sama atau di grup sumber daya yang terpisah. Jika Anda berencana untuk berbagi galeri komputasi di berbagai solusi, Anda dapat memilih pendekatan kedua.
Kami menyarankan agar Anda menginvestasikan waktu di muka untuk merencanakan struktur grup sumber daya Anda. Tidak mungkin mengubah rencana lab atau grup sumber daya galeri komputasi setelah Anda membuatnya. Jika Anda perlu mengubah grup sumber daya untuk sumber daya ini, Anda perlu menghapus dan membuatnya kembali.
Rencana Lab
Rencana lab adalah sekumpulan konfigurasi yang memengaruhi pembuatan lab. Rencana lab dapat dikaitkan dengan tidak ada atau lebih dari satu lab. Saat mulai menggunakan Azure Lab Services, Anda mungkin memiliki satu paket lab. Saat penggunaan lab Anda meningkat, Anda dapat memilih untuk membuat lebih banyak rencana lab.
Daftar berikut menyoroti skenario tempat Anda mungkin ingin lebih dari satu rencana lab.
Mengelola persyaratan kebijakan yang berbeda di seluruh laboratorium
Saat membuat paket lab, Anda menetapkan kebijakan yang berlaku untuk semua lab yang dibuat di dalamnya, seperti:
- Jaringan virtual Azure dengan sumber daya bersama yang dapat diakses oleh laboratorium. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan lab yang memerlukan akses ke server lisensi dalam jaringan virtual.
- Gambar komputer virtual yang dapat digunakan laboratorium untuk membuat VM. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan laboratorium yang memerlukan akses ke gambar Data Science VM untuk Linux di Azure Marketplace.
Jika setiap lab Anda memiliki persyaratan kebijakan yang unik, Anda mungkin perlu membuat rencana lab terpisah untuk mengelola setiap lab secara terpisah.
Mengisolasi laboratorium percontohan dari laboratorium aktif atau produksi
Anda mungkin ingin menguji coba perubahan kebijakan untuk rencana lab tanpa memengaruhi lab aktif Anda. Membuat rencana lab terpisah untuk tujuan pilot memungkinkan Anda mengisolasi perubahan.
Laboratorium
Laboratorium berisi VM yang masing-masing ditugaskan untuk satu siswa. Secara umum, Anda dapat mengharapkan untuk:
- Memiliki satu laboratorium untuk setiap kelas.
- Buat satu set lab baru untuk setiap semester, kuartal, atau sistem akademik lainnya yang Anda gunakan. Untuk kelas yang perlu menggunakan gambar yang sama, sebaiknya Anda menggunakan galeri komputasi. Dengan cara ini, Anda dapat menggunakan kembali gambar di seluruh laboratorium dan periode akademik.
Saat Anda menentukan cara menyusun lab Anda, pertimbangkan poin-poin berikut:
Semua VM dalam laboratorium disebarkan dengan gambar yang sama yang dipublikasikan
Akibatnya, jika Anda memiliki kelas yang memerlukan gambar lab yang berbeda untuk diterbitkan pada saat yang sama, Anda harus membuat lab terpisah untuk setiap gambar.
Kuota penggunaan ditetapkan pada tingkat lab dan berlaku untuk semua pengguna di dalam lab
Untuk mengatur kuota yang berbeda untuk pengguna, Anda harus membuat lab terpisah. Namun, Anda dapat menambahkan lebih banyak jam ke pengguna tertentu setelah Anda menetapkan kuota.
Jadwal startup atau matikan diatur di tingkat lab dan berlaku untuk semua VM di dalam lab
Mirip dengan pengaturan kuota, jika Anda perlu mengatur jadwal yang berbeda untuk pengguna, Anda perlu membuat lab terpisah untuk setiap jadwal.
Secara default, setiap lab memiliki jaringan virtual sendiri. Jika Anda menggunakan jaringan tingkat lanjut, setiap lab menggunakan jaringan yang ditentukan.
Azure Compute Gallery
Azure Compute Gallery terhubung ke rencana lab. Ini berfungsi sebagai repositori pusat untuk gambar yang disimpan. Gambar disimpan di galeri ketika pendidik mengekspornya dari templat VM lab. Setiap kali pendidik mengubah VM templat dan mengekspornya, definisi gambar atau versi baru dibuat di galeri.
Pendidik dapat menerbitkan versi gambar dari galeri komputasi saat mereka membuat lab baru. Meskipun galeri menyimpan beberapa versi gambar, pendidik hanya dapat memilih versi terbaru saat membuat lab. Versi terbaru dipilih berdasarkan nilai tertinggi MajorVersion, lalu MinorVersion, lalu Patch. Untuk informasi selengkapnya tentang versi, lihat Versi gambar.
Galeri komputasi adalah sumber daya opsional. Jika Anda mulai dengan hanya beberapa lab, Anda mungkin tidak segera membutuhkannya. Galeri komputasi menawarkan banyak manfaat yang berguna saat Anda meningkatkan skala ke lebih banyak lab:
Anda dapat menyimpan dan mengelola versi gambar VM templat
Berguna untuk membuat gambar kustom atau membuat perubahan, seperti konfigurasi dan perangkat lunak, ke gambar dari galeri Marketplace Azure. Misalnya, untuk mengharuskan perangkat lunak atau alat yang berbeda diinstal. Daripada mengharuskan siswa menginstal prasyarat ini secara manual sendiri, Anda dapat mengekspor versi gambar VM templat yang berbeda ke galeri komputasi. Anda dapat menggunakan versi gambar ini saat membuat lab baru.
Anda dapat berbagi dan menggunakan kembali gambar VM template di seluruh laboratorium
Anda dapat menyimpan dan menggunakan kembali gambar sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasinya dari awal setiap kali Anda membuat lab baru. Misalnya, jika beberapa kelas perlu menggunakan gambar yang sama, buat dan ekspor ke galeri komputasi sehingga dapat dibagikan di seluruh lab.
Anda dapat mengunggah gambar kustom Anda sendiri dari lingkungan lain di luar laboratorium
Anda dapat mengunggah gambar kustom lingkungan lain di luar konteks laboratorium. Misalnya, Anda dapat mengunggah gambar dari lingkungan lab fisik Anda sendiri atau dari Azure VM ke galeri komputasi. Setelah mengimpor gambar ke galeri, Anda kemudian dapat menggunakan gambar untuk membuat lab.
Untuk mengelompokkan gambar galeri komputasi secara logis, Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut:
- Buat beberapa galeri komputasi. Setiap paket lab hanya dapat terhubung ke satu galeri komputasi, sehingga opsi ini juga mengharuskan Anda untuk membuat beberapa paket lab.
- Gunakan satu galeri komputasi yang digunakan bersama oleh beberapa rencana lab. Dalam hal ini, setiap paket lab hanya dapat mengaktifkan gambar yang berlaku untuk lab dalam paket tersebut.
Penamaan
Saat Anda mulai menggunakan Azure Lab Services, kami sarankan Anda membuat konvensi penamaan untuk sumber daya Azure dan Azure Lab Services. Untuk pembatasan penamaan sumber daya, lihat Aturan penamaan dan batasan Microsoft.LabServices. Meskipun konvensi penamaan yang Anda buat unik untuk kebutuhan organisasi Anda, tabel berikut ini menyediakan panduan:
| Jenis Sumber Daya | Peran | Pola yang disarankan | Contoh |
|---|---|---|---|
| Grup sumber daya | Berisi satu atau beberapa rencana lab, lab, atau galeri komputasi. | rg-labs-{org-name}-{env}-{instance}, rg-labs-{dept-name}-{env}-{instance} | rg-labs-contoso-pilot, rg-labs--math-prod-001 |
| Rencana Lab | Templat untuk lab yang baru dibuat. | lp-{org-name}-{env}-{instance}, lp-{dept-name}-{env}-{instance} | lp-contoso, lp-contoso-pilot, lp-math-001 |
| Laboratorium | Berisi VM siswa. | {class-name}-{time}-{pendidik} | CS101-Fall2021, CS101-Fall2021-JohnDoe |
| Azure Compute Gallery | Berisi versi gambar VM. | sig_{org-name}_{env}_{instance}, sig_{dept-name}_{env}_{instance} | sig_contoso_001, sig_math_prod_001 |
Dalam tabel lanjutan, pola nama yang disarankan menggunakan beberapa istilah dan token:
| Istilah/tanda pola | Definisi | Contoh |
|---|---|---|
| {org-name} | Token untuk nama pendek organisasi tanpa spasi. | contoso |
| {dept-name} | Token untuk nama pendek departemen dalam organisasi. | matematika, bio, cs |
| {env} | Token untuk nama lingkungan. | prod untuk produksi, pilot untuk pengujian kecil |
| {instance} | Nomor untuk mengidentifikasi instans jika terdapat beberapa sumber daya yang dibuat. | 001, 123 |
| {class-name} | Token untuk nama pendek atau kode untuk kelas yang didukung. | CS101, BIO101 |
| {pendidik} | Alias pendidik yang menjalankan lab. | johndoe |
| {time} | Token untuk nama pendek (tanpa spasi) untuk saat kelas ditawarkan. | Musim Semi 2021, Desember 2021 |
| rg | Menunjukkan bahwa sumber daya adalah sebuah grup sumber daya. | |
| Lp | Menunjukkan sumber daya adalah rencana laboratorium. | |
| tanda tangan | Menunjukkan bahwa sumber daya adalah galeri pemrosesan. |
Untuk informasi selengkapnya tentang penamaan sumber daya Azure lainnya, lihat Konvensi penamaan untuk sumber daya Azure.
Wilayah
Saat menyiapkan sumber daya Azure Lab Services, Anda harus menyediakan wilayah atau lokasi pusat data yang menghosting sumber daya. Rencana lab dapat memungkinkan satu atau beberapa wilayah untuk membuat lab.
Grup Sumber Daya. Kawasan ini menentukan pusat data tempat informasi tentang grup sumber daya disimpan. Sumber daya Azure dapat berada di wilayah yang berbeda dari grup sumber daya tempat sumber daya berada.
Rencana Lab. Lokasi rencana lab menunjukkan wilayah di mana sumber daya berada. Ketika rencana lab terhubung ke jaringan virtual Anda sendiri, jaringan harus berada di lokasi yang sama dengan rencana lab. Selain itu, lab dibuat di wilayah Azure yang sama dengan jaringan virtual tersebut.
Lab. Lokasi tempat lab ada bervariasi. Tidak perlu berada di lokasi yang sama dengan rencana lab. Administrator mengontrol wilayah mana lab dapat dibuat melalui pengaturan rencana lab.
Sebagai aturan umum, atur wilayah sumber daya ke wilayah yang paling dekat dengan penggunanya. Untuk lab, ini berarti membuat lab yang paling dekat dengan siswa Anda. Untuk kursus yang siswanya berada di seluruh dunia, cobalah untuk membuat lab yang terletak di pusat atau membagi kelas menjadi beberapa lab sesuai dengan wilayah.
Catatan
Untuk membantu memastikan bahwa suatu wilayah memiliki kapasitas VM yang memadai, pertama-tama minta kapasitas.
Ukuran VM
Ketika administrator atau pembuat lab membuat lab, mereka dapat memilih dari berbagai ukuran VM, tergantung pada kebutuhan ruang kelas mereka. Ketersediaan ukuran VM tertentu tergantung pada wilayah tempat paket lab Anda berada. Pelajari bagaimana Anda dapat meminta lebih banyak kapasitas.
Untuk informasi tentang ukuran VM dan biayanya, lihat Harga Azure Lab Services.
Ukuran VM default
| Ukuran | vCPU | Memori (GB) | Seri | Penggunaan yang disarankan |
|---|---|---|---|---|
| Kecil | 2 | 4 | F2s_v2 | Paling cocok untuk baris perintah, membuka browser web, server web lalu lintas rendah, database kecil hingga menengah. |
| Medium | 4 | 8 | F4s_v2 | Paling cocok untuk basis data relasional, penyimpanan sementara berbasis memori, dan analitik. |
| Sedang (virtualisasi berlapis) | 4 | 16 | D4s_v4 | Paling cocok untuk basis data relasional, penyimpanan sementara berbasis memori, dan analitik. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
| Besar | 8 | 16 | F8s_v2 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. |
| Besar (virtualisasi bertingkat) | 8 | 32 | D8s_v4 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
Ukuran GPU
| Ukuran | vCPU | Memori (GB) | Seri | Penggunaan yang disarankan | GPU/Akselerator | Memori Akselerator (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU Kecil (Komputasi) | 8 | 56 | NC8as_T4_v3 | AI & pembelajaran mendalam | NVIDIA Tesla T4 | 16 |
| GPU kecil (visualisasi) | 8 | 28 | NV8as_v4 | (Hanya Windows) Visualisasi jarak jauh, streaming, game | AMD Radeon Instinct MI25 (1/4) | 4 |
| GPU Menengah (Visualisasi) | 12 | 112 | NV12s_v3 | Visualisasi jarak jauh, streaming, permainan | NVIDIA Tesla M60 | 8 |
Ukuran VM alternatif
Untuk melayani Anda dengan lebih baik di lokasi di mana ada permintaan tinggi, Anda dapat memilih dari daftar ukuran VM alternatif .
| Ukuran | vCPU | Memori (GB) | Seri | Penggunaan yang disarankan | GPU/Akselerator | Memori Akselerator (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU Kecil Alternatif (Komputasi) | 6 | 112 | NC6s_v3 | AI & pembelajaran mendalam | NVIDIA Tesla V100 | 16 |
| GPU Kecil Alternatif (Visualisasi) | 6 | 55 | NV6ads_A10_v5 | (Hanya Windows) Visualisasi jarak jauh, streaming, game | NVIDIA A10 (1/6) | 4 |
| GPU Medium Alternatif (Visualisasi) | 12 | 110 | NV12ads_A10_v5 | (Hanya Windows) Visualisasi jarak jauh, streaming, game | NVIDIA A10 (1/3) | 8 |
Peran RBAC
Azure Lab Services menyediakan kontrol akses berbasis peran Azure bawaan (Azure RBAC) untuk skenario manajemen umum. Individu yang memiliki profil di ID Microsoft Entra dapat menetapkan peran Azure ini kepada pengguna, grup, perwakilan layanan, atau identitas terkelola. Peran dapat memberikan atau menolak akses ke sumber daya dan operasi pada sumber daya Azure Lab Services. Pelajari selengkapnya tentang kontrol akses berbasis peran Azure di Azure Lab Services.
Pemfilteran konten
Sekolah Anda mungkin perlu melakukan pemfilteran konten untuk mencegah siswa mengakses situs web yang tidak pantas. Misalnya, Anda mungkin perlu mematuhi Children's Internet Protection Act (CIPA). Azure Lab Services tidak menawarkan dukungan bawaan untuk pemfilteran konten, dan tidak mendukung pemfilteran tingkat jaringan.
Sekolah biasanya mendekati pemfilteran konten dengan menginstal perangkat lunak non-Microsoft yang melakukan pemfilteran konten di setiap komputer. Untuk menginstal perangkat lunak pemfilteran konten di setiap komputer, Anda harus menginstal perangkat lunak pada VM templat setiap lab.
Ada beberapa poin penting yang perlu disorot sebagai bagian dari solusi ini:
- Jika Anda berencana menggunakan pengaturan matikan otomatis, Anda perlu membuka blokir beberapa nama host Azure dengan perangkat lunak yang non-Microsoft. Pengaturan penghentian otomatis menggunakan ekstensi diagnostik yang perlu bisa berkomunikasi kembali dengan "Lab Services." Jika tidak, pengaturan penonaktifan otomatis tidak berhasil diaktifkan untuk lab.
- Anda mungkin juga ingin setiap siswa menggunakan akun yang tidak memiliki hak istimewa administrator pada VM mereka sehingga mereka tidak dapat menghapus instalan perangkat lunak pemfilteran konten. Menambahkan akun seperti itu harus dilakukan saat membuat lab.
Untuk informasi selengkapnya, lihat skenario jaringan yang didukung di Azure Lab Services.
Jika sekolah Anda perlu melakukan pemfilteran konten, hubungi kami dengan menggunakan Tanya Jawab Azure Lab Services untuk informasi selengkapnya.
Manajemen titik akhir
Banyak alat manajemen titik akhir, seperti Microsoft Configuration Manager, mengharuskan VM Windows memiliki pengidentifikasi keamanan mesin (SID) yang unik. Menggunakan SysPrep untuk membuat gambar umum biasanya memastikan bahwa setiap komputer Windows memiliki SID komputer baru yang unik yang dihasilkan ketika VM boot dari gambar.
Dengan Lab Services, jika Anda membuat lab dengan templat, VM lab memiliki SID yang sama. Bahkan jika Anda menggunakan gambar yang digeneralisasi untuk membuat lab, VM template dan VM pengguna lab semuanya memiliki SID mesin yang sama. VM memiliki SID yang sama karena gambar templat VM berada dalam keadaan khusus saat Anda menerbitkannya untuk membuat VM siswa.
Untuk mendapatkan VM lab dengan SID unik, buat lab tanpa VM template. Anda harus menggunakan gambar umum dari Marketplace Azure atau Azure Compute Gallery terlampir. Untuk menggunakan Azure Compute Gallery Anda sendiri, lihat Melampirkan atau melepaskan galeri komputasi di Azure Lab Services. SID mesin dapat diverifikasi dengan menggunakan alat seperti PsGetSid.
Jika Anda berencana menggunakan alat manajemen titik akhir atau perangkat lunak serupa, kami sarankan Anda tidak menggunakan VM templat untuk lab Anda.
Pendaftaran/Penggabungan Microsoft Entra, Penggabungan Hybrid Microsoft Entra, atau Penggabungan Domain AD
Untuk membuat lab mudah disiapkan dan dikelola, Azure Lab Services dirancang tanpa persyaratan untuk mendaftarkan/menggabungkan VM lab ke Active Directory (AD) atau ID Microsoft Entra. Akibatnya, Azure Lab Services saat ini tidak menawarkan dukungan bawaan untuk mendaftar/bergabung dengan VM lab. "Dimungkinkan untuk mendaftarkan/bergabung dengan Microsoft Entra, bergabung hibrida dengan Microsoft Entra, atau bergabung dengan domain AD untuk mesin virtual laboratorium menggunakan mekanisme lain." Karena keterbatasan produk, kami tidak menyarankan agar Anda mencoba mendaftarkan/menggabungkan VM lab ke dalam Active Directory atau Microsoft Entra ID.
Harga
Pertimbangkan fakta-fakta ini tentang harga.
Azure Lab Services
Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga Azure Lab Services.
Entri penagihan di Microsoft Cost Management adalah per lab VM. Tag untuk ID paket lab dan nama lab secara otomatis ditambahkan ke setiap entri untuk analisis dan anggaran yang lebih fleksibel.
Galeri Azure Compute
Jika Anda berencana menggunakan galeri komputasi untuk menyimpan dan mengelola versi gambar, pertimbangkan harga untuk layanan galeri komputasi.
Membuat galeri komputasi dan melampirkannya ke paket lab Anda gratis. Tidak ada biaya yang dikeluarkan sampai Anda menyimpan versi gambar ke galeri. Harga untuk menggunakan galeri komputasi biasanya dapat diabaikan. Karena harga tidak termasuk dalam harga untuk Azure Lab Services, penting untuk memahami cara galeri menghitungnya.
Biaya penyimpanan
Untuk menyimpan versi gambar, galeri komputasi menggunakan disk terkelola hard disk drive standar (HDD) secara default. Sebaiknya gunakan disk yang dikelola HDD saat Anda menggunakan galeri komputasi dengan Lab Services. Ukuran disk yang dikelola HDD yang digunakan tergantung pada ukuran versi gambar yang sedang disimpan. Layanan Lab mendukung ukuran gambar dan disk hingga 128 GB. Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga disk terkelola.
Azure Lab Services tidak mendukung melampirkan disk tambahan ke templat lab atau VM lab.
Biaya replikasi dan keluar jaringan
Saat Anda menyimpan versi gambar dengan menggunakan VM templat lab, Azure Lab Services terlebih dahulu menyimpannya di wilayah sumber. Namun, Anda mungkin perlu mereplikasi versi gambar sumber ke wilayah target.
Biaya keluar jaringan terjadi saat versi gambar direplikasi dari wilayah sumber ke wilayah target. Jumlah yang dibebankan didasarkan pada ukuran versi gambar saat gambar ditransfer dari wilayah sumber. Untuk detail harga, lihat Detail harga Bandwidth.
Biaya keluar dapat dibebaskan untuk pelanggan Solusi Pendidikan. Untuk mempelajari lebih lanjut, hubungi manajer akun Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat "Program transfer data apa yang ada untuk pelanggan akademik dan bagaimana cara memenuhi syarat?" di bagian FAQ halaman Program untuk lembaga pendidikan.
Untuk informasi tentang biaya untuk menyimpan gambar dan replikasinya, lihat penagihan di Azure Compute Gallery.
Manajemen biaya
Penting bagi administrator paket lab untuk mengelola biaya dengan secara rutin menghapus versi gambar yang tidak diperlukan dari galeri.
Berhati-hatilah dengan menghapus replikasi ke wilayah tertentu sebagai cara untuk mengurangi biaya. Perubahan replikasi mungkin memiliki efek buruk pada kemampuan Azure Lab Services untuk menerbitkan VM dari gambar yang disimpan di galeri komputasi.
Konten terkait
Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan dan mengelola laboratorium, lihat: