Seri NCasT4_v3

Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam

Komputer virtual seri NCasT4_v3 ini didukung oleh GPU Nvidia Tesla T4 dan CPU AMD EPYC 7V12 (Roma). VM memiliki hingga 4 GPU NVIDIA T4 dengan memori masing-masing 16 GB, hingga 64 core prosesor AMD EPYC 7V12 (Roma) non-multithreaded (Roma) (frekuensi dasar 2,45 GHz, frekuensi puncak semua core 3,1 GHz dan frekuensi puncak single-core 3,3 GHz) dan memori sistem 440 GiB. Komputer virtual ini sangat ideal untuk menyebarkan layanan AI - seperti inferensi real time permintaan yang dibuat pengguna, atau untuk grafik interaktif dan beban kerja visualisasi menggunakan driver GRID NVIDIA dan teknologi GPU virtual. Beban kerja komputasi GPU standar yang berbasis CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX dan kerangka kerja lainnya, atau aplikasi grafis yang dipercepat GPU berbasis OpenGL dan DirectX dapat digunakan secara ekonomis dengan jarak yang dekat dengan pengguna dan pada seri NCasT4_v3.


ACU: 230-260
Penyimpanan Premium: Didukung
Penembolokan Penyimpanan Premium: Didukung
Disk Ultra: Didukung (Pelajari selengkapnya tentang ketersediaan, penggunaan, dan performa)
Migrasi Langsung: Tidak Didukung
Pembaruan yang Menyimpan Memori: Tidak Didukung
Dukungan Generasi VM: Generasi 1 dan 2
Jaringan yang Dipercepat: Didukung
Disk OS Sementara: Didukung
Interkoneksi Nvidia NVLink: Tidak Didukung
Virtualisasi Berlapis: Tidak Didukung

Ukuran vCPU Memori: GiB Penyimpanan sementara (SSD) GiB GPU Memori GPU: GiB Disk data maksimal NIC/Bandwidth jaringan maksimum yang diharapkan (Mbps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 176 1 16 8 2/8000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 352 1 16 16 4/8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 352 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2816 4 64 32 8/32000

Sistem operasi dan driver yang didukung

Untuk memanfaatkan kemampuan GPU dari VM seri Azure NCasT4_v3 yang menjalankan Windows atau Linux, driver GPU Nvidia harus diinstal.

Untuk menginstal driver GPU Nvidia secara manual, lihat Pengaturan driver GPU seri N untuk Windows untuk sistem operasi, driver, penginstalan, dan langkah verifikasi yang didukung.

Ekstensi driver GPU Azure Nvidia akan menyebarkan driver CUDA pada VM seri NCasT4_v3. Untuk beban kerja grafis dan visualisasi, instal driver GRID yang didukung oleh Azure secara manual.

Definisi tabel ukuran

  • Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps di mana MBps = 10^6 byte/detik.

  • Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.

  • Untuk mempelajari cara mendapatkan performa penyimpanan terbaik untuk VM Anda, lihat Komputer virtual dan performa disk.

  • Bandwidth jaringan yang diharapkan adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan per jenis VM di semua NIC, untuk semua tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bandwidth jaringan komputer virtual.

    Batas atas tidak dijamin. Batas menawarkan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk aplikasi yang dimaksud. Performa jaringan aktual akan tergantung pada beberapa faktor termasuk kemacetan jaringan, beban aplikasi, dan pengaturan jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang mengoptimalkan throughput jaringan, lihat Mengoptimalkan throughput jaringan untuk komputer virtual Azure. Untuk mencapai performa jaringan yang diharapkan di Linux atau Windows, Anda mungkin perlu memilih versi tertentu atau mengoptimalkan VM Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengujian Bandwidth/Throughput (NTTTCP).

Ukuran serta informasi lainnya

Kalkulator Harga: Kalkulator Harga

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk, lihat Jenis disk apa yang tersedia di Azure?

Langkah berikutnya

Pelajari selengkapnya tentang cara pelajaran komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.