Bagikan melalui


Membuat Proyek Kualitas Data

Berlaku untuk:SQL Server

Penting

Data Quality Services (DQS) dihapus pada SQL Server 2025 (17.x). Kami terus mendukung DQS di SQL Server 2022 (16.x) dan versi yang lebih lama.

Topik ini menjelaskan cara membuat proyek kualitas data dengan menggunakan Klien Kualitas Data. Proyek kualitas data digunakan untuk menjalankan aktivitas pembersihan atau pencocokan di Data Quality Services (DQS).

Sebelum Anda mulai

Prasyarat

Anda harus memiliki basis pengetahuan yang relevan untuk digunakan dalam proyek kualitas data untuk aktivitas pembersihan atau pencocokan.

Keamanan

Izin

Anda harus memiliki peran dqs_kb_editor atau dqs_kb_operator pada database DQS_MAIN untuk membuat proyek kualitas data.

Membuat Proyek Kualitas Data

  1. Mulai Aplikasi Kualitas Data. Untuk informasi tentang melakukannya, lihat Menjalankan Aplikasi Klien Kualitas Data.

  2. Di layar beranda Klien Kualitas Data, klik Proyek kualitas data baru.

  3. Di layar Proyek Kualitas Data Baru:

    1. Dalam kotak Nama , ketik nama untuk proyek kualitas data baru.

    2. (Opsional) Dalam kotak Deskripsi , ketik deskripsi untuk proyek kualitas data baru.

    3. Gunakan Basis Pengetahuan, klik untuk memilih basis pengetahuan yang akan digunakan untuk proyek kualitas data. Rincian Basis Pengetahuan: <Knowledge_Base_Name> di sisi kanan menampilkan nama domain yang tersedia dalam basis pengetahuan yang dipilih.

    4. Di area Pilih Aktivitas, klik aktivitas yang ingin Anda lakukan menggunakan proyek kualitas data ini:

      • Pembersihan: Pilih aktivitas ini untuk membersihkan data sumber.

      • Pencocokan: Pilih aktivitas ini untuk melakukan pencocokan. Aktivitas ini hanya tersedia jika basis pengetahuan dipilih untuk proyek kualitas data berisi kebijakan yang cocok.

  4. Klik Buat untuk membuat proyek kualitas data.

Tindak Lanjut: Setelah Membuat Proyek Kualitas Data

Setelah membuat proyek kualitas data, Anda akan melihat wizard yang dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas yang telah Anda pilih: membersihkan atau mencocokkan. Untuk informasi selengkapnya tentang aktivitas pembersihan dan pencocokan, lihat Pembersihan Data dan Pencocokan Data.