Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Berlaku untuk:
SQL Server
Penting
Data Quality Services (DQS) dihapus pada SQL Server 2025 (17.x). Kami terus mendukung DQS di SQL Server 2022 (16.x) dan versi yang lebih lama.
Topik ini menjelaskan cara membangun kebijakan yang cocok dalam basis pengetahuan di Data Quality Services (DQS). Anda bersiap untuk proses pencocokan di DQS dengan menjalankan aktivitas Kebijakan Pencocokan pada data sampel. Dalam aktivitas ini Anda membuat dan menguji satu atau beberapa aturan yang cocok dalam kebijakan, lalu menerbitkan basis pengetahuan untuk membuat aturan yang cocok tersedia untuk digunakan secara publik. Hanya ada satu kebijakan yang cocok dalam basis pengetahuan, tetapi kebijakan tersebut dapat berisi beberapa aturan yang cocok.
Pembuatan kebijakan yang cocok dilakukan dalam tiga tahap: proses pemetaan di mana Anda mengidentifikasi sumber data dan memetakan domain ke kolom, proses kebijakan yang cocok di mana Anda membuat satu atau beberapa aturan yang cocok dan menguji setiap aturan yang cocok secara terpisah, dan proses hasil yang cocok di mana Anda menjalankan semua aturan yang cocok bersama-sama, dan jika puas dengan mereka, tambahkan kebijakan ke basis pengetahuan. Masing-masing proses ini dilakukan pada halaman terpisah dari wizard aktivitas Kebijakan Pencocokan, memungkinkan Anda untuk bergerak bolak-balik ke halaman yang berbeda, untuk menjalankan kembali proses tersebut, menutup proses Kebijakan Pencocokan tertentu, dan kembali ke tahapan proses yang sama. Setelah menguji semua aturan secara bersamaan, jika diinginkan, Anda dapat kembali ke halaman Kebijakan Pencocokan, mengubah aturan tertentu, mengujinya lagi secara terpisah, dan kemudian kembali ke halaman Hasil Pencocokan untuk menjalankan semua aturan bersama-sama sekali lagi. DQS memberi Anda statistik tentang data sumber, aturan pencocokan, dan hasil pencocokan yang memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan informasi tentang kebijakan yang cocok, sehingga Anda dapat memperbaikinya.
Sebelum Anda mulai
Prasyarat
Microsoft Excel harus diinstal pada komputer Klien Kualitas Data jika data sumber berada dalam file Excel. Jika tidak, Anda tidak akan dapat memilih file Excel dalam tahap pemetaan. File yang dibuat oleh Microsoft Excel dapat memiliki ekstensi .xlsx, .xls, atau .csv. Jika Excel versi 64-bit digunakan, hanya file Excel 2003 (.xls) yang didukung; File Excel 2007 atau 2010 (.xlsx) tidak didukung. Jika Anda menggunakan Excel 2007 atau 2010 versi 64-bit, simpan file sebagai file .xls atau file .csv, atau instal Excel versi 32-bit sebagai gantinya.
Keamanan
Perizinan
Anda harus memiliki peran dqs_kb_editor atau dqs_administrator pada database DQS_MAIN untuk membuat kebijakan yang cocok.
Cara Mengatur Parameter Aturan Pencocokan
Membuat aturan pencocokan adalah proses berulang di mana Anda memasukkan faktor-faktor yang digunakan untuk menentukan apakah satu rekaman cocok untuk yang lain. Anda dapat memasukkan kondisi untuk domain apa pun dalam tabel. Saat DQS melakukan pencocokan antara dua rekaman, DQS akan membandingkan nilai dalam bidang yang dipetakan ke domain yang disertakan dalam aturan pencocokan. DQS menganalisis nilai di setiap bidang dalam aturan, lalu menggunakan faktor yang dimasukkan dalam aturan untuk setiap domain untuk menghitung skor pencocokan akhir. Jika skor pencocokan untuk kedua catatan yang dibandingkan lebih besar dari skor pencocokan minimum, maka kedua bidang dianggap cocok.
Faktor-faktor yang Anda masukkan dalam aturan yang cocok meliputi yang berikut ini:
Bobot: Untuk setiap domain dalam aturan, masukkan bobot numerik yang menentukan bagaimana analisis pencocokan untuk domain akan dibandingkan dengan domain satu sama lain dalam aturan. Bobot menunjukkan kontribusi skor bidang terhadap skor pencocokan keseluruhan antara dua rekor. Skor terhitung yang ditetapkan untuk setiap bidang sumber dijumlahkan bersama-sama untuk skor pencocokan komposit untuk dua rekaman. Untuk setiap bidang yang bukan prasyarat (dengan kesamaan persis atau serupa), atur berat antara 10 dan 100. Jumlah bobot domain yang bukan prasyarat harus sama dengan 100. Jika nilainya adalah prasyarat, berat diatur ke 0 dan tidak dapat diubah.
Kesamaan Persis: Pilih Persis jika nilai di bidang yang sama dari dua rekaman berbeda harus identik agar nilai dianggap cocok. Jika identik, skor yang cocok untuk domain tersebut akan diatur ke "100", dan DQS akan menggunakan skor tersebut dan skor untuk domain lain dalam aturan untuk menentukan skor pencocokan agregat. Jika tidak identik, skor yang cocok untuk domain tersebut akan diatur ke "0", dan pemrosesan aturan akan dilanjutkan ke kondisi berikutnya. Jika Anda menyiapkan aturan yang cocok untuk domain numerik dan Anda memilih Serupa, Anda dapat memasukkan toleransi baik sebagai persentase atau bilangan bulat. Untuk domain jenis tanggal, Anda dapat memasukkan toleransi sebagai hari, bulan, atau tahun (bilangan bulat) jika Anda memilih Serupa; tidak ada toleransi persentase untuk domain tanggal. Jika Anda memilih Persis, Anda tidak memiliki opsi ini.
Kesamaan Serupa: Pilih Serupa jika dua nilai di bidang yang sama dari dua rekaman berbeda dapat dianggap cocok meskipun nilainya tidak identik. Ketika DQS menjalankan aturan, DQS akan menghitung skor yang cocok untuk domain tersebut, dan akan menggunakan skor tersebut dan skor untuk domain lain dalam aturan untuk menentukan skor pencocokan agregat. Kesamaan minimum antara nilai bidang adalah 60%. Apabila skor pencocokan yang dihitung untuk bidang dari dua rekaman kurang dari 60, maka skor kesamaan secara otomatis diatur menjadi 0. Jika Anda menyiapkan aturan yang cocok untuk bidang numerik, dan Anda memilih Serupa, Anda dapat memasukkan toleransi sebagai persentase atau bilangan bulat. Jika Anda menyiapkan aturan yang cocok untuk bidang tanggal, dan Anda memilih Serupa, Anda bisa memasukkan toleransi numerik.
Prasyarat: Pilih Prasyarat untuk menentukan bahwa nilai di bidang yang sama dalam dua rekaman berbeda harus mengembalikan kecocokan 100%, atau rekaman tidak dianggap cocok dan klausul lain dalam aturan diabaikan. Saat Prasyarat dipilih, bidang berat untuk domain dihapus sehingga Anda tidak dapat menentukan berat untuk domain. Anda harus mengatur ulang satu atau beberapa bobot domain sehingga jumlah bobot sama dengan 100. Domain prasyarat tidak berkontribusi pada nilai kecocokan data. Skor pencocokan rekaman ditentukan dengan membandingkan nilai di bidang yang Kesamaannya diatur ke Serupa atau Tepat. Saat Anda menjadikan bidang sebagai prasyarat, Kemiripan untuk domain tersebut secara otomatis diatur ke Tepat.
Skor pencocokan minimum adalah ambang batas pada atau di atasnya dua rekaman dianggap cocok (dan status untuk rekaman diatur ke "Cocok"). Masukkan nilai bilangan bulat dalam kenaikan "1" atau klik panah atas atau bawah untuk menambah atau mengurangi nilai dalam kenaikan "10". Nilai minimumnya adalah 80. Jika skor pencocokan di bawah 80, kedua catatan tersebut tidak dianggap cocok. Anda tidak dapat mengubah rentang skor pencocokan minimum di halaman ini. Skor pencocokan minimum terendah adalah 80. Namun, Anda dapat mengubah skor pencocokan minimum terendah dalam halaman Administrasi (jika Anda adalah administrator DQS).
Membuat aturan pencocokan adalah proses berulang karena Anda mungkin perlu mengubah bobot relatif domain dalam aturan, atau kesamaan atau properti prasyarat untuk domain, atau min. skor yang cocok untuk aturan, untuk mencapai hasil yang Anda butuhkan. Anda mungkin juga menemukan bahwa Anda perlu membuat beberapa aturan, yang masing-masing akan dijalankan untuk membuat skor yang cocok. Mungkin sulit untuk mencapai hasil yang Anda butuhkan hanya dengan satu aturan. Berbagai aturan akan memberikan pandangan berbeda mengenai kecocokan yang diperlukan. Dengan beberapa aturan, Anda mungkin dapat menyertakan lebih sedikit domain dalam setiap aturan, menggunakan bobot yang lebih tinggi untuk setiap domain, dan mencapai hasil yang lebih baik. Jika data kurang akurat dan kurang lengkap, Anda mungkin memerlukan lebih banyak aturan untuk menemukan kecocokan yang diperlukan. Jika data lebih akurat dan lengkap, Anda memerlukan lebih sedikit aturan.
Pembuatan profil memberikan wawasan tentang kelengkapan dan keunikan. Pertimbangkan kelengkapan dan keunikan secara bersamaan. Gunakan data kelengkapan dan keunikan untuk menentukan bobot apa yang akan diberikan bidang dalam proses pencocokan. Jika terdapat tingkat keunikan yang tinggi dalam kolom, menggunakan kolom tersebut dalam kebijakan pencocokan dapat mengurangi hasil pencocokan. Oleh karena itu, Anda mungkin ingin mengatur bobot untuk kolom tersebut ke nilai yang relatif kecil. Jika Anda memiliki tingkat keunikan yang rendah untuk kolom, tetapi kelengkapannya rendah, Anda mungkin tidak ingin menyertakan domain untuk kolom tersebut. Dengan tingkat keunikan yang rendah, tetapi tingkat kelengkapan yang tinggi, Anda mungkin ingin menyertakan domain. Beberapa kolom, seperti jenis kelamin, mungkin secara alami memiliki tingkat keunikan yang rendah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Profiler dan Tab Hasil.
Langkah Pertama: Memulai Kebijakan yang Sesuai
Anda melakukan aktivitas kebijakan pencocokan di area manajemen basis pengetahuan aplikasi Klien Kualitas Data.
Mulai Klien Kualitas Data. Untuk informasi tentang melakukannya, lihat Menjalankan Aplikasi Klien Kualitas Data.
Di layar beranda Klien Kualitas Data, klik Basis pengetahuan baru untuk membuat kebijakan yang cocok di basis pengetahuan baru. Masukkan nama untuk basis pengetahuan, masukkan deskripsi, dan atur Buat basis pengetahuan dari sesuai keinginan. Klik Kebijakan Pencocokan untuk aktivitas. Klik Berikutnya untuk melanjutkan.
Klik Buka basis pengetahuan untuk membuat atau mengubah kebijakan yang cocok di basis pengetahuan yang ada. Pilih basis pengetahuan, pilih Kebijakan yang Cocok, lalu klik Berikutnya. Anda juga dapat mengklik basis pengetahuan pada Basis Pengetahuan Terbaru. Jika Anda membuka basis pengetahuan yang ditutup saat kebijakan pencocokan sedang dikerjakan, Anda akan melanjutkan ke tahap di mana aktivitas kebijakan pencocokan tersebut ditutup (seperti yang ditunjukkan oleh kolom Status untuk basis pengetahuan dalam tabel basis pengetahuan atau pada nama basis pengetahuan di bawah Basis Pengetahuan Terbaru). Jika Anda membuka basis pengetahuan yang menyertakan Kebijakan yang Cocok dan telah selesai, Anda akan masuk ke halaman Kebijakan yang Cocok. Jika Anda membuka basis pengetahuan yang tidak menyertakan kebijakan yang cocok dan telah selesai, Anda akan masuk ke Halaman Pemetaan.
Tahap Pemetaan
Dalam tahap pemetaan, Anda mengidentifikasi sumber data yang akan Anda buat kebijakan pencocokannya, dan Anda memetakan kolom sumber ke domain untuk membuat domain tersedia untuk aktivitas kebijakan yang cocok.
Pada halaman Peta , untuk membuat kebijakan untuk database, biarkan Sumber Data sebagai SQL Server, pilih database yang ingin Anda buat kebijakannya di Database, lalu pilih tabel atau tampilan dalam Tabel/Tampilan. Database sumber harus ada dalam instans SQL Server yang sama dengan Server Kualitas Data. Jika tidak, item tersebut tidak akan muncul di daftar drop-down.
Untuk membuat kebijakan untuk data dalam lembar bentang Excel, pilih File Excel untuk Sumber Data, klik Telusuri dan pilih file Excel, dan biarkan Gunakan baris pertama sebagai header dipilih jika sesuai. Di Lembar Kerja, pilih lembar kerja dalam file Excel yang akan menjadi sumber data. Microsoft Excel harus diinstal pada komputer Klien Kualitas Data untuk memilih file Excel. Jika tidak, tombol Telusuri tidak akan tersedia, dan Anda akan diberi tahu di bawah kotak teks ini bahwa Microsoft Excel tidak diinstal.
Di bawah Pemetaan, pilih bidang untuk Kolom Sumber, lalu klik ikon Buat Domain.
Di bawah Pemetaan, pilih bidang di sumber data untuk Kolom Sumber, lalu pilih domain terkait. Ulangi untuk semua domain yang Anda gunakan dalam proses pencocokan. Buat domain seperlunya dengan mengklik Buat Domain atau Buat Domain Komposit.
Catatan
Anda dapat memetakan data sumber Anda ke domain DQS saat membuat kebijakan yang cocok hanya jika jenis data sumber didukung di DQS, dan cocok dengan jenis data domain DQS. Untuk informasi tentang jenis data yang didukung di DQS, lihat Jenis Data SQL Server dan SSIS yang didukung untuk Domain DQS.
Klik kontrol plus (+) untuk menambahkan baris ke tabel Pemetaan atau kontrol minus (-) untuk menghapus baris.
Klik Pratinjau sumber data untuk melihat data dalam tabel SQL Server atau tampilan yang Anda pilih, atau lembar kerja Excel yang Anda pilih.
Klik Tampilkan/Pilih Domain Komposit untuk melihat daftar domain komposit yang tersedia di basis pengetahuan dan pilih yang sesuai untuk pemetaan.
Klik Berikutnya untuk melanjutkan ke tahap kebijakan yang cocok.
Catatan
Klik Tutup untuk menyimpan tahap proyek yang cocok, dan kembali ke beranda DQS. Lain kali Anda membuka proyek ini, proyek ini akan dimulai dari tahap yang sama. Klik Batal untuk mengakhiri aktivitas yang cocok, kehilangan pekerjaan Anda, dan kembali ke beranda DQS.
Tahap Kebijakan pencocokan
Anda membuat aturan yang cocok dan mengujinya satu per satu di halaman Kebijakan Pencocokan. Saat Anda menguji aturan pencocokan pada halaman Kebijakan Pencocokan, Anda akan melihat tabel hasil yang cocok yang menunjukkan kluster yang telah diidentifikasi DQS untuk aturan yang dipilih. Tabel menunjukkan setiap rekaman dalam kluster dengan nilai domain pemetaan dan skor kecocokan, serta rekaman pivot awal untuk kluster. Anda juga dapat menampilkan data pembuatan profil untuk proses pencocokan secara keseluruhan, kondisi di setiap aturan yang cocok, dan statistik pada hasil untuk setiap aturan yang cocok secara terpisah. Anda dapat memfilter data aturan master yang Anda inginkan.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja aturan pencocokan, lihat Cara Mengatur Parameter Aturan yang Cocok.
Pada halaman Kebijakan Pencocokan, klik ikon buat aturan pencocokan.
Masukkan nama dan deskripsi untuk aturan tersebut.
Tingkatkan nilai Skor pencocokan Min. jika Anda ingin membuat persyaratan pencocokan lebih ketat. Untuk informasi selengkapnya tentang skor pencocokan minimum, lihat Cara Mengatur Parameter Aturan Pencocokan.
Klik ikon Tambahkan elemen domain baru.
Pilih domain atau domain komposit untuk memasukkan nilai aturan.
Catatan
Anda dapat memilih domain komposit hanya jika setiap domain tunggal di domain komposit telah dipetakan ke kolom sumber.
Untuk Kesamaan, pilih Serupa jika dua nilai di bidang yang sama dari dua rekaman berbeda dapat dianggap cocok meskipun tidak identik. Pilih Persis jika dua nilai di bidang yang sama dari dua catatan berbeda harus identik agar dianggap cocok. (Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara Mengatur Parameter Aturan Pencocokan.)
Untuk Berat, masukkan nilai yang menentukan kontribusi skor pencocokan domain ke skor pencocokan keseluruhan untuk dua rekaman.
Catatan
Saat Anda menentukan bobot untuk domain komposit, Anda dapat memasukkan bobot yang berbeda untuk setiap domain tunggal di domain komposit, dalam hal ini domain komposit tidak diberi bobot terpisah, atau Anda dapat memasukkan berat tunggal untuk domain komposit, di mana domain tunggal di domain komposit tidak diberikan bobot terpisah.
Pilih Prasyarat untuk menentukan bahwa nilai untuk bidang dalam dua rekaman harus mengembalikan kecocokan 100%, jika tidak, rekaman tidak dianggap cocok dan klausa lain dalam aturan diabaikan. Jika Kesamaan adalah Serupa , maka akan berubah menjadi Persis , dan bobot akan dihapus karena kecocokan harus mencapai 100%.
Ulangi langkah 4 hingga 8 untuk semua domain lain yang akan menjadi bagian dari aturan pencocokan. Pastikan bahwa jumlah bobot untuk semua domain dalam aturan sama dengan 100.
Pilih Tumpang tindih kluster dari daftar drop-down untuk menampilkan rekaman pivot dan rekaman berikut untuk semua kluster saat pencocokan dijalankan, bahkan jika grup kluster memiliki rekaman yang sama. Pilih Kluster yang tidak tumpang tindih untuk menampilkan kluster yang memiliki rekaman yang sama sebagai satu kluster saat pencocokan dijalankan.
Klik Muat ulang data dari sumber untuk menyalin data dari sumber ke dalam tabel penahapan dan indeks ulang saat Anda menjalankan kebijakan pencocokan. Klik Jalankan pada data sebelumnya untuk menjalankan kebijakan pencocokan tanpa menyalin data ke dalam tabel penahapan dan tanpa mengindeks ulang data. Menjalankan data sebelumnya dinonaktifkan untuk eksekusi pertama kebijakan pencocokan, atau jika Anda mengubah pemetaan di halaman Pemetaan, lalu tekan Ya di jendela munculan berikutnya. Dalam kedua kasus tersebut, Anda harus mengindeks ulang. Tidak perlu mengindeks ulang jika kebijakan yang cocok tidak berubah. Penggunaan data sebelumnya dapat membantu kinerja.
Klik Mulai untuk menjalankan proses pencocokan untuk aturan yang dipilih. Ketika proses selesai, tabel menampilkan ID Rekaman, Nomor kluster, dan kolom data (termasuk yang tidak ada dalam aturan yang cocok) untuk setiap rekaman dalam kluster. Baris poros dalam kluster dianggap sebagai kandidat utama untuk melewati proses de-duplikasi. Setiap baris tambahan dalam kluster dianggap duplikat; skor pencocokannya (dibandingkan dengan catatan pivot) disediakan dalam tabel hasil. Nomor kluster sama dengan ID rekaman untuk rekaman pivot di kluster.
Anda bisa bekerja dengan data dalam tabel Hasil Pencocokan sebagai berikut:
Di Filter, pilih Cocok untuk menampilkan semua baris yang cocok dan skornya. Baris yang tidak dianggap cocok (yang memiliki skor kecocokan kurang dari skor pencocokan minimum) tidak ditampilkan dalam tabel hasil pencocokan. Pilih Tidak cocok untuk menampilkan semua baris yang tidak cocok, bukan baris yang cocok.
Di Kotak Kombo Persentase, pilih persentase dari daftar drop-down, dengan kenaikan sebesar 5. Semua baris dengan skor yang cocok yang lebih besar dari atau sama dengan persentase tersebut akan ditampilkan dalam tabel hasil yang cocok.
Jika Anda mengklik ganda catatan dalam tabel hasil yang cocok, DQS menampilkan Detail Skor Kecocokan popup yang menampilkan catatan pivot dan catatan sumber (beserta nilai di semua bidangnya), skor di antara keduanya, dan rincian pencocokan catatan. Penelusuran mendetail menampilkan nilai di setiap kolom rekaman pivot dan rekaman sumber sehingga Anda dapat membandingkannya, dan memperlihatkan skor kecocokan yang disumbangkan oleh setiap kolom terhadap skor pencocokan keseluruhan untuk dua rekaman tersebut.
Lihat statistik di tab Profiler dan Hasil pencocokan untuk memastikan bahwa Anda mencapai hasil yang Anda butuhkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Profiler dan Tab Hasil.
Jika aturan perlu diubah, ubah aturan di Editor Aturan, dan klik Mulai Ulang.
Catatan
Setelah analisis pertama selesai, tombol Mulai berubah menjadi tombol Hidupkan Ulang. Jika hasil dari analisis sebelumnya belum disimpan, mengklik Hidupkan ulang akan menyebabkan data sebelumnya hilang. Saat analisis berjalan, jangan tinggalkan halaman atau proses analisis akan dihentikan.
Tab Hasil Pencocokan menampilkan statistik untuk dua kali eksekusi aturan terakhir. Jika Anda telah menjalankan aturan yang cocok lebih dari sekali dengan pengaturan yang berbeda, bandingkan statistik untuk aturan saat ini dan aturan sebelumnya. Jika Anda menemukan bahwa hasil dari aturan sebelumnya lebih baik, klik Pulihkan Aturan sebelumnya untuk memulihkan kondisi aturan sebelumnya, mengembalikan aturan ke status sebelumnya sebelum mengedit. Kondisi aturan yang saat ini ada akan hilang. Ini memungkinkan Anda untuk menyetel kebijakan berdasarkan dua eksekusi pencocokan terakhir, mengurangi waktu yang Anda habiskan untuk menyetel kebijakan yang cocok.
Jika Anda ingin aturan lain ditambahkan ke kebijakan yang cocok, ulangi dari langkah 1.
Klik Berikutnya untuk melanjutkan ke tahap hasil yang cocok.
Tahap Pencocokan Hasil
Anda menguji semua aturan pencocokan sekaligus di halaman Hasil Pencocokan. Sebelum melakukannya, Anda dapat menentukan bahwa pengujian aturan mengidentifikasi apakah kluster tumpang tindih atau tidak. Jika Anda menjalankan aturan beberapa kali, Anda dapat menjalankan aturan pada data yang dimuat ulang dari sumber atau pada data sebelumnya.
Saat Anda menguji aturan pencocokan di halaman Hasil Pencocokan, Anda akan melihat tabel hasil pencocokan yang menunjukkan kluster yang diidentifikasi oleh DQS untuk semua aturan. Tabel menunjukkan setiap rekaman dalam kluster dengan nilai domain pemetaan dan skor kecocokan, serta rekaman pivot awal untuk kluster. Anda juga dapat menampilkan data pembuatan profil untuk aturan yang cocok secara keseluruhan, kondisi di setiap aturan yang cocok, dan statistik pada hasil untuk semua aturan yang cocok.
Pada halaman Hasil pencocokan, pilih Tumpang Tindih kluster dari daftar drop-down untuk menampilkan rekaman pivot dan rekaman berikut untuk semua kluster saat pencocokan dijalankan, bahkan jika grup kluster memiliki rekaman yang sama. Pilih Kluster yang tidak tumpang tindih untuk menampilkan kluster yang memiliki rekaman yang sama sebagai satu kluster saat pencocokan dijalankan.
Klik Muat ulang data dari sumber untuk menyalin data dari sumber ke dalam tabel penahapan dan indeks ulang saat Anda menjalankan kebijakan pencocokan. Klik Jalankan pada data sebelumnya untuk menjalankan kebijakan pencocokan tanpa menyalin data ke dalam tabel penahapan dan tanpa mengindeks ulang data. Menjalankan data sebelumnya dinonaktifkan untuk eksekusi pertama kebijakan pencocokan, atau jika Anda mengubah pemetaan di halaman Pemetaan, lalu tekan Ya di jendela munculan berikutnya. Dalam kedua kasus tersebut, Anda harus mengindeks ulang. Tidak perlu mengindeks ulang jika kebijakan yang cocok tidak berubah. Penggunaan data sebelumnya dapat membantu kinerja.
Klik Mulai untuk menjalankan proses pencocokan untuk semua aturan yang telah Anda tentukan. Tabel Hasil Pencocokan menampilkan ID rekaman, nomor kluster, dan kolom data (termasuk yang tidak termasuk dalam aturan pencocokan) untuk setiap rekaman dalam kluster. Rekaman terdepan dalam kluster dipilih secara acak. (Anda menentukan catatan yang bertahan dengan memilih aturan ketahanan pada halaman Ekspor saat Anda menjalankan proyek pencocokan.) Setiap baris tambahan dalam kluster dianggap duplikat; skor pencocokannya (dibandingkan dengan catatan pivot) disediakan dalam tabel hasil.
Anda bisa bekerja dengan data dalam tabel Hasil Pencocokan sebagai berikut:
Di Filter, pilih Cocok untuk menampilkan semua baris yang cocok dan skornya. Baris yang tidak dianggap cocok (yang memiliki skor kecocokan kurang dari skor pencocokan minimum) tidak ditampilkan dalam tabel hasil pencocokan. Pilih Tidak cocok untuk menampilkan semua baris yang tidak cocok, bukan baris yang cocok.
Di Kotak Kombo Persentase, pilih persentase dari daftar drop-down, dengan kenaikan sebesar 5. Semua baris dengan skor yang cocok yang lebih besar dari atau sama dengan persentase tersebut akan ditampilkan dalam tabel hasil yang cocok.
Jika Anda mengklik ganda catatan dalam tabel hasil yang cocok, DQS menampilkan Detail Skor Kecocokan popup yang menampilkan catatan pivot dan catatan sumber (beserta nilai di semua bidangnya), skor di antara keduanya, dan rincian pencocokan catatan. Penelusuran mendetail menampilkan nilai di setiap kolom rekaman pivot dan rekaman sumber sehingga Anda dapat membandingkannya, dan memperlihatkan skor kecocokan yang disumbangkan oleh setiap kolom terhadap skor pencocokan keseluruhan untuk dua rekaman tersebut.
Lihat statistik di tab Profiler dan Hasil pencocokan untuk memastikan bahwa Anda mencapai hasil yang Anda butuhkan. Klik tab Aturan Pencocokan untuk melihat pengaturan domain untuk setiap aturan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Profiler dan Tab Hasil.
Jika Anda tidak puas dengan hasil semua aturan, lalu klik Kembali untuk kembali ke halaman Kebijakan yang Cocok, ubah satu atau beberapa aturan seperlunya, kembali ke halaman Hasil yang Cocok, lalu klik Mulai Ulang.
Catatan
Setelah analisis selesai, tombol Mulai berubah menjadi tombol Hidupkan Ulang. Jika hasil dari analisis sebelumnya belum disimpan, mengklik Hidupkan ulang akan menyebabkan data sebelumnya hilang.
Jika Anda puas dengan hasil semua aturan, klik Selesai untuk menyelesaikan proses kebijakan yang cocok, lalu klik salah satu hal berikut ini:
Ya - Terbitkan basis pengetahuan dan keluar: basis pengetahuan akan diterbitkan untuk digunakan pengguna saat ini atau orang lain. basis pengetahuan tidak akan dikunci, status basis pengetahuan (dalam tabel basis pengetahuan) akan diatur ke kosong, dan aktivitas Manajemen Domain dan Penemuan Pengetahuan akan tersedia. Anda akan dikembalikan ke layar Buka Pangkalan Pengetahuan.
Tidak - Simpan pekerjaan pada basis pengetahuan dan keluar: Pekerjaan Anda akan disimpan, basis pengetahuan akan tetap terkunci, dan status basis pengetahuan akan diatur ke Dalam pekerjaan. Aktivitas Manajemen Domain dan Penemuan Pengetahuan akan tersedia. Anda akan dikembalikan ke halaman beranda.
Batal - Tetap di layar saat ini: Popup akan ditutup dan Anda akan dikembalikan ke layar Manajemen Domain.
Klik Tutup untuk menyimpan pekerjaan Anda, dan kembali ke beranda DQS. Status basis pengetahuan akan menampilkan string "Kebijakan Pencocokan - ", dan status saat ini. Jika Anda mengklik Tutup saat Anda berada pada layar Hasil yang Cocok, status akan menampilkan: "Kebijakan Pencocokan - Hasil". Jika Anda mengklik tutup saat berada di layar Kebijakan Pencocokan, status akan menampilkan: "Kebijakan Pencocokan - Kebijakan Pencocokan". Setelah mengklik Tutup, untuk melakukan aktivitas Penemuan Pengetahuan, Anda harus kembali ke aktivitas Kebijakan Pencocokan, klik Selesai, lalu klik Ya untuk menerbitkan basis pengetahuan atau Tidak untuk menyimpan pekerjaan di basis pengetahuan dan keluar.
Catatan
Jika Anda mengklik Tutup saat proses pencocokan sedang berjalan, proses pencocokan tidak akan berakhir saat Anda mengklik Tutup. Anda dapat membuka kembali basis pengetahuan dan melihat apakah proses masih berjalan, atau jika selesai, bahwa hasilnya ditampilkan. Jika proses belum selesai, layar akan menampilkan kemajuan.
Klik Batal untuk mengakhiri aktivitas Kebijakan Pencocokan. Jika Anda melanjutkan, Anda akan kehilangan pekerjaan Anda, dan kembali ke beranda DQS.
Tindak Lanjut: Setelah Membuat Kebijakan yang Cocok
Setelah membuat kebijakan yang cocok, Anda dapat menjalankan proyek yang cocok berdasarkan basis pengetahuan yang berisi kebijakan yang cocok. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan Proyek yang Cocok.
Tab Profiler dan Hasil
Tab Profiler dan Hasil berisi statistik untuk Kebijakan Pencocokan dan halaman Hasil Pencocokan.
Profiler Tab
Klik tab Profiler untuk menampilkan statistik untuk database sumber dan untuk setiap bidang yang disertakan dalam aturan kebijakan. Statistik akan diperbarui saat aturan kebijakan dijalankan.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginterpretasikan statistik berikut, lihat Cara Mengatur Parameter Aturan yang Cocok.
Statistik database sumber meliputi yang berikut ini:
Rekaman: Jumlah total rekaman dalam database sumber
Nilai Total: Jumlah total nilai di bidang sumber data
Nilai Baru: Jumlah total nilai yang baru sejak eksekusi sebelumnya, dan persentase keseluruhannya
Nilai Unik: Jumlah total nilai unik dalam bidang, dan persentase keseluruhannya
Nilai Unik Baru: Jumlah total nilai unik yang baru dalam bidang, dan persentasenya dari keseluruhan
Statistik bidang meliputi yang berikut ini:
Nama bidang
Nama domain
Baru: Jumlah nilai baru dan persentase nilai baru dibandingkan dengan nilai yang sudah ada di domain
Unik: Jumlah rekaman unik di bidang dan persentasenya dari total
Kelengkapan: Kelengkapan setiap bidang sumber yang dipetakan untuk latihan pencocokan
Pemberitahuan Kebijakan yang Sesuai
Untuk aktivitas kebijakan yang cocok, kondisi berikut menghasilkan pemberitahuan:
Bidang kosong di semua rekaman; disarankan agar Anda menghilangkannya dari pemetaan.
Skor kelengkapan bidang sangat rendah; Anda mungkin ingin menghilangkannya dari pemetaan.
Semua nilai dalam bidang tidak valid; Anda harus memverifikasi pemetaan dan relevansi aturan domain ke konten bidang.
Ada tingkat nilai valid yang rendah di bidang ; Anda harus memverifikasi pemetaan dan relevansi aturan domain ke konten bidang.
Ada tingkat keunikan yang tinggi di bidang ini. Menggunakan bidang ini dalam strategi pencocokan dapat mengurangi hasil pencocokan.
Tab Hasil yang Cocok
Klik tab Hasil yang Cocok untuk menampilkan statistik untuk aturan kebijakan yang cocok dijalankan, dan aturan kebijakan sebelumnya dijalankan. Jika Anda telah menjalankan aturan yang sama lebih dari sekali dengan parameter yang berbeda, tabel hasil yang cocok akan menampilkan statistik untuk kedua eksekusi, memungkinkan Anda membandingkannya. Anda juga dapat memulihkan aturan sebelumnya jika mau.
Statistiknya meliputi:
Jumlah total rekaman dalam database
Jumlah total rekaman yang cocok dalam database
Jumlah rekaman dalam database yang tidak dianggap duplikat
Jumlah kluster yang ditemukan
Ukuran kluster rata-rata (jumlah rekaman duplikat dibagi dengan jumlah kluster)
Jumlah duplikat terkecil dalam kluster
Jumlah duplikat terbesar dalam kluster