Pemrosesan kueri cerdas dalam database SQL

Aplikasi ke:SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance SQL dalam database Microsoft Fabric

Keluarga fitur pemrosesan kueri cerdas (IQP) mencakup fitur dengan dampak luas yang meningkatkan performa beban kerja yang ada dengan upaya implementasi minimal untuk diadopsi. Grafik berikut merinci keluarga fitur IQP dan kapan pertama kali diperkenalkan untuk SQL Server. Semua fitur IQP tersedia dalam Azure SQL Managed Instance dan Azure SQL Database. Beberapa fitur bergantung pada tingkat kompatibilitas database.

Tonton video ini untuk gambaran umum pemrosesan kueri cerdas:

Untuk demo dan kode sampel fitur pemrosesan kueri cerdas (IQP), lihat repositori sampel GitHub.

Anda dapat membuat beban kerja memenuhi syarat secara otomatis untuk pemrosesan kueri cerdas dengan mengaktifkan tingkat kompatibilitas database yang berlaku untuk database. Anda dapat mengatur ini menggunakan Transact-SQL. Contohnya:

ALTER DATABASE [WideWorldImportersDW]
    SET COMPATIBILITY_LEVEL = 170;

Tabel berikut merinci semua fitur pemrosesan kueri cerdas, bersama dengan persyaratan apa pun yang mereka miliki untuk tingkat kompatibilitas database. Untuk detail lengkap tentang semua fitur IQP, termasuk catatan rilis dan deskripsi yang lebih mendalam, lihat Fitur pemrosesan kueri cerdas secara rinci.

Fitur IQP untuk Azure SQL Database dan SQL Server 2025

Fitur IQP	Didukung dalam Azure SQL Database	Didukung pada SQL Server 2025 (17.x)	Description
Pengoptimalan rencana parameter opsional (OPPO)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 170	Ya, dimulai dengan SQL Server 2025 (17.x) dengan tingkat kompatibilitas database 170	Memanfaatkan infrastruktur pengoptimalan rencana adaptif (Multiplan) yang diperkenalkan bersamaan dengan peningkatan Pengoptimalan Rencana Sensitif Parameter (PSPO), yang memungkinkan dihasilkannya beberapa rencana dari satu pernyataan. Fitur ini dapat memilih rencana yang lebih optimal saat runtime berdasarkan apakah parameter adalah `NULL OR NOT NULL`, yang meningkatkan performa untuk kueri yang sebaliknya mungkin akan default ke performa suboptimal untuk pola kueri tersebut.
Umpan balik estimasi kardinalitas (CE) untuk ekspresi	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 170	Ya, dimulai dengan SQL Server 2025 (17.x) dengan tingkat kompatibilitas database 160	Memperluas umpan balik CE untuk meningkatkan perkiraan kardinalitas untuk mengulangi ekspresi di seluruh kueri dengan belajar dari eksekusi sebelumnya dan secara otomatis menerapkan pilihan model CE yang sesuai ke eksekusi ekspresi tersebut di masa mendatang.
OPTIMIZED_SP_EXECUTESQL	Yes	Ya, dimulai dengan SQL Server 2025 (17.x)	Mengurangi dampak badai kompilasi secara efektif. Badai kompilasi adalah situasi di mana sejumlah besar kueri sedang dikompilasi secara bersamaan, yang mengarah ke masalah performa dan kontensi sumber daya. Aktifkan fitur ini untuk memungkinkan pemanggilan `sp_executesql` berperilaku seperti objek seperti prosedur tersimpan dan pemicu dari perspektif kompilasi.

Fitur IQP untuk Azure SQL Database dan SQL Server 2022

Fitur IQP untuk Azure SQL Managed Instance

Fitur IQP	Didukung dalam Azure SQL Managed Instance	Description
Adaptif Gabungan (Mode Batch)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Gabungan adaptif secara dinamis memilih jenis gabungan selama runtime berdasarkan baris input aktual.
Perkiraan Hitungan Berbeda	Yes	Berikan perkiraan `COUNT DISTINCT` untuk skenario big data dengan manfaat performa tinggi dan jejak memori yang rendah.
Perkiraan Persentil	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 110	Komputasi persentil dengan cepat untuk himpunan data besar dengan batas kesalahan berbasis peringkat yang dapat diterima untuk membantu membuat keputusan cepat dengan menggunakan perkiraan fungsi agregat persentil.
Mode Batch pada Rowstore	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Berikan mode batch untuk beban kerja DW relasional terikat CPU tanpa memerlukan indeks penyimpan kolom.
Umpan balik estimasi kardinalitas (CE)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160	Secara otomatis menyesuaikan perkiraan kardinalitas untuk kueri berulang untuk mengoptimalkan beban kerja di mana asumsi CE yang tidak efisien menyebabkan performa kueri yang buruk. Umpan balik CE akan mengidentifikasi dan menggunakan asumsi model yang lebih sesuai dengan kueri dan distribusi data tertentu untuk meningkatkan kualitas rencana eksekusi kueri.
Umpan balik estimasi kardinalitas (CE) untuk ekspresi	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160 di Azure SQL Managed Instance, dengan SQL Server 2025 atau Always-up-to-datekebijakan pembaruan. Tidak, untuk kebijakan pembaruan SQL Server 2022.	Memperluas umpan balik CE untuk meningkatkan perkiraan kardinalitas untuk mengulangi ekspresi di seluruh kueri dengan belajar dari eksekusi sebelumnya dan secara otomatis menerapkan pilihan model CE yang sesuai ke eksekusi ekspresi tersebut di masa mendatang.
Tingkat paralelisme (DOP) umpan balik	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160 di Azure SQL Managed Instance dengan SQL Server 2025 atau Always-up-to-datekebijakan pembaruan. Tidak, untuk kebijakan pembaruan SQL Server 2022.	Secara otomatis menyesuaikan tingkat paralelisme untuk mengulangi kueri untuk mengoptimalkan beban kerja di mana paralelisme yang tidak efisien dapat menyebabkan masalah performa. Mengharuskan Query Store diaktifkan.
Eksekusi Interleaved	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Menggunakan kardinalitas aktual dari fungsi bernilai tabel multi-pernyataan yang ditemui selama kompilasi pertama, bukan menggunakan perkiraan tetap.
Umpan balik pemberian memori (Mode Batch)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Jika kueri mode batch memiliki operasi yang meluap ke disk, tambahkan lebih banyak memori untuk eksekusi berturut-turut. Jika kueri membuang > 50% memori yang dialokasikan untuknya, kurangi ukuran alokasi memori untuk eksekusi selanjutnya.
Umpan balik alokasi memori (Mode Baris)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Jika kueri dalam mode baris memiliki operasi yang meluap ke disk, alokasikan lebih banyak memori dalam eksekusi berikutnya. Jika kueri membuang > 50% memori yang dialokasikan untuk itu, kurangi ukuran pemberian memori untuk eksekusi berturut-turut.
Umpan balik pengalokasian memori (Persentil)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160	Mengatasi batasan umpan balik pemberian memori yang ada dengan cara yang tidak mengganggu dengan menggabungkan eksekusi kueri sebelumnya untuk menyempurnakan umpan balik.
Peruntukan Memori, CE, dan persistensi umpan balik DOP	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160	Menyediakan fungsionalitas baru untuk menyimpan umpan balik pemberian memori. Umpan balik CE dan DOP selalu dipertahankan. Mengharuskan Query Store diaktifkan untuk database dan dalam mode `READ_WRITE`.
Pengoptimalan rencana parameter opsional (OPPO)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 170 di Azure SQL Managed Instance dengan SQL Server 2025 atau Always-up-to-datekebijakan pembaruan. Tidak, untuk kebijakan pembaruan SQL Server 2022.	Memanfaatkan infrastruktur pengoptimalan rencana adaptif (Multiplan) yang diperkenalkan bersamaan dengan peningkatan Pengoptimalan Rencana Sensitif Parameter (PSPO), yang memungkinkan dihasilkannya beberapa rencana dari satu pernyataan. Fitur ini dapat memilih rencana yang lebih optimal saat runtime berdasarkan apakah parameter adalah `NULL OR NOT NULL`, yang meningkatkan performa untuk kueri yang sebaliknya mungkin akan default ke performa suboptimal untuk pola kueri tersebut.
Paksaan rencana yang dioptimalkan dengan Query Store	Tanpa	Mengurangi overhead kompilasi untuk mengulangi kueri paksa. Untuk informasi selengkapnya, lihat pemaksaan rencana yang dioptimalkan dengan Query Store.
Pengoptimalan Rencana Parameter Sensitif	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 160	Pengoptimalan Rencana Sensitivitas Parameter membahas skenario di mana satu rencana cache untuk kueri berparameter tidak optimal untuk semua kemungkinan nilai parameter masuk, misalnya distribusi data yang tidak seragam.
Skalar UDF Inlining	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	UDF skalar diubah menjadi ekspresi relasional yang setara yang "di-inlin" ke dalam kueri panggilan, sering menghasilkan perolehan performa yang signifikan.
Penundaan Kompilasi untuk Variabel Tabel	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Menggunakan kardinalitas aktual dari variabel tabel yang ditemui pada kompilasi pertama alih-alih tebakan tetap.

Fitur IQP untuk SQL Server 2019

Fitur IQP	Didukung pada SQL Server 2019 (15.x)	Description
Gabungan Adaptif (Mode Batch)	Ya, mulai SQL Server 2017 (14.x) dengan tingkat kompatibilitas database 140	Gabungan adaptif secara dinamis memilih jenis gabungan selama runtime berdasarkan baris input aktual.
Perkiraan Jumlah Unik	Yes	Berikan perkiraan `COUNT DISTINCT` untuk skenario big data dengan manfaat performa tinggi dan jejak memori yang rendah.
Mode Batch pada Rowstore	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Berikan mode batch untuk beban kerja DW relasional terikat CPU tanpa memerlukan indeks penyimpan kolom.
Eksekusi Interleaved	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Gunakan kardinalitas aktual dari fungsi tabel bernilai banyak pernyataan yang ditemukan pada kompilasi pertama daripada tebakan tetap.
Umpan balik pemberian memori (Mode Batch)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Jika kueri mode batch memiliki operasi yang meluap ke disk, tambahkan lebih banyak memori untuk eksekusi berturut-turut. Jika kueri membuang > 50% memori yang dialokasikan untuk itu, kurangi ukuran pemberian memori untuk eksekusi berturut-turut.
Umpan balik alokasi memori (Mode Baris)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Jika kueri dalam mode baris memiliki operasi yang meluap ke disk, alokasikan lebih banyak memori dalam eksekusi berikutnya. Jika kueri membuang > 50% memori yang dialokasikan untuk itu, kurangi ukuran pemberian memori untuk eksekusi berturut-turut.
Skalar UDF Inlining	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	UDF skalar diubah menjadi ekspresi relasional yang setara yang "di-inlin" ke dalam kueri panggilan, sering menghasilkan perolehan performa yang signifikan.
Penundaan Kompilasi untuk Variabel Tabel	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 150	Gunakan kardinalitas aktual dari variabel tabel yang ditemui pada kompilasi pertama alih-alih tebakan tetap.

Fitur IQP untuk SQL Server 2017

Fitur IQP	Didukung pada SQL Server 2017 (14.x)	Description
Adaptif Gabungan (Mode Batch)	Ya, mulai SQL Server 2017 (14.x) dengan tingkat kompatibilitas database 140	Gabungan adaptif secara dinamis memilih jenis gabungan selama runtime berdasarkan baris input aktual.
Perkiraan Hitungan Berbeda	Yes	Berikan perkiraan `COUNT DISTINCT` untuk skenario big data dengan manfaat performa tinggi dan jejak memori yang rendah.
Eksekusi Interleaved	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Gunakan kardinalitas aktual dari fungsi tabel bernilai banyak pernyataan yang ditemukan pada kompilasi pertama daripada tebakan tetap.
Umpan balik alokasi memori (Mode Batch)	Ya, dimulai dengan tingkat kompatibilitas database 140	Jika kueri mode batch memiliki operasi yang meluap ke disk, tambahkan lebih banyak memori untuk eksekusi berturut-turut. Jika kueri membuang > 50% memori yang dialokasikan untuk itu, kurangi ukuran pemberian memori untuk eksekusi berturut-turut.

persyaratan Query Store

Beberapa rangkaian fitur pemrosesan kueri intelligent mengharuskan Query Store diaktifkan untuk menguntungkan database pengguna. Untuk mengaktifkan Query Store, lihat Aktifkan Query Store.

Fitur IQP	Memerlukan pengaktifan Query Store dan `READ_WRITE`
Adaptif Gabungan (Mode Batch)	No
Perkiraan Hitungan Berbeda	No
Perkiraan Persentil	No
Mode Batch pada Rowstore	No
Umpan balik estimasi kardinalitas (CE)	Yes
Tingkat paralelisme (DOP) umpan balik	Yes
Eksekusi Interleaved	No
Umpan balik alokasi memori (Mode Batch)	No
Umpan balik alokasi memori (Mode Baris)	No
Umpan balik pemberian memori (Mode Persentil dan Persistensi)	Yes
Paksaan rencana yang dioptimalkan dengan Query Store	Yes
Skalar UDF Inlining	No
Pengoptimalan Rencana Parameter Sensitif	Tidak, tetapi direkomendasikan
Penundaan Kompilasi untuk Variabel Tabel	No

Fitur pemrosesan kueri cerdas secara rinci
Joins (SQL Server)
Mode eksekusi
Panduan arsitektur pengolahan kueri
Referensi operator logis dan fisik showplan
Yang baru di SQL Server 2017
Yang baru di SQL Server 2019
Yang baru di SQL Server 2022
Umpan balik pengelolaan memori
Demonstrasikan Pemrosesan Kueri Cerdas
Lipatan Konstanta dan Evaluasi Ekspresi
Demo pemrosesan kueri intelijen pada GitHub
Pusat Kinerja untuk Mesin Database SQL Server dan Azure SQL Database
Pantau performa dengan menggunakan Query Store
Praktik terbaik untuk memantau beban kerja dengan Query Store

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2026-04-15