Melatih dan memublikasikan model deteksi objek
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara memverifikasi data Anda dan kemudian cara melatih, menguji, dan menerbitkan model Anda.
- Pada layar Latih model Anda, verifikasi bahwa Anda memiliki nama yang benar dan jumlah gambar yang benar.
- Jika datanya baik, pilih Latih untuk memulai pelatihan model Deteksi objek Anda.
Uji model Anda dengan cepat
Setelah model Anda dilatih, Anda dapat melihatnya beraksi dari halaman detailnya. Informasi lebih lanjut: Kelola model Anda di AI Builder
Dari halaman detail model Anda, pilih Tes Cepat di bagian Versi terlatih terakhir.
Unggah gambar yang berisi objek Anda untuk menguji model Anda.
Model Anda akan diterapkan ke gambar yang Anda unggah. Langkah ini mungkin memakan waktu cukup lama.
Setelah model Anda selesai berjalan, persegi panjang yang ditemukan akan digambar langsung pada gambar.
Cara menafsirkan skor performa model Anda
Jika Anda menguji model dengan cepat setelah dilatih, skor performa akan muncul di halaman detailnya. Skor performa ini menunjukkan seberapa baik kinerja model pada gambar yang Anda upload. Skor ini bukan indikasi seberapa baik kinerjanya pada gambar Anda di masa mendatang karena belum melihatnya.
Jika Anda mengunggah kurang dari 50 gambar untuk sebuah label, kemungkinan besar Anda mendapatkan skor tinggi—setinggi 100 persen. Ini tidak berarti model Anda antipeluru. Ini berarti model Anda tidak membuat kesalahan pada subset gambar yang Anda berikan (disebut set pengujian). Semakin kecil set pelatihan, semakin kecil set pengujian, dan semakin besar kemungkinan model Anda akan benar saat skor kinerja dihitung.
Skor performa model lebih andal ketika Anda memiliki lebih dari 50 gambar per label, dan ketika skor ini tetap stabil bahkan ketika Anda mengubah set pelatihan.
Menerbitkan model Deteksi objek Anda
Dari sini, Anda dapat menjalankan lebih banyak pengujian dengan gambar lain. Jika Anda puas dengan hasilnya, Anda dapat memublikasikan model Anda untuk menggunakannya di Power Apps atau Power Automate.
Batas
Perbuatan | Batas | Periode perpanjangan |
---|---|---|
Panggilan Deteksi objek (per lingkungan) | 4800 | 60 detik |