Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara memverifikasi data Anda dan kemudian cara melatih, menguji, dan menerbitkan model Anda.
- Pada layar Latih model Anda , verifikasi bahwa Anda memiliki nama yang benar dan jumlah gambar yang benar.
- Jika semua data bagus, pilih Latih untuk memulai pelatihan model deteksi objek Anda.
Uji cepat model Anda
Setelah model Anda dilatih, Anda dapat melihatnya beraksi di halaman detailnya. Informasi lebih lanjut: Kelola model Anda di AI Builder
Dari halaman detail model Anda, pilih Uji Cepat di bagian Versi terakhir yang dilatih .
Unggah gambar yang berisi objek Anda untuk menguji model Anda.
Model Anda akan diterapkan pada gambar yang Anda unggah. Langkah ini mungkin memakan waktu cukup lama.
Setelah model Anda selesai berjalan, persegi panjang yang ditemukan akan digambar langsung pada gambar.
Cara menafsirkan skor kinerja model Anda
Jika Anda menguji cepat model Anda setelah dilatih, skor kinerja akan muncul di halaman detailnya. Skor kinerja ini menunjukkan seberapa baik kinerja model pada gambar yang Anda unggah. Skor ini bukan indikasi seberapa baik kinerjanya pada gambar Anda di masa mendatang karena ia belum melihatnya.
Jika Anda mengunggah kurang dari 50 gambar untuk suatu label, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan skor tinggi—hingga 100 persen. Ini tidak berarti model Anda antipeluru. Artinya, model Anda tidak membuat kesalahan pada sebagian gambar yang Anda berikan (disebut set pengujian). Semakin kecil set pelatihan, semakin kecil set pengujian, dan semakin besar kemungkinan model Anda akan benar saat skor performa dihitung.
Skor kinerja model lebih dapat diandalkan ketika Anda memiliki lebih dari 50 gambar per label, dan ketika skor ini tetap stabil bahkan ketika Anda mengubah set pelatihan.
Publikasikan model deteksi objek Anda
Dari sini, Anda dapat menjalankan lebih banyak pengujian dengan gambar lainnya. Jika Anda puas dengan hasilnya, Anda dapat mempublikasikan model Anda untuk digunakan dalam Power Apps atau Power Automate.
Batas
| Tindakan | Membatasi | Periode pembaruan |
|---|---|---|
| Panggilan deteksi objek (per lingkungan) | 4800 | 60 detik |