Prasyarat model prediksi

Untuk informasi tentang AI Builder persyaratan yang tidak spesifik untuk model AI ini, buka prasyarat model AI.

Keterampilan apa yang saya butuhkan?

• Orang yang membuat model prediksi harus cukup tahu tentang bisnis yang bersangkutan untuk memahami arti dari dataset.

• Karena Anda tidak memerlukan keterampilan pengkodean untuk membuat model AI Builder AI, Anda tidak perlu menjadi pengembang atau ilmuwan data untuk menggunakan model prediksi AI Builder . Jika Anda tidak terbiasa dengan konsep tertentu, pilih tautan Lihat dokumentasi atau Bantuan AI Builder.

Data apa yang saya butuhkan?

• Data Anda harus masuk Microsoft Dataverse.

• Pastikan administrator telah menetapkan peran keamanan dengan hak istimewa Baca atas data Anda.

• Anda memerlukan setidaknya 10 baris hasil historis untuk setiap kelas kolom data Label untuk melatih model prediksi.

• Minimum untuk pelatihan adalah 50 baris, tetapi untuk hasil terbaik Anda harus memiliki setidaknya 1.000 baris.

Menggunakan data sampel

Untuk membantu Anda memulai dengan cepat dengan prediksi, AI Builder menyediakan data sampel yang dapat Anda gunakan untuk memulai. Untuk informasi selengkapnya, buka Menggunakan data sampel untuk melakukan prediksi.

Langkah selanjutnya

Persiapan data

Baca juga

Prasyarat model AI