Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Untuk informasi tentang AI Builder persyaratan yang tidak khusus untuk model AI ini, buka prasyarat model AI.
Keterampilan apa yang saya butuhkan?
Orang yang membuat model prediksi harus cukup tahu tentang bisnis yang dimaksud untuk memahami arti suatu kumpulan data.
Karena Anda tidak memerlukan keterampilan pengkodean untuk membuat model AI di AI Builder, Anda tidak perlu menjadi pengembang atau ilmuwan data untuk menggunakan AI Builder model prediksi. Jika Anda tidak familier dengan suatu konsep tertentu, pilih tautan Lihat dokumentasi atau Bantuan di AI Builder.
Data apa yang saya butuhkan?
Data Anda harus dalam format Microsoft Dataverse.
Pastikan administrator Anda telah memberi Anda peran keamanan dengan hak istimewa Baca atas data Anda.
Anda memerlukan setidaknya 10 baris hasil historis untuk setiap kelas kolom Label data untuk melatih model prediksi.
Jumlah minimum untuk pelatihan adalah 50 baris, tetapi untuk hasil terbaik Anda harus memiliki setidaknya 1.000 baris.
Menggunakan data sampel
Untuk membantu Anda memulai prediksi dengan cepat, AI Builder menyediakan contoh data yang dapat Anda gunakan untuk memulai. Untuk informasi lebih lanjut, buka Menggunakan data sampel untuk melakukan prediksi.