Ikhtisar petunjuk

Note

Artikel ini menjelaskan fitur yang digunakan oleh agen atau alur agen yang didukung oleh standard harness.

Artikel ini menjelaskan perintah dan rekayasa perintah sebagai konsep utama untuk membantu Anda membuat kemampuan AI generatif canggih yang dapat digunakan di Copilot Studio.

Penting

• Perintah menggunakan model yang didukung oleh Azure Foundry.
• Kemampuan ini mungkin tunduk pada batas penggunaan atau pembatasan kapasitas.

Prerequisites

• Lingkungan Anda ada dalam daftar wilayah yang tersedia.
• Anda memerlukan Kredit Copilot.
• Microsoft Dataverse diinstal pada lingkungan.

Apa itu prompt

Prompt terutama terdiri dari instruksi bahasa alami yang memberi tahu model AI generatif untuk melakukan tugas. Model mengikuti perintah untuk menentukan struktur dan konten teks yang perlu dihasilkan. Rekayasa prompt (prompt engineering) adalah proses membuat dan menyempurnakan prompt yang dipakai oleh model.

Pengalaman pembuat prompt memungkinkan pembuat untuk membangun, menguji, dan menyimpan petunjuk yang dapat digunakan kembali. Dalam pengalaman ini, Anda juga dapat menggunakan variabel input dan data pengetahuan untuk menyediakan data konteks dinamis saat runtime. Anda dapat membagikan petunjuk ini dengan orang lain dan menggunakannya sebagai agen, alur kerja, atau aplikasi.

Petunjuk ini dapat digunakan untuk banyak tugas atau skenario bisnis, seperti meringkas konten, mengkategorikan data, mengekstrak entitas, menerjemahkan bahasa, menilai sentimen, atau merumuskan respons terhadap keluhan. Misalnya, Anda dapat membuat permintaan untuk memilih item tindakan dari email perusahaan Anda dan menggunakannya dalam alur kerja Power Automate untuk membangun otomatisasi pemrosesan email.

Di Copilot Studio, perintah dapat digunakan sebagai alat agen untuk meningkatkan pengalaman obrolan atau mengaktifkan otomatisasi AI tingkat lanjut atau simpul alur kerja untuk menanamkan tindakan AI dalam otomatisasi deterministik.

Pengawasan manusia

Pengawasan manusia adalah langkah penting saat bekerja dengan konten yang dihasilkan dari model AI generatif. Model semacam itu dilatih pada sejumlah besar data dan dapat mengandung kesalahan dan bias. Manusia harus meninjaunya sebelum Anda mempostingnya secara online, mengirimkannya ke pelanggan, atau menggunakannya untuk menginformasikan keputusan bisnis. Pengawasan manusia membantu Anda mengidentifikasi potensi kesalahan dan bias. Ini juga memastikan konten relevan dengan kasus penggunaan yang dimaksudkan dan selaras dengan nilai-nilai perusahaan.

Tinjauan manusia juga dapat membantu mengidentifikasi masalah apa pun dengan model itu sendiri. Misalnya, jika model menghasilkan konten yang tidak relevan dengan kasus penggunaan yang dimaksudkan, Anda mungkin perlu menyesuaikan perintah.

AI yang Bertanggung Jawab

Kami berkomitmen untuk menciptakan AI yang bertanggung jawab berdasarkan desain. Pekerjaan kami dipandu oleh seperangkat prinsip inti: keadilan, keandalan dan keselamatan, privasi dan keamanan, inklusivitas, transparansi, dan akuntabilitas. Kami mempraktikkan prinsip-prinsip ini di seluruh perusahaan untuk mengembangkan dan menerapkan AI yang berdampak positif pada masyarakat. Kami mengambil pendekatan komprehensif, menggabungkan penelitian inovatif, teknik luar biasa, dan tata kelola yang bertanggung jawab. Selain penelitian terkemuka OpenAI tentang keselarasan AI, kami mengembangkan kerangka kerja untuk penerapan teknologi AI kami secara aman, dengan tujuan memandu industri menuju hasil yang lebih bertanggung jawab.

Pelajari selengkapnya tentang transparansi dalam catatan Transparency untuk Azure OpenAI.

Informasi terkait

• Buat perintah
• Tinjauan manusia untuk otomatisasi berbasis perintah