Menelusuri Model Menggunakan Penampil Aturan Asosiasi Microsoft
Berlaku untuk:
SQL Server 2019 dan Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya
Penting
Penambangan data tidak digunakan lagi pada SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.
Penampil Aturan Asosiasi Microsoft di Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Association. Algoritma Microsoft Association adalah algoritma asosiasi untuk digunakan dalam membuat model penambangan data yang dapat Anda gunakan untuk analisis kerajang pasar. Untuk informasi selengkapnya tentang algoritma ini, lihat Algoritma Asosiasi Microsoft.
Berikut ini adalah alasan utama untuk menggunakan algoritma Microsoft Association:
Untuk menemukan item yang menjelaskan item yang biasanya ditemukan bersama dalam transaksi.
Untuk menemukan aturan yang memprediksi keberadaan item lain dalam transaksi berdasarkan item yang ada.
Catatan
Untuk melihat informasi terperinci tentang persamaan yang digunakan dalam model dan pola yang ditemukan, gunakan penampil Pohon Konten Generik Microsoft. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelusuri Model Menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft atau Penampil Pohon Konten Generik Microsoft (Penggalian Data).
Untuk panduan tentang cara membuat, menjelajahi, dan menggunakan model penambangan asosiasi, lihat Pelajaran 3: Membangun Skenario Market Basket (Tutorial Penggalian Data Menengah).
Tab Penampil
Saat Anda menelusuri model penambangan di SQL Server Analysis Services, model ditampilkan pada tab Penampil Model Penambangan dari Designer Penggalian Data di penampil yang sesuai untuk model. Penampil Aturan Asosiasi Microsoft menyertakan tab berikut:
Setiap tab berisi kotak centang Perlihatkan nama panjang , yang bisa Anda gunakan untuk memperlihatkan atau menyembunyikan tabel asal item dalam aturan atau item.
Itemet
Tab Item menampilkan daftar item yang diidentifikasi model sebagai sering ditemukan bersama-sama. Tab menampilkan kisi dengan kolom berikut: Dukungan, Ukuran, dan Item. Untuk informasi selengkapnya tentang dukungan, lihat Algoritma Asosiasi Microsoft. Kolom Ukuran menampilkan jumlah item dalam item. Kolom Item menampilkan item aktual yang ditemukan model. Anda bisa mengontrol format item dengan menggunakan daftar Perlihatkan , yang bisa Anda atur ke opsi berikut ini:
Tampilkan nama dan nilai atribut
Perlihatkan nilai atribut saja
Tampilkan nama atribut saja
Anda dapat memfilter jumlah item yang ditampilkan di tab dengan menggunakan Dukungan minimum dan Ukuran item minimum. Anda dapat membatasi jumlah item yang ditampilkan lebih banyak lagi dengan menggunakan Filter Itemet dan memasukkan karakteristik item yang harus ada. Misalnya, jika Anda mengetik "Botol Air = yang ada", Anda dapat membatasi itemet hanya untuk item yang berisi botol air. Opsi Filter Item juga menampilkan daftar filter yang telah Anda gunakan sebelumnya.
Anda bisa mengurutkan baris dalam kisi dengan mengklik judul kolom.
Aturan
Tab Aturan menampilkan aturan yang ditemukan algoritma asosiasi. Tab Aturan menyertakan kisi yang berisi kolom berikut: Probabilitas, Kepentingan, dan Aturan. Probabilitas menjelaskan seberapa besar kemungkinan hasil aturan terjadi. Kepentingan dirancang untuk mengukur kegunaan aturan. Meskipun kemungkinan bahwa aturan akan terjadi mungkin tinggi, kegunaan aturan mungkin dengan sendirinya tidak penting. Kolom kepentingan membahas hal ini. Misalnya, jika setiap itemet berisi status atribut tertentu, aturan yang memprediksi status sepele, meskipun probabilitasnya sangat tinggi. Semakin besar kepentingannya, semakin penting aturannya.
Anda dapat menggunakan Probabilitas minimum dan Kepentingan minimum untuk memfilter aturan, mirip dengan pemfilteran yang dapat Anda lakukan pada tab Item . Anda juga dapat menggunakan Aturan Filter untuk memfilter aturan berdasarkan status atribut yang dikandungnya.
Anda bisa mengurutkan baris dalam kisi dengan mengklik judul kolom.
Jaring Dependensi
Tab Dependency Net menyertakan penampil jaringan dependensi. Setiap simpul dalam penampil mewakili item, seperti "state = WA". Panah di antara simpul mewakili hubungan antara item. Arah panah menentukan hubungan antara item sesuai dengan aturan yang ditemukan algoritma. Misalnya, jika penampil berisi tiga item, A, B, dan C, dan C diprediksi oleh A dan B, jika Anda memilih simpul C, dua panah mengarah ke simpul C - A hingga C dan B ke C.
Penggeser di sebelah kiri penampil bertindak sebagai filter yang terkait dengan probabilitas aturan. Menurunkan slider hanya memperlihatkan tautan terkuat.
Lihat juga
Algoritma Asosiasi Microsoft
Tugas dan Cara Menambang Penampil Model
Tugas dan Cara Menambang Penampil Model
Alat Penggalian Data
Penampil Model Penggalian Data