Penampil Model Penggalian Data

Berlaku untuk: SQL Server 2019 dan Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya

Penting

Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.

Setelah melatih model penggalian data di Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, Anda dapat menjelajahi model untuk mencari tren yang menarik. Karena hasil model penambangan rumit dan bisa sulit dipahami dalam format mentah, menyelidiki data secara visual sering kali merupakan cara term mudah untuk memahami aturan dan hubungan yang ditemukan algoritma dalam data.

Setiap algoritma yang Anda gunakan untuk membangun model mengembalikan jenis hasil yang berbeda. Oleh karena itu, SQL Server Analysis Services menyediakan penampil terpisah untuk setiap algoritma. Saat Anda menelusuri model penambangan di SQL Server Data Tools, model ditampilkan pada tab Penampil Model Penambangan di Designer Penggalian Data, menggunakan penampil yang sesuai untuk model.

Cara Menggunakan Penampil Model

Pertama Anda memilih model penambangan lalu Anda memilih penampil. Setiap model selalu memiliki dua penonton yang tersedia: penampil kustom, yang dapat menyertakan beberapa tab, dan penampil generik.

Bergantung pada jenis model yang Anda pilih, Anda akan melihat opsi yang sangat berbeda untuk menjelajahi model. Penampil kustom yang terkait dengan setiap jenis model disesuaikan dengan algoritma yang Anda gunakan untuk membuat model penggalian data yang dipilih. Setiap penampil kustom memiliki berbagai alat dan kotak dialog untuk membantu Anda menjelajahi statistik dan pola dalam model, melihat bagan, atau secara interaktif bekerja dengan ambang probabilitas atau memfilter item berdasarkan nama.

Diagram berikut mengilustrasikan perbedaan saat Anda memilih penampil kustom dan penampil generik untuk model yang sama.

1. Pertama, Anda melihat penampil kustom yang ditampilkan saat Anda memilih model penambangan berdasarkan algoritma Microsoft Time Series.

   Penampil kustom khusus ini secara otomatis membuat grafik rangkaian waktu dan menyediakan lima prediksi.

2. Selanjutnya, Anda melihat model yang sama, ditampilkan menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft.

   Di sebelah kiri, penampil generik menampilkan daftar simpul dalam model. Anda bisa mengklik simpul untuk menampilkan kontennya di panel kanan.

Selengkapnya tentang Penampil Pohon Konten Generik Microsoft

Setiap model juga dapat dilihat menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft (Penggalian Data). Penampil ini menyajikan konten model penambangan sesuai dengan format tabel HTML standar. Namun, pengaturan simpul dan konten setiap simpul akan sangat berbeda tergantung pada algoritma yang digunakan untuk menghasilkan hasil.

Sedangkan pemirsa kustom dirancang untuk menjelajahi dan memahami model, penampil generik lebih berguna ketika Anda sudah memahami model dan ingin mengekstrak statistik atau aturan dari simpul tertentu. Misalnya, Anda akan menggunakan penampil generik saat ingin melihat informasi terperinci tentang pola dan statistik yang SQL Server Analysis Services ambil selama analisis, seperti probabilitas simpul, atau rumus regresi.

Anda juga dapat menulis kueri konten menggunakan DMX untuk mendapatkan semua informasi yang disajikan dalam penampil ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri Konten (Penggalian Data).

Di Bagian Ini

Topik berikut menjelaskan secara lebih rinci setiap pemirsa, dan cara menginterpretasikan informasi di dalamnya.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Pohon Microsoft
Menjelaskan Penampil Pohon Microsoft. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Decision Trees dan algoritma Microsoft Linear Regression.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Microsoft
Menjelaskan Penampil Kluster Microsoft. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Clustering.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Microsoft Time Series
Menjelaskan Microsoft Time Series Viewer. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Time Series.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Microsoft Naive Bayes
Menjelaskan penampil Microsoft Naive Bayes. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Naive Bayes.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Urutan Microsoft
Menjelaskan Penampil Kluster Urutan Microsoft. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Pengklusteran Urutan Microsoft.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Aturan Asosiasi Microsoft
Menjelaskan Penampil Aturan Asosiasi Microsoft. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Association.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Jaringan Neural Microsoft
Menjelaskan Penampil Jaringan Neural Microsoft. Penampil ini menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Microsoft Neural Network, termasuk model yang menggunakan algoritma Microsoft Logistic Regression.

Menelusuri Model Menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft
Menjelaskan informasi terperinci yang tersedia dalam penampil generik untuk semua model penambangan data dan memberikan contoh cara menginterpretasikan informasi untuk setiap algoritma.

Lihat juga

Algoritma Penggalian Data (Analysis Services - Penggalian Data)
Designer Penggalian Data