Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Microsoft
Berlaku untuk:
SQL Server 2019 dan Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya
Penting
Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.
Microsoft Cluster Viewer di Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Pengklusteran Microsoft. Algoritma Pengklusteran Microsoft adalah algoritma segmentasi untuk digunakan dalam menjelajahi data untuk mengidentifikasi anomali dalam data dan membuat prediksi. Untuk informasi selengkapnya tentang algoritma ini, lihat Algoritma Pengklusteran Microsoft.
Catatan
Untuk melihat informasi terperinci tentang persamaan yang digunakan dalam model dan pola yang ditemukan, gunakan penampil Pohon Konten Generik Microsoft. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelusuri Model Menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft atau Penampil Pohon Konten Generik Microsoft (Penggalian Data).
Tab Penampil
Saat Anda menelusuri model penambangan di SQL Server Analysis Services, model ditampilkan pada tab Penampil Model Penambangan dari Designer Penggalian Data di penampil yang sesuai untuk model. Penampil Kluster Microsoft menyediakan tab berikut untuk digunakan dalam menjelajahi model penambangan pengklusteran:
Diagram Kluster
Tab Diagram Kluster dari Penampil Kluster Microsoft menampilkan semua kluster yang berada dalam model penambangan. Bayangan garis yang menghubungkan satu kluster ke kluster lainnya mewakili kekuatan kesamaan kluster. Jika bayangannya ringan atau tidak ada, kluster tidak terlalu mirip. Ketika garis menjadi lebih gelap, kesamaan tautan menjadi lebih kuat. Anda dapat menyesuaikan berapa banyak garis yang ditampilkan penampil dengan menyesuaikan penggeser di sebelah kanan kluster. Menurunkan slider hanya memperlihatkan tautan terkuat.
Secara default, bayangan mewakili populasi kluster. Dengan menggunakan opsi Bayangan****Variabel dan Status , Anda dapat memilih atribut dan pasangan status mana yang diwakili bayangan. Semakin gelap bayangannya, semakin besar distribusi atribut untuk keadaan tertentu. Distribusi menurun saat bayangan menjadi lebih ringan.
Untuk mengganti nama kluster, klik kanan simpulnya dan pilih Ganti Nama Kluster. Nama baru dipertahankan ke server.
Untuk menyalin bagian diagram yang terlihat ke Clipboard, klik Salin Tampilan Grafik. Untuk menyalin diagram lengkap, klik Salin Seluruh Grafik. Anda juga dapat memperbesar dan memperkecil dengan menggunakan Perbesar dan Perkecil, atau Anda dapat menyesuaikan diagram ke layar dengan menggunakan Diagram Skala agar Pas di Jendela.
Profil Kluster
Tab Profil Kluster menyediakan tampilan keseluruhan kluster yang dibuat algoritma dalam model Anda. Tampilan ini menampilkan setiap atribut, bersama dengan distribusi atribut di setiap kluster. InfoTip untuk setiap sel menampilkan statistik distribusi, dan InfoTip untuk setiap judul kolom menampilkan populasi kluster. Atribut diskrit ditampilkan sebagai batang berwarna, dan atribut berkelanjutan ditampilkan sebagai bagan berlian yang mewakili rata-rata dan simpang siur standar di setiap kluster. Opsi bilah Histogram mengontrol jumlah batang yang terlihat dalam histogram. Jika ada lebih banyak bilah daripada yang Anda pilih untuk ditampilkan, bilah kepentingan tertinggi dipertahankan, dan bilah yang tersisa dikelompokkan bersama ke dalam wadah abu-abu.
Anda dapat mengubah nama default kluster, untuk membuat nama lebih deskriptif. Ganti nama kluster dengan mengklik kanan judul kolomnya dan memilih Ganti Nama kluster. Anda juga dapat menyembunyikan kluster dengan memilih Sembunyikan kolom.
Untuk membuka jendela yang menyediakan tampilan kluster yang lebih besar dan lebih rinci, klik dua kali sel di kolom Status atau histogram di penampil.
Klik judul kolom untuk mengurutkan atribut dalam urutan kepentingan untuk kluster tersebut. Anda juga dapat menyeret kolom untuk menyusun ulang kolom di penampil.
Karakteristik Kluster
Untuk menggunakan tab Karakteristik Kluster , pilih kluster dari daftar Kluster . Setelah memilih kluster, Anda dapat memeriksa karakteristik yang membentuk kluster tertentu tersebut. Atribut yang dikandung kluster tercantum di kolom Variabel , dan status atribut yang tercantum tercantum di kolom Nilai . Status atribut dicantumkan dalam urutan kepentingan, yang dijelaskan oleh probabilitas bahwa status tersebut akan muncul di kluster. Probabilitas ditampilkan di kolom Probabilitas .
Diskriminasi Kluster
Anda dapat menggunakan tab Diskriminasi Kluster untuk membandingkan atribut antara dua kluster. Gunakan daftar Kluster 1 dan Kluster 2 untuk memilih kluster yang akan dibandingkan. Penampil menentukan perbedaan terpenting antara kluster, dan menampilkan status atribut yang terkait dengan perbedaan, dalam urutan kepentingan. Bilah di sebelah kanan atribut menunjukkan kluster mana yang disukai status, dan ukuran bar menunjukkan seberapa kuat status mendukung kluster.
Lihat juga
Algoritma Pengklusteran Microsoft
Tugas dan Panduan Penampil Model Penambangan
Tugas dan Panduan Penampil Model Penambangan
Alat Penggalian Data
Penampil Model Penggalian Data