Share via

Solusi Penggalian Data

  • Artikel

Berlaku untuk: SQL Server 2019 dan Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya

Penting

Penambangan data tidak digunakan lagi pada SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.

Solusi penggalian data adalah solusi SQL Server Analysis Services yang berisi satu atau beberapa proyek penambangan data.

Topik di bagian ini memberikan informasi tentang cara merancang dan mengimplementasikan solusi penambangan data terintegrasi dengan menggunakan SQL Server SQL Server Analysis Services. Untuk gambaran umum proses desain penggalian data dan alat terkait, lihat Konsep Penggalian Data.

Untuk informasi selengkapnya tentang jenis proyek tambahan yang berguna untuk penambangan data, lihat Proyek Terkait untuk Solusi Penggalian Data.

Solusi Relasional vs. Multidmensional

Menyebarkan Solusi Penggalian Data

Panduan Solusi

Solusi Relasional vs. Multidmensional

Solusi penggalian data dapat didasarkan pada data multidimensi-yaitu, kubus yang ada-atau pada data relasional murni, seperti tabel dan tampilan di gudang data, atau pada file teks, buku kerja Excel, atau sumber data eksternal lainnya.

  • Anda dapat membuat objek penggalian data dalam solusi database multidimensi yang ada.

    Biasanya Anda akan membuat solusi seperti ini jika Anda telah membuat kubus dan ingin melakukan penggalian data dengan menggunakan kubus sebagai sumber data. Saat Anda memindahkan dan mencadangkan model berdasarkan kubus, kubus juga harus dipindahkan atau disalin.

  • Anda dapat membuat solusi penggalian data yang hanya berisi objek penggalian data, termasuk sumber data pendukung dan tampilan sumber data, dan yang hanya menggunakan sumber data relasional.

    Ini adalah metode yang disukai untuk membuat model penambangan data, karena pemrosesan dan kueri umumnya tercepat terhadap sumber data relasional. Anda juga dapat dengan mudah memindahkan dan mencadangkan model antar server dengan menggunakan perintah EKSPOR dan IMPOR.

Menyebarkan Solusi Penggalian Data

Instans SQL Server Analysis Services tempat Anda menyebarkan solusi harus berjalan dalam mode yang mendukung objek multidimensi dan objek penggalian data; artinya, Anda tidak dapat menyebarkan objek penambangan data ke instans yang menghosting model tabular atau data Power Pivot.

Oleh karena itu, saat Anda membuat solusi penggalian data di Visual Studio, pastikan untuk menggunakan templat, Analysis Services Multidmensional dan Proyek Penggalian Data.

Saat Anda menyebarkan solusi, objek yang digunakan untuk penggalian data dibuat dalam instans SQL Server Analysis Services yang ditentukan, dalam database dengan nama yang sama dengan file solusi.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menyebarkan solusi relasional dan multidmensional, lihat Penyebaran Solusi Penggalian Data.

Panduan Solusi

Memberikan gambaran umum tentang cara membuat solusi penggalian data dengan menggunakan Panduan Penggalian Data.

Membuat Struktur Penambangan Relasional
Buat struktur penambangan dari data relasional, file teks, dan sumber lain yang dapat digabungkan dalam tampilan sumber data.

Membuat Struktur Penambangan OLAP
Buat struktur penambangan berdasarkan data dalam kubus OLAP. Model yang Anda buat dari data OLAP dapat disimpan sebagai dimensi penambangan data, atau Anda dapat menyimpan kumpulan data dan model Anda sebagai kubus baru.

Di Bagian Ini

Proyek Penggalian Data

Memproses Objek Penggalian Data

Proyek Terkait untuk Solusi Penggalian Data

Penyebaran Solusi Penggalian Data

Setelah Anda membuat solusi penggalian data dasar, termasuk sumber data dan struktur penambangan, Anda dapat membangun solusi dengan menambahkan model baru, menguji dan membandingkan model, membuat prediksi, dan bereksperimen dengan subset data.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat tautan berikut:

Tugas Topik
Uji model yang Anda buat, validasi kualitas data pelatihan Anda, dan buat bagan yang mewakili akurasi model penggalian data. Pengujian dan Validasi (Penggalian Data)
Latih model dengan mengisi struktur dan model terkait dengan data. Perbarui dan perluas model dengan data baru. Memproses Objek Penggalian Data
Sesuaikan model penambangan dengan menerapkan filter ke data pelatihan, memilih algoritma yang berbeda, atau mengatur parameter algoritma tingkat lanjut. Menyesuaikan Model dan Struktur Penambangan
Sesuaikan model penambangan dengan menerapkan filter ke data yang digunakan dalam melatih mode. Menambahkan Model Penambangan ke Struktur (Analysis Services - Penggalian Data)
Memperbarui dan mengelola solusi penggalian data. Tautkan TBD