Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Berlaku untuk:
SQL Server 2019 dan versi Analysis Services sebelumnya 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Penting
Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.
Objek penggalian data hanyalah kontainer kosong sampai diproses. Memproses model penambangan data juga disebut pembelajaran.
Memproses struktur penambangan: Struktur penambangan mendapatkan data dari sumber data eksternal, seperti yang didefinisikan oleh pengikatan kolom dan metadata penggunaan, dan membaca data. Data ini dibaca secara penuh dan kemudian dianalisis untuk mengekstrak berbagai statistik. Analysis Services menyimpan representasi data yang ringkas, yang cocok untuk analisis oleh algoritma penggalian data, dalam cache lokal. Anda dapat menyimpan cache ini atau menghapusnya setelah model Anda diproses. Secara default, cache disimpan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memproses Struktur Penambangan.
Memproses model penambangan: Model penambangan kosong, hanya berisi definisi, sampai diproses. Untuk memproses model penambangan, struktur penambangan yang menjadi dasarnya harus telah diproses. Model penambangan mendapatkan data dari cache struktur penambangan, menerapkan filter apa pun yang mungkin telah dibuat pada model, lalu meneruskan himpunan data melalui algoritma untuk mendeteksi pola. Setelah model diproses, model hanya menyimpan hasil pemrosesan, bukan data itu sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memproses Model Penambangan.
Diagram berikut mengilustrasikan aliran data saat struktur penambangan diproses, dan ketika model penambangan diproses.
Menampilkan Hasil Pemrosesan
Setelah struktur penambangan diproses, struktur tersebut berisi representasi data yang ringkas untuk digunakan dalam analisis statistik. Jika cache belum dibersihkan, Anda dapat mengakses data dalam cache ini dengan cara berikut:
Membuat kueri Ekstensi Penggalian Data (DMX) pada model dan menelusuri ke struktur. Untuk informasi selengkapnya, lihat SELECT FROM <model>.CASES (DMX).
Menelusuri model berdasarkan struktur, dan menggunakan salah satu opsi di antarmuka pengguna untuk menerobos ke kasus struktur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penampil Model Penggalian Data, atau Telusuri data kasus dari model penggalian.
Membuat kueri DMX pada kasus struktur. Untuk informasi selengkapnya, lihat SELECT FROM <struktur>.CASES.
Setelah model penambangan diproses, model hanya berisi pola yang berasal dari analisis, dan pemetaan dari hasil model ke data pelatihan yang di-cache. Anda dapat menelusuri atau mengkueri hasil model, yang disebut konten model, atau Anda bisa mengkueri model dan kasus struktur, jika telah di-cache.
Konten model untuk setiap model penambangan tergantung pada algoritma yang digunakan untuk membuatnya. Misalnya, jika satu model adalah model pengklusteran dan model lainnya adalah model pohon keputusan, konten model sangat berbeda meskipun model menggunakan data yang sama persis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konten Model Penambangan (Analysis Services - Data Mining).
Persyaratan Pemrosesan
Persyaratan pemrosesan mungkin berbeda tergantung pada apakah model penambangan Anda hanya didasarkan pada data relasional, atau pada sumber data multidaya.
Untuk sumber data relasional, pemrosesan hanya mengharuskan Anda membuat data pelatihan dan menjalankan algoritma penambangan pada data tersebut. Namun, model penambangan yang didasarkan pada objek OLAP, seperti dimensi dan ukuran, mengharuskan data yang mendasar berada dalam status diproses. Ini mungkin mengharuskan objek multidisipional diproses untuk mengisi model penambangan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Persyaratan dan Pertimbangan Pemrosesan (Penggalian Data).
Lihat Juga
Kueri Penelusuran (Penggalian Data)
Struktur Pertambangan (Analysis Services - Penggalian Data)
Model Penambangan (Analysis Services - Penggalian Data)
Arsitektur Logis (Analysis Services - Penggalian Data)