Membuat prediksi dengan ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio (Pratinjau)

Pelajari cara menggunakan ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio untuk membuat prediksi dengan model ONNX di database Anda. Ekstensi akan menghasilkan skrip T-SQL menggunakan PREDICT untuk membuat prediksi pada himpunan data yang disimpan dalam tabel Anda dengan model yang sebelumnya diimpor, berada dalam file lokal, atau dari Azure Pembelajaran Mesin.

Penting

Buat prediksi dengan ekstensi Pembelajaran Mesin saat ini hanya mendukung Pembelajaran Mesin Services di Azure SQL Managed Instance dan Azure SQL Edge dengan ONNX.

Prasyarat

• Menginstal dan mengonfigurasi ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio. Anda perlu menentukan jalur penginstalan Python di Pengaturan Ekstensi.

• Paket Python onnxruntime, mlflow, dan mlflow-dbstore . Jika paket belum diinstal, ekstensi Pembelajaran Mesin akan meminta Anda untuk menginstalnya.

Membuat prediksi dari model ONNX

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk menggunakan model ONNX untuk membuat prediksi.

1. Pilih Buat prediksi.

2. Jika Anda diminta untuk menginstal onnxruntime, mlflow, dan mlflow-dbstore, pilih Ya.

3. Pilih lokasi model Anda dan pilih Berikutnya. Anda dapat menggunakan:

   • Model yang diimpor. Pilih ini untuk menggunakan model yang sudah disimpan di database Anda. Pilih database Model dan tabel Model tempat model Anda berada, pilih model yang ingin Anda gunakan, dan pilih Berikutnya.
   • Unggahan file. Pilih ini untuk menggunakan model dari file. Pilih file model di bawah File sumber dan pilih Berikutnya.
   • Pembelajaran Mesin Azure. Pilih ini untuk menggunakan model dari Azure Pembelajaran Mesin. Pertama, Masuk ke Azure. Lalu pilih akun Azure, langganan Azure, grup sumber daya Azure, dan ruang kerja Azure ML Anda. Pilih model yang ingin Anda gunakan dan pilih Berikutnya.

4. Petakan data sumber ke model Anda.

   • Pilih database Sumber dan tabel Sumber yang berisi himpunan data yang ingin Anda terapkan prediksinya.
   • Petakan kolom di bawah Pemetaan Input Model dan output Model. Ekstensi akan secara otomatis memetakan kolom yang memiliki nama dan jenis data yang sama.

5. Pilih Prediksi.

Azure Data Studio akan membuat kueri T-SQL baru dengan PREDICT, yang dapat Anda gunakan untuk membuat prediksi pada data Anda.

Langkah berikutnya

• ekstensi Pembelajaran Mesin di Azure Data Studio
• Mengelola paket dalam database
• Mengimpor atau melihat model
• Buku Catatan di Azure Data Studio
• Dokumentasi pembelajaran mesin SQL
• Layanan Pembelajaran Mesin di Azure SQL Managed Instance
• Pembelajaran mesin dan AI dengan ONNX di SQL Edge (Pratinjau)