Penyimpanan Fitur dan Penyediaan Model

Penting

Lakebase Autoscaling adalah versi terbaru Lakebase, dengan komputasi penskalaan otomatis, skala-ke-nol, percabangan, dan pemulihan instan. Untuk wilayah yang didukung, lihat Ketersediaan wilayah. Jika Anda adalah pengguna Lakebase Provisioned, lihat Lakebase Provisioned.

Databricks Online Feature Stores didukung oleh Lakebase Autoscaling. Saat Anda membuat toko online dengan menggunakan klien Feature Engineering, Databricks menyediakan proyek Autoscaling Lakebase sebagai sistem penyimpanan backend, memberikan akses berlatensi rendah kepada Anda untuk data fitur dalam inferensi ML real-time.

Skenario penggunaan

  • Inferensi model waktu nyata: Melayani nilai fitur terbaru untuk titik akhir penyajian model dengan latensi rendah. Model yang dilatih dengan Rekayasa Fitur Databricks secara otomatis melacak asal-usul ke fitur-fiturnya dan menggunakan Unity Catalog untuk menemukan toko online yang sesuai saat penyajian.
  • Titik Akhir Penyajian Fitur: Melayani fitur langsung ke aplikasi dan layanan eksternal tanpa model, menggunakan Titik Akhir Penyajian Fitur.
  • Sistem rekomendasi, deteksi penipuan, personalisasi: Aplikasi apa pun yang membutuhkan pencarian fitur throughput tinggi yang konsisten terhadap tabel fitur offline.

Cara kerjanya

Penyimpanan Fitur Online menyinkronkan data dari tabel fitur Unity Catalog offline ke dalam proyek Autoscaling Lakebase. Anda mengontrol seberapa sering sinkronisasi data menggunakan mode publikasi:

  • DIPICU (default): Sinkronisasi inkremental pada jadwal atau melalui API.
  • BERKELANJUTAN: Alur streaming yang memperbarui penyimpanan online saat data baru ditulis ke tabel offline.
  • SNAPSHOT: Salinan penuh satu kali, efisien untuk pembaruan massal.

Karena toko online adalah proyek Penskalaan Otomatis Lakebase, ia mendapat manfaat dari penskalaan komputasi otomatis, menskalakan ke nol selama tidak aktif, dan tata kelola Katalog Unity.

Nota

Toko Fitur Online Baru dibuat sebagai proyek Autoscaling Lakebase. Jika Anda memiliki toko online Yang Disediakan Lakebase, lihat Penskalaan otomatis secara default untuk detail migrasi.

Implementation

Untuk instruksi penyiapan lengkap, referensi API, dan contoh buku catatan, lihat Databricks Feature Store Online.

Langkah berikutnya

  • Last updated on