Agustus 2020

Fitur serta peningkatan platform Azure Databricks ini dirilis pada Agustus 2020.

Catatan

Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu setelah tanggal rilis awal.

Penting

Versi 3.26 telah dirilis ke pelanggan di wilayah Kanada Pusat dan India Pusat saja. Semua wilayah lain akan mendapatkan fitur 3.26 pada saat yang sama dengan 3.27 dirilis.

API Manajemen Token adalah GA dan admin dapat menggunakan Konsol Admin untuk memberikan dan mencabut akses pengguna ke token

26 Agustus - 1 September 2020: Versi 3.27

Sekarang pengelolaan token tersedia secara umum. Administrator Azure Databricks dapat menggunakan API Manajemen Token dan Konsol Admin untuk mengelola token akses pribadi Azure Databricks pengguna mereka. Sebagai admin, Anda bisa:

• Pantau dan cabut token akses pribadi pengguna.
• Kontrol masa pakai token masa depan di ruang kerja Anda.
• Mengontrol pengguna mana yang dapat membuat dan menggunakan token melalui API Izin atau di Konsol Admin.

Dalam transisi dari Pratinjau Umum ke GA, parameter API Pengelolaan Token created_by diubah menjadi created_by_id, dan parameter baru, created_by_username ditambahkan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau dan mencabut token akses pribadi.

Batas ukuran pesan untuk aplikasi Shiny meningkat

26 Agustus - 1 September 2020: Versi 3.27

Ukuran aplikasi maksimum untuk aplikasi Shiny telah ditingkatkan dari 10 MB menjadi 20 MB. Jika ukuran total aplikasi Anda melebihi batas ini, tinjau rekomendasi di FAQ Shiny.

Peningkatan petunjuk untuk menyiapkan kluster dalam mode lokal

26 Agustus - 1 September 2020: Versi 3.27

Dalam UI kluster:

• Jika Anda membuat kluster dengan 0 pekerja, petunjuk akan muncul yang menyarankan Anda menggunakan mode lokal dan menunjukkan pengaturan konfigurasi terkait (spark.master local[*]).
• Anda tidak dapat lagi mengatur spark.master local[*] untuk kluster, kecuali kluster memiliki 0 pekerja.

Menampilkan versi notebook yang dikaitkan dengan eksekusi

26 Agustus - 1 September 2020: Versi 3.27

Dari bilah sisi Eksperimen, Anda sekarang dapat menampilkan versi notebook yang dikaitkan dengan eksekusi. Untuk rinciannya, lihat Lihat eksperimen notebook.

Databricks Runtime 7.2 GA

20 August 2020

Databricks Runtime 7.2 menghadirkan banyak fitur dan peningkatan tambahan melalui Databricks Runtime 7.1, termasuk:

• Auto Loader tersedia secara umum: Auto Loader adalah metode yang efisien untuk secara bertahap menelan sejumlah besar file ke dalam Delta Lake. Sekarang menjadi GA dan menambahkan fitur berikut:

  • Opsi mode pencantuman direktori: Auto Loader menambahkan mode pencantuman direktori baru, selain mode pemberitahuan file yang sudah ada, untuk menentukan kapan ada file baru.
  • API pengelolaan sumber daya cloud: Anda sekarang dapat menggunakan API Scala kami untuk mengelola sumber daya cloud yang dibuat oleh Auto Loader. Anda dapat mencantumkan layanan notifikasi dan menghentikan layanan notifikasi tertentu menggunakan API ini.
  • Opsi pembatasan tarif: Anda sekarang dapat menggunakan opsi cloudFiles.maxBytesPerTrigger untuk membatasi jumlah data yang diproses di setiap microbatch.
  • Validasi opsi: Sekarang Auto Loader memvalidasi opsi yang Anda berikan. validation akan gagal. Untuk melewati validasi opsi, atur cloudFiles.validateOptions ke false.

• Secara efisien menyalin tabel Delta menggunakan klon.

• Perbaikan:

  • Konektor Snowflake telah ditingkatkan ke versi 2.8.1, yang mencakup dukungan Spark 3.0.
  • Peningkatan penerusan kredensial
  • Peningkatan TensorBoard
  • Peningkatan pustaka Python dan R

Databricks Runtime 7.2 ML GA

20 August 2020

Databricks Runtime 7.2 for Machine Learning dibangun di atas Databricks Runtime 7.2 dan membawa Python dan pustaka sistem yang baru dan lebih baik.

Databricks Runtime 7.2 Genomics GA

20 August 2020

Databricks Runtime 7.2 for Genomics dibangun di atas Databricks Runtime 7.2 dan secara signifikan mempercepat konversi ndarray numpy tipe float 1D dan 2D menjadi array Java. Dokumentasi studi keterkaitan seluruh genom Glow mencerminkan penggunaannya.

API Izin (Pratinjau Umum)

18 Agustus 2020

Databricks dengan bangga mengumumkan pratinjau umum dari API Izin, yang memungkinkan Anda mengelola izin untuk:

• Token
• Kluster
• Kumpulan
• Pekerjaan
• Notebooks
• Folder (direktori)
• Model MLflow yang terdaftar

Untuk informasi selengkapnya, lihat API Izin.

Databricks Connect 7.1 (GA)

12 Agustus 2020

Databricks Connect sekarang mendukung Databricks Runtime 7.1.

Dalam Databricks Runtime 7.1, Databricks menyarankan agar Anda selalu menggunakan versi terbaru dari Databricks Connect.

Urutan pemasangan yang dapat diulang untuk pustaka klaster

12-25 Agustus 2020: Versi 3.26

Pada kluster yang menjalankan Databricks Runtime 7.2 ke atas, Azure Databricks sekarang memproses semua pustaka kluster sesuai urutan penginstalannya.

Membuat model dari halaman model terdaftar MLflow (Pratinjau Umum)

12-25 Agustus 2020: Versi 3.26

Anda sekarang dapat membuat model baru dari halaman model terdaftar MLflow. Untuk rinciannya, lihat Membuat model terdaftar baru dan menetapkan model yang sudah dicatat ke dalamnya.

Databricks Container Services mendukung citra GPU

12-25 Agustus 2020: Versi 3.26

Anda dapat menggunakan Databricks Container Services pada kluster dengan GPU untuk membuat lingkungan pembelajaran mendalam portabel dengan pustaka yang dikustomisasi.

Untuk detailnya, lihat Layanan Kontainer Databricks pada komputasi GPU.