Maret 2021

Fitur-fitur ini dan peningkatan platform Azure Databricks dirilis pada Maret 2021.

Catatan

Rilis dilakukan bertahap. Akun Azure Databricks Anda mungkin tidak diperbarui hingga seminggu atau lebih setelah tanggal rilis awal.

Azure Databricks sekarang mendukung mode gelap saat menampilkan buku catatan

23-29 Maret 2021: Versi 3.42

Anda sekarang dapat melihat buku catatan dengan latar belakang gelap. Lihat Menampilkan buku catatan dalam mode gelap untuk petunjuk tentang cara mengubah pengaturan ini.

Menghemat TCO Azure Databricks Anda dengan Mesin Virtual Spot Azure (Pratinjau Umum)

22 Maret 2021

Dukungan Azure Spot Virtual Machines (mesin virtual) memungkinkan pengguna membuat kluster Azure Databricks dengan Azure Spot Virtual Machines. Anda sekarang bisa mendapatkan keuntungan dari instans Azure Spot dengan biaya yang jauh lebih rendah dan mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) Azure Databricks Anda. Anda dapat memilih untuk menggunakan instans Azure Spot saat Anda:

Runtime Databricks 8.1 (GA)

22 Maret 2021

Databricks Runtime 8.1 dan Databricks Runtime 8.1 ML sekarang sudah tersedia.

Pembuatan dan manajemen pekerjaan yang lebih mudah dengan antarmuka pengguna pekerjaan yang disempurnakan (Pratinjau Umum)

22-29 Maret 2021: Versi 3.42

Databricks telah mendesain ulang antarmuka pengguna Lakeflow Jobs untuk mempermudah pembuatan dan pengelolaan pekerjaan. Antarmuka pengguna baru memungkinkan Anda:

  • Buat dan edit pekerjaan dengan antarmuka yang efisien.
  • Lihat konfigurasi pekerjaan di tab terpisah (meningkatkan keterbacaan).
  • Ciptakan lapangan kerja baru dengan mengkloning pekerjaan yang ada.
  • Jalankan pekerjaan dengan parameter yang berbeda dari antarmuka pengguna.
  • Lihat konfigurasi JSON dari suatu pekerjaan.

Antarmuka pengguna pekerjaan baru adalah default untuk semua pengguna. Saat antarmuka pengguna baru berada dalam pratinjau umum, Anda dapat beralih kembali ke antarmuka pengguna sebelumnya dengan mengklik tab BARU di bagian atas halaman. Muat ulang halaman untuk beralih kembali ke antarmuka pengguna baru.

Melacak upaya coba lagi pekerjaan dengan nilai berurutan baru yang dikembalikan untuk setiap upaya eksekusi pekerjaan

22-29 Maret 2021: Versi 3.42

API Pekerjaan Daftar eksekusi dan eksekusi mendapatkan respons sekarang mengembalikan bidang dalam struktur data eksekusi . Bidang attempt_number ini adalah nomor urut yang meningkat dengan setiap upaya menjalankan saat Anda mengonfigurasi kebijakan ulang untuk suatu pekerjaan. Anda dapat menggunakan bidang attempt_number ini untuk melacak upaya percobaan ulang untuk suatu pekerjaan.

Peningkatan batas untuk jumlah pekerjaan yang disimpan di ruang kerja Premium

22-29 Maret 2021: Versi 3.42

Anda sekarang dapat menghemat hingga 1.500 pekerjaan di ruang kerja dengan paket Premium. Ruang kerja dengan paket Standar tetap pada batas 1.000 pekerjaan yang disimpan.

Cara yang lebih mudah untuk terhubung ke Azure Databricks dari alat BI dan klien SQL favorit Anda

16 Maret 2021

Halaman unduhan driver Databricks JDBC dan ODBC telah diubah. Sekarang ada:

  • Unduhan driver sekali klik dari driver Databricks terbaru melalui area unduhan khusus untuk ODBC dan JDBC, tautan ke catatan rilis, dokumentasi, dan pemecahan masalah KB.
  • Driver "Baru saja dirilis": Versi driver baru tersedia untuk diunduh segera setelah dirilis.
  • Versi driver: Akses ke versi driver terbaru dan yang dipilih sebelumnya.

Lihat unduhan driver JDBC dan unduhan driver ODBC.

Repositori Azure Databricks memungkinkan Anda menggunakan repositori Git untuk mengintegrasikan Databricks dengan sistem CI/CD

16 Maret 2021

Anda sekarang dapat membuat repositori Git baru atau mengkloning yang ada di Azure Databricks, bekerja dengan buku catatan di repositori ini, mengikuti pengembangan berbasis Git dan praktik terbaik kolaborasi seperti ulasan dan pengujian kode, dan membangun alur kerja CI/CD. Databricks Repos terintegrasi dengan GitHub, Bitbucket, GitLab, dan Azure DevOps. Untuk detailnya, lihat Folder Git Azure Databricks.

Percobaan ulang otomatis untuk kluster pekerjaan yang gagal dikembalikan

11 Marert 2021

Fungsionalitas yang memungkinkan Coba Ulang Otomatis saat pembuatan cluster tugas gagal yang dirilis pada versi 3.33 telah dibatalkan.

Autentikasi yang disederhanakan dari Tableau Desktop ke Azure Databricks menggunakan ID Microsoft Entra

10 Maret 2021

Anda sekarang dapat mengautentikasi dari Tableau Desktop ke Azure Databricks menggunakan autentikasi ID Microsoft Entra selain token akses pribadi. Untuk detailnya, lihat Menyambungkan Tableau dan Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.1 (Beta)

10 Maret 2021

Databricks Runtime 8.1 dan Databricks Runtime 8.1 ML kini tersedia dalam rilis Beta.

Penyajian Model sekarang mendukung jenis model tambahan

8-15 Maret 2021: Versi 3.41

Anda sekarang dapat melakukan kueri model berbasis tensor dengan Antarmuka Pengguna Pelayanan Model. Sebelumnya, antarmuka pengguna hanya mendukung panda DataFrames.

Untuk mengkueri model berbasis tensor, diperlukan MLflow 1.14.1. Anda harus memasang versi ini secara manual. Lihat Menginstal pustaka untuk instruksi tentang cara menginstal pustaka.

Opsi baru untuk mencari Registri Model

8-15 Maret 2021: Versi 3.41

Anda sekarang dapat mencari model di antarmuka pengguna Registri Model berdasarkan tag.

Peningkatan batas jumlah kluster serbaguna yang dihentikan

8-15 Maret 2021: Versi 3.41

Anda sekarang dapat memiliki hingga 100 kluster serba guna yang dihentikan di ruang kerja Azure Databricks. Sebelumnya batasnya adalah 70. Untuk detailnya, lihat Mengakhiri komputasi. Batas jumlah kluster serbaguna yang dikembalikan oleh permintaan API Kluster sekarang juga 100.

Peningkatan batas jumlah kluster yang disematkan di ruang kerja

8-15 Maret 2021: Versi 3.41

Anda sekarang dapat memiliki hingga 40 kluster yang disematkan di ruang kerja Azure Databricks. Sebelumnya batasnya adalah 20. Untuk detailnya, lihat Menyematkan komputasi.

Runtime Databricks 8.0 (GA)

2 Maret 2021

Databricks Runtime 8.0 dan Databricks Runtime 8.0 ML kini tersedia secara resmi.

  • Last updated on