Databricks Runtime 14.3 LTS untuk Machine Learning

Databricks Runtime 14.3 LTS untuk Pembelajaran Mesin menyediakan lingkungan yang siap digunakan untuk pembelajaran mesin dan sains data berdasarkan Databricks Runtime 14.3 LTS. Databricks Runtime ML berisi banyak perpustakaan pembelajaran mesin yang populer, termasuk TensorFlow, PyTorch, dan XGBoost. Databricks Runtime ML mencakup AutoML, alat untuk secara otomatis melatih alur pembelajaran mesin. Databricks Runtime ML juga mendukung pelatihan pembelajaran mendalam menggunakan Horovod.

Catatan

LTS berarti versi ini berada di bawah dukungan jangka panjang. Lihat Siklus hidup Databricks Runtime LTS.

Petunjuk / Saran

Untuk melihat catatan rilis untuk versi Databricks Runtime yang telah mencapai akhir dukungan (EoS), lihat catatan rilis Databricks Runtime akhir dukungan. Versi EoS Databricks Runtime telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.

Fitur dan peningkatan baru

Databricks Runtime 14.3 LTS ML dibangun di atas Databricks Runtime 14.3 LTS. Untuk informasi tentang apa yang baru di Databricks Runtime 14.3 LTS, termasuk Apache Spark MLlib dan SparkR, lihat catatan rilis Databricks Runtime 14.3 LTS .

Lingkungan sistem

Lingkungan sistem di Databricks Runtime 14.3 LTS ML berbeda dari Databricks Runtime 14.3 LTS sebagai berikut:

  • Untuk kluster GPU, Databricks Runtime ML menyertakan pustaka GPU NVIDIA berikut:
    • CUDA 11.8
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.15.5
    • TensorRT 8.5.3-1

Databricks Runtime 14.3 LTS ML mencakup XGBoost 1.7.6, yang tidak mendukung kluster GPU dengan kemampuan komputasi 5.2 ke bawah.

Pustaka

Bagian berikut mencantumkan pustaka yang disertakan dalam Databricks Runtime 14.3 LTS ML yang berbeda dari yang disertakan dalam Databricks Runtime 14.3 LTS.

Di bagian ini:

Pustaka tingkat atas

Databricks Runtime 14.3 LTS ML menyertakan pustaka kelas atas berikut:

pustaka Python

Databricks Runtime 14.3 LTS ML menggunakan virtualenv untuk manajemen paket Python dan mencakup banyak paket ML populer.

Selain paket yang ditentukan di bagian berikut, Databricks Runtime 14.3 LTS ML juga mencakup paket berikut:

  • hyperopt 0.2.7+db4
  • 3.0.0_db1 sparkdl
  • automl 1.24.0

Untuk mereproduksi lingkungan Python Databricks Runtime ML di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh file requirements-14.3.txt dan jalankan pip install -r requirements-14.3.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka open source yang digunakan Databricks Runtime ML, tetapi tidak menginstal pustaka yang dikembangkan oleh Databricks, seperti databricks-automl, databricks-feature-store, atau fork Databricks dari hyperopt.

Python pustaka pada kluster CPU

Pustaka Versi Pustaka Versi Pustaka Versi
absl-py 1.0.0 Mempercepat 0.25.0 aiohttp 3.9.1
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 direktori aplikasi 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0 Astor 0.8.1
asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3 batas waktu asinkron 4.0.3
atribut 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 Azure Storage Blob 12.19.0 Azure Storage File Data Lake 12.14.0
panggilan balik 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
hitam 22.6.0 pemutih 4.1.0 blinker 1.4
kebahagiaan 0.7.11 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (perangkat untuk caching) 5.3.2 katalog 2.0.10 pengkode kategori 2.6.3
sertifikat 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 klik 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 2.0.0 cmdstanpy 1.2.0 komunikasi 0.1.2
konfeksi 0.1.4 configparser 5.2.0 konturpy 1.0.5
Kriptografi 39.0.1 pengendara sepeda 0.11.0 cymem 2.0.8
Cython 0.29.32 batu vulkanik dacite 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.20
databricks-cli 0.18.0 Databricks-rekayasa fitur 0.2.0 databricks-sdk 0.1.6
dataclasses-json 0.6.3 kumpulan data 2.15.0 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7 penghias 5.1.1
deepspeed 0.12.4 defusedxml 0.7.1 adas 0.3.6
diskcache 5.6.3 distlib 0.3.7 konversi docstring ke markdown 0.11
titik masuk 0,4 menilai 0.4.1 mengeksekusi 0.8.3
gambaran umum aspek 1.1.1 fastjsonschema 2.19.1 fasttext 0.9.2
filelock 3.9.0 Botol 2.2.5 FlatBuffers 26/05/2023
alat pengelola font 4.25.0 daftar beku 1.4.1 fsspec 2023.6.0
masa depan 0.18.3 Gast 0.4.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.15.0 google-auth (autentikasi Google) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1 penyimpanan awan Google 2.11.0
google-crc32c 1.5.0 Google Pasta 0.2.0 google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.0
googleapis-common-protos 1.62.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h5py 3.7.0 hjson 3.1.0 hari libur 0.38
Horovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12 httplib2 0.20.2
huggingface-hub 0.19.4 IDNA 3.4 Hash Gambar 4.3.1
pembelajaran-tidak-seimbang 0.11.0 importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.1.1
ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 itu berbahaya 2.0.1
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1,33 jsonpointer 2.4 jsonschema 4.17.3
jupyter-client (klien Jupyter) 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.14.0
gantungan kunci 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.348
langchain-core 0.0.13 langkode 3.3.0 langsmith 0.0.79
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0,3 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1
lightgbm 4.1.0 llvmlite 0.39.1 lxml 4.9.1
Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1
Marshmallow 3.20.2 matplotlib 3.7.0 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 penyetelan salah 0.8.4 ml-dtypes 0.2.0
mlflow-skinny (versi ringan) 2.9.2 more-itertools 8.10.0 mpmath 1.2.1
msgpack 1.0.7 multidict 6.0.4 metode ganda 1.10
multiproses 0.70.14 Murmur Hash 1.0.10 ekstensi mypy 0.4.3
nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.5.4
nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6 networkx 2.8.4
ninja 1.11.1.1 nltk 3.7 nodeenv 1.8.0
buku catatan 6.5.2 buku_catatan_shim 0.2.2 numba 0.56.4
numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 1.23.5 oauthlib 3.2.0 openai 0.28.1
opt-einsum 3.3.0 pengemasan 23.2 Panda 1.5.3
Pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2 pengurai 0.8.3
spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 0.5.3 Petastorm 0.12.1
pexpect 4.8.0 phik 0.12.4 pickleshare 0.7.5
Bantal 9.4.0 pipa 22.3.1 platformdir 2.5.2
plotly 5.9.0 pengaya 1.0.0 pmdarima 2.0.4
Anjing kecil 1.4.0 tanpa informasi tambahan mengenai konteks yang berarti bagi istilah "preshed", mungkin terpikir untuk menggambarkan istilah tersebut sebagai langkah atau proses yang sedang terjadi sebelum sesuatu diselesaikan atau diproses lebih lanjut. 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.36 nabi 1.1.5 protobuf 4.24.0
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0
pyarrow-hotfix 0,5 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modul 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 1.10.6
pyflakes 3.1.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pynvml 11.5.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
editor Python 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0 pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9
permintaan 2.28.1 requests-oauthlib 1.3.1 Respons 0.18.0
tali 1.7.0 Rsa 4.9 s3transfer 0.6.2
safetensors 0.4.1 scikit-learn 1.1.1 scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.10.0
Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
transformator kalimat 2.2.2 sentencepiece 0.1.99 setuptools 65.6.3
bentuk 0.44.0 simplejson 3.17.6 Enam 1.16.0
pemotong 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
Sniffio 1.2.0 berkas suara 0.12.1 alat penyaring sup 2.3.2.post1
soxr 0.3.7 lapang 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
pencatat spasi 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 Seriusan 2.4.8 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 stanio 0.3.0 statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.13.5
sympy 1.11.1 menyusun dalam bentuk tabel 0.8.10 Terjerat dalam Unicode 0.2.0
kegigihan 8.1.0 TensorBoard 2.14.1 tensorboard-data-server 0.7.2
Plugin Profil Tensorboard 2.14.0 tensorflow-cpu 2.14.1 tensorflow-estimator (penghitung dalam TensorFlow) 2.14.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.35.0 Termcolor 2.4.0 selesai 0.17.1
Thinc 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 Tokenisasi-RT 4.2.1 tokenisasi 0.15.0
tomli 2.0.1 obor 2.0.1+cpu torchvision 0.15.2+cpu
Tornado 6.1 tqdm 4.64.1 traitlets=5.0.5 5.7.1
Transformer 4.36.1 typeguard (penjaga tipe) 2.13.3 Typer 0.9.0
mengetik-memeriksa 0.9.0 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.4.0 ujson 5.4.0
pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1 urllib3 1.26.14 virtualenv 20.16.7
Visi 0.7.5 wadllib 1.3.6 wasabi 1.1.2
wcwidth 0.2.5 Musang 0.3.4 webencodings versi 0.5.1 0.5.1
websocket-klien 0.58.0 Alat kerja 2.2.2 apa itu patch 1.0.2
wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1 wordcloud 1.9.3
terbungkus 1.14.1 xgboost 1.7.6 xxhash 3.4.1
yapf 0.33.0 yarl 1.9.4 Pembuatan profil ydata 4.2.0
zipp 3.11.0

Perpustakaan Python pada klaster GPU

Pustaka Versi Pustaka Versi Pustaka Versi
absl-py 1.0.0 Mempercepat 0.25.0 aiohttp 3.9.1
aiosignal 1.3.1 anyio 3.5.0 direktori aplikasi 1.4.4
argon2-cffi 21.3.0 Pengikatan Argon2-cffi 21.2.0 Astor 0.8.1
asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3 batas waktu asinkron 4.0.3
atribut 22.1.0 audioread 3.0.1 azure-core 1.29.1
azure-cosmos 4.3.1 Azure Storage Blob 12.19.0 Azure Storage File Data Lake 12.14.0
panggilan balik 0.2.0 bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.11.1
hitam 22.6.0 pemutih 4.1.0 blinker 1.4
kebahagiaan 0.7.11 boto3 1.24.28 botocore 1.27.96
cachetools (perangkat untuk caching) 5.3.2 katalog 2.0.10 pengkode kategori 2.6.3
sertifikat 2022.12.7 cffi 1.15.1 chardet 4.0.0
charset-normalizer 2.0.4 klik 8.0.4 cloudpathlib 0.16.0
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 2.0.0 cmake 3.28.1 cmdstanpy 1.2.0
komunikasi 0.1.2 konfeksi 0.1.4 configparser 5.2.0
konturpy 1.0.5 Kriptografi 39.0.1 pengendara sepeda 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 0.29.32 batu vulkanik dacite 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.20 databricks-cli 0.18.0 Databricks-rekayasa fitur 0.2.0
databricks-sdk 0.1.6 dataclasses-json 0.6.3 kumpulan data 2.15.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.2.18 debugpy 1.6.7
penghias 5.1.1 deepspeed 0.12.4 defusedxml 0.7.1
adas 0.3.6 diskcache 5.6.3 distlib 0.3.7
konversi docstring ke markdown 0.11 einops 0.7.0 titik masuk 0,4
menilai 0.4.1 mengeksekusi 0.8.3 gambaran umum aspek 1.1.1
fastjsonschema 2.19.1 fasttext 0.9.2 filelock 3.9.0
flash-attn 2.3.6 Botol 2.2.5 FlatBuffers 26/05/2023
alat pengelola font 4.25.0 daftar beku 1.4.1 fsspec 2023.6.0
masa depan 0.18.3 Gast 0.4.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.27 google-api-core 2.15.0 google-auth (autentikasi Google) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core 2.4.1 penyimpanan awan Google 2.11.0
google-crc32c 1.5.0 Google Pasta 0.2.0 google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.0
googleapis-common-protos 1.62.0 greenlet 2.0.1 grpcio 1.48.2
grpcio-status 1.48.1 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
h5py 3.7.0 hjson 3.1.0 hari libur 0.38
Horovod 0.28.1 htmlmin 0.1.12 httplib2 0.20.2
huggingface-hub 0.19.4 IDNA 3.4 Hash Gambar 4.3.1
pembelajaran-tidak-seimbang 0.11.0 importlib-metadata 4.11.3 importlib-resources 6.1.1
ipykernel 6.25.0 ipython 8.14.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 itu berbahaya 2.0.1
Jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1 Jinja2 3.1.2
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 joblibspark 0.5.1
jsonpatch 1,33 jsonpointer 2.4 jsonschema 4.17.3
jupyter-client (klien Jupyter) 7.3.4 jupyter-server 1.23.4 jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgets 1.0.0 keras 2.14.0
gantungan kunci 23.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.0.348
langchain-core 0.0.13 langkode 3.3.0 langsmith 0.0.79
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0,3 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.1
lightgbm 4.1.0 Menyalakan 17.0.6 llvmlite 0.39.1
lxml 4.9.1 Mako 1.2.0 Markdown 3.4.1
MarkupSafe 2.1.1 Marshmallow 3.20.2 matplotlib 3.7.0
matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0 penyetelan salah 0.8.4
ml-dtypes 0.2.0 mlflow-skinny (versi ringan) 2.9.2 more-itertools 8.10.0
mpmath 1.2.1 msgpack 1.0.7 multidict 6.0.4
metode ganda 1.10 multiproses 0.70.14 Murmur Hash 1.0.10
ekstensi mypy 0.4.3 nbclassic 0.5.2 nbclient 0.5.13
nbconvert 6.5.4 nbformat 5.7.0 nest-asyncio 1.5.6
networkx 2.8.4 ninja 1.11.1.1 nltk 3.7
nodeenv 1.8.0 buku catatan 6.5.2 buku_catatan_shim 0.2.2
numba 0.56.4 numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 1.23.5 oauthlib 3.2.0
openai 0.28.1 opt-einsum 3.3.0 pengemasan 23.2
Panda 1.5.3 Pandocfilters 1.5.0 paramiko 2.9.2
pengurai 0.8.3 spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 0.5.3
Petastorm 0.12.1 pexpect 4.8.0 phik 0.12.4
pickleshare 0.7.5 Bantal 9.4.0 pipa 22.3.1
platformdir 2.5.2 plotly 5.9.0 pengaya 1.0.0
pmdarima 2.0.4 Anjing kecil 1.4.0 tanpa informasi tambahan mengenai konteks yang berarti bagi istilah "preshed", mungkin terpikir untuk menggambarkan istilah tersebut sebagai langkah atau proses yang sedang terjadi sebelum sesuatu diselesaikan atau diproses lebih lanjut. 3.0.9
prompt-toolkit 3.0.36 nabi 1.1.5 protobuf 4.24.0
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 8.0.0
pyarrow-hotfix 0,5 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modul 0.2.8
pybind11 2.11.1 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 1.10.6
pyflakes 3.1.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.42.1
PyJWT 2.3.0 PyNaCl 1.5.0 pynvml 11.5.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294
pyrsistent 0.18.0 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.8.2
editor Python 1.0.4 python-lsp-jsonrpc 1.1.1 python-lsp-server 1.8.0
pytoolconfig 1.2.5 pytz 2022.7 PyWavelets 1.4.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0 pyzmq 23.2.0 regex 2022.7.9
permintaan 2.28.1 requests-oauthlib 1.3.1 Respons 0.18.0
tali 1.7.0 Rsa 4.9 s3transfer 0.6.2
safetensors 0.4.1 scikit-learn 1.1.1 scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.10.0
Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.12.2 SecretStorage 3.3.1 Send2Trash 1.8.0
transformator kalimat 2.2.2 sentencepiece 0.1.99 setuptools 65.6.3
bentuk 0.44.0 simplejson 3.17.6 Enam 1.16.0
pemotong 0.0.7 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
Sniffio 1.2.0 berkas suara 0.12.1 alat penyaring sup 2.3.2.post1
soxr 0.3.7 lapang 3.7.2 spacy-legacy 3.0.12
pencatat spasi 1.0.5 spark-tensorflow-distributor 1.0.0 SQLAlchemy 1.4.39
sqlparse 0.4.2 Seriusan 2.4.8 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 stanio 0.3.0 statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.13.5
sympy 1.11.1 menyusun dalam bentuk tabel 0.8.10 Terjerat dalam Unicode 0.2.0
kegigihan 8.1.0 TensorBoard 2.14.1 tensorboard-data-server 0.7.2
Plugin Profil Tensorboard 2.14.0 TensorFlow 2.14.1 tensorflow-estimator (penghitung dalam TensorFlow) 2.14.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.35.0 Termcolor 2.4.0 selesai 0.17.1
Thinc 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0 tiktoken 0.5.2
tinycss2 1.2.1 Tokenisasi-RT 4.2.1 tokenisasi 0.15.0
tomli 2.0.1 obor 2.0.1+cu118 torchvision 0.15.2+cu118
Tornado 6.1 tqdm 4.64.1 traitlets=5.0.5 5.7.1
Transformer 4.36.1 Triton 2.0.0 typeguard (penjaga tipe) 2.13.3
Typer 0.9.0 mengetik-memeriksa 0.9.0 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.4.0
ujson 5.4.0 pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1 urllib3 1.26.14
virtualenv 20.16.7 Visi 0.7.5 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.2 wcwidth 0.2.5 Musang 0.3.4
webencodings versi 0.5.1 0.5.1 websocket-klien 0.58.0 Alat kerja 2.2.2
apa itu patch 1.0.2 wheel 0.38.4 widgetsnbextension 3.6.1
wordcloud 1.9.3 terbungkus 1.14.1 xgboost 1.7.6
xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0 yarl 1.9.4
Pembuatan profil ydata 4.2.0 zipp 3.11.0

Pustaka R

Pustaka R identik dengan Pustaka R di Databricks Runtime 14.3 LTS.

pustaka Java dan Scala (kluster Scala 2.12)

Selain pustaka Java dan Scala di Databricks Runtime 14.3 LTS, Databricks Runtime 14.3 LTS ML berisi JAR berikut:

Kluster CPU

ID Grup ID Artefak Versi
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.9.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0

Kluster GPU

ID Grup ID Artefak Versi
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark3.4
org.mlflow mlflow-client 2.9.2
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.8.0
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12 1.15.0
  • Last updated on