Mengurangi biaya layanan menggunakan Azure Advisor
Azure Advisor membantu Anda mengoptimalkan dan mengurangi keseluruhan pengeluaran Azure dengan mengidentifikasi sumber daya yang menganggur dan kurang digunakan. Anda bisa mendapatkan rekomendasi biaya dari tab Biaya di dasbor Advisor.
Masuk ke portal Azure.
Cari dan pilih Advisor dari halaman mana pun.
Di dasbor Advisor, pilih tab Biaya.
Mengoptimalkan pengeluaran mesin virtual (VM) atau set skala mesin virtual (VMSS) dengan mengubah ukuran atau mematikan instans yang kurang digunakan
Meskipun skenario aplikasi tertentu dapat menghasilkan penggunaan yang rendah berdasarkan desain, Anda dapat sering menghemat uang dengan mengelola ukuran dan jumlah mesin virtual atau set skala mesin virtual.
Advisor menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penggunaan yang rendah dan untuk mengidentifikasi rekomendasi ideal guna memastikan penggunaan mesin virtual dan set skala mesin virtual yang optimal. Tindakan yang direkomendasikan dimatikan atau diubah ukurannya, khusus untuk sumber daya yang dievaluasi.
Rekomendasi pematian
Advisor mengidentifikasi sumber daya yang tidak digunakan sama sekali selama tujuh hari terakhir dan membuat rekomendasi untuk mematikannya.
Kriteria rekomendasi termasuk metrik CPU dan pemanfaatan Jaringan Keluar. Memori tidak dipertimbangkan karena kami menemukan bahwa pemanfaatan CPU dan Jaringan Keluar sudah cukup.
Tujuh hari terakhir data pemanfaatan dianalisis. Anda dapat mengubah periode lookback dalam konfigurasi. Periode lookback yang tersedia adalah 7, 14, 21, 30, 60, dan 90 hari. Setelah Anda mengubah periode lookback, mungkin perlu waktu hingga 48 jam agar rekomendasi diperbarui.
Metrik diambil sampelnya setiap 30 detik, diagregasi menjadi 1 menit, selanjutnya diagregasi menjadi 30 menit (kami mengambil rata-rata nilai maksimum sembari mengagregasi sampai 30 menit). Pada set skala mesin virtual, metrik dari masing-masing mesin virtual diagregasi menggunakan rata-rata metrik di seluruh instans.
Rekomendasi pematian dibuat jika:
- P95 dari nilai maksimum pemanfaatan CPU yang dijumlahkan di semua inti kurang dari 3%
- P100 CPU rata-rata dalam 3 hari terakhir (jumlah di semua inti) <= 2%
- Pemanfaatan Jaringan Keluar kurang dari 2% selama periode tujuh hari
Mengubah ukuran rekomendasi SKU
Advisor merekomendasikan untuk mengubah ukuran mesin virtual jika memungkinkan untuk menyesuaikan beban saat ini pada SKU yang lebih tepat, yang lebih murah (berdasarkan tarif ritel). Pada set skala mesin virtual, Advisor merekomendasikan untuk mengubah ukuran ketika dimungkinkan untuk menyesuaikan beban saat ini pada SKU yang lebih murah yang lebih tepat, atau jumlah instans yang lebih rendah dari SKU yang sama.
Kriteria rekomendasi termasuk pemanfaatan CPU, Memori, dan Jaringan Keluar.
7 hari terakhir data pemanfaatan dianalisis. Anda dapat mengubah periode lookback dalam konfigurasi. Periode lookback yang tersedia adalah 7, 14, 21, 30, 60, dan 90 hari. Setelah Anda mengubah periode lookback, mungkin perlu waktu hingga 48 jam agar rekomendasi diperbarui.
Metrik diambil sampelnya setiap 30 detik, diagregasi menjadi 1 menit, lalu digabungkan lebih lanjut menjadi 30 menit (mengambil maksimal nilai rata-rata sambil menggabungkan menjadi 30 menit). Pada set skala mesin virtual, metrik dari masing-masing mesin virtual dikumpulkan menggunakan rata-rata metrik untuk rekomendasi jumlah instans, dan diagregasi menggunakan metrik maksimum untuk rekomendasi perubahan SKU.
SKU yang sesuai (untuk mesin virtual) atau jumlah instans (untuk sumber daya set skala mesin virtual) ditentukan berdasarkan kriteria berikut:
- Performa beban kerja pada SKU baru tidak akan terpengaruh.
- Target untuk beban kerja yang menghadap pengguna:
- P95 penggunaan CPU dan Jaringan Keluar pada 40% atau lebih rendah pada SKU yang direkomendasikan
- P100 pemanfaatan Memori sebesar 60% atau lebih rendah pada SKU yang direkomendasikan
- Target untuk beban kerja yang tidak menghadap pengguna:
- P95 pemanfaatan CPU dan Jaringan Keluar sebesar 80% atau lebih rendah pada SKU baru
- P100 pemanfaatan Memori sebesar 80% atau lebih rendah pada SKU baru
- Target untuk beban kerja yang menghadap pengguna:
- SKU baru, jika berlaku, memiliki kemampuan Jaringan yang Dipercepat dan Penyimpanan Premium yang sama
- SKU baru, jika berlaku, didukung di wilayah Virtual Machine saat ini dengan rekomendasi
- SKU baru, jika berlaku, lebih murah
- Rekomendasi jumlah instans juga memperhitungkan apakah set skala mesin virtual dikelola oleh Service Fabric atau AKS. Untuk sumber daya yang dikelola service fabric, rekomendasi mempertimbangkan tingkat keandalan dan durabilitas.
- Performa beban kerja pada SKU baru tidak akan terpengaruh.
Advisor menentukan apakah beban kerja dihadapi pengguna dengan menganalisis karakteristik pemanfaatan CPU-nya. Hal ini didasarkan pada temuan oleh Microsoft Research. Anda dapat menemukan detail selengkapnya di sini: Kelebihan Permintaan Daya Berbasis Prediksi di Platform Cloud - Microsoft Research.
Berdasarkan biaya yang paling sesuai dan termurah tanpa adanya dampak performa, Advisor tidak hanya menyarankan SKU yang lebih kecil dalam keluarga yang sama (misalnya D3v2 ke D2v2), tetapi juga SKU dalam versi yang lebih baru (misalnya D3v2 ke D2v3) atau keluarga yang berbeda (misalnya D3v2 ke E3v2).
Untuk sumber daya set skala mesin virtual, Advisor memprioritaskan rekomendasi jumlah instans daripada rekomendasi perubahan SKU karena perubahan jumlah instans mudah ditindaklanjuti, menghasilkan penghematan yang lebih cepat.
Rekomendasi yang mudah meledak
Kami mengevaluasi apakah beban kerja memenuhi syarat untuk dijalankan pada SKU khusus yang disebut SKU Burstable yang mendukung persyaratan performa beban kerja variabel dan lebih murah daripada SKU tujuan umum. Pelajari selengkapnya tentang SKU yang mudah meledak di sini: Seri B yang mudah meledak - Azure Virtual Machines.
Rekomendasi SKU yang mudah meledak dibuat jika:
- Pemanfaatan CPU rata-rata kurang dari performa dasar SKU yang burstable
- Jika CPU P95 kurang dari dua kali performa dasar SKU yang mudah meledak
- Jika SKU saat ini tidak mengaktifkan jaringan yang dipercepat, karena SKU yang mudah meledak belum mendukung jaringan yang dipercepat
- Jika kita menentukan bahwa kredit SKU burstable cukup untuk mendukung pemanfaatan CPU rata-rata selama 7 hari. Anda dapat mengubah periode lookback dalam konfigurasi.
Rekomendasi yang dihasilkan menunjukkan bahwa pengguna harus mengubah ukuran mesin virtual mereka saat ini atau skala mesin virtual yang diatur ke SKU yang mudah meledak dengan jumlah inti yang sama. Saran ini dibuat agar pengguna dapat memanfaatkan biaya yang lebih rendah dan juga fakta bahwa beban kerja memiliki pemanfaatan rata-rata rendah tetapi lonjakan kasus yang tinggi, yang dapat dilayani dengan baik oleh SKU seri-B.
Advisor menunjukkan perkiraan penghematan biaya untuk tindakan yang direkomendasikan: mengubah ukuran atau mematikan. Untuk mengubah ukuran, Advisor menyediakan informasi jumlah target SKU/instans saat ini. Agar lebih selektif tentang tindakan pada komputer virtual yang kurang digunakan atau set skala komputer virtual, Anda dapat menyesuaikan aturan pemanfaatan CPU berdasarkan langganan.
Dalam beberapa kasus, rekomendasi tidak dapat diadopsi atau mungkin tidak berlaku, seperti beberapa skenario umum ini (mungkin ada kasus lain):
Mesin virtual atau set skala mesin virtual telah disediakan untuk mengakomodasi lalu lintas yang akan datang
Komputer virtual atau set skala komputer virtual menggunakan sumber daya lain yang tidak dipertimbangkan oleh algoritma ubah ukuran, seperti metrik selain CPU, Memori, dan Jaringan
Pengujian khusus sedang dilakukan pada SKU saat ini, meskipun tidak digunakan secara efisien
Perlu menjaga SKU mesin virtual atau set skala mesin virtual tetap homogen
Mesin virtual atau set skala mesin virtual yang digunakan untuk tujuan pemulihan bencana
Dalam kasus seperti itu cukup gunakan opsi Tutup/Tunda yang terkait dengan rekomendasi.
Batasan
Penghematan yang terkait dengan rekomendasi didasarkan pada tarif ritel dan tidak memperhitungkan diskon sementara atau jangka panjang yang mungkin berlaku untuk akun Anda. Akibatnya, penghematan yang tercantum mungkin lebih tinggi dari yang sebenarnya mungkin.
Rekomendasi tidak memperhitungkan keberadaan pembelian Reserved Instances (RI) / Savings plan. Akibatnya, penghematan yang tercantum mungkin lebih tinggi dari yang sebenarnya mungkin. Dalam beberapa kasus, misalnya dalam kasus rekomendasi lintas seri, tergantung pada jenis SKU yang telah dibeli oleh instans cadangan, biaya mungkin meningkat ketika rekomendasi pengoptimalan diikuti. Kami memperingatkan Anda untuk mempertimbangkan pembelian paket RI/Tabungan Anda ketika Anda bertindak berdasarkan rekomendasi ukuran yang tepat.
Kami terus berupaya untuk menyempurnakan rekomendasi ini. Jangan ragu untuk membagikan umpan balik di Forum Advisor.
Mengonfigurasi rekomendasi VM/VMSS
Anda dapat menyesuaikan rekomendasi Advisor virtual machine (VM) dan Virtual Machine Scale Sets. Secara khusus, Anda dapat menyiapkan filter untuk setiap langganan untuk hanya menampilkan rekomendasi untuk komputer dengan pemanfaatan CPU tertentu. Pengaturan ini akan memfilter rekomendasi tetapi tidak akan mengubah cara pembuatannya.
Catatan
Jika Anda tidak memiliki izin yang diperlukan, opsi dinonaktifkan di antarmuka pengguna. Untuk informasi tentang izin, lihat Izin di Azure Advisor.
Untuk menyesuaikan aturan ukuran tepat Advisor VM/Virtual Machine Scale Sets, ikuti langkah-langkah berikut:
Dari halaman Azure Advisor mana pun, klik Konfigurasi di panel navigasi kiri. Halaman Konfigurasi Advisor terbuka dengan tab Sumber Daya dipilih, secara default.
Pilih tab ukuran kanan VM/Virtual Machine Scale Sets.
Pilih langganan yang ingin Anda siapkan filter untuk pemanfaatan CPU rata-rata, lalu klik Edit.
Pilih nilai pemanfaatan CPU rata-rata yang diinginkan dan klik Terapkan. Diperlukan waktu hingga 24 jam agar pengaturan baru tercermin dalam rekomendasi.
Langkah berikutnya
Untuk mempelajari selengkapnya tentang rekomendasi Advisor, lihat: