Periksa format file anotasi COCO Anda
Penting
Fitur ini sekarang tidak digunakan lagi. Pada 10 Januari 2025, Azure AI Image Analysis 4.0 Custom Image Classification, Custom Object Detection, dan Product Recognition preview API akan dihentikan. Setelah tanggal ini, panggilan API ke layanan ini akan gagal.
Untuk menjaga kelancaran operasi model Anda, transisi ke Azure AI Custom Vision, yang sekarang tersedia secara umum. Custom Vision menawarkan fungsionalitas serupa dengan fitur yang dihentikan ini.
Tip
Artikel ini didasarkan pada notebook Jupyter check_coco_annotation.ipynb. Buka di GitHub.
Panduan ini menunjukkan cara memeriksa apakah format file anotasi Anda sudah benar. Pertama, instal paket sampel python dari baris perintah:
pip install cognitive-service-vision-model-customization-python-samples
Kemudian, jalankan kode python berikut untuk memeriksa format file. Anda dapat memasukkan kode ini dalam skrip Python, atau menjalankan Jupyter Notebook pada platform yang kompatibel.
from cognitive_service_vision_model_customization_python_samples import check_coco_annotation_file, AnnotationKind, Purpose
import pathlib
import json
coco_file_path = pathlib.Path("{your_coco_file_path}")
annotation_kind = AnnotationKind.MULTICLASS_CLASSIFICATION # or AnnotationKind.OBJECT_DETECTION
purpose = Purpose.TRAINING # or Purpose.EVALUATION
check_coco_annotation_file(json.loads(coco_file_path.read_text()), annotation_kind, purpose)
Menggunakan file COCO dalam proyek baru
Setelah file COCO Anda diverifikasi, Anda siap untuk mengimpornya ke proyek kustomisasi model Anda. Lihat Membuat dan melatih model kustom dan buka bagian tentang memilih/mengimpor file COCO—Anda dapat mengikuti panduan dari sana ke akhir.